歷史上兩次AI浪潮,都提醒我們一個殘酷的事實(shí):不能落地的AI,是沒有未來的。
AI大模型爆火以來,金融、互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療等高精尖領(lǐng)域,被看作AI落地的溫床,數(shù)據(jù)多、不差錢、信息化程度高,付費(fèi)能力與意愿也很強(qiáng)。
可不知不覺間,風(fēng)向悄悄轉(zhuǎn)了。
2025年的連鎖門店,成了AI主戰(zhàn)場。
西式快餐店里,麥當(dāng)勞、肯德基掀起了AI競賽,肯德基推出“車速取2.0”讓車主絲滑取餐,麥當(dāng)勞就上線對話式“P.AI”,給到店消費(fèi)者一點(diǎn)小小的AI震撼。
中式鹵味連鎖門店,絕味鴨脖在20周年之際,一口氣放出了三大智能體,讓門店店長和消費(fèi)者一起AI起來。
競爭白熱化的現(xiàn)制飲品,更是爭先恐后進(jìn)行升級。瑞幸的AI智能體接入豆包大模型,蜜雪冰城、茶百道也與第三方數(shù)字服務(wù)商合作,上線了智能POS、智能營銷等工具,星巴克也在北美門店上線了基于OpenAI平臺的生成式AI助手“綠點(diǎn)助手”(GreenDotAssistant)。
也就是說,大家隨手買個漢堡,點(diǎn)杯奶茶,再打包點(diǎn)零食回家,如今都被AI滲透了。
不少人就納悶了:以前總覺得AI該待在科技公司或金融機(jī)構(gòu)的辦公室里,幫程序員寫代碼,幫基金經(jīng)理分析行情,怎么突然一股腦扎進(jìn)連鎖門店,忙著做雞、做鴨、搖奶茶了?
連鎖門店成了今年AI落地最熱鬧的主戰(zhàn)場,這里頭藏著哪些行業(yè)的暗涌?
既然我們說,Al必須落地,技術(shù)應(yīng)該由業(yè)務(wù)來駕馭,那就有必要回歸到零售業(yè)務(wù)的鏈路當(dāng)中,去看AI是如何與門店相結(jié)合的。
對于連鎖零售企業(yè)來說,研、產(chǎn)、供、銷、服的業(yè)務(wù)鏈路,是非常清晰的。其中,產(chǎn)品SKU研發(fā)與生產(chǎn),由總部負(fù)責(zé)。一個個門店則作為供應(yīng)鏈末端,則承擔(dān)著出品、銷售、服務(wù)等任務(wù)。那AI到底能在連鎖門店,干哪些實(shí)事呢?
出品環(huán)節(jié),餐飲、飲品、零食等連鎖門店來說,食品安全問題是最重要的,而加盟店又多如牛毛,怎么嚴(yán)控出品質(zhì)量?AI就能在這里干找茬的活兒。有連鎖奶茶店等采用服務(wù)商的“AI管家系統(tǒng)”就是用視覺大模型盯著操作臺,讓AI實(shí)時查看原料放的是否規(guī)范,臺面擦得干不干凈,讓食品安全問題減少60%,外帶包裝出錯率降低50%。
銷售環(huán)節(jié),零售SKU少則幾十種,多則上千種,如果沒搞清楚用戶愛吃什么,要么多備貨搞出一堆庫存,要么缺貨導(dǎo)致消費(fèi)者不盡興。這時候,AI就能成為門店的貼心導(dǎo)購,比如絕味鴨脖的AI點(diǎn)餐智體“小火鴨”,精準(zhǔn)推薦個性化套餐,下雨天推點(diǎn)微辣解膩的,加班夜塞個重口的,夜間復(fù)購率噌噌漲。海底撈2025年跨界搞的烘焙品牌“拾?!CHWASUA”,面團(tuán)全聽AI的,通過算法分析大家愛買什么,實(shí)時調(diào)整產(chǎn)品線,確保熱銷面包供應(yīng)充足,據(jù)說單店每天能賣200多個熱銷品。
服務(wù)環(huán)節(jié),門店是連鎖品牌觸達(dá)消費(fèi)者的最直接渠道,服務(wù)是否貼心絲滑,會直接影響到消費(fèi)者對品牌的觀感,這里也是AI扎堆最多的環(huán)節(jié)。比如肯德基2025年1月升級的“車速取2.0”,接入高德地圖ETA接口,系統(tǒng)自動推薦途經(jīng)門店,并提前讓后廚備餐,實(shí)現(xiàn)“人到即取”,再也不用在車?yán)锒⒅〔涂诎l(fā)呆了。麥當(dāng)勞則讓“P.AI”跟消費(fèi)者聊天答題,還能贏取優(yōu)惠。而“服務(wù)優(yōu)等生”海底撈,自然也不會放過AI,其智能等位系統(tǒng)會根據(jù)歷史數(shù)據(jù),計(jì)算等待時間,還能給出個性化建議。星巴克的“綠點(diǎn)助手”,則是咖啡界的時間管理大師,會在后臺智能化排訂單,將等餐時間從6分鐘縮到4分鐘。
當(dāng)你走進(jìn)一家店,突然意識到“哎,這個零食就是我想吃的”“剛好想喝一杯抹茶拿鐵”,那就是AI在悄悄發(fā)力了。
連鎖門店,是距離消費(fèi)者最近的地方。這波門店智能化浪潮,正把AI落地主戰(zhàn)場,從高大上的CBD辦公室,變成街頭巷尾的消費(fèi)場景。
在很多消費(fèi)者眼中,實(shí)體零售門店的“含科量”不高,最能體現(xiàn)數(shù)字化的地方大概就是手機(jī)掃碼支付了。怎么到了大模型時代,反而成為AI主力軍呢?實(shí)體零售,什么時候跟AI走得這么近了?
