當(dāng)前，人工智能技術(shù)持續(xù)突破，正以顛覆性力量重塑全球科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展格局，實現(xiàn)價值裂變。作為新質(zhì)生產(chǎn)力的核心引擎，人工智能通過技術(shù)賦能推動數(shù)字經(jīng)濟從“規(guī)模擴張”向“質(zhì)量躍升”深刻轉(zhuǎn)型。在此趨勢下，人工智能對數(shù)字經(jīng)濟有哪些賦能價值？人工智能如何激發(fā)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)據(jù)要素價值化創(chuàng)新活力？對此，中國信通院產(chǎn)業(yè)與規(guī)劃研究所數(shù)字經(jīng)濟與人工智能研究部副主任王強在采訪中進行了解讀。
人工智能產(chǎn)業(yè)集群成為區(qū)域數(shù)字產(chǎn)業(yè)化重要賽道
王強表示，當(dāng)前，我國數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚態(tài)勢明顯，工信部已布局建設(shè)一批國家級先進制造業(yè)集群，其中人工智能產(chǎn)業(yè)集群已成為區(qū)域數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要引擎。
從產(chǎn)業(yè)規(guī)模和結(jié)構(gòu)看，截至目前，我國已累計培育400余家人工智能領(lǐng)域國家級專精特新“小巨人”企業(yè)，形成了覆蓋基礎(chǔ)層、框架層、模型層、應(yīng)用層的完整的人工智能產(chǎn)業(yè)體系。從產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)看，以DeepSeek為代表的大模型技術(shù)持續(xù)強化能力，加速融入智能網(wǎng)聯(lián)汽車、AI手機、AI電腦、智能機器人等新一代智能終端設(shè)備，助力壯大人工智能核心產(chǎn)業(yè)體量。從產(chǎn)業(yè)環(huán)境看，工信部通過部省協(xié)同推進11個國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)建設(shè)，聯(lián)合財政部設(shè)立了600億元規(guī)模的國家人工智能基金，產(chǎn)業(yè)生態(tài)持續(xù)優(yōu)化。
人工智能賦能中小企業(yè)智能化升級
當(dāng)前全行業(yè)數(shù)字化、智能化浪潮勢不可擋，中小企業(yè)作為我國實體經(jīng)濟的重要組成部分，推動其數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型已成為新形勢下的“必答題”。而人工智能賦能中小企業(yè)智能化升級，已成為區(qū)域產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的主陣地之一。
王強表示，盡管中小企業(yè)對擁抱AI有較強意愿，但當(dāng)前中小企業(yè)在實際的AI應(yīng)用過程中，仍面臨著應(yīng)用場景不明確、技術(shù)能力儲備不足、供給服務(wù)產(chǎn)品模式單一等供需層面不同程度的堵點問題。為破解中小企業(yè)的“AI應(yīng)用焦慮”，應(yīng)充分考慮中小企業(yè)碎片化應(yīng)用場景需求，加快推進“人工智能+中小企業(yè)”，挖掘更多適用的AI應(yīng)用場景，推出更多“高質(zhì)量、低成本、快部署、易運維”的智能產(chǎn)品。
人工智能激活數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)
以人工智能為代表的新技術(shù)加快數(shù)據(jù)要素價值釋放。一是大模型應(yīng)用加速產(chǎn)生溫?zé)釘?shù)據(jù)。人工智能大模型的應(yīng)用每天都在生成海量熱數(shù)據(jù)，其中部分?jǐn)?shù)據(jù)可直接用于合成優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集，繼而再反饋喂給其他大模型用于訓(xùn)練、微調(diào)，助力各行業(yè)加速生產(chǎn)溫?zé)釘?shù)據(jù)。另外，利用企業(yè)中積淀的豐富冷數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型正逐漸實現(xiàn)，雖然目前尚處于起步階段，但近期的技術(shù)突破正激勵著企業(yè)以更加開放和創(chuàng)新的思維去探索冷數(shù)據(jù)在人工智能應(yīng)用中的全新場景。二是人工智能大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)源深度持續(xù)拓展。人工智能大模型能力持續(xù)變強，可以訓(xùn)練更廣維度與更長跨度的數(shù)據(jù)，極大拉長了數(shù)據(jù)存儲周期，數(shù)據(jù)的長期價值被真正關(guān)注到。王強表示，人工智能與數(shù)據(jù)要素聯(lián)系緊密、相互促進，人工智能正激活地方層面數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)，加速區(qū)域數(shù)據(jù)要素價值化進程。
總體來看，數(shù)字經(jīng)濟與人工智能相輔相成，人工智能激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新活力，而數(shù)字經(jīng)濟為人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新提供了廣闊場景與要素。因此，王強指出，未來要加速推進“人工智能+”，助力數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展實現(xiàn)更大的變革性突破與創(chuàng)新。（楊贊）
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