陳宛嘉
智東西作者ZeR0編輯漠影
智東西8月1日報道,7月30日,深圳AI龍頭云天勵飛正式遞表港交所。
云天勵飛成立于2014年8月,是中國首家實現(xiàn)國產(chǎn)高算力AI推理芯片商業(yè)化的公司,面向企業(yè)級、消費級、行業(yè)級三大類應用場景,推出NPU驅動AI推理芯片相關產(chǎn)品及服務,打造從AI推理基礎設施構建到產(chǎn)品設計、開發(fā)及商業(yè)化落地的閉環(huán)。
根據(jù)灼識咨詢報告,以2024年中國市場相關收入統(tǒng)計,云天勵飛是排名前三的中國全場景AI推理相關產(chǎn)品及服務提供商,在NPU驅動的AI推理芯片相關產(chǎn)品及服務提供商中排名中國前二。
2025年上半年,云天勵飛的AI玩具銷量在中國主流電商平臺排名第一。
從招股書中的注釋推斷,2024年中國市場AI推理芯片相關產(chǎn)品及服務供應商中,收入排名第一的是英偉達(獨占2/3市場),第二是華為(市占率約12%),第三是百度昆侖芯,第四是一家成立于2020年的中國GPU公司,云天勵飛排名第五。
招股書顯示,與GPU相比,NPU更適合推理任務。云天勵飛較早進入NPU領域并已在市場上取得領先地位,在NPU驅動的AI推理芯片收入僅次于華為,高于寒武紀。
2018年、2020年、2022年,云天勵飛三次獲得中國智能科學領域最高獎項「吳文俊人工智能科學技術獎」,是唯一一家獨攬算法、芯片、應用三項大獎的企業(yè)。
在2024年中國智能耳機模組供應商中,云天勵飛以23%的出貨量占有率排名第一。
去年6月,云天勵飛拿下16億元的AI算力大單,在三年服務期內(nèi),提供總算力規(guī)模約4000PFLOPS的AI訓練及推理異構算力服務。
在今年熱度高漲的具身智能領域,云天勵飛已與十余家機器人廠商建立合作關系,邊緣芯片產(chǎn)品應用于服務型機器人已進入實際部署階段。
該公司還作為創(chuàng)始股東之一,參與投資了深圳國創(chuàng)具身智能機器人有限公司,探索AI推理芯片在具身智能等前沿方向的應用和落地。
云天勵飛于2023年4月在上交所科創(chuàng)板掛牌,最新市值為210億元。
一、去年收入超9億,落地三大應用場景
云服務商、AI企業(yè)、電信運營商、電子制造商等,對國產(chǎn)化高性能推理算力的需求與日俱增。
AI訓練芯片擅長構建大規(guī)模AI模型,強調高計算精度、大內(nèi)存帶寬及高吞吐量,主要用于云端數(shù)據(jù)中心,用于處理高負載工作;AI推理芯片擅長優(yōu)化效率,強調低延遲、高性價比、能效比及可擴展性,可覆蓋云邊端等多樣化場景,滿足各種應用的即時性需求。
云天勵飛致力于通過打造高性能、高性價比、高適配性的推理芯片,AI推理芯片相關產(chǎn)品及服務全面布局端邊云,服務三大類應用場景:
(1)企業(yè)級場景:主要推出AI推理芯片與相關產(chǎn)品、算力服務及IP授權服務等,這些服務主要應用于SoC開發(fā)、大模型服務及服務機器人等企業(yè)應用場景。
(2)消費級場景:開發(fā)的AI原生產(chǎn)品,主要包括嚕咔博士AI拍學機、AI眼鏡、嚕咔博士AI毛絨玩具、家庭主機設備所用的AI推理芯片,均為AI技術快速進步所催生的新產(chǎn)品類別;利用IFMind大模型推理能力,改進消費電子產(chǎn)品與AI耳機、AI手表等可穿戴設備。
(3)行業(yè)級場景:基于IFMind大模型、Nova、AI推理芯片的推理能力,開發(fā)了面向智慧公交、智慧城市治理、智慧園區(qū)、智慧應急等全面行業(yè)需求的軟硬件一體化解決方案,結合專業(yè)產(chǎn)品與強大的AI能力,解決復雜的實際應用場景挑戰(zhàn)。
