【AI三角洲全干員】《曼波 ???? ????????》不再曼波
父母報(bào)了江浙滬出發(fā) 699 元六天五晚的越南芽莊旅行團(tuán)，靠譜嗎？可能會(huì)踩哪些坑？
星辰匯聚，揚(yáng)帆遠(yuǎn)航：2025WAIC云帆獎(jiǎng)?lì)C獎(jiǎng)典禮暨云帆青年摯友之夜共筑AI創(chuàng)新樞紐
2025年7月27日，在星光熠熠的世界人工智能大會(huì)（WAIC）期間，一場(chǎng)專(zhuān)為全球頂尖AI青年打造的榮耀盛會(huì)——2025WAIC云帆獎(jiǎng)?lì)C獎(jiǎng)典禮暨云帆青年摯友之夜于上海隆重舉行。本次活動(dòng)由上海人工智能實(shí)驗(yàn)室、機(jī)器之心、全球高校人工智能學(xué)術(shù)聯(lián)盟聯(lián)合主辦，并得到東方菁匯、長(zhǎng)三角國(guó)家技術(shù)創(chuàng)新中心、真格基金、中國(guó)聯(lián)通等機(jī)構(gòu)的大力支持。
大會(huì)匯聚了2025WAIC云帆獎(jiǎng)得主、召集人、評(píng)委、候選人，以及全球AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖、學(xué)術(shù)新銳和頂尖投資人等150余位產(chǎn)學(xué)研資核心力量，共同見(jiàn)證并激揚(yáng)著中國(guó)AI青年力量的蓬勃脈動(dòng)。
活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，公布了今年的WAIC云帆獎(jiǎng)「璀璨明星」和「明日之星」新晉得主名單并舉行了頒獎(jiǎng)典禮。
上海人工智能實(shí)驗(yàn)室主任、首席科學(xué)家，清華大學(xué)惠妍講席教授周伯文（左一），中國(guó)新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院執(zhí)行院長(zhǎng)龔克（右三），上海市人才工作局副局長(zhǎng)、二級(jí)巡視員郭磊（右二），機(jī)器之心創(chuàng)始人兼CEO趙云峰（右一）在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)為「璀璨明星」頒獎(jiǎng)。
螞蟻集團(tuán)CTO何征宇（左一），北京大學(xué)智能學(xué)院博雅特聘教授、副院長(zhǎng)陳寶權(quán)（左二），上海人工智能實(shí)驗(yàn)室黨委副書(shū)記兼紀(jì)委書(shū)記王平（右二），東方菁匯集團(tuán)總裁余立越（右一）在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)為「明日之星」頒獎(jiǎng)。
值得關(guān)注的是，本屆云帆獎(jiǎng)組委會(huì)創(chuàng)新性地設(shè)立「提名獎(jiǎng)」，旨在進(jìn)一步完善云帆社區(qū)人才體系?；顒?dòng)現(xiàn)場(chǎng)，公布了2025WAIC云帆獎(jiǎng)「璀璨明星提名獎(jiǎng)」和「明日之星提名獎(jiǎng)」名單并舉行了頒獎(jiǎng)典禮。
長(zhǎng)三角國(guó)家技術(shù)創(chuàng)新中心信息技術(shù)首席專(zhuān)家劉國(guó)權(quán)（左一），真格基金管理合伙人戴雨森（右一）在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)為「璀璨明星提名獎(jiǎng)」頒獎(jiǎng)。
上海聯(lián)通黨委委員副總經(jīng)理劉彤（左一），ICT產(chǎn)業(yè)觀察家，黃大年茶思屋科技網(wǎng)站總編張群英（右一）在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)為「明日之星提名獎(jiǎng)」頒獎(jiǎng)。
接下來(lái)，讓我們走近每一位新晉WAIC云帆獎(jiǎng)得主，了解他們的卓越成就與前沿探索。
2025WAIC云帆獎(jiǎng)新晉得主介紹
