己靜秀

一家僅4人的創(chuàng)業(yè)公司Oleve，憑借創(chuàng)新的“新精益創(chuàng)業(yè)”方法論，在兩年內(nèi)實現(xiàn)年收入600萬美元，服務(wù)超500萬用戶。本文深度剖析其成功秘訣，揭示小團隊在AI時代如何打造可復(fù)制的成功模式。

你有沒有想過，一家只有四個員工的公司，能做到年收入600萬美元？這聽起來像是天方夜譚，但Oleve正在讓這個看似不可能的故事成為現(xiàn)實。我最近深入研究了這家由SidBendre領(lǐng)導(dǎo)的創(chuàng)業(yè)公司，發(fā)現(xiàn)了一個令人震撼的事實：他們不僅實現(xiàn)了這個驚人的財務(wù)數(shù)據(jù)，還在短短兩年內(nèi)服務(wù)了超過500萬用戶，從第九個月開始就實現(xiàn)了盈利。

更讓我感到興奮的是，他們的成功并非依靠傳統(tǒng)的風(fēng)險投資和大團隊擴張模式，而是創(chuàng)造了一套全新的”精益創(chuàng)業(yè)”方法論，這種方法正在重新定義小團隊如何在AI時代創(chuàng)造巨大價值。

當(dāng)我看到SidBendre放棄Palantir新畢業(yè)生職位的決定時，我起初覺得這是一個瘋狂的舉動。Palantir作為硅谷最知名的大數(shù)據(jù)公司之一，能提供優(yōu)厚的薪資和穩(wěn)定的職業(yè)發(fā)展路徑。但當(dāng)我了解到他的理由后，我開始明白這個決定背后的遠見：他要打造”消費者版本的Palantir”。這不僅僅是一句口號，而是一個深思熟慮的戰(zhàn)略選擇。

Palantir以其強大的數(shù)據(jù)處理能力和政府合作而聞名，但Sid看到了將類似的技術(shù)能力應(yīng)用到消費者產(chǎn)品的巨大機會。他和他的團隊不只是在做一個產(chǎn)品，而是在構(gòu)建一個能夠持續(xù)產(chǎn)出爆款消費產(chǎn)品的系統(tǒng)化機器。

這種選擇讓我思考一個更深層的問題：在AI技術(shù)快速發(fā)展的今天，傳統(tǒng)的創(chuàng)業(yè)模式是否已經(jīng)過時？我發(fā)現(xiàn)Oleve的故事不僅僅是一個成功案例，更是對整個科技行業(yè)未來發(fā)展方向的預(yù)測。他們證明了小團隊通過正確的方法論和AI工具的加持，可以達到甚至超越大公司的產(chǎn)出效率。這種轉(zhuǎn)變不僅改變了創(chuàng)業(yè)的成本結(jié)構(gòu)，也重新定義了什么叫做”規(guī)?；薄?/p>

從Quizard到產(chǎn)品矩陣的演進路徑

讓我從頭梳理Oleve的發(fā)展軌跡，因為這個故事充滿了值得學(xué)習(xí)的細節(jié)。2023年1月26日，他們推出了第一個產(chǎn)品QuizardAI，一個移動學(xué)習(xí)應(yīng)用。那時候，ChatGPT剛剛發(fā)布幾個月，整個AI應(yīng)用市場還處于早期探索階段。但Sid和他的團隊展現(xiàn)出了驚人的市場敏銳度，他們用一個TikTok視頻來宣傳產(chǎn)品上線，視頻的概念是”如果ChatGPT和Photomath有了孩子會是什么樣”。這個創(chuàng)意視頻一夜之間獲得了100萬次觀看，并在30小時內(nèi)轉(zhuǎn)化成了1萬個用戶。

更令我印象深刻的是他們早期的技術(shù)策略。當(dāng)時他們幾乎沒有大語言模型的使用成本，因為他們發(fā)現(xiàn)了一個巧妙的方法：使用OpenAI的Codex模型。

雖然Codex原本是為編程設(shè)計的，但通過巧妙的提示工程，他們讓它能夠進行開放領(lǐng)域的自然對話。他們甚至循環(huán)使用朋友們的10個不同賬戶來規(guī)避使用限制。