2022年、2023年、2024年、2025年前3個月,云天勵飛的收入分別為5.46億元、5.06億元、9.17億元、2.64億元,年內(nèi)虧損分別為4.48億元、3.84億元、5.72億元、0.86億元,研發(fā)費用分別為3.47億元、2.95億元、4.00億元、0.84億元。
▲2022年~2025年前3個月云天勵飛營收、年內(nèi)利潤、研發(fā)支出變化(智東西制圖)
按應用場景劃分,2025年前3個月,其47.3%的收入來自企業(yè)級場景,42.5%的收入來自消費級場景。
2022年、2023年、2024年、2025年前3個月,云天勵飛的毛利率分別為31.9%、23.5%、20.9%、28.8%。
其綜合資產(chǎn)負債表概要如下:
綜合現(xiàn)金流概要如下:
二、打造AI全家桶:從AI芯片、大模型、智能體到AI眼鏡、AI教育硬件
云天勵飛的軟件開發(fā)工具套件IFIC(天衍)底座具有算法芯片化能力,覆蓋算法分析-指令集定義-芯片架構設計-工具鏈開發(fā)的整個AI推理芯片研發(fā)流程,通過整合工具鏈開發(fā),以確保最佳效率和場景適應性。
基于這些能力,云天勵飛開發(fā)出:
NPU產(chǎn)品Nova(天星)AI推理芯片支持AI推理芯片運行的Hy3CAN硬件使能工具及IFIE軟件平臺FMind大模型
該公司將Nova授權給芯片企業(yè),由芯片企業(yè)將Nova嵌入自研芯片,應用于終端設備。硬件廠商購買云天勵飛的DeepEyeAI推理芯片,應用于終端設備。
云天勵飛基于IFIC底座搭建Nova,基于Nova推出具備可擴展性且可應用于邊云的AI推理芯片。
其AI推理芯片包括主要產(chǎn)品DeepEye(深目)及DeepEdge(深界),以及主要在研產(chǎn)品DeepVerse(深穹)和DeepXBot(深擎)。
DeepEye(深目),自研初代AI推理芯片,面向嵌入式前端和邊緣計算應用,搭載于端邊設備;DeepEdge(深界),高集成度AI推理芯片,應用于邊緣AI設備、AI推理服務器、智能機器人;DeepVerse(深穹),為大模型推理應用場景設計,應用于加速卡、AI推理服務器、AI超節(jié)點;DeepXBot(深擎),新一代機器人“大腦”芯片,加速人形機器人中的感知、決策、控制推理任務。
DeepEdge(深界)系列推理芯片采用創(chuàng)新的die-to-diechiplet(D2Dchiplet)技術及chip-to-chipmeshtorus互連(C2Cmeshtorus互連)技術,形成模塊化的算力積木架構,能以卓越的靈活性提供高性價比的算力。
云天勵飛的近存超融架構,將存儲單元與計算單元垂直集成,使數(shù)據(jù)在3D堆疊結構中直接流通,消除傳統(tǒng)封裝互連的帶寬限制,實現(xiàn)TB級片上帶寬與亞納秒級延遲,降低數(shù)據(jù)搬運能耗。
IFIE為大模型應用與AI推理部署提供自主可控的開發(fā)環(huán)境。借助硬件使能工具Hy3CAN及IFIE,云天勵飛IFMind(天書)大模型能夠進行視覺、文本和語言分析,應用場景包括智慧交通管理、智慧城市治理、智能可穿戴設備、智慧學習等戰(zhàn)略新興行業(yè)。
依托IFMind大模型,云天勵飛開發(fā)了專為物體識別設計的AI智能體云天識物智能體。它能準確識別多種自然物,在植物識別方面具有特別優(yōu)勢,可精確識別多種花卉、蔬菜等植物。用戶可通過語音指令與智能體交互。
