關(guān)羽當(dāng)時忍著不北伐，打退于禁就停手，蜀漢會有怎樣結(jié)局?
（文/劉媛媛編輯/周遠(yuǎn)方）
2025年被業(yè)內(nèi)認(rèn)為是人工智能“爆發(fā)”元年，隨著通用大模型技術(shù)日趨成熟，AI應(yīng)用正從消費端快速滲透至產(chǎn)業(yè)端，掀起新一輪效率革命。
在剛剛落幕的2025世界人工智能大會（WAIC）上，AI與實體經(jīng)濟(jì)的深度融合自然也成為關(guān)注焦點之一。而在這場產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的浪潮中，萬聯(lián)易達(dá)集團(tuán)憑借其創(chuàng)新的“AISolutionforIndustry”發(fā)展范式，成為推動產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)建設(shè)的標(biāo)桿企業(yè)。
萬聯(lián)易達(dá)成立于2018年，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮中敏銳把握產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展機(jī)遇，已發(fā)展成為集人工智能應(yīng)用、商品交易、整車物流、數(shù)智金融服務(wù)于一體的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)運營商。
如今，依托多年深耕產(chǎn)業(yè)積累的行業(yè)洞察和海量數(shù)據(jù)資源，萬聯(lián)易達(dá)正在全力打造可覆蓋90多個行業(yè)的全產(chǎn)業(yè)大模型，旨在幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展實現(xiàn)由“鏈”到“網(wǎng)”的價值重構(gòu)。
“我們的全產(chǎn)業(yè)大模型并非錨定某個特定行業(yè)問題，而是要覆蓋國民經(jīng)濟(jì)涉及到的90多個行業(yè)?！比f聯(lián)易達(dá)集團(tuán)副總裁杜新凱在WAIC期間與觀察者網(wǎng)交流時表示，目前萬聯(lián)易達(dá)正分批次推進(jìn)大模型建設(shè)，核心技術(shù)創(chuàng)新是自主研發(fā)了“基于產(chǎn)業(yè)動態(tài)圖譜的結(jié)構(gòu)化思考模型”。
萬聯(lián)易達(dá)想做的不是簡單將AI技術(shù)嫁接到產(chǎn)業(yè)場景，而是要讓AI真正理解產(chǎn)業(yè)邏輯，讓模型“讀懂‘行業(yè)語言’”，并進(jìn)行結(jié)構(gòu)化思考，進(jìn)而較大提升產(chǎn)業(yè)問題的回應(yīng)準(zhǔn)確率。
為讓業(yè)界能更深入了解企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新體系、產(chǎn)業(yè)價值與未來圖景，杜新凱向觀察者網(wǎng)進(jìn)行了詳細(xì)闡述。以下為對話實錄：
觀察者網(wǎng)：您能否先介紹下萬聯(lián)易達(dá)？公司從一家傳統(tǒng)的物流服務(wù)提供商轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，那么現(xiàn)在在產(chǎn)業(yè)端，除了供應(yīng)鏈、物流之外，萬聯(lián)易達(dá)還有哪些布局？
杜新凱：我們公司的名字是萬聯(lián)易達(dá)，在我們內(nèi)部有一句slogan，因為萬聯(lián)所以易達(dá)。我們的使命是構(gòu)建新型產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)，我們認(rèn)為這個生態(tài)系統(tǒng)會有四大板塊來組成。
第一個板塊，人工智能應(yīng)用板塊，這里我要強(qiáng)調(diào)一下，我們不把人工智能當(dāng)成一個技術(shù)底座，而是把它當(dāng)成業(yè)務(wù)板塊。
第二個板塊，商品交易板塊，我們希望把產(chǎn)業(yè)里面所有的交易都從線下搬到線上，實現(xiàn)一個類似于個人消費互聯(lián)網(wǎng)一樣的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。
第三個板塊，是物流，我們已成為5A級網(wǎng)絡(luò)貨運平臺。
第四個板塊，是金融板塊為產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開金融的支持，我們其實在金融這塊也做了很多的思考以及創(chuàng)新，比如說我們提出了一種全新的信貸模式叫去中心化的“分步式”的中小企業(yè)信用貸。
這種模式我們認(rèn)為未來會非常好地促進(jìn)我們現(xiàn)在中小企業(yè)面臨的一些融資難、融資貴的問題。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)疊加上AI的能力，就會成為一個集成了交易數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)的閉環(huán)生態(tài)系統(tǒng)?；诋a(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)，產(chǎn)業(yè)AI將有很多發(fā)展空間。因為數(shù)據(jù)是AI的基礎(chǔ)，通過對數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分析研判，讓AI更好理解產(chǎn)業(yè)、更好服務(wù)產(chǎn)業(yè)。
觀察者網(wǎng)：萬聯(lián)易達(dá)是從什么時候開始著重布局人工智能板塊的？
杜新凱：我們知道從2022年底chatGPT發(fā)布以后，其實新一波的人工智能創(chuàng)新浪潮已經(jīng)在全球范圍內(nèi)掀起。
今年年初DeepSeek橫空出世驚艷亮相，進(jìn)一步加快了大模型、人工智能在國內(nèi)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，眾多科技公司都開始紛紛布局AI賽道。我們公司順應(yīng)AI發(fā)展趨勢，利用過去深耕各產(chǎn)業(yè)方面的一些積累，今年正式進(jìn)入產(chǎn)業(yè)AI賽道。