2025WAIC云帆獎(jiǎng)「璀璨明星」
（按姓氏拼音排序）
陳建宇，本科畢業(yè)于清華大學(xué)精儀系，后于UCBerkeley取得博士學(xué)位，師從美國(guó)工程院院士、機(jī)電控制先驅(qū)、MPC算法奠基人MasayoshiTomizuka教授。擁有10年以上機(jī)器人與人工智能研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具備稀缺的軟硬件全棧規(guī)劃能力。與團(tuán)隊(duì)在機(jī)器人與AI領(lǐng)域的國(guó)際頂會(huì)和期刊上發(fā)表70多篇論文，并入圍RSS2024、L4DC2022、IEEEIV2021、IFACMECC2021等國(guó)際會(huì)議優(yōu)秀論文獎(jiǎng)。憑借卓越的學(xué)術(shù)與創(chuàng)業(yè)成就，上榜福布斯中國(guó)“30Under30”。
高陽(yáng)，本科畢業(yè)于清華大學(xué)，后獲加州大學(xué)伯克利分校博士學(xué)位，師從具身智能泰斗PieterAbbeel，研究涵蓋具身智能、機(jī)器人交互、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。學(xué)術(shù)上，他在NeurIPS、ICML等頂級(jí)會(huì)議發(fā)表多篇論文，谷歌學(xué)術(shù)引用超5000次。今年與上海人工智能實(shí)驗(yàn)室等團(tuán)隊(duì)聯(lián)合推出的OneTwoVLA，實(shí)現(xiàn)推理與動(dòng)作無(wú)縫切換，顯著提升模型泛化與常識(shí)能力；EfficientZero系列為目前全球樣本效率最高強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，獲OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人肯定；EfficientImitate大幅提升模仿學(xué)習(xí)效率；ViLa和CoPa模型性能突出。創(chuàng)業(yè)方面，他聯(lián)合創(chuàng)立千尋智能，聚焦通用人形機(jī)器人及具身大模型，成立一年完成多輪融資，躋身行業(yè)領(lǐng)跑陣營(yíng)，推動(dòng)技術(shù)突破落地。
何聰輝，清華大學(xué)博士，上海人工智能實(shí)驗(yàn)室青年科學(xué)家，上海交通大學(xué)兼職博導(dǎo)，入選國(guó)家級(jí)青年人才，現(xiàn)負(fù)責(zé)浦江書(shū)生系列大模型的數(shù)據(jù)體系建設(shè)。何聰輝的主要研究方向?yàn)槊嫦虼竽Ｐ偷母咝?shù)據(jù)學(xué)習(xí)，在AI頂會(huì)發(fā)表論文100余篇，谷歌引用8600+，曾獲高性能計(jì)算應(yīng)用領(lǐng)域最高獎(jiǎng)“戈登?貝爾”獎(jiǎng)，并創(chuàng)建國(guó)內(nèi)最大的開(kāi)放數(shù)據(jù)平臺(tái)OpenDataLab，開(kāi)源智能文檔解析工具M(jìn)inerU，累計(jì)GitHub星標(biāo)數(shù)突破4萬(wàn)。
劉邦，現(xiàn)任蒙特利爾大學(xué)和Mila研究所副教授、加拿大CIFAR人工智能講席教授。研究自然語(yǔ)言處理、多模態(tài)與具身學(xué)習(xí)及AIforScience等。他已發(fā)表論文與教程100余篇，榮獲2024云帆獎(jiǎng)、蒙特利爾大學(xué)研究卓越獎(jiǎng)及GeorgeWalker最佳博士論文獎(jiǎng)等。他深耕基礎(chǔ)智能體研究，聯(lián)合MetaGPT發(fā)起FoundationAgents開(kāi)源組織，率先構(gòu)建材料科學(xué)大模型與智能體推動(dòng)新材料智能設(shè)計(jì)，成果廣泛應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)。