其AI原生產(chǎn)品包括嚕咔博士AI拍學機、AI眼鏡、家庭主機、嚕咔博士AI毛絨玩具等,這些智能硬件均采用了IFMind(天書)大模型或云天識物智能體。
2024年12月,云天勵飛與閃極科技、LOHO聯(lián)合打造的AI智能眼鏡正式發(fā)布。云天勵飛預計將于2025年第三季度推出嚕咔博士AI毛絨玩具。
其AI賦能產(chǎn)品包括AI耳機、AI手表等。云天勵飛為AI耳機品牌制造商提供全面的軟硬件自主設計服務,為AI手表開發(fā)了輕量級操作系統(tǒng),用于連接AI手表、應用和AI大模型,還打造了一款與智能設備兼容的健康與健身應用。
三、研發(fā)4代NPU,3代AI推理芯片已商用
隨著AI應用采用的深度學習模型日趨復雜,GPU在功耗和計算密度上的短板逐漸暴露,行業(yè)轉向專門設計的神經(jīng)處理單元(NPU)。
NPU原生支持張量計算、低精度量化,并具備大規(guī)模并行處理能力,在延遲降低、能效提升、計算密度提高、成本效益優(yōu)化四個關鍵維度實現(xiàn)提升,并可部署在云端、邊緣、終端。
AI推理芯片有3項關鍵需求:更高的性價比、更高的能效、更強的場景適應性。
這些需求正加快4大關鍵技術領域的創(chuàng)新:算法及芯片架構協(xié)同優(yōu)化、神經(jīng)網(wǎng)絡效率及能耗優(yōu)化、存算一體(PIM)技術、基于Chiplet的異構集成。
云天勵飛長期專注于由NPU驅動的AI推理芯片的研發(fā)設計與商業(yè)化,將對AI算法及實際應用場景的深度理解融入到使用AI推理計算的高性價比應用。
該公司在2015年推出自研第一代NPUNova100,2018年基于第二代NovaNPU的DeepEye1000芯片流片并實現(xiàn)量產(chǎn)及商業(yè)化,2021年自研第三代NPUIP授權予企業(yè)級客戶,2022年適用于Transformer模型的DeepEdge10(基于第四代NovaNPU芯片)成功流片,2023年開發(fā)面向企業(yè)級客戶的大型智算中心。
截至目前,云天勵飛已完成四代NPU的研發(fā)并將第三代AI推理芯片商業(yè)化,正在推進下一代高性能NPU的研發(fā)。
DeepEdge10系列推理芯片基于其獨創(chuàng)的「算力積木」架構設計,覆蓋單個芯片8T-128T算力需求。基于最新AI推理芯片的單個加速器,能夠以8位整數(shù)精度提供最高256TOPS的算力。
2024年,云天勵飛推出的X6000加速卡,已適配主流大模型。同年,云天勵飛在年初收購智能可穿戴企業(yè)岍丞技術并進入消費級應用場景,年中成立全資子公司嚕咔博士,“雙十二”發(fā)布首款AI原生教育硬件嚕咔博士AI拍學機。
自2020年6月5日被美國BIS列入實體清單起,云天勵飛做出戰(zhàn)略調整,堅定轉向國產(chǎn)工藝路線,實現(xiàn)供應鏈自主可控。
如今,云天勵飛已完成AI機器人、智慧交通、AI安防系統(tǒng)等領域的AI芯片商業(yè)化落地。
截至最后實際可行日期,云天勵飛擁有489名研發(fā)人員,占總人數(shù)的53.4%,其中超過50名研發(fā)人員具備10年以上芯片設計行業(yè)經(jīng)驗,參與制定了36項中國AI行業(yè)標準;已在中國注冊1052項專利、242項軟件版權及572項商標,其中包括發(fā)明專利818項。
四、今年前3個月,客戶收入集中度高
云天勵飛的客戶主要包括AI企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)公司、云服務商、電子制造商、電信運營商、系統(tǒng)集成商及公共部門客戶。