當(dāng)OpenAI最終聯(lián)系他們，告知他們是Codex模型的最高使用量用戶之一時，這既是一種認可，也意味著他們需要轉(zhuǎn)向付費的GPT-3.5，這反過來推動了他們更加重視產(chǎn)品變現(xiàn)。

在產(chǎn)品變現(xiàn)方面，他們的策略也很有意思。一個月后，他們就加入了付費墻功能，嘗試了不同的商業(yè)模式，最終選擇了訂閱制。這個決定看似簡單，但背后體現(xiàn)了他們對消費者行為的深刻理解：學(xué)生用戶雖然價格敏感，但對真正有價值的學(xué)習(xí)工具愿意支付費用，特別是當(dāng)這個工具能夠?qū)崒嵲谠诘貛椭麄兘鉀Q學(xué)習(xí)問題時。

到了2023年秋季，他們在著名大學(xué)開展的街頭采訪營銷活動取得了巨大成功，在TikTok上搜索哈佛、紐約大學(xué)、波士頓大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)等關(guān)鍵詞時，前幾個視頻都是他們的內(nèi)容。這種營銷方式不僅獲得了大量曝光，更重要的是建立了品牌認知度。

在積累了一年半的經(jīng)驗后，他們在2024年8月推出了第二個產(chǎn)品UnstuckAI，一個學(xué)習(xí)伴侶工具。這次產(chǎn)品發(fā)布展現(xiàn)了他們學(xué)習(xí)能力的強大：利用之前積累的所有增長和產(chǎn)品開發(fā)策略，UnstuckAI在九周內(nèi)就達到了100萬用戶，并在一個月內(nèi)產(chǎn)生了超過2.5億次的社交媒體觀看量。

這個數(shù)據(jù)讓我意識到，他們不只是在做產(chǎn)品，而是在打造一個可復(fù)制的成功模式。最近，他們的兩個產(chǎn)品同時進入了教育類應(yīng)用排行榜前十，Unstuck甚至排到了第三位，僅次于Gauth和Duolingo。

他們最新推出的第三個產(chǎn)品更是令人印象深刻：這是他們首個教育領(lǐng)域之外的產(chǎn)品，僅用了三周就完成開發(fā)，這得益于他們之前構(gòu)建的各種”藍圖”和可復(fù)用組件。雖然這個產(chǎn)品還處于隱秘模式，但已經(jīng)獲得了1000多個用戶，并且已經(jīng)實現(xiàn)盈利。

這種開發(fā)速度和效率讓我看到了標準化產(chǎn)品開發(fā)流程的巨大價值，當(dāng)你有了成熟的技術(shù)架構(gòu)、增長策略和運營流程后，新產(chǎn)品的推出就像是在已有的生產(chǎn)線上增加一個新型號。

新精益創(chuàng)業(yè)的六大核心原則

我深入分析了Oleve的運營方式后，發(fā)現(xiàn)他們的成功源于六個核心的運營原則，這些原則構(gòu)成了他們所謂的”新精益創(chuàng)業(yè)”方法論的基礎(chǔ)。

第一個原則是”要么招對人，要么不招人”。這聽起來簡單，但執(zhí)行起來需要極大的自律。他們只招聘具有多重互補技能的10倍效率人才。例如，他們的產(chǎn)品工程師不僅是全棧開發(fā)者，還具備出色的產(chǎn)品思維和計算機網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識。

他們的營銷人員會編程，設(shè)計師能夠構(gòu)建產(chǎn)品。這種招聘策略的背后邏輯是：與其招聘十個各自專精一個領(lǐng)域的人，不如招聘三個每人都能跨越多個領(lǐng)域的天才。這種方法減少了溝通成本，提高了決策效率，也讓每個團隊成員都能理解業(yè)務(wù)的全貌。

第二個原則是”利潤優(yōu)先思維”。在當(dāng)今許多創(chuàng)業(yè)公司追求估值和融資額的環(huán)境中，Oleve始終將盈利能力放在首位。他們認為利潤就是力量，利潤就是專注。

