在世界人工智能大會(huì)2025的現(xiàn)場(chǎng)逛了一圈后,一直對(duì)生活充滿(mǎn)熱情和好奇的杜阿姨對(duì)今年流行的Agent(智能體)有了初步理解:“我認(rèn)真聽(tīng)了中興、還有一個(gè)鋼鐵廠(chǎng)現(xiàn)場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)同志的匯報(bào)演講,感覺(jué)Agent就是一個(gè)預(yù)裝很多算法的電腦和一個(gè)使用電腦的人的智力。比如中興做了最基礎(chǔ)的工作,再加上鋼鐵企業(yè)特點(diǎn)的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí),就成為了可以指導(dǎo)控制預(yù)測(cè)鋼鐵工業(yè)的一攬子智能化的東西。”
杜阿姨隱隱覺(jué)得,這意味著新一代年輕人的工作環(huán)境和方式要和自己有很大的不同了。“以前在實(shí)驗(yàn)室里工作會(huì)看到一些涉及流程架構(gòu)和信息儲(chǔ)備的雛形,看來(lái)以后AI會(huì)對(duì)人有更大幫助。”
“現(xiàn)在展會(huì)里基本上都是圍繞具身智能和AIAgent相關(guān)方向的產(chǎn)品,這是一個(gè)很好的產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向?!敝嘘P(guān)村數(shù)智人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副理事長(zhǎng)、秘書(shū)長(zhǎng)賈昊認(rèn)為,Agent的崛起始于技術(shù),成于產(chǎn)業(yè)、終于文明。
用Agent重構(gòu)企業(yè)運(yùn)作
“Agent的價(jià)值不在于替代某個(gè)崗位,而在于重構(gòu)企業(yè)運(yùn)作的底層邏輯,成為推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型的‘智能引擎’。我們不是在打造一個(gè)錦上添花的工具,而是在架構(gòu)企業(yè)未來(lái)的戰(zhàn)略基礎(chǔ)設(shè)施?!鄙裰輸?shù)碼通明湖云和信創(chuàng)研究院AI解決方案專(zhuān)家楊柳春說(shuō)。
在規(guī)范性和靈活性之間找到平衡,讓效率與敏捷共存,需要把“AIforProcess”打造成一把企業(yè)變革的關(guān)鍵鑰匙。
作為大企業(yè)開(kāi)發(fā)者的好處就是,很多時(shí)候這些對(duì)Agent的探索也滿(mǎn)足了自身的訴求和需要。
京東最近做了一個(gè)招聘官Agent用于招聘騎手,可以執(zhí)行從觸達(dá),到用數(shù)字人面試,直至最后審批入職的全套任務(wù)。據(jù)透露,招聘官Agent已面試了超過(guò)十萬(wàn)人,入職4萬(wàn)人?!熬〇|在Agent的布局是挺多的,而且我們很關(guān)心它真正落地的效果,并不是一味說(shuō)多少個(gè)Agent,我們更加想看到它真的解決問(wèn)題?!本〇|集團(tuán)高級(jí)副總裁、京東集團(tuán)探索研究院副院長(zhǎng)何曉冬說(shuō)。
這意味著公司需要一整個(gè)戰(zhàn)略來(lái)支持。首次以企業(yè)展商身份參加世界人工智能大會(huì)的聯(lián)合利華中國(guó)研發(fā)中心副總裁沈俊分享了在內(nèi)部推進(jìn)AI的辦法:研發(fā)部有運(yùn)作目標(biāo)和個(gè)人目標(biāo),個(gè)人目標(biāo)中都有一個(gè)與數(shù)字化(digital)相關(guān)的關(guān)鍵指標(biāo)(OKR),會(huì)考核員工用了多少數(shù)字化工具,來(lái)解決問(wèn)題和提高效率。
“我們要讓AI成為研發(fā)日常的一部分,從原來(lái)的20%試點(diǎn)應(yīng)用,真正邁向80%以上項(xiàng)目全流程接入的‘AI先行’時(shí)代?!鄙蚩≌f(shuō)。
迎來(lái)“超級(jí)智體”時(shí)代
“現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)大模型、行業(yè)大模型和其他的橫向大模型的突破是Agent智能躍遷的前提條件,隨著Agent能力提升,未來(lái)它能夠接管規(guī)則性場(chǎng)景的執(zhí)行工作,而人類(lèi)則可以專(zhuān)注于決策執(zhí)行,相關(guān)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)也將不斷拓展,并走向完善?!辟Z昊說(shuō)。
肉眼可見(jiàn)的效率提升吸引著原本數(shù)字化基礎(chǔ)較好的企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新嘗試。比如容聯(lián)云推出的“智能業(yè)務(wù)分析一本通”產(chǎn)品,只需輸入“分析MAU波動(dòng)與AUM上漲原因”等指令就可自動(dòng)生成分析框架與數(shù)據(jù)看板,將策略生成時(shí)間從7天壓縮至11分鐘,人工參與度降至9%。在MCP&A2A服務(wù)架構(gòu)下,企業(yè)可靈活編排任務(wù)流程,實(shí)現(xiàn)跨部門(mén)智能協(xié)同。目前,該方案已在銀行、證券、保險(xiǎn)等領(lǐng)域落地。
容聯(lián)云副總裁、諸葛智能創(chuàng)始人孔淼道破了這次AI變革中的不變之處:這波AI不同于過(guò)去,以前工具要人使用才有價(jià)值;現(xiàn)在AI能決策,有自主能力,在人不用時(shí)也有價(jià)值。從ChatGPT到Agent,AI能在人不在時(shí)完成任務(wù),從處理信息到工具調(diào)閱;不變的是交付結(jié)果價(jià)值,而非只在用時(shí)有效的工具。未來(lái)技術(shù)會(huì)變,如多Agent協(xié)同,但不變的是用AI交付結(jié)果。
這意味著AI注定要從“技術(shù)應(yīng)用”向“組織變革”深化。中歐AI與管理創(chuàng)新研究中心主任、億緯鋰能經(jīng)濟(jì)學(xué)與決策科學(xué)教席教授方躍前瞻性地提出“超級(jí)智體”(SuperIntelligentSyntegron)概念,他指出未來(lái)企業(yè)將不再是人與工具的簡(jiǎn)單組合,而是進(jìn)化為一個(gè)能夠自我學(xué)習(xí)、自我迭代的有機(jī)生命體。
未來(lái),AI將成為需要培訓(xùn)維護(hù)的核心資產(chǎn),人類(lèi)則轉(zhuǎn)型為AI訓(xùn)練師;智能體與員工的協(xié)同,將重構(gòu)企業(yè)決策流程與效率邊界。最深遠(yuǎn)的挑戰(zhàn)也未必是技術(shù)瓶頸,而是人類(lèi)如何與比自己更高效的智能體共處。
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