確實(shí),實(shí)體零售在很長一段時間內(nèi),一直是數(shù)字化的后進(jìn)生。
商務(wù)部在2015年發(fā)布的《“十二五”時期促進(jìn)零售業(yè)發(fā)展的指導(dǎo)意見》中明確提出,要開展“智能門店”試點(diǎn)。但是,要搞智能門店,首先要補(bǔ)上數(shù)字化的短板。
這是因?yàn)椋?016年前后興起的智慧零售,本質(zhì)上是實(shí)體零售行業(yè)的防御性措施,消除線上線下的壁壘,打通全流程數(shù)據(jù),在某些環(huán)節(jié)引入算法智能決策。當(dāng)時,線下門店面臨的主要挑戰(zhàn),就是掙得少,花得多。線上業(yè)務(wù)沖擊,客流量下滑,會員數(shù)據(jù)分散在不同系統(tǒng),選品、營銷、門店補(bǔ)貨、庫存管理全都靠經(jīng)驗(yàn)判斷。
所以,這一階段的智慧零售,本質(zhì)上是以“上云進(jìn)行數(shù)字化改造”為主,智能化僅有小模型、零星嘗試,遠(yuǎn)未形成氣候。畢竟連數(shù)據(jù)都沒打通,何談“智能”?
那么,這位昔日的數(shù)字化后進(jìn)生,突然就在AI大模型時代,成為技術(shù)落地的主力軍了。連鎖門店為什么在AI賽道上讓人眼前一亮?
背后既是無奈,也是勛章。
為什么是無奈?因?yàn)檫B鎖門店的生存壓力,更大了。對AI的熱情,本質(zhì)是“活下去、活得好”的生存本能在驅(qū)動。
如今,消費(fèi)者購物習(xí)慣和消費(fèi)力發(fā)生了很大變化,線下門店的客流還在不斷被分流,坪效(每平方米產(chǎn)生的效益)仍在下滑,整個行業(yè)早已進(jìn)入薄利時代,更精益的門店管理勢在必行。
與此同時,茶飲、零食等連鎖門店的加盟門檻相對較低,很多新手加盟商缺乏經(jīng)驗(yàn),總部又跟不上經(jīng)營指導(dǎo),容易導(dǎo)致關(guān)店率高,規(guī)模大了但管理跟不上,消費(fèi)者體驗(yàn)不好,加上輿論放大,會直接影響品牌形象和后續(xù)經(jīng)營。供應(yīng)鏈也是連鎖品牌的一個軟肋,特別是生鮮,一旦中間環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)斷鏈,食品安全和新鮮度都成問題。
再加上實(shí)體零售的競爭,格外激烈。以休閑零食為例,基本沒有壟斷品牌,不斷出現(xiàn)的新銳品牌會持續(xù)分流用戶。這時候,連鎖品牌想靠品牌忠誠度留住消費(fèi)者,必須得靠持續(xù)的產(chǎn)品新鮮感,可是巨量的SKU(單品)意味著每年必須推陳出新,還要不斷戳中新一代消費(fèi)者的心坎,否則消費(fèi)者就會移情別戀。
所以,這時候,AI大模型能夠在研、產(chǎn)、供、銷、服的業(yè)務(wù)鏈路中,為企業(yè)降本提質(zhì)增效,誰先擁抱大模型,把AI用好,誰就能在“薄利時代”活下去、活得好。所以,連鎖品牌不想錯過這一輪AI浪潮,也就不難理解了。
那為什么又是勛章呢?因?yàn)槟苡蒙螦I,本質(zhì)還是因?yàn)檫B鎖品牌都基本完成了數(shù)字化,心里有底,能力有底,戰(zhàn)略上也就大刀闊斧了。
AI能發(fā)力,全靠連鎖品牌多年來日積月累的數(shù)據(jù)基建。對于連鎖品牌來說,數(shù)智化轉(zhuǎn)型并不容易,線上與線下打通的利益博弈,數(shù)千家甚至上萬家門店的改造,研產(chǎn)供銷服各個系統(tǒng)的互聯(lián)互通,會員系統(tǒng)和用戶畫像的搭建……全是難啃的硬骨頭??蛇@些事情一旦完成,就筑起了極高的壁壘,可以快速接入AI大模型能力。