這種思維方式讓他們在做任何決策時都有一個明確的評判標準：這個決策能否增加利潤？這種方法看似保守，但實際上極大地提高了他們的決策質(zhì)量和執(zhí)行效率。當(dāng)你知道每個決策都會直接影響底線時，你自然會更加謹慎和高效。

第三個原則是”這個決策能推動你的關(guān)鍵指標嗎？”公司里每個人都負責(zé)一個關(guān)鍵績效指標（KPI），這種KPI對齊消除了微觀管理的需要，因為每個人都專注于每周推動自己的指標。這也意味著所有決策都必須針對這個KPI進行驗證。

這種方法的巧妙之處在于，它將公司目標分解成個人可控的指標，讓每個人都清楚知道自己的工作如何直接影響公司的成功。

第四個原則是”持續(xù)的流程改進”。對于任何重復(fù)性流程，他們總是問：我們?nèi)绾文茏龅酶?？有什么可以改進的地方？上次執(zhí)行有什么問題？他們將公司內(nèi)的失敗和問題視為系統(tǒng)性失敗，這讓他們能夠建立反饋循環(huán)來改進流程。這種思維方式確保了他們不會重復(fù)同樣的錯誤，每次迭代都比上次更好。

第五個原則是”超級工具”的使用。他們承認自己很懶，所以喜歡將盡可能多的工作流程整合到一個平臺上。這迫使他們重新思考如何使用現(xiàn)有工具。

例如，他們將LaunchDarkly（一個功能管理平臺）用作手動流量負載均衡器，將它放在所有大語言模型調(diào)用之間，這樣就可以基于速率限制、不同戰(zhàn)略舉措或其他因素將流量重新路由到不同的大語言模型提供商。這種創(chuàng)新性的工具使用方式不僅節(jié)省了成本，還提高了系統(tǒng)的靈活性。

第六個原則是”不要學(xué)習(xí)同樣的東西兩次”。他們通過投資技術(shù)策略和運營藍圖來建立復(fù)合效益。這讓他們能夠?qū)W(xué)習(xí)成果復(fù)用到新產(chǎn)品中，這正是他們能夠在九周內(nèi)讓Unstuck達到100萬用戶的原因——他們將在Quizard上學(xué)到的一年半經(jīng)驗全部應(yīng)用到了新產(chǎn)品上。

這種知識積累和復(fù)用的方法，讓他們的每個新產(chǎn)品都站在前一個產(chǎn)品的肩膀上，實現(xiàn)了真正的指數(shù)級增長。

組織架構(gòu)的創(chuàng)新：收割者與培育者模型

Oleve的組織架構(gòu)設(shè)計讓我想起了Palantir的成功模式，但他們將其適配到了消費者產(chǎn)品領(lǐng)域，創(chuàng)造了獨特的”收割者與培育者”模型。這種組織設(shè)計不僅解決了小團隊的資源分配問題，還確保了產(chǎn)品創(chuàng)新和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的平衡發(fā)展。

“收割者”角色類似于Palantir的Delta工程師，但專注于消費者產(chǎn)品。這些產(chǎn)品工程師是真正的產(chǎn)品所有者，他們與產(chǎn)品的成敗緊密相關(guān)。他們沉浸在產(chǎn)品指標中，進行AB測試，端到端地構(gòu)建功能，與營銷團隊合作，有效地擁有產(chǎn)品的整個生命周期。

收割者的核心職責(zé)是構(gòu)建人們真正想要并愿意付費的產(chǎn)品。這種角色設(shè)計的巧妙之處在于，它將產(chǎn)品責(zé)任完全集中在一個人身上，避免了大公司常見的責(zé)任分散問題。

“培育者”角色則類似于Palantir的Dev工程師，專注于平臺建設(shè)。這些AI軟件工程師的主要目標是構(gòu)建公司的智能操作系統(tǒng)，他們在營銷、設(shè)計、產(chǎn)品等不同業(yè)務(wù)單元中推進自動化，其理念是擴展影響所有用戶的基礎(chǔ)設(shè)施，并幫助公司在每個市場中獲勝。培育者創(chuàng)造的基礎(chǔ)設(shè)施讓公司能夠在任何市場中更快地發(fā)布和擴展產(chǎn)品。

