{兩只產品}年化超2：||0
公募中國研究組|莫蒂
編輯、統籌|?莫蒂
制作|栗栗通
近日，華商基金胡中原同時卸任華商鴻暢39個月定開A、華商鴻盈87個月定開債兩只規(guī)模合計147億元的中長期純債產品，引發(fā)市場廣泛關注。
作為公募基金中為數不多的股債雙棲型投資選手，胡中原在股債上都有一手，卸任的兩只債基年化都做到了3%以上，而權益的代表作華商潤豐A六年多時間做出了247.15%的回報（截至2025年7月17日），近日單位凈值也是創(chuàng)出了歷史新高。
債券交易起家，絕對收益思維凸顯
胡中原2014年北大碩士畢業(yè)后即加入華商基金，早期專注債券交易領域，2017年負責債券交易管理。
2018年，胡中原正式轉戰(zhàn)投資領域，擔任基金經理助理，2019年3月接管了第一只公募產品華商潤豐，同年5月接手了華商元亨，均是靈活配置型基金，也是目前他旗下僅有的兩只主動權益靈活配置型產品，最新規(guī)模分別是42.86億元、39.79億元，合計超過82億元。
此后，胡中原也相繼接手過貨基、短期純債基金、中長期純債基金、二級債基等固收產品。
從目前看，胡中原這兩只產品的業(yè)績非常亮眼。
截至7月17日，華商潤豐A在胡中原六年多任職時間里實現247.15%回報，同類1654只產品中排名第10，年化21.70%；華商元亨A實現215.96%回報，同類1668只產品中排名第27，年化20.41%。
作為做債出身的基金經理，胡中原身上絕對收益痕跡比較明顯。
以華商潤豐A為例，2019-2024年連續(xù)6年實現正回報，今年年內也已經取得了36.70%的收益。截至2025年7月17日，華商潤豐A單位凈值達到3.4680元，已經創(chuàng)出了歷史新高，自今年4月7日以來已經反彈了超48%，較2021年高點也快翻了一倍。
能連續(xù)6、7年獲得正回報，首先跟基金股票倉位控制有關。
華商潤豐A股票倉位波動幅度巨大，2019年初曾經不到7%，這也使得基金一度錯失牛市初期漲幅。胡中原上任后大舉加倉，2020年股票倉位最高超80%，當年也獲得了近60%的優(yōu)異回報。
2021年后市場進入下行通道，胡中原早早將華商潤豐A股票倉位降到50%左右，爾后一直到2023年底，股票倉位都在40%左右，一定程度上避開了市場反復磨底造成的傷害，基金凈值也進入橫盤期。
2024年起，胡中原又開始進入加倉節(jié)奏，大干快上直接將華商潤豐A股票倉位提升至九成，滿倉吃到了市場反彈的紅利。
胡中原自稱，他將“風險收益比優(yōu)先”的放在自己投資哲學的核心?！皞顿Y教會我永遠先計算向下空間，信用債可能只有3%的票息收益，但一旦暴雷可能損失全部本金。”這種對風險的理解，成為他在權益投資中同樣重視下行保護的重要原因。
近五年期間（截至2025.7.18），華商潤豐A的年化夏普比率是0.84，明顯高于同類的0.13；最大回撤27.31%，較同類-38.86%的回撤幅度，均較為突出。
行業(yè)不斷輪動，早早布局AI
在行業(yè)上，胡中原沒有太明顯的偏好，主觀性價比和行業(yè)趨勢是主要判斷標準，個股選擇則淡化阿爾法，側重產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)龍頭均衡配置。
2019年他在華商潤豐A上配了房地產、交運、銀行，2020年配了電子、計算機、電力設備，2021年則是食品飲料、電力設備，2022年是交運、社會服務，2023年則是通信和機械設備，2024年以后TMT成為主力。集中度相對較高，近年來前三大行業(yè)可以買到60%。
在這種行業(yè)的均衡配置下，面對市場極端行情時，胡中原可以通過持倉行業(yè)的低相關性來分散風險。
胡中原在行業(yè)輪動中表現出較高的勝率。
比如，2021年5月清倉白酒醫(yī)藥轉戰(zhàn)煤炭、生豬；2022年11月拋售新能源加倉消費；2023年末減持航空轉投醫(yī)療器械和火電；2024年11月軍工切換至輪胎板塊，這些成功操作都曾為組合貢獻不菲的超額收益。
2024年以來胡中原明顯看好AI主線，在信息技術板塊做下布局。
2023年中華商潤豐就已經重倉了中際旭創(chuàng)，目前已經連續(xù)重倉了8個季度。最大的一次加倉發(fā)生在2024年四季度，一口氣加了80萬股至100萬股，今年一季度再次翻番至220萬股，持倉市值突破2億元。
年內中際旭創(chuàng)漲超46%，給基金貢獻了不菲收益。
另一大CPO巨頭新易盛則是被華商潤豐重倉了6個季度，加倉路徑類似，也是在2024年四季度、2025年一季度連續(xù)大手筆加倉。
他在基金一季報中也寫道，在堅守未來發(fā)展前景良好的行業(yè)方向同時布局中國具有全球競爭力的制造業(yè)板塊。
對于下半年，胡中原依舊堅定看到AI。他認為，產業(yè)新進展為A股帶來更多結構性的投資機會。人工智能應用持續(xù)拓圈、算力消耗迅猛增長、新消費、創(chuàng)新藥、可控核聚變、固態(tài)電池等新興產業(yè)的發(fā)展，為市場提供了更多的投資選擇，也為結構性行情提供了更多產業(yè)基礎。
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