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ai終端作為物理世界與數(shù)字世界的“連接點”，將成為ai能力、用戶數(shù)據(jù)與應用價值分發(fā)的關鍵入口，以及企業(yè)掌握ai生態(tài)話語權的核心抓手，這一認知已經(jīng)成為產業(yè)鏈共識。ai終端也是今年mwc上海2025的核心亮點，期間還召開了ai終端峰會和物聯(lián)網(wǎng)峰會，展現(xiàn)出全球ai終端正加速創(chuàng)新和商用落地的趨勢。

產業(yè)鏈全面升級加速大模型端側落地

本次大會上，從芯片、存儲、設備廠商到大模型、軟件系統(tǒng)、運營商企業(yè)，產業(yè)鏈上下游數(shù)百家公司紛紛布局ai終端領域，共同推動ai終端產業(yè)加速成熟。

（1）算力芯片持續(xù)升級提升本地處理能力。例如高通驍龍平臺在mwc2025上海展會上推出支持5g-a（5gadvanced）和多模態(tài)ai加速的新一代芯片，提升了端側大模型的推理能力和算力效率，不僅集成了更強的ai處理單元（apu），還支持更低功耗的ai推理。聯(lián)發(fā)科也發(fā)布了dimensity9400+芯片，通過集成先進npu和支持多種大語言模型，顯著提升了本地智能處理能力。芯片的升級不僅促進了ai終端的性能提升，也推動了整個產業(yè)鏈的協(xié)同創(chuàng)新，助力ai技術向更多應用場景滲透。

（2）存儲向更快接口、更大容量發(fā)展。據(jù)omdia統(tǒng)計，以ufs3.1和ufs4.1為代表的下一代移動存儲市場快速增長,預計2026年占比達72%。ai手機將進入大容量時代，預計2026年512gb將占全球智能手機閃存容量的26%。如長江存儲發(fā)布xtackingn.0架構，通過cmos-array混合鍵合，實現(xiàn)了不同工藝的解耦以及0.85mm的超薄封裝，io速度從2017年的400mt/s快速增長到2024年的3600mt/s。

（3）esim成為智能終端重點連接方案。傳統(tǒng)sim卡體積大、需物理插拔，而esim卡將通信能力集成至主芯片，具備更小、更靈活等優(yōu)勢。紫光同芯鄒重人表示：“取消sim卡槽可節(jié)省30%板級空間，加載更多芯片、增大電池容量、實現(xiàn)更輕薄設計，將防水等級提升到ip69。”展會現(xiàn)場中國聯(lián)通聯(lián)合中興通訊、聯(lián)想發(fā)布了搭載esim與5g專網(wǎng)的云智aipad、中興esimpad、聯(lián)想esimpad等，在機卡綁定、數(shù)字身份認證、跨設備同步等方面實現(xiàn)突破。

從“單品智能”邁向“泛在智聯(lián)”

當前70%的新發(fā)布終端已具備ai原生能力，全球top100的應用中，90%集成了ai生成能力，泛在智能趨勢顯現(xiàn)。ai+物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展進一步推動萬物智聯(lián)，中移動發(fā)布物聯(lián)網(wǎng)aiot平臺，助力智能設備間穩(wěn)定高效連接、快速接入管理、全流程智能升級及數(shù)據(jù)深度挖掘。終端廠商也致力于構建智能互聯(lián)的產品生態(tài)，如oppo展示ai手機findn5，具有遠控電腦、ai意圖搜索以及ai全景虛擬屏等功能，將為用戶帶來便捷高效的多任務處理體驗。未來，多方主體將不斷推動跨設備協(xié)同能力，構建更完整的互聯(lián)生態(tài)。

云網(wǎng)邊端協(xié)同加速ai終端普惠

在提供相同服務體驗的情況下，純云側部署的時延一般是端側部署的4-10倍。邊緣、端側進行ai預處理，可減少多達50%的高容量應用流量，相比傳統(tǒng)架構可實現(xiàn)復雜指令端到端時延下降48%。因此算力、模型、數(shù)據(jù)的云邊端協(xié)同成為解決ai終端普惠化的新焦點。如華為和大族機器人通過端云智能結合，將協(xié)作機器人操作精度提升到百微米，裝配速度比人工快一倍；樂聚聯(lián)合中國移動、華為發(fā)布業(yè)界首款5g-a機器人“夸父”，通過5g-a網(wǎng)絡高帶寬能力支持大規(guī)模數(shù)據(jù)采集，實現(xiàn)大場景下毫米級定位精度；中國電信創(chuàng)新提出“智能泛在云”架構，以“2+4+31+x”泛在基礎設施為底座，實現(xiàn)云網(wǎng)深度融合。

從“簡單工具”成長為“智能伙伴”

ai終端正從2c場景逐步向2b場景滲透，成為重要的智能生產力。如ai眼鏡應用從消費滲透至醫(yī)療、教育等專業(yè)領域：醫(yī)生可利用高清可視化界面和智能交互系統(tǒng)獲得實時影像數(shù)據(jù)和三維導航指引。機器人將從輔助生產深入核心流程：智元精靈g1機器人可實現(xiàn)智能巡檢、動環(huán)監(jiān)測及開門按壓等復雜操作，大幅降低人工巡檢強度和安全風險。智能汽車也正由輔助駕駛向智慧出行助手升級。一方面，座艙具備“主動服務”能力。如極豆科技基于自研大模型拓展座艙功能，主動預判用戶需求。另一方面，robotaxi商業(yè)化提速。本次展會面向參會人員及公眾推出l4級robotaxi體驗活動；特斯拉robotaxi也啟動商業(yè)化試運營。

ai終端全面下沉到中低端市場

ai成本逐步下探降低消費門檻，如小米、雷鳥、閃極等品牌紛紛推出價格親民的ai眼鏡，雷鳥ai眼鏡售價降至1800元，閃極ai眼鏡價格低至999元，ai音頻眼鏡均價從1500-1999元降至1000-1499元，ai拍攝眼鏡則從3000元以上降至1500-1999元。未來隨著供應鏈更加成熟以及規(guī)模效應顯現(xiàn)，ai眼鏡均價還將進一步下探至千元級別。高通和聯(lián)發(fā)科的ai芯片賦能，使得中低端機型也具備端側大模型推理能力，減少對云端依賴，保障用戶隱私和響應速度。

加強軟硬協(xié)同和開源開放生態(tài)

如榮耀與中國移動宣布達成ai終端戰(zhàn)略合作，聯(lián)合發(fā)布“ai終端戰(zhàn)略合作啟航計劃”，聚焦多終端、多系統(tǒng)間的智能體深度協(xié)同。ai眼鏡硬件、光學、ai及生態(tài)服務商加速合作，如阿里云與雷鳥創(chuàng)新定制通義大模型優(yōu)化交互，百度智能云與大朋vr開發(fā)社交型ai眼鏡。此外，泛化、普惠的ai終端生態(tài)還需統(tǒng)一開放的接口、標準和架構，如面對機器人品類多樣、接口協(xié)議碎片化挑戰(zhàn)，華為提出r2c開放協(xié)議，聯(lián)合伙伴共建接入標準，使各類機器人本體可高效、安全調用云端智能。

（作者：姜璐傅悅）

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