喬暢，本、博畢業(yè)于清華大學(xué)自動(dòng)化系，擬于8月入職清華大學(xué)精密儀器系助理教授。研究興趣為智能光子學(xué)，聚焦人工智能與光學(xué)交叉創(chuàng)新：在AIforOptics方面，設(shè)計(jì)融合光學(xué)成像模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，突破光學(xué)顯微成像的時(shí)空帶寬極限，研制具身智能超分辨光學(xué)顯微成像儀器；在OpticsforAI方面，研究立體集成智能光計(jì)算架構(gòu)與芯片，解決人工智能發(fā)展的算力和功耗瓶頸。
王翔，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)特任教授、博導(dǎo)，國(guó)家青年人才。研究興趣：信息推薦與挖掘、大模型、可信人工智能等，在國(guó)際頂會(huì)和頂刊上發(fā)表論文70余篇，谷歌學(xué)術(shù)引用2萬(wàn)余次。2025年獲得人工智能?chē)?guó)際頂會(huì)ICLR杰出論文獎(jiǎng)，2023年獲國(guó)際基礎(chǔ)科學(xué)大會(huì)前沿科學(xué)獎(jiǎng)，2024年獲ACMSIGIR青年學(xué)者獎(jiǎng)和吳文俊人工智能自然科學(xué)一等獎(jiǎng)，2024年入選《麻省理工科技評(píng)論》MITTR35榜單、AI100青年先鋒。
吳翼，現(xiàn)任清華大學(xué)交叉信息院助理教授，博士畢業(yè)于UCBerkeley，前OpenAI研究員，同時(shí)也是上海期智研究院PI，螞蟻研究院強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室首席科學(xué)家，邊塞科技創(chuàng)始人。研究方向?yàn)閺?qiáng)化學(xué)習(xí)，多智能體學(xué)習(xí)和通用智能體。曾獲得NIPS2016最佳論文獎(jiǎng)，和ICRA2024最佳展示獎(jiǎng)候選。代表作包括OpenAI捉迷藏項(xiàng)目，多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)領(lǐng)域最高引算法MADDPG/MAPPO算法，開(kāi)源智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架AReaL等。人生樂(lè)趣包括研究AI/RL，喝奶茶以及吃遍全世界。
謝偉迪，上海交通大學(xué)長(zhǎng)聘軌副教授，教育部U40，國(guó)家級(jí)青年人才（海外），上海市海外高層次人才計(jì)劃獲得者，上海市啟明星計(jì)劃獲得者，科技部科技創(chuàng)新2030—“新一代人工智能”重大項(xiàng)目青年項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。博士畢業(yè)于牛津大學(xué)視覺(jué)幾何組（VisualGeometryGroup，VGG），導(dǎo)師為ProfessorAndrewZisserman和ProfessorAlisonNoble，是首批Google-DeepMind全額獎(jiǎng)學(xué)金獲得者，China-OxfordScholarship獲得者，牛津大學(xué)工程系杰出獎(jiǎng)獲得者。主要研究領(lǐng)域?yàn)橛?jì)算機(jī)視覺(jué)，醫(yī)學(xué)人工智能，共發(fā)表論文超100篇，包括NatureCommunications，NPJDigitalMedicine,CVPR，ICCV,NeurIPS,ICML,IJCV等，GoogleScholar累計(jì)引用超16000次，多次獲得國(guó)際頂級(jí)會(huì)議研討會(huì)的最佳論文獎(jiǎng)和最佳海報(bào)獎(jiǎng)，最佳期刊論文獎(jiǎng)，MICCAIYoungScientistPublicationImpactAwardFinalist(5/6000）；NatureMedicine，NatureCommunications特邀審稿人，計(jì)算機(jī)視覺(jué)和人工智能領(lǐng)域的旗艦會(huì)議CVPR，NeurIPS，ECCV的領(lǐng)域主席。
