如果你關(guān)注英特爾,近兩年會(huì)不斷聽(tīng)到他們宣稱:“要讓每個(gè)人的桌面上都有一臺(tái)人工智能計(jì)算機(jī)(AIPC)。盡管業(yè)內(nèi)各家巨頭在將AI接入計(jì)算機(jī)的方式上略有不同,但都將NPU(神經(jīng)處理單元)作為AI運(yùn)算的核心驅(qū)動(dòng)力。Windows、macOS操作系統(tǒng)以及運(yùn)行的應(yīng)用都在添加AI功能,以充分調(diào)用這顆NPU的算力。
在所有芯片制造商中,英特爾本應(yīng)是綜合實(shí)力最強(qiáng)的存在。畢竟它是唯一既能自主設(shè)計(jì)芯片,又擁有自有晶圓廠的芯片巨頭,被業(yè)內(nèi)戲稱為“芯片哥斯拉”(Chipzilla,Chip和Godzilla的組合詞)。但英特爾最近幾年的日子并不好過(guò):第13代RaptorLake系列設(shè)計(jì)存在缺陷,初期曾因電壓控制異常導(dǎo)致主板供電模塊過(guò)熱燒毀;第14代MeteorLake、15代ArrowLake和16代LunarLake均因自家晶圓廠的良率無(wú)法滿足需求,將GPU、NPU等非核心模塊外包給臺(tái)積電代工,其中ArrowLake的CPU模塊更是首次采用臺(tái)積電3nm工藝。
這就引出了一個(gè)問(wèn)題:如果英特爾想讓人人都有AIPC,那今后誰(shuí)來(lái)造芯片?英特爾正大幅削減內(nèi)部部門,連負(fù)責(zé)代工業(yè)務(wù)的IntelFoundry部門也被裁員大刀砍中,暴露出其IDM模式(垂直整合制造)的轉(zhuǎn)型陣痛,全球員工預(yù)計(jì)將減少15-20%。CSO(首席戰(zhàn)略官)也已離職,英特爾的未來(lái)顯得撲朔迷離。
究竟什么是“AIPC”?
英特爾他將AIPC定義為“計(jì)算機(jī)中的所有加速器必須具備專門針對(duì)AI任務(wù)的加速能力”。這意味著設(shè)備必須具備足夠性能來(lái)支撐本地運(yùn)行的實(shí)用AI功能,具體來(lái)說(shuō):CPU和GPU的指令集需要具備AI處理能力,NPU要能高效解析AI指令,同時(shí)還需兼容操作系統(tǒng)搭載的AI框架。例如,NPU需支持INT8/INT4量化計(jì)算,以在低功耗下處理實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別、圖像生成等任務(wù)。
14代MeteorLake系列是首批包含這些指令的芯片,而15代ArrowLake和16代LunarLake則進(jìn)一步增強(qiáng)了NPU算力。但它們并非市場(chǎng)上的唯一選擇:AMD的銳龍AI300系列搭載了算力達(dá)50TOPS的XDNA2NPU,高通驍龍XElite和蘋果的M系列芯片也是如此。蘋果M4芯片的NPU峰值算力達(dá)38TOPS(INT8精度),在輕薄本場(chǎng)景中優(yōu)勢(shì)更為明顯。無(wú)論CPU廠商是誰(shuí),軟件行業(yè)都在積極推動(dòng)這些AI處理器的應(yīng)用,硬件支持必不可少,否則會(huì)拖累整個(gè)系統(tǒng)性能。
重要的是,AI處理器只會(huì)越來(lái)越多,而配備獨(dú)立NPU處理AI任務(wù),可顯著提升PC整體流暢度。因?yàn)橥ㄓ肅PU核心無(wú)需再承擔(dān)高計(jì)算量的AI負(fù)載,從而能專注于系統(tǒng)核心功能。以LunarLake為例,其NPU處理AI任務(wù)時(shí)可讓CPU占用率降低40%以上。英偉達(dá)或許是數(shù)據(jù)中心和桌面AI領(lǐng)域的王者,但NPU將主宰筆記本市場(chǎng),這意味著CPU廠商之間將展開(kāi)激烈的競(jìng)爭(zhēng)。
在過(guò)去,硬件行業(yè)常先開(kāi)發(fā)新功能或指令集,再由軟件廠商想辦法應(yīng)用。但這次不同:軟件行業(yè)正反向推動(dòng)AI硬件發(fā)展,以便在所有軟件中塞進(jìn)AI功能,Adobe已為AIPC優(yōu)化了Photoshop的實(shí)時(shí)圖像生成功能。
AI早已不再是傳統(tǒng)的“機(jī)器學(xué)習(xí)”,也不再局限于照片視頻編輯軟件,如今它支撐著數(shù)字筆記、網(wǎng)絡(luò)搜索、研究報(bào)告生成,乃至健康養(yǎng)生計(jì)劃、旅行行程制訂等一切領(lǐng)域。你可以在工作時(shí)與操作系統(tǒng)對(duì)話,或讓AI助手從多方數(shù)據(jù)源提取信息,甚至將結(jié)果轉(zhuǎn)化為語(yǔ)音聊天機(jī)器人,讓你能大聲提問(wèn)。
即使英特爾必須依賴外包,AIPC仍將繼續(xù)發(fā)展
我不確定AI是否就是“未來(lái)”,但它肯定將占據(jù)“不遠(yuǎn)的將來(lái)”,因?yàn)檫@是行業(yè)的共識(shí)。行業(yè)已投入數(shù)千億資金研發(fā)工具與模型,但若缺乏硬件支撐,所有努力都將付諸東流。與此同時(shí),芯片廠商早已洞察商機(jī),深知一旦AI芯片就緒,市場(chǎng)需求便會(huì)應(yīng)聲而至。據(jù)IDC預(yù)測(cè),2025年全球AIPC出貨量將突破1.2億臺(tái),年增長(zhǎng)率達(dá)78%。
無(wú)論是數(shù)據(jù)中心的AI算力卡還是辦公用的AIPC,至少在短期內(nèi),似乎AI已成為必然趨勢(shì)。但有件事出人意料:消費(fèi)者似乎更愿意購(gòu)買13代RaptorLake處理器,而非支持AI的型號(hào),要知道RaptorLake曾因電壓過(guò)高差點(diǎn)自燃。如今BIOS更新已解決了RaptorLake的電壓?jiǎn)栴},而最新的LunarLake過(guò)于昂貴,筆記本平臺(tái)成本較前代增加30%,5000元以下的Ultra本基本絕跡。顯然,對(duì)于消費(fèi)者來(lái)說(shuō),性價(jià)比才是第一位。
數(shù)據(jù)中心也需要AI處理器,但LunarLake系列卻沒(méi)有對(duì)應(yīng)產(chǎn)品,而強(qiáng)大的AMDEpyc系列也比舊款處理器更貴。英特爾新任CEO或許能扭轉(zhuǎn)局面,但削減晶圓廠員工和工程師恐怕并非良策。業(yè)內(nèi)分析指出,英特爾若想重振IDM模式,需在2025年實(shí)現(xiàn)18A工藝的量產(chǎn)良率突破,否則代工依賴將進(jìn)一步加劇。