當AI技術從實驗室快速涌入產業(yè)現場,企業(yè)真正的挑戰(zhàn)從來不是技術本身,而是組織能否跟上變革的節(jié)奏。
在2025世界人工智能大會期間,施耐德電氣全球高級副總裁、首席人工智能官菲利普·蘭巴赫(PhilippeRambach)在接受群訪時,傳達了一個核心觀點:AI的價值不在技術先進性,而在組織能否讓它嵌入業(yè)務肌理。
這家深耕能源管理與工業(yè)領域的全球化企業(yè),正通過戰(zhàn)略錨定、組織重構與生態(tài)協同,構建一套與AI共生的組織體系。
戰(zhàn)略錨點:讓技術“追著業(yè)務跑”
“我們總是從業(yè)務需求開始討論AI,而非為了技術而追求技術。”菲利普的這句話,道破了施耐德電氣數字化轉型中應用AI的組織底層邏輯。
作為推動新一輪產業(yè)革命的核心技術力量,全球已開啟AI規(guī)?;a業(yè)應用新篇章。相關調研表明,2024年78%的全球企業(yè)已開始使用AI技術驅動運營升級與商業(yè)創(chuàng)新。在中國,“人工智能+”的政策支持、雄厚的產業(yè)基礎、多元的應用場景、豐富的創(chuàng)新資源,正催生快速崛起的AI產業(yè)集群,使中國成為最積極踐行AI規(guī)?;瘧玫娜蚴袌?。
隨著技術的快速迭代、場景的深度適配和產業(yè)生態(tài)的繁榮,AI從前沿技術突破,逐步進入“大規(guī)模應用部署”的實用階段,為全球經濟轉型提供強勁動力。在這樣的時代洪流中,企業(yè)如何加快步伐,乘上這一技術快車?
“施耐德電氣認為,企業(yè)不能為了AI而AI,而是要聚焦業(yè)務需求。比如在施耐德電氣內部,任何AI應用的規(guī)?;茝V都需過兩道關:是否解決真實業(yè)務問題,有經驗證明的價值,以及是否有真實用戶需求。”
“業(yè)務先行”的戰(zhàn)略定力,也體現在施耐德電氣將深度的行業(yè)專長知識與AI融合的具體決策中。
作為AI產業(yè)應用的踐行者,施耐德電氣上海普陀燈塔工廠通過在數字化系統(tǒng)中嵌入AI技術,覆蓋從產品原型設計、柔性生產、智能排程、供應鏈管理、設備運維等各個方面,減少了16%的能耗消耗,產品發(fā)布速度加快63%。無錫工廠則使用AI技術來驅動生態(tài)設計、開發(fā)閉環(huán)碳跟蹤平臺、打造提高能源效率的機器學習模型,以及發(fā)展循環(huán)經濟,從而推動綠色轉型,提高運營效率。
作為AI產業(yè)應用的賦能者,對外施耐德電氣也堅持產業(yè)需求導向。在制造業(yè)、樓宇建筑、交通運輸、基礎設施及電網等關鍵領域,施耐德電氣利用AI技術幫助工程師們優(yōu)化設備參數、實現預測性維護、優(yōu)化流程,提高能源系統(tǒng)效率。比如在電網中,AI技術能夠預測需求并管理分散式能源,來避免建造多余的電廠,實現更加靈活、綠色的能源使用。在工業(yè)自動化產線中,AI技術結合了工業(yè)信息系統(tǒng),提高生產運營管理,為企業(yè)創(chuàng)造價值。
在今年的人工智能大會現場,施耐德電氣聚焦包裝消費品、油氣化工、數據中心、智慧樓宇、未來電網等關鍵行業(yè),集中展示了一系列“智聯協同”創(chuàng)新成果,包括重磅發(fā)布的EcoStruxure邊緣智能盒,憑借在邊緣側卓越的數據采集、管理、實時計算與智能決策能力,為工業(yè)自動化和能源管理場景帶來靈活、安全、高效的全維價值,助力產業(yè)“智”變升級。
無論自身踐行還是廣泛賦能,這種“業(yè)務導向”的戰(zhàn)略錨定讓組織資源投放更精準,也帶來了可量化的成果——2024年施耐德電氣數字化業(yè)務營收占比已達57%,背后正是每一項AI應用都緊扣“降本、增效、減碳”三大業(yè)務主線。
組織重構:打破壁壘的“混編軍團”
過去,傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)的組織架構多是“煙囪式”:能源管理、工業(yè)自動化、軟件服務等部門各自為戰(zhàn)。但在AI時代,這種結構成了數字化轉型的阻礙。施耐德電氣的解法是打造“跨職能混編團隊”。