張宸，致力于研究智能處理器架構(gòu)與芯片系統(tǒng)，包括FPGA和GPU等，深度挖掘人工智能計(jì)算的底層硬件基礎(chǔ)與信息表達(dá)機(jī)制，通過(guò)張量計(jì)算建模、數(shù)據(jù)信息壓縮、處理器架構(gòu)和電路設(shè)計(jì)優(yōu)化等手段，為高算力、高能效AI硬件的設(shè)計(jì)提供理論支持和技術(shù)路線(xiàn)驗(yàn)證，突破AI處理器的算力、帶寬和能耗瓶頸。
張嘉恒，本科畢業(yè)于上海交通大學(xué)ACM班，之后在加州大學(xué)伯克利分校（UCBerkeley）獲得博士學(xué)位，師從DawnSong教授。張嘉恒博士的研究聚焦于零知識(shí)證明（ZKP）、可驗(yàn)證計(jì)算與人工智能安全，特別關(guān)注ZKML（可驗(yàn)證機(jī)器學(xué)習(xí)）在AI模型隱私保護(hù)與可信驗(yàn)證中的應(yīng)用。他致力于構(gòu)建既保障數(shù)據(jù)隱私、又提升模型可信性的加密機(jī)制，涵蓋從決策樹(shù)到Transformer等多種模型。其研究強(qiáng)調(diào)技術(shù)實(shí)用性，服務(wù)于AI審計(jì)、合規(guī)驗(yàn)證及關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施安全，推動(dòng)人工智能系統(tǒng)在高安全需求場(chǎng)景下的可靠落地。
趙恒爽，香港大學(xué)助理教授，國(guó)家優(yōu)青，研究興趣包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能。在頂級(jí)會(huì)議和期刊上發(fā)表論文100余篇，研究成果被引43,000余次，單篇一作被引18,000余次。曾獲得多次國(guó)際學(xué)術(shù)競(jìng)賽冠軍，世界人工智能大會(huì)明日之星、璀璨明星和青年優(yōu)秀論文獎(jiǎng)，CVPR最佳演示榮譽(yù)獎(jiǎng)，AI100青年先鋒，AI2000計(jì)算機(jī)視覺(jué)最具影響力學(xué)者，擔(dān)任CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICLR等會(huì)議的領(lǐng)域主席。
2025WAIC·云帆獎(jiǎng)「明日之星」
（按姓氏拼音排序）
陳天龍，于2024年秋季加入北卡羅來(lái)納大學(xué)教堂山分校計(jì)算機(jī)系擔(dān)任助理教授。在這之前（即2023-2024年），他于麻省理工和哈佛大學(xué)擔(dān)任博士后研究員。陳天龍博士分別于2023年和2017年獲得了德州大學(xué)奧斯汀分校電子&計(jì)算機(jī)工程的博士學(xué)位和中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)（少年班學(xué)院）的應(yīng)用數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)雙學(xué)士學(xué)位。他的主要研究方向是建立準(zhǔn)確、可靠和高效的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)他近期的研究方向主要聚焦于：（1）重要的機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題包括多模態(tài)學(xué)習(xí)，大語(yǔ)言模型，稀疏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、魯棒性、可學(xué)習(xí)的優(yōu)化算法、和圖網(wǎng)絡(luò)；（2）交叉學(xué)科的科學(xué)難題比如生物工程、疫苗藥物研發(fā)和量子計(jì)算陳天龍博士曾先后獲得了AmazonResearchAward,CiscoFacultyAward,AAAI'25NewFacultyHighlights,NAIRRPilotAward,UNCAcceleratingAIAward,CPALRisingStar,AdvMLRisingStar,IBMPh.D.Fellowship,AdobePh.D.Fellowship,GraduateDean'sPrestigiousFellowship。