這種組織結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新之處在于它將短期產(chǎn)品成功與長期技術(shù)能力建設(shè)完美結(jié)合。收割者專注于立即可見的產(chǎn)品成果和用戶價值，而培育者則構(gòu)建支撐未來增長的技術(shù)基礎(chǔ)。這種分工讓Oleve既能快速響應(yīng)市場需求，又能持續(xù)提升整體運營效率。更重要的是，這種模式是可擴展的：隨著公司的增長，他們可以增加更多的收割者來覆蓋更多市場，同時培育者繼續(xù)優(yōu)化和擴展底層系統(tǒng)。

我發(fā)現(xiàn)這種組織模式特別適合AI時代的創(chuàng)業(yè)公司。在傳統(tǒng)模式下，產(chǎn)品開發(fā)、技術(shù)架構(gòu)、市場營銷往往需要大量專門團隊。但在Oleve的模式下，通過AI工具和智能自動化，少數(shù)精英人才就能承擔(dān)原本需要大團隊才能完成的工作。收割者利用培育者構(gòu)建的智能系統(tǒng)，能夠以前所未有的效率開發(fā)和優(yōu)化產(chǎn)品。這種模式不僅減少了人力成本，還提高了決策速度和執(zhí)行質(zhì)量。

AI工具增強的深度應(yīng)用

在了解Oleve如何使用AI工具后，我意識到他們對AI的應(yīng)用遠遠超出了我的想象。他們不只是將AI作為產(chǎn)品功能，更是將其作為整個公司運營的核心引擎。這種全方位的AI集成讓我看到了未來公司運營的新可能性。

在產(chǎn)品層面，他們的技術(shù)策略體現(xiàn)了對AI模型特性的深刻理解。雖然很多公司熱衷于模型路由，但Oleve發(fā)現(xiàn)提示路由更加有效。他們使用微調(diào)的特征提取器來理解用戶問題的類型，然后根據(jù)問題的具體特征路由到正確的提示、工具和示例。

例如，數(shù)學(xué)問題需要逐步解答，而歷史問題可能需要更加敘述性的回答。這種方法的優(yōu)勢在于，當(dāng)?shù)讓幽Ｐ透倪M時，他們的系統(tǒng)會自動受益，而不需要重新訓(xùn)練或調(diào)整路由邏輯。

在基礎(chǔ)設(shè)施層面，他們使用了一些非常巧妙的技術(shù)技巧。例如，在使用AzureAISearch時，他們遇到了按存儲計費的問題。為了控制成本，他們構(gòu)建了一個去索引器，每隔幾天運行一次，檢查索引中的內(nèi)容，移除長時間未使用的文件。

當(dāng)用戶再次需要這些文件時，系統(tǒng)會立即重新加載。這種方法讓他們只為經(jīng)常使用的內(nèi)容付費，大大降低了運營成本。這個策略特別適合消費者產(chǎn)品，因為很多用戶會進行”新奇測試”——試用一些他們平時不會使用的功能，但這些測試內(nèi)容占用存儲卻很少被再次訪問。

在營銷自動化方面，他們正在構(gòu)建一個完整的智能系統(tǒng)。他們的營銷負責(zé)人每天花費大量時間在TikTok上研究趨勢，了解算法推薦的內(nèi)容類型。Oleve正在構(gòu)建AIagent來自動化這個過程，讓AI系統(tǒng)能夠持續(xù)監(jiān)控和分析社交媒體趨勢，識別可能適合他們產(chǎn)品的營銷概念。這種自動化不僅節(jié)省了人力，還能夠處理比人類更大規(guī)模的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)更多潛在機會。

在產(chǎn)品決策方面，他們將AI集成到了整個決策流程中。他們使用智能系統(tǒng)來研究新市場，識別有利可圖的產(chǎn)品機會，甚至為潛在的收購目標進行戰(zhàn)略匹配評分。這種系統(tǒng)化的市場研究方法讓他們能夠更快速、更準確地識別下一個產(chǎn)品應(yīng)該進入哪個領(lǐng)域。

