時刻新聞
劉右峰
摩爾線程創(chuàng)始人、CEO張建中
繼英偉達之后，國產(chǎn)通用GPU公司摩爾線程也要發(fā)力“AI工廠”理念。
7月26日消息，2025世界人工智能大會（WAIC）期間，摩爾線程創(chuàng)始人兼CEO張建中宣布，為應(yīng)對生成式AI爆發(fā)式增長下的大模型訓(xùn)練效率瓶頸，公司將通過系統(tǒng)級工程創(chuàng)新，構(gòu)建新一代AI訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施，致力于為AGI時代打造生產(chǎn)先進模型的“超級工廠”。
張建中表示，除了語言模型之外，所有人都在把模型能力拓展到多模態(tài)和世界模型，甚至于具身智能和三維空間里的模擬仿真，它需要大型AI計算基礎(chǔ)設(shè)施，但要想建立大型基礎(chǔ)設(shè)施的難度就好比建一個Foundry（晶圓廠）一樣，所以他稱之為“AI工廠”（AIFoundry）。Foundry是生產(chǎn)芯片的，而AIFoundry是生產(chǎn)智能的，而摩爾線程提出的“AI工廠”，如同芯片晶圓廠的制程升級，是一個系統(tǒng)性、全方位的變革，需要實現(xiàn)從底層芯片架構(gòu)創(chuàng)新、到集群整體架構(gòu)的優(yōu)化，再到軟件算法調(diào)優(yōu)和資源調(diào)度系統(tǒng)的全面升級。其中，基于Triton-MUSA編譯器+MUSAGraph，基于“平湖”架構(gòu)的MTTS5000GPU可實現(xiàn)DeepSeekR1推理加速1.5倍（150%）。
張建中強調(diào)，我們正迎來前所未有的生成式AI技術(shù)變革，而大模型的發(fā)展非?！熬怼保瑥腄eepSeekV3發(fā)布以來，短短半年，全球前沿模型DeepSeek的“智力”水平提升50%，遠超人類智力水平的增長速度。
“這是一件很可怕的事情，首先我們不要跟模型斗，要把它用好，它是你的Agent，你不能變成它的Agent。短短幾個月，Grok4直接飆到世界第一，馬斯克只有一個秘訣，就是買了20萬張GPU卡，所以它可以‘卷’成世界第一，用很少的人力，但用強大的財力、強大的算力，所以就是靠算力推動智力的革命?！睆埥ㄖ蟹Q。
據(jù)悉，摩爾線程成立于2020年6月，以全功能GPU為核心，致力于向全球提供加速計算的基礎(chǔ)設(shè)施和一站式解決方案。摩爾線程創(chuàng)始人兼CEO張建中曾任英偉達全球副總裁、中國區(qū)總經(jīng)理，在GPU這一行業(yè)已經(jīng)深耕近二十年。
成立以來，摩爾線程以自主研發(fā)的全功能GPU為核心，致力于為AI、數(shù)字孿生、科學(xué)計算等高性能計算領(lǐng)域提供計算加速平臺，公司已推出四代GPU架構(gòu)，其芯片采用先進MUSA技術(shù)，并拓展出覆蓋AI智算、云計算和個人智算等應(yīng)用領(lǐng)域的計算加速產(chǎn)品矩陣，滿足政務(wù)、企業(yè)及個人消費者等多層次、多樣化需求。
啟動IPO之前，摩爾線程已經(jīng)完成了多輪融資，整個融資規(guī)模超過40億元。投資方包括中國移動、深創(chuàng)投、上海國盛、中銀國際、建銀國際、招商局創(chuàng)投、中關(guān)村科學(xué)城、紅杉資本等基金和機構(gòu)。最近一輪投前估值246.20億元。
業(yè)務(wù)方面，基于自主研發(fā)的MUSA架構(gòu)，公司成功開發(fā)出支持AI計算加速、圖形渲染、物理仿真和科學(xué)計算、超高清視頻編解碼等多場景的全功能GPU芯片。公司四年推出四代GPU芯片架構(gòu)、四顆GPU芯片系列——蘇堤、春曉、曲院和平湖，流片成功/發(fā)布時間分別是2021年、2022年、2023年和2024年，覆蓋AI智算、專業(yè)圖形加速及桌面級圖形加速等領(lǐng)域，主要生產(chǎn)方式包括板卡/模組、一體機、集群設(shè)備等，客戶包括百度（北京百度網(wǎng)訊科技有限公司）、京東平臺、中國郵電器材集團等多家頭部公司。
2022年，摩爾線程推出國產(chǎn)游戲顯卡MTTS80，被譽為“國產(chǎn)游戲第一卡”，也是國內(nèi)極少數(shù)可以支持DirectX12的消費級顯卡。此外，在數(shù)據(jù)中心GPU部分，摩爾線程還發(fā)布了MTTS4000、S5000等多款計算卡，并擁有千卡智算集群、自有的萬卡集群方案。
招股書中顯示，MTTS80顯卡性能規(guī)格與英偉達RTX3060相當(dāng)，公司在兩年時間內(nèi)先后完成24版驅(qū)動更新，顯卡性能表現(xiàn)提升數(shù)倍，成功兼容近千款游戲和應(yīng)用。
目前，摩爾線程已成功自主研發(fā)并量產(chǎn)第四代高性能GPU架構(gòu)“平湖”，并基于此推出了十余款高性能GPU加速卡與模組，以及D800計算服務(wù)器和KUAE智能計算集群等產(chǎn)品，構(gòu)建了包含芯片設(shè)計、硬件產(chǎn)品及軟硬件一體化解決方案的全方位自主可控產(chǎn)品體系。