陳小康，現(xiàn)任DeepSeekAI多模態(tài)組研究員。2024年博士畢業(yè)于北京大學(xué)，師從曾鋼研究員，同年獲評(píng)北京大學(xué)優(yōu)秀畢業(yè)生。他的研究領(lǐng)域包括多模態(tài)理解大模型和多模態(tài)理解與生成統(tǒng)一模型，在IJCV、CVPR、ICCV、ECCV等頂級(jí)會(huì)議期刊發(fā)表論文三十余篇，谷歌學(xué)術(shù)引用一萬(wàn)余次。他在博士期間和IEEEFellow王井東老師合作的視覺(jué)自監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練方面的工作CAE在百度公司的多個(gè)業(yè)務(wù)中落地應(yīng)用。他在DeepSeek主導(dǎo)完成的多模態(tài)大模型項(xiàng)目Janus-Series和DeepSeek-VL2在GitHub獲得兩萬(wàn)余次星標(biāo)、其中他作為第一作者完成的Janus-Pro項(xiàng)目發(fā)布首月即在Huggingface開(kāi)源平臺(tái)上獲得上百萬(wàn)次下載，曾在Huggingface和GitHub的Trending榜單排名第一，在國(guó)外推特論壇上相關(guān)的帖子獲得數(shù)千萬(wàn)次瀏覽和數(shù)萬(wàn)次轉(zhuǎn)發(fā)。他在Janus-Series中提出的解耦視覺(jué)編碼的思想被學(xué)術(shù)界和工業(yè)界廣泛使用。
崔淦渠，博士畢業(yè)于清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系，研究方向?yàn)榇笳Z(yǔ)言模型的對(duì)齊與強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)。在ICML,NeurIPS,ACL,KDD等國(guó)際人工智能頂級(jí)會(huì)議與期刊上發(fā)表論文十余篇，谷歌學(xué)術(shù)引用超11000次。獲清華大學(xué)優(yōu)秀博士論文、清華大學(xué)優(yōu)秀畢業(yè)生等榮譽(yù)。代表作包括偏好對(duì)齊數(shù)據(jù)UltraFeedback,UltraInteract，密集過(guò)程獎(jiǎng)勵(lì)算法ImplicitPRM,PRIME以及對(duì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)熵機(jī)制的研究。
傅朝友，入選中國(guó)科協(xié)青年人才托舉工程。研究方向?yàn)槎嗄B(tài)智能，已發(fā)表論文20余篇，谷歌學(xué)術(shù)引用4千余次，作為Owner的GitHub開(kāi)源項(xiàng)目累計(jì)獲得2萬(wàn)余次Stars。代表性工作包括VITA多模態(tài)大模型系列（一作VITA-1.0&-1.5，通訊Long-VITA、VITA-Audio，3千GitHubStars），MME多模態(tài)評(píng)測(cè)基準(zhǔn)系列（一作MME&Video-MME，引用千余次）和Awesome-MLLM多模態(tài)社區(qū)（Owner，1萬(wàn)余次GitHubStars）等。獲中科院院長(zhǎng)特別獎(jiǎng)、IEEEBiometricsCouncil最佳博士學(xué)位論文、北京市優(yōu)秀博士學(xué)位論文、中科院優(yōu)秀博士學(xué)位論文、小米青年學(xué)者-科技創(chuàng)新獎(jiǎng)、南京大學(xué)紫金學(xué)者、CVPR-2023杰出審稿人等。