最令我印象深刻的是他們對AIagent的長期愿景。他們正在構(gòu)建一個三階段的自動化系統(tǒng)：第一階段是人類主導(dǎo)的工具增強，為團隊成員構(gòu)建專門的工具；第二階段是工作流自動化，接管整個流程；第三階段是將所有工作流整合到一個自主決策系統(tǒng)中。

他們的目標是建立一個公司，在這里他們?yōu)閼?zhàn)略洞察、才能和品味雇傭人才，但整個公司的運營都通過AIagent來完成。這種愿景聽起來像科幻小說，但基于他們目前的進展，我相信這是完全可能實現(xiàn)的。

病毒式增長的科學(xué)化方法

Oleve在病毒式營銷方面的成就讓我重新思考了什么叫做”去病毒化的科學(xué)”。他們不是依靠運氣或一次性的創(chuàng)意爆發(fā)，而是建立了一套可重復(fù)、可預(yù)測的病毒式增長系統(tǒng)。

他們的第一個重大突破來自于對平臺特性的深刻理解。在TikTok上，他們發(fā)現(xiàn)了一個重要模式：視頻的某些元素組合能夠顯著提高傳播率。例如，他們在視頻中使用便利貼概念時，背景通常是MrBeast視頻或SubwaySurfer游戲畫面，拍攝角度巧妙地指向某個有趣的視覺元素，而且手寫文字必須非常清晰。這些看似隨意的細節(jié)實際上都經(jīng)過了大量的實驗和優(yōu)化。

一個視頻甚至表現(xiàn)得如此出色，直接將他們的應(yīng)用推到了教育類排行榜的第四位，與Photomath、Duolingo這樣的巨頭并列。

他們的校園營銷策略也展現(xiàn)了系統(tǒng)化思維。2023年秋季，他們在著名大學(xué)開展的街頭采訪活動獲得了巨大成功。當(dāng)你在TikTok上搜索哈佛、NYU、波士頓大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)時，前三到五個視頻都是他們的內(nèi)容，其中一個視頻獲得了1170萬次觀看。

雖然這類內(nèi)容不一定直接轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品注冊，但它建立了強大的品牌認知度，讓用戶通過這些內(nèi)容了解品牌，然后主動尋找和嘗試他們的應(yīng)用。

他們在推出UnstuckAI時借鑒了Dupe.com的營銷概念。Dupe.com是一個尋找相似產(chǎn)品的平臺，特別是家具領(lǐng)域。Oleve借用了他們的便利貼概念，在一個月內(nèi)僅通過這個概念就獲得了2.5億次觀看量。

這種”概念借鑒”的策略體現(xiàn)了他們對市場趨勢的敏銳洞察：他們不需要發(fā)明全新的營銷概念，而是善于識別和適配已經(jīng)驗證有效的概念到自己的產(chǎn)品上。

更重要的是，他們將病毒式營銷系統(tǒng)化了。他們的平臺團隊正在構(gòu)建工具來自動化病毒內(nèi)容的創(chuàng)建過程，包括內(nèi)容監(jiān)控、實時反饋循環(huán)，以及與創(chuàng)作者和影響者的關(guān)系管理。他們的愿景是讓一個戰(zhàn)略人員能夠指揮一支專門的AIagent大軍，而不是管理人員團隊。這些agent執(zhí)行具體任務(wù)，系統(tǒng)會隨時間改進。

我發(fā)現(xiàn)他們對消費者行為的理解特別深刻。他們認識到現(xiàn)在的消費者軟件市場不再像傳統(tǒng)科技公司，而更像快速消費品（CPG）公司，分銷和品牌是核心。消費者現(xiàn)在對如何購買消費軟件有了更精致的品味，他們在網(wǎng)上付費的經(jīng)驗讓他們更知道何時想要購買或繼續(xù)訂閱產(chǎn)品。這種市場洞察讓Oleve能夠?qū)⒏偁幖ち业氖袌鲛D(zhuǎn)化為優(yōu)勢，因為優(yōu)秀的分銷策略和品牌建設(shè)在這種環(huán)境下更加重要。

對傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)模式的顛覆思考

Oleve的成功讓我深刻思考了傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)模式在AI時代面臨的挑戰(zhàn)和機遇。他們的故事不僅僅是一個成功案例，更是對整個創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)未來發(fā)展方向的預(yù)測和驗證。