無論是會員系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中臺,還是云上SaaS、智能POS機(jī)、智能攝像頭等,這些數(shù)據(jù)基建夯實(shí)了AI所必備的數(shù)據(jù)。比如絕味鴨脖的AI智能體,就來自9400萬會員的大數(shù)據(jù),才能讀懂用戶想吃什么、愛吃什么。
而且,上一階段的探索,也讓連鎖品牌培養(yǎng)起了一批熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法、云服務(wù)、大數(shù)據(jù)等的人才,有了內(nèi)生能力。
除了這些內(nèi)因,連鎖品牌在AI賽道上一騎絕塵,還有一個外因,是大模型技術(shù)門檻的降低。
以前實(shí)體零售要搞AI,得自己雇算法工程師,買算力卡,中小門店想都不敢想。現(xiàn)在云平臺的Maas服務(wù),比如百度零售數(shù)字人、騰訊智慧零售等,AI模塊與工具開箱即用,企業(yè)AI應(yīng)用的開發(fā)門檻大幅降低。比如絕味鴨脖的鹵味行業(yè)首個垂直大模型絕智,就是基于混元大模型和騰訊云來訓(xùn)練的。京東云靈犀大模型也背靠京東的零售基因,進(jìn)行了后訓(xùn)練,更適合作為基模應(yīng)用于零售場景。
生存壓力,內(nèi)生能力,與外部助力,這三股力量撞在一起,就撞出了連鎖門店的智能化風(fēng)潮。
那么下一個問題是,當(dāng)AI的用戶從科技公司工程師,變成了炸雞店店員、鴨脖店店長,這種轉(zhuǎn)變又反過來,對AI技術(shù)提出了哪些“接地氣”的新要求?
2016年左右的智慧零售風(fēng)潮中,門店成為算法企業(yè)和云廠商的主戰(zhàn)場。頭部機(jī)器視覺廠商,紛紛推出了面向零售企業(yè)的識別方案和智能看店攝像頭;云廠商也推出了各類智慧零售方案,比如騰訊云的智慧零售,天翼云推出了智慧看店,金山云的新零售解決方案,華為云的智慧門店解決方案等。
來到AI大模型時代,連鎖門店也將是AI和云企業(yè)的主戰(zhàn)場。為什么?
一方面,連鎖門店的數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化,是AI應(yīng)用規(guī)模落地的沃土。連鎖的核心競爭力在于復(fù)制能力,千店萬店猶如AI的神經(jīng)末梢,每天產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),幫助AI算法迭代升級,進(jìn)而快速復(fù)制到各個門店。
另外,連鎖門店也是直接觸達(dá)用戶的場景,非常適合多模態(tài)大模型。語音點(diǎn)單、情緒識別、AIGC繪畫互動等,AI公司的產(chǎn)品也能在消費(fèi)者場景中玩出各種花樣。
總結(jié)一下就是,AI技術(shù)在連鎖門店中,價值大、產(chǎn)出效益高、平均成本低,所以一定會吸引更多連鎖品牌投入其中,給AI與云市場帶來增量。
不過,想要吃到連鎖門店智能化的紅利,最關(guān)鍵的是回歸業(yè)務(wù)。
一位休閑零食連鎖品牌的負(fù)責(zé)人曾告訴我們:我不在乎云,只在乎好不好用。說白了,AI必須由業(yè)務(wù)駕馭,真正理解實(shí)體零售行業(yè),在業(yè)務(wù)中解決真問題,比如不能瞎編數(shù)據(jù)導(dǎo)致門店庫存管理異常,降低大模型幻覺是必須的。
再比如,零售門店更希望一體化解決方案,從算力基座到數(shù)據(jù)治理,從模型訓(xùn)練到落地陪跑,比如騰訊智慧零售背靠騰訊云MaaS提供的全鏈路支撐。
2025年AI主戰(zhàn)場的轉(zhuǎn)移,已經(jīng)提醒我們:讓業(yè)務(wù)駕馭AI,當(dāng)大模型的價值通過“取漢堡更快”“一句話點(diǎn)咖啡”來實(shí)現(xiàn),這場技術(shù)變革才算真正落地。
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