龔睿昊，博士畢業(yè)于北航計(jì)算機(jī)學(xué)院，師從劉祥龍教授，現(xiàn)擔(dān)任商湯科技副總監(jiān)。研究方向?yàn)楦咝C(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，在TPAMI、ASPLOS等期刊會(huì)議發(fā)表論文40余篇，谷歌學(xué)術(shù)引用4300余次，成果被AMD、英特爾等二十余國(guó)內(nèi)外知名機(jī)構(gòu)的開(kāi)源框架集成。主導(dǎo)的壓縮部署系統(tǒng)多次登上GitHub趨勢(shì)榜，被來(lái)自斯坦福大學(xué)、微軟等機(jī)構(gòu)項(xiàng)目公開(kāi)致謝。3次獲IEEELPCV和IEEEUAVChase國(guó)際比賽冠亞軍。擔(dān)任多個(gè)CV/AI期刊會(huì)議的客座編輯和學(xué)術(shù)研討會(huì)主席。
顧家遠(yuǎn)，博士畢業(yè)于美國(guó)加州大學(xué)圣迭戈分校，師從蘇昊教授。他的研究方向?yàn)榫呱碇悄芎腿S視覺(jué)，在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人等國(guó)際頂會(huì)上均有發(fā)表，獲得過(guò)SIGGRAPH2025和ICRA2024的最佳論文獎(jiǎng)。
李彥瑋，現(xiàn)任美國(guó)字節(jié)跳動(dòng)Seed研究科學(xué)家，2024年博士畢業(yè)于香港中文大學(xué)，師從賈佳亞教授。研究聚焦于視覺(jué)語(yǔ)言基礎(chǔ)模型（VLM），尤其是物理世界中多模態(tài)交互與推理。其在人工智能與計(jì)算機(jī)視覺(jué)頂會(huì)/頂刊發(fā)表論文20余篇，包括多篇會(huì)議Oral及Highlight，GoogleScholar引用5000余次。其擔(dān)任多個(gè)頂會(huì)的領(lǐng)域主席和審稿人，近期成果包括Seed1.5-VL、LLaVA-OneVision、Mini-Gemini、LLaMA-VID、LISA等。
龍霄瀟，南京大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副教授，南京大學(xué)紫金學(xué)者，入選國(guó)家高層次青年人才。2018年本科畢業(yè)于浙江大學(xué)，2023年博士畢業(yè)于香港大學(xué)。長(zhǎng)期從事三維重建與生成、神經(jīng)渲染、世界模型等空間智能技術(shù)研究，近五年來(lái)在T-PAMI、CVPR、SIGGRAPH等期刊會(huì)議上發(fā)表第一作者與通訊作者論文20余篇，谷歌學(xué)術(shù)引用3000余次。帶領(lǐng)學(xué)生獲得2025年ICRAManiSkill-ViTac視觸融合操控挑戰(zhàn)賽冠軍。
駱昱宇，現(xiàn)任香港科技大學(xué)（廣州）助理教授、博士生導(dǎo)師，數(shù)據(jù)智能與分析實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人。研究方向?yàn)镈ata-centricAI，AI+Databases，LLMAgents。在頂級(jí)國(guó)際會(huì)議和期刊如SIGMOD、VLDB、ICML、NeurIPS、ICLR、TODS上發(fā)表論文40余篇，智能問(wèn)數(shù)（Text2SQL）等成果落地于華為、國(guó)家電網(wǎng)和螞蟻金服等企業(yè)。入選2023年福布斯中國(guó)30位30歲以下精英榜，獲CCF-A類(lèi)會(huì)議SIGMOD2023最佳論文系列獎(jiǎng)、華為火花獎(jiǎng)、清華大學(xué)特等獎(jiǎng)學(xué)金、清華優(yōu)博等榮譽(yù)。
唐相儒，研究用于自動(dòng)化科學(xué)發(fā)現(xiàn)的多智能體系統(tǒng)，尤其是生物醫(yī)學(xué)方面，比如細(xì)胞機(jī)制理解、醫(yī)學(xué)診斷、分子設(shè)計(jì)等方向。以一作/共同一作在NatureBiotechnology、NatureCommunications、ICLR、ACL等期刊/會(huì)議發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文。組織ICML2025與ICLR2024智能體研討會(huì)、ISMB2024LLMs教程。曾獲IJCAI2024AI4ResearchWorkshop最佳論文獎(jiǎng)，ICMLCFAgenticWorkshop最佳論文Runner?Up獎(jiǎng)。