傳統(tǒng)的創(chuàng)業(yè)模式通常遵循這樣的路徑：組建大團隊、籌集大額資金、快速擴張、尋求更多融資、繼續(xù)擴張，直到達到某種規(guī)模效應(yīng)或被收購。這種模式在過去幾十年中創(chuàng)造了無數(shù)成功故事，但也帶來了高成本、高風(fēng)險和低效率的問題。許多創(chuàng)業(yè)公司在還沒有驗證產(chǎn)品市場契合度之前就大量招聘，在還沒有找到可持續(xù)商業(yè)模式之前就大肆擴張。

Oleve的模式則完全不同。他們從一開始就專注于盈利能力，將團隊規(guī)?？刂圃谧钚】尚幸?guī)模，通過AI工具和智能自動化來實現(xiàn)傳統(tǒng)模式下需要大團隊才能完成的工作。他們的成功證明了在AI時代，”小而美”不僅是可能的，甚至可能是更優(yōu)的選擇。當(dāng)你有了正確的工具、流程和人才時，四個人的團隊可以創(chuàng)造出過去需要四十人甚至四百人團隊才能實現(xiàn)的價值。

這種模式的優(yōu)勢是顯而易見的。成本結(jié)構(gòu)更輕，決策速度更快，溝通效率更高，對市場變化的響應(yīng)更敏捷。但更重要的是，這種模式在風(fēng)險管理方面有著天然優(yōu)勢。當(dāng)你的團隊很小、成本很低時，你可以更長時間地探索和實驗，而不必承受投資人的巨大壓力。你可以更專注于產(chǎn)品質(zhì)量和用戶體驗，而不是虛榮指標和短期增長。

我認為Oleve模式的成功也反映了消費者行為的變化?，F(xiàn)在的消費者更加精明，他們不再容易被花哨的營銷手段或大品牌光環(huán)所迷惑。他們更看重產(chǎn)品的實際價值、使用體驗和性價比。在這種環(huán)境下，小團隊專注于產(chǎn)品質(zhì)量和用戶體驗的方法往往比大公司的規(guī)?；\營更有競爭力。

另一個重要的觀察是，AI工具的發(fā)展正在快速降低創(chuàng)業(yè)的技術(shù)門檻。過去需要專門團隊才能完成的任務(wù)，現(xiàn)在一個有經(jīng)驗的工程師配合AI工具就能搞定。這種技術(shù)民主化的趨勢意味著未來會有更多類似Oleve的小團隊出現(xiàn)，他們將挑戰(zhàn)傳統(tǒng)大公司的市場地位。

但我也意識到，Oleve模式并不適用于所有類型的創(chuàng)業(yè)公司。某些需要大量資本投入、復(fù)雜供應(yīng)鏈管理或監(jiān)管合規(guī)的行業(yè)，仍然需要傳統(tǒng)的規(guī)?；\營。

但對于大多數(shù)消費者軟件、企業(yè)軟件和數(shù)字服務(wù)類創(chuàng)業(yè)公司來說，Oleve的模式提供了一個值得深思的替代方案。

最終，我認為Oleve的成功標志著創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)正在進入一個新階段。在這個階段，技術(shù)能力、運營效率和產(chǎn)品質(zhì)量比團隊規(guī)模和融資額更重要。

那些能夠掌握AI工具、建立高效流程、專注于用戶價值的小團隊，將在競爭中獲得前所未有的優(yōu)勢。這不僅是對傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)模式的挑戰(zhàn)，更是對整個商業(yè)世界的重新定義。

未來，我預(yù)測會有更多像Oleve這樣的”超級小團隊”出現(xiàn)，他們將以更低的成本、更高的效率創(chuàng)造更大的價值。而那些仍然依賴傳統(tǒng)模式的公司，如果不能及時適應(yīng)這種變化，可能會發(fā)現(xiàn)自己在競爭中越來越處于劣勢。這種轉(zhuǎn)變不僅將重塑創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，也將改變我們對企業(yè)組織、工作方式和價值創(chuàng)造的基本認知。

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