據(jù)悉，最新采用“平湖”架構(gòu)的摩爾線程MTTS5000加速計算卡對標(biāo)英偉達H100產(chǎn)品，其FP8計算能力適合對DeepSeek-V3/R1MoE大模型進行訓(xùn)練。
如今，基于通用GPU的全方位的自主可控產(chǎn)品體系，張建中提出了摩爾線程更大的“野心”：AI工廠（AIFoundry）。
事實上，英偉達最先提出了“AI工廠”（AIFactory）這一概念，原因在于，英偉達認為與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心不同，AI工廠不僅存儲和處理數(shù)據(jù)，還能大規(guī)模生產(chǎn)智能，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實時洞察，對于世界各地的企業(yè)和國家而言，這意味著顯著縮短價值實現(xiàn)時間，將AI從一項長期投資轉(zhuǎn)化為提升競爭優(yōu)勢的直接驅(qū)動力，從而讓企業(yè)未來將在創(chuàng)新、效率和市場差異化方面引領(lǐng)行業(yè)。
那么，在“AI工廠”設(shè)計中，英偉達提供強大的計算性能、高級網(wǎng)絡(luò)、基礎(chǔ)設(shè)施管理和工作負載編排、最大的AI推理生態(tài)系統(tǒng)、存儲和數(shù)據(jù)平臺、設(shè)計和優(yōu)化藍圖、參考架構(gòu)、為每個企業(yè)提供靈活部署等完整、集成的AI工廠堆棧，其中從芯片到軟件的每一層都針對大規(guī)模訓(xùn)練、微調(diào)和推理進行了優(yōu)化。這種全棧式方法確保企業(yè)能夠部署經(jīng)濟高效、性能卓越且面向未來的AI工廠，以應(yīng)對AI的指數(shù)級增長。
黃仁勛曾提到，借助基于英偉達BlackwellUltra的GB300NVL72機架級解決方案，AI工廠可實現(xiàn)高達50倍的AI推理輸出。
相比英偉達的“AI工廠”理念，摩爾線程“AI工廠”（AIFoundry）的核心在于基于全功能GPU通用算力，以系統(tǒng)化創(chuàng)新和工程化的能力提升先進模型生產(chǎn)效率。
在張建中看來，打造AI工廠，摩爾線程主要擁有五個技術(shù)競爭力：1、擁有全功能GPU，功能完備精度完整，實現(xiàn)加速計算通用性；2、自研MUSA架構(gòu)，提升芯片有效算力；3、MUSA全棧系統(tǒng)軟件，提升單節(jié)點計算效率；4、自研KUAE大規(guī)模集群，優(yōu)化集群效率；5、零中斷容錯技術(shù)，提升集群的穩(wěn)定性和可靠性。
數(shù)據(jù)顯示，基于第四代“平湖”架構(gòu)，摩爾線程的AI加速系統(tǒng)（TCE/TME）全面支持INT8/FP8/FP16/BF16/TF32等多種混合精度計算，在保證計算精度的同時，將Transformer計算性能提升約30%；內(nèi)存系統(tǒng)方面，實現(xiàn)了50%的帶寬節(jié)省和60%的延遲降低；獨創(chuàng)的ACE異步通信引擎減少了15%的計算資源損耗，MTLink2.0互聯(lián)技術(shù)提供了高出國內(nèi)行業(yè)平均水平60%的帶寬；核函數(shù)啟動時間縮短50%；GEMM算子算力利用率達98%，F(xiàn)lashAttention算子算力利用率突破95%；MCCL通信庫實現(xiàn)RDMA網(wǎng)絡(luò)97%帶寬利用率；將百GB級備份恢復(fù)時間從數(shù)分鐘壓縮至1秒，提升GPU有效算力利用率。
張建中表示，依托AI工廠，摩爾線程成功構(gòu)建起覆蓋“訓(xùn)練-推理-部署”全流程高效體系，從圖形渲染基石到AI算力引擎，摩爾線程以“KUAE+MUSA”為智算業(yè)務(wù)核心，加速賦能千行百業(yè)，推動全功能GPU驅(qū)動的AI技術(shù)在物理仿真、AIGC、科學(xué)計算、具身智能、智能體、醫(yī)療影像分析、工業(yè)大模型等關(guān)鍵領(lǐng)域的應(yīng)用與部署。
這意味著，國產(chǎn)計算基礎(chǔ)設(shè)施已具備支撐AGI（通用人工智能）時代規(guī)?；?、高效率、高可靠模型生產(chǎn)的關(guān)鍵能力。
當(dāng)前摩爾定律收入、研發(fā)費用不斷增加。招股書顯示，2022年、2023年、2024年，摩爾線程營業(yè)收入分別為0.46億元、1.24億元、4.38億元，三年營業(yè)收入復(fù)合增長率208.44%，累計營收6.09億元；三年研發(fā)費用分別為11.16億元、13.34億元、13.59億元，累計研發(fā)費用超過38億元。
（本文首發(fā)于鈦媒體App，作者｜林志佳，編輯｜蓋虹達）
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來源：紅網(wǎng)
作者：符谷芹
編輯：林家寧
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