王靖博，上海人工智能實(shí)驗(yàn)室青年科學(xué)家，研究方向包括人型角色控制與物理仿真、人形機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制以及具身智能等。2023年博士畢業(yè)于香港中文大學(xué)多媒體實(shí)驗(yàn)室，已在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS等頂級(jí)會(huì)議和期刊發(fā)表論文數(shù)十篇，并獲得多篇oral和spotlight，Google學(xué)術(shù)引用超過(guò)8400次。曾獲得包括COCO在內(nèi)的多個(gè)視覺(jué)理解挑戰(zhàn)賽冠軍，其研究成果入選ECCV十大影響力論文及ESI高被引論文。
于力軍，谷歌深度思考的高級(jí)研究科學(xué)家，致力于Gemini和Veo項(xiàng)目的研發(fā)。他的研究主要圍繞視頻生成、多模態(tài)大模型的統(tǒng)一訓(xùn)練、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等展開(kāi)。他獲得了卡內(nèi)基梅隆大學(xué)博士學(xué)位，北京大學(xué)雙學(xué)士學(xué)位等。他曾獲得ICML最佳論文獎(jiǎng)及系列國(guó)際挑戰(zhàn)賽冠軍，并被評(píng)為Siebel學(xué)者和百度學(xué)者。
張林峰，上海交通大學(xué)助理教授，研究方向?yàn)楦咝斯ぶ悄堋?024年博士畢業(yè)于清華大學(xué)交叉信息研究院。研究方向?yàn)楦咝斯ぶ悄?。他曾獲微軟學(xué)者、北京市優(yōu)秀畢業(yè)生，清華大學(xué)優(yōu)秀博士論文，擔(dān)任ACLARR、NeurIPS等會(huì)議的領(lǐng)域主席，代表作自蒸餾被引用超過(guò)一千次。
鄭楚杰，通義千問(wèn)研究員，Qwen3、QwQ系列開(kāi)源模型核心貢獻(xiàn)者。2025年博士畢業(yè)于清華大學(xué)，師從黃民烈教授。研究方向?yàn)榇竽Ｐ屯评?、?duì)齊與強(qiáng)化學(xué)習(xí)。在ICLR、ICML、ACL等國(guó)際會(huì)議發(fā)表論文10余篇，谷歌學(xué)術(shù)引用量5000余次，長(zhǎng)期擔(dān)任ACL、EMNLP、NAACL等會(huì)議領(lǐng)域主席。
周煊赫，上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院長(zhǎng)聘軌助理教授，主要研究智能數(shù)據(jù)分析、ML/LLM數(shù)據(jù)底座、自治數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)（AI4DB）。在SIGMOD、VLDB、NIPS、TKDE等CCFA類(lèi)會(huì)議和期刊上已發(fā)表論文數(shù)十篇，包括近五年VLDB、ICDE高被引論文，入選卡耐基梅隆大學(xué)、康奈爾大學(xué)等高校課程。谷歌學(xué)術(shù)引用量?jī)汕в啻?。曾獲ACMJimGray博士論文提名獎(jiǎng)（大陸首位）、VLDB2023最佳工業(yè)論文亞軍獎(jiǎng)（第一作者）、通信學(xué)會(huì)科學(xué)技術(shù)一等獎(jiǎng)、CCF優(yōu)博、微軟學(xué)者、字節(jié)跳動(dòng)獎(jiǎng)學(xué)金、清華特獎(jiǎng)等榮譽(yù)。代表性工作OpenMLDB已經(jīng)落地第四范式先知（AIOS）平臺(tái)并在金融、電商、能源等百余個(gè)真實(shí)場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用。
蔡磊讀書(shū)摘記:《相信》等(一)