“當人們談論AI,人們通常過于關注技術本身。但事實上,更為關鍵的是AI能帶來什么價值,它如何為業(yè)務帶來有益的影響。在這個過程中,戰(zhàn)略和人才與技術同等重要。企業(yè)需要構建一支優(yōu)秀的隊伍,以正確的發(fā)展思路、正確的組織結構來確保AI應用落地成功。”
菲利普介紹稱,為滿足AI時代的技術要求,公司打造了強大的跨職能團隊,促使有經驗的工程師與AI專家合作,以有效實現AI規(guī)劃化應用。同時,AI并不能只為專家所用,數字時代,一線員工往往面臨多重技術挑戰(zhàn),企業(yè)需要通過管理創(chuàng)新促進人與技術的良性協同,從而釋放技術價值。
在施耐德電氣,AI技能不再是IT部門的“專屬”,而是像使用Excel一樣成為基礎能力。公司提供了必修的培訓課程,幫助員工理解和掌握AI功能,從而更好地在日常工作和客戶服務中使用AI工具。通過發(fā)起“全面AI”、“數字公民”等培訓項目,截至2025年底,施耐德電氣90%的員工將充分掌握數字化技能,為這家公司未來的進一步“數字生長”夯實人才基礎。
生態(tài)系統(tǒng):為組織裝備更強“外掛力量”
與此同時,AI技術的創(chuàng)新和應用落地需要更多生態(tài)伙伴。施耐德電氣編了一張“共生網”,打造了靈活、開放、創(chuàng)新的生態(tài)機制,與開發(fā)者、系統(tǒng)集成商、技術伙伴和教育機構合作,共同創(chuàng)新和推動AI應用。“這些合作機制非常重要,因為AI并不是孤立的系統(tǒng),沒有一家企業(yè)能獨立成功。”菲利普說。
“共生易,獨行難。在生態(tài)系統(tǒng)中聯合創(chuàng)新,通常是快速構建AI系統(tǒng)并真正產生成效的做法。”比如,為加速AI等前沿數字化技術在行業(yè)場景的落地,打造大中小企業(yè)融通創(chuàng)新的生態(tài),施耐德電氣從2020年起發(fā)起“創(chuàng)贏計劃”。2025年第六季“創(chuàng)贏計劃”聚焦“AI+產業(yè)”賽道,為AI技術的大規(guī)模產業(yè)應用提供源源不斷的動力。
本次大會,施耐德電氣也邀請了三家“創(chuàng)贏計劃”伙伴聯合展示,其中:UnitX展示了工業(yè)表面缺陷檢測,以及一站式AI視覺解決方案,賦能智能制造升級,提升良率和質量;強思數科帶來了AI智能重建與數字孿生解決方案,以突破性AI技術為流程工業(yè)帶來新變革,推動工業(yè)建模精度與效率飛躍;上海孿數科技則以數字孿生技術、智能體平臺、具身智能數據合成和訓練平臺,為工業(yè)領域的AI轉型提供整體解決方案。
正是由于上面這些綜合的舉措,聚焦業(yè)務價值、融合前沿技術與行業(yè)知識、賦能于人、強化生態(tài)合作,施耐德電氣的數字化業(yè)務營收穩(wěn)步增長,2024年已占全球營收的57%。其中,AI真正的價值不僅在于其技術領先性,更在于切實解決業(yè)務挑戰(zhàn),為施耐德電氣及其伙伴和用戶帶來可衡量的業(yè)務改善。
“AI技術正快速迭代,其規(guī)?;瘧脤⑷嫱七M能源、工業(yè)等關鍵領域的結構性變革,充分釋放科技創(chuàng)新的巨大影響力。中國是全球AI產業(yè)發(fā)展高地,也是施耐德電氣AI創(chuàng)新戰(zhàn)略布局的關鍵一環(huán)。通過持續(xù)加大在華研發(fā)投入、拓展本土生態(tài)協作,施耐德電氣致力于與更多中國伙伴共同擁抱AI技術浪潮,為中國產業(yè)的新質轉型做出貢獻。”菲利普說。
從施耐德電氣的實踐來看,數字化轉型中的組織變革遵循了“三不原則”:不盲目追技術熱點,而是從業(yè)務需求出發(fā);不固守傳統(tǒng)架構,而是構建跨域協作的靈活組織;不閉門造車,而是通過生態(tài)放大自身能力。從北京的AI創(chuàng)新實驗室到輻射全國的“創(chuàng)贏計劃”,從上海和無錫的燈塔工廠到與高校共建的產業(yè)人才培訓項目,施耐德電氣全面行動的本質目的,都是讓自身在本土場景中更快速進化,為AI技術大規(guī)模產業(yè)應用這一目標積蓄技術、生態(tài)和人才力量。
在AI時代,這種全面進化的方法論,或許是比任何先進算法更值得行業(yè)借鑒的。
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