亞馬遜倉庫迎來第100萬個機器人！從機械臂到AI驅(qū)動的Vulcan，機器人如何讓物流效率飆升25%？機器人與人類并肩作戰(zhàn)，倉庫中科幻大片正在上演。
亞馬遜最近又創(chuàng)下一個新紀錄：第100萬個機器人上崗！
經(jīng)過13年在倉庫中部署機器人的努力，亞馬遜機器人數(shù)量快要和「人手」平分秋色了。
這家科技巨頭宣布，其全球倉庫現(xiàn)已部署了第100萬個機器人，最新一個剛被送到了日本的亞馬遜物流中心。
走進亞馬遜的倉庫，你會看到機械臂麻利地從貨架上抓商品，輪式小機器人滿地跑，運送貨物去打包。
其他區(qū)域還有自動分揀系統(tǒng)忙著整理商品，機器人則幫忙打包，準備發(fā)貨。
現(xiàn)在，亞馬遜全球75%的配送任務都有機器人參與。
AI自動化不僅讓效率蹭蹭上漲，還減輕了倉庫高員工流失的壓力。
除了機器人軍團，亞馬遜還推出了一款名為DeepFleet的生成式AI模型，用于優(yōu)化倉庫機器人的路徑規(guī)劃。
DeepFleet能將機器人運行效率提升10%，讓物流操作更加高效。
這是用亞馬遜的SageMaker云平臺打造的，靠自家的倉庫和庫存數(shù)據(jù)「喂」出來的。
新型倉庫機器人Vulcan
100萬個機器人不僅是數(shù)量的突破，亞馬遜的機器人軍團，最近幾年突飛猛進。
今年5月，他們推出了新款機器人Vulcan，雙臂操作超靈活：一條手臂整理貨架，另一條帶攝像頭和吸盤，能精準抓東西。
最牛的是，Vulcan具有「觸覺」功能，能感知所抓物品的特性，從不同貨架上精準取貨。
Vulcan通過大量的物理數(shù)據(jù)訓練，包括力和觸感反饋，已經(jīng)能處理亞馬遜75%的庫存商品。
而且，它還能越用越聰明！
這款機器人已經(jīng)在華盛頓州的Spokane和德國Hamburg上崗，處理了超過50萬個訂單，效率驚人。
雖然有人批評他們投資機器人是為了取代人類工人，但亞馬遜堅稱并非如此。
他們表示，Vulcan這樣的機器人只是為了讓倉庫工作更安全。
亞馬遜已經(jīng)培訓了全球70多萬名員工去做更高薪的崗位，和機器人協(xié)同工作。
NeishaCruz在康涅狄格州亞馬遜倉庫干了五年揀貨工，原以為會累死累活、走斷腿。
后來，她學會了管理機器人系統(tǒng)，在亞利桑那州的辦公室盯著電腦，確保全美亞馬遜倉庫的機器人正常運轉(zhuǎn)。
她的工資比剛?cè)肼殨r翻了2.5倍！
亞馬遜機器人高級科學家YeshDattatreya表示：「自動化帶來了全新崗位，像機器人維修員。」
他在亞馬遜灣區(qū)創(chuàng)新實驗室?guī)F隊研發(fā)更智能的AI機器人，讓未來的機器人能聽從語音指令，比如去卸個貨車。
對一些員工來說，自動化意味著告別搬重物、拉貨、分揀這些重復的體力活，轉(zhuǎn)型去做管理機器的活。
最近，亞馬遜還讓機器人跟訂單處理系統(tǒng)無縫對接，機器人和員工的配合更順暢了。
比如，分揀系統(tǒng)把商品送到員工面前，員工挑出訂單需要的貨；另一臺機器人則在員工監(jiān)督下，抓取貨架深處不好拿的商品。
亞馬遜機器人CTOTyeBrady表示，公司還是需要很多員工，機器人是為了讓大家干活更輕松，不是要炒魷魚。
但倉庫人力資源中心的SheheryarKaoosji主任有點擔心。
他認為機器人目前對小型倉庫影響不大，但在大型物流中心，亞馬遜的長遠目標可能是大幅減員。
機器人也在悄悄「搶工作」
機器人也在悄悄搶一些崗位，亞馬遜的招聘速度明顯慢下來了。
目前公司全球有156萬員工，大部分在倉庫工作。
《華爾街日報》發(fā)現(xiàn)，去年亞馬遜每個倉庫平均只有670名員工，是過去16年最低的。
從2015年起，每名員工每年自己配送的包裹數(shù)從175個漲到3870個，效率提升不要太明顯！
員工與包裹趨勢