在這方面，我們把過去產(chǎn)業(yè)里面非常重要的一些環(huán)節(jié)，比如供應(yīng)鏈的環(huán)節(jié)，物流的環(huán)節(jié)、金融的環(huán)節(jié)做了系統(tǒng)的整合，疊加上AI的能力，我們認(rèn)為未來這種整合產(chǎn)生的效應(yīng)一定會對整個產(chǎn)業(yè)界帶來一些顛覆性的影響，同時我產(chǎn)業(yè)生態(tài)參與者構(gòu)建自身的數(shù)字空間。
觀察者網(wǎng)：萬聯(lián)易達(dá)正在分批次構(gòu)建可覆蓋90多個行業(yè)的全產(chǎn)業(yè)大模型，這種大模型是如何重構(gòu)產(chǎn)業(yè)鏈價值的？
杜新凱：全產(chǎn)業(yè)大模型并非錨定某個特定行業(yè)，而是要覆蓋國民經(jīng)濟(jì)涉及到的90多個行業(yè)，服務(wù)全產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)，幫助企業(yè)不同角色解決工作上的各類問題，提升企業(yè)工作效率和質(zhì)量。全產(chǎn)業(yè)大模型初步會包含產(chǎn)業(yè)知識問答、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)問答、企業(yè)深度洞察、價格趨勢預(yù)測、行業(yè)研報創(chuàng)作、行業(yè)資訊推薦等多種功能。
全產(chǎn)業(yè)大模型重構(gòu)產(chǎn)業(yè)鏈價值的核心是通過“數(shù)據(jù)貫通”和“智能決策”，讓產(chǎn)業(yè)鏈從“經(jīng)驗驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”，從而釋放全鏈條的效率紅利。
具體來說，在數(shù)據(jù)貫通方面，它依托產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)積累的企業(yè)基礎(chǔ)信息、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)，這些“真實場景的數(shù)據(jù)流”是模型的“養(yǎng)料”，讓模型能真正理解產(chǎn)業(yè)鏈的每個環(huán)節(jié)。
在智能決策方面，它可以為企業(yè)在采購、生產(chǎn)、銷售的各個環(huán)節(jié)都提供決策建議，讓企業(yè)的管理者能夠做出更好的經(jīng)營決策。
觀察者網(wǎng)：除了呈現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)覆蓋的特點之外，還有什么特點？
杜新凱：我們的全產(chǎn)業(yè)大模型還有一個特點就是“準(zhǔn)”，我們希望可以針對產(chǎn)業(yè)的實際問題給出非常精準(zhǔn)的回答。因此，我們在產(chǎn)業(yè)可信數(shù)據(jù)建設(shè)上做了很大的投入，保證數(shù)據(jù)從源頭就是精準(zhǔn)的。同時疊加上全產(chǎn)業(yè)覆蓋的特點，能夠助力大量企業(yè)提升運營效率。這也是萬聯(lián)易達(dá)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的一個核心競爭力。
觀察者網(wǎng)：能否分享一些具體的應(yīng)用案例？比如在鋼鐵、冶金這些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中，我們是如何幫助企業(yè)實現(xiàn)效率提升的？
杜新凱：比如我們服務(wù)的一家大型鋼鐵企業(yè)，其痛點在于鐵礦石、煤炭等原材料價格波動劇烈。借助全產(chǎn)業(yè)模型的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)問答、價格趨勢預(yù)測等功能，幫助其完成監(jiān)控實時價格、指導(dǎo)生產(chǎn)計劃、優(yōu)化供應(yīng)鏈決策、輸出最優(yōu)采銷策略等方案，讓每個環(huán)節(jié)資源配置都更加精準(zhǔn)。
觀察者網(wǎng)：實際上，要覆蓋90多個行業(yè)并不容易，萬聯(lián)易達(dá)有那么多精力可以這些行業(yè)全部摸準(zhǔn)嗎？
杜新凱：我們的目標(biāo)是服務(wù)全覆蓋。但這并非一下就能實現(xiàn)的，而是我們會根據(jù)行業(yè)規(guī)模、特點等情況，進(jìn)行分批建設(shè)和推進(jìn)。
要打造一個全產(chǎn)業(yè)大模型工作量巨大，且投入相對較高，但我們還是要在這方面持續(xù)深耕。目前，有了通用大模型打底之后，只要鉆透細(xì)分行業(yè)，就可以幫助我們提升工作效率，投入和難度也會較之前大大降低。所以，我們認(rèn)為現(xiàn)在是一個很好的契機(jī)，有信心、有勇氣來做這個投入。
觀察者網(wǎng)：您如何判斷產(chǎn)業(yè)AI的發(fā)展趨勢？
杜新凱：產(chǎn)業(yè)AI未來趨勢有幾個明確方向：第一，從單點優(yōu)化到全局協(xié)同/全鏈條智能協(xié)同。產(chǎn)業(yè)AI不再局限于單一環(huán)節(jié)（如物流調(diào)度或質(zhì)量檢測），而是向全鏈條滲透。
第二，從數(shù)據(jù)驅(qū)動到智能決策。隨著大模型技術(shù)的發(fā)展，AI正從輔助分析轉(zhuǎn)向自主決策。例如，萬聯(lián)易達(dá)的產(chǎn)業(yè)AI引擎可根據(jù)企業(yè)交易歷史、信用狀況生成授信額度建議。
第三，政策與市場雙輪驅(qū)動的生態(tài)化發(fā)展。國家AI+政策與企業(yè)降本增效需求共同推動產(chǎn)業(yè)AI落地。
未來產(chǎn)業(yè)AI能夠變成產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個新型基礎(chǔ)設(shè)施，全方位為各個行業(yè)、各個企業(yè)帶來AI的賦能和加持。
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