智東西編譯程茜編輯心緣
智東西7月30日報道,今天,OpenAI在ChatGPT中推出學習模式,讓其變身為不是只會甩答案的工具人,而是提供“私教服務”,一步步引導用戶思考問題得出正確答案。
目前這一功能已對Plus、Pro、Team以及免費登錄用戶開放,教育用戶將在未來幾周內獲得該功能。
此前用戶可以借助ChatGPT來解決難題、備考以及探索新概念。這也引發(fā)一個重要問題:如何確保它被用于支持真正的學習,而不僅僅是直接提供解決方案卻不幫助用戶理解這些解決方案?
在此基礎上,ChatGPT的學習模式可以提供引導性問題,根據(jù)用戶的學習目標和目前知識水平調整內容,從而讓其更深入了解知識。
如下面普通模式與學習模式的對比中,ChatGPT在面對同一道題目時,學習模式會引導提問,讓用戶自己理解計算過程,從而得出答案。
一、循循善誘引導用戶解各類難題,還能根據(jù)知識儲備制定學習計劃
當我們打開學習模式,讓ChatGPT“幫我理解多模態(tài)思維鏈算法”時,它會先給出簡單的解釋,然后引導提問用戶感興趣的“某個具體應用場景”。
隨后,我們給出感興趣的具身智能機器人領域,ChatGPT會結合具體的應用場景給出多模態(tài)思維鏈算法的相關信息,最后引導我們對其最具挑戰(zhàn)性應用環(huán)節(jié)進行思考。
OpenAI的官方博客還放出了學習模式的ChatGPT幫助用戶解決數(shù)學難題案例,其會先引導用戶想要知道哪種情境算法效率更高,就需要考慮更少內存、運行更快兩種情況,其會鼓勵用戶說出自己的答案。
這一模式還能幫助用戶制定學習計劃,ChatGPT會首先了解用戶的學習掌握情況,然后根據(jù)實際情況給出建議用戶復習的內容,給出包含關鍵知識點等的計劃。
如下面幫助用戶理解“貝葉斯定理”時,ChatGPT會先詢問并用一些基礎知識檢驗用戶已經(jīng)理解的信息有哪些,然后在此基礎上展開學習。
二、擁有五大核心功能,評論區(qū)質疑用戶群體廣泛性
技術層面,該模式由OpenAI與教師、科學家及教育學專家合作開發(fā)的定制系統(tǒng)指令支持,鼓勵用戶積極參與,管理認知負荷,主動培養(yǎng)元認知和自我反思能力,激發(fā)好奇心,并提供具有實際操作性和支持性的反饋。這些行為基于學習科學領域長期以來的研究成果,并決定了學習模式如何對用戶做出響應。
學習模式的主要功能包括:
交互式提示:結合蘇格拉底式提問、提示和自我反思提示,引導用戶理解、主動學習,非直接提供答案。
支架式提問:將信息被整理成易于理解的章節(jié),突出各主題之間的關鍵聯(lián)系,通過背景信息保持內容的吸引力,并減少復雜主題帶來的信息過載。
個性化支持:通過評估用戶在之前聊天中展現(xiàn)的技能水平和記憶力,根據(jù)用戶的實際水平對課程內容進行個性化調整。
知識檢查:測驗和開放式問題,結合個性化反饋以跟蹤學習進展,鞏固知識并提升用戶在不同情境中應用知識的能力。
靈活性:對話過程中,用戶可以切換學習模式的開啟與關閉,從而在每次對話中靈活適應學習目標。
不過,OpenAI的博客也提到,這僅是提升ChatGPT學習體驗的第一步。目前,學習模式由自定義系統(tǒng)指令支持,這種方法能讓模型快速從真實用戶的反饋中學習并優(yōu)化體驗,但這可能導致對話中出現(xiàn)一些不一致的行為和錯誤,研究人員計劃通過迭代和用戶反饋確定最佳方案后,將這一行為直接融入其核心模型中。
在OpenAI官宣這條消息的X評論區(qū)內,大部分用戶很期待這一模式。
有人提出“可能要有10家AI教育創(chuàng)企倒閉了”、“希望自己上學時也能遇到這樣的導師”……
還有少數(shù)用戶對這一功能發(fā)出質疑,不理解這個功能除了孩子還有哪些用戶群體。
結語:OpenAI探索AI學習應用,下一步推進可視化、個性化定制加持
大模型工具在學生群體中快速普及,但因可以快速生成內容可能被濫用為抄襲、作弊的工具,因此此前數(shù)家高校宣布了禁止使用大模型的規(guī)定。此次,ChatGPT新增的學習模式,通過引導性學習提問,不會直接給出答案,而是鼓勵用戶對學習過程進行批判性思考,或許可以推動AI在學習領域的有效應用。
OpenAI的博客提到,他們還在探索功能以提升學習模式的互動性和實用性,包括對復雜或文字密集型概念的更清晰可視化展示、跨對話的目標設定與進度跟蹤、根據(jù)每位用戶的技能水平和目標進行更深入的個性化定制等。
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