左圖：每個倉庫的員工數(shù)量逐年下滑。右圖：每人處理的包裹數(shù)量年年攀升。
亞馬遜發(fā)言人表示，一些為當日達設計的新倉庫員工更少，送貨更快。
首席執(zhí)行官AndyJassy最近透露，倉庫里還引入了AI，優(yōu)化庫存擺放、預測需求、提升機器人效率。
去年10月，亞馬遜還公布了「下一代物流中心」計劃。
新中心的機器人數(shù)量是現(xiàn)在的10倍！
首個人類與機器人協(xié)同作業(yè)的中心已經(jīng)在路易斯安那州Shreveport（靠近德州邊界）開張了。
在Shreveport，機械臂讓生產(chǎn)效率飆升
Shreveport300萬平方英尺的超級倉庫，亞馬遜的自動化技術(shù)秀得飛起。
70多臺機械臂忙著分揀、堆疊、整理數(shù)百萬件商品。
機器人還負責把包裹車送到卡車裝貨區(qū)、打包客戶訂單的紙袋、把商品送到打包點。
這個倉庫的商品流轉(zhuǎn)速度比其他地方快25%！
KeshiaJenkins在Shreveport中心排查移動機器人故障
2012年，亞馬遜花7.75億美元買下KivaSystems，此后公司持續(xù)推動機器人技術(shù)在倉儲物流中的應用。
一開始，機器人干的是搬運大堆未打包商品這種體力活，人類干起來費勁。
后來，機器人開始接手更復雜的任務，像打包、分揀、搬重物。
機器人咨詢公司InteractAnalysis的經(jīng)理RuebenScriven表示：「亞馬遜離機器人全面整合的目標又近了一步?！?/p>
制造商AgilityRobotics表示，亞馬遜還在測試一款人形機器人，有腿有手臂還有頭，已經(jīng)試著做回收容器的工作。
目前，這款機器人還在研發(fā)階段。
作為美國第二大私營雇主，亞馬遜的自動化趨勢就像風向標，影響著全美的勞動力市場。
它的「機器人大軍」表明，技術(shù)進步正在加速，改變工廠作業(yè)模式，也在重塑就業(yè)市場。
亞馬遜大裁員2.7萬
亞馬遜首席執(zhí)行官AndyJassy在接受CNBC主持人采訪時表示：「AI將深刻改變亞馬遜的勞動力結(jié)構(gòu)，常規(guī)工作會被自動化，在高科技領域會創(chuàng)造新的就業(yè)機會?！?/p>
亞馬遜首席執(zhí)行官AndyJassy
他強調(diào)了生成式AI對公司運營的顛覆性與變革性影響。
正如每次重大科技變革，總有些崗位被技術(shù)「搶飯碗」。
他表示，AI已經(jīng)員工從枯燥的重復勞動中解放出來，工作變得更有意思，員工能專注于創(chuàng)新和高價值的任務。
比如，亞馬遜的AI現(xiàn)在已經(jīng)能搞定寫代碼、數(shù)據(jù)分析和研究工作。
不過，Jassy也沒回避AI對員工人數(shù)的影響。
他坦白，生成式AI的普及會讓一些崗位人數(shù)越來越少。
他在內(nèi)部郵件里寫道：「有些工作需要的人數(shù)會減少，但其他新類型的工作會需要更多人。具體影響尚不明朗，但未來幾年，隨著AI在公司大范圍應用，整體辦公人員規(guī)?？赡軙s小?！?/p>
亞馬遜經(jīng)歷了大規(guī)模裁員，在過去幾年裁掉了超過27,000個工作崗位。
Jassy將這一轉(zhuǎn)型視為機遇，鼓勵員工「對AI保持好奇，主動學習，參加培訓和研討會」，嘗試用AI工具提高效率，打造更精干的團隊。
他還提到，AI將在機器人技術(shù)、AI開發(fā)以及需要創(chuàng)造力和復雜決策的領域創(chuàng)造新崗位。
Jassy對CNBC表示：「人工智能，尤其是生成式AI，是我們這一代最具變革性的技術(shù)?！?/p>
這話分量很重，畢竟我們已經(jīng)經(jīng)歷了互聯(lián)網(wǎng)時代。
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