2022年、2023年、2024年、2025年前3個月,云天勵飛前五大客戶產(chǎn)生的收入分別占當期總收入的49.0%、47.5%、57.3%、84.2%。
其供應商主要包括服務器托管、云計算、軟件服務等技術服務供應商以及營銷服務供應商。
2022年、2023年、2024年、2025年前3個月,云天勵飛前五大供應商的采購額分別占其當期總采購額的30.2%、34.3%、31.4%、41.2%。
供應商M是云天勵飛2024年、2025年前3個月的五大供應商之一,亦是其2024年的客戶。云天勵飛主要向供應商M采購加工服務,而供應商M向云天勵飛采購電子元件。
供應商B是云天勵飛2022年的五大供應商之一,也是其2024年的客戶。云天勵飛主要向供應商B采購軟硬件一體化解決方案所用的便攜式終端設備,而供應商B向云天勵飛采購模組。
五、創(chuàng)始人有近20年半導體行業(yè)經(jīng)驗
云天勵飛創(chuàng)始人、董事長、執(zhí)行董事兼總經(jīng)理陳寧博士今年50歲,有近20年半導體行業(yè)經(jīng)驗,本碩博都是電氣工程專業(yè),1997年本科畢業(yè)于上海交通大學,2002年碩士畢業(yè)于美國新墨西哥州立大學,2006年博士畢業(yè)于美國佐治亞理工學院,曾擔任過飛思卡爾半導體公司系統(tǒng)架構師、中興通訊技術總監(jiān)。
▲云天勵飛高級管理層
云天勵飛副總經(jīng)理、首席科技官及研發(fā)體系總經(jīng)理李愛軍今年49歲,分別于1998年及2001年取得中國西安電子科技大學光電學學士學位及微電子與固體電子學碩士學位,曾擔任中興微電子的部門主管,于2017年2月加入云天勵飛,自2020年7月、2025年6月、2025年6月?lián)卧铺靹铒w副總經(jīng)理、首席科技官、產(chǎn)品及研發(fā)體系總經(jīng)理,負責協(xié)調及監(jiān)督云天勵飛芯片產(chǎn)品的研發(fā)及設計。
截至最后實際可行日期,陳寧控制云天勵飛約25.01%的投票權,包括由其本身直接實益擁有約23.32%及由其全資擁有的明德致遠實益擁有約1.70%。
云天勵飛的主要子公司包括:
2024年,云天勵飛董事酬金如下:
結語:托舉AI大規(guī)模落地普及,中國AI推理芯片市場高速增長
高性價比的推理專用芯片,是實現(xiàn)AI產(chǎn)業(yè)化規(guī)模落地的基礎。
根據(jù)灼識咨詢報告,中國AI推理芯片相關產(chǎn)品及服務行業(yè)正快速增長,市場規(guī)模預計從2020年的113億元增長到2024年的1626億元,復合年增長率達到94.9%,預計于2024年至2029年將以53.4%的復合年增長率增長,2029年將達到13830億元。
作為國內(nèi)AI推理芯片先行者,云天勵飛部署面向企業(yè)級、消費級、行業(yè)級應用場景的產(chǎn)品及服務,且實際應用場景產(chǎn)生的反饋數(shù)據(jù)可優(yōu)化算法,并根據(jù)實際工作負載優(yōu)化芯片架構。這一循環(huán)產(chǎn)生飛輪效益,隨著每次部署的推進不斷優(yōu)化,既提高研發(fā)效率,又推進持續(xù)創(chuàng)新及商業(yè)擴展。
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來源:紅網(wǎng)
作者:李佩君
編輯:林綺露
本文為紅辣椒評論 原創(chuàng)文章,僅系作者個人觀點,不代表紅網(wǎng)立場。轉載請附原文出處鏈接和本聲明。