創(chuàng)業(yè)，認(rèn)知要領(lǐng)先，拼命地執(zhí)行。
文｜《中國企業(yè)家》記者閆俊文
編輯｜張曉迪
圖片來源｜受訪者
過去兩年，字節(jié)跳動有不少業(yè)務(wù)高管離職，選擇在AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)。
據(jù)IT桔子數(shù)據(jù)，僅2023年，就有超過18位字節(jié)高管選擇出走創(chuàng)業(yè)，此外，字節(jié)高管在2020年之后創(chuàng)立或聯(lián)合創(chuàng)立的公司，有40家之多。
在AIGC領(lǐng)域，有愛詩科技的王長虎，其AI視頻生成平臺PixVerse月活用戶為1600萬，也包括LibLibAI和Lovart的創(chuàng)始人陳冕。
陳冕出生于1992年，曾是剪映、CapCut商業(yè)化負(fù)責(zé)人，也曾是字節(jié)跳動最年輕的產(chǎn)品4-1（字節(jié)跳動職級制度中的高級別管理層）之一。2023年5月，離開字節(jié)后的他創(chuàng)辦了AI圖像生成平臺LibLibAI，獲得明勢資本、順為資本、源碼資本等機構(gòu)支持，用戶總數(shù)超2000萬，被稱作“中國AIGC第一社區(qū)”。
今年7月，陳冕正式在海外發(fā)布全球第一款設(shè)計Agent——Lovart，該產(chǎn)品在5月開始Beta內(nèi)測，上線5天申請人數(shù)即突破10萬，Beta期間，收獲了近百萬設(shè)計師和創(chuàng)意工作者的深度使用。在海外的Lovart發(fā)布會上，OpenAI、谷歌、微軟等派出了業(yè)務(wù)人員參加。
Lovart海外發(fā)布會現(xiàn)場
“你不一定第一個做出來，但一定要第一批做出來?！标惷峤邮堋吨袊髽I(yè)家》專訪時說，學(xué)會借勢也是創(chuàng)業(yè)的一部分，timing（時機）很重要。
Lovart的正式版集合了當(dāng)前最火的幾個大模型——GPT-4o、Gemini、Claude、可靈、騰訊混元等，它還開發(fā)了一個名為ChatCanvas的交互工具，讓用戶直接在畫布上與AI“對話”來修改設(shè)計的全新界面，首次讓“在畫布上與AI對話修改設(shè)計”成為可能，大幅提升了創(chuàng)作效率與交互自由度。
這也是今年以來，Agent浪潮帶來的人機交互方式新變化的具體表現(xiàn)，即從用戶界面（GUI）轉(zhuǎn)向以自然語言交互（LUI）為核心的開放性指令輸入，用戶意圖的表達(dá)獲得了前所未有的自由。
字節(jié)跳動也在搶灘AIAgent創(chuàng)作領(lǐng)域，2024年2月，抖音集團CEO張楠宣布辭去集團CEO一職，并稱未來要把精力聚焦在剪映的發(fā)展上，5月，字節(jié)的AI內(nèi)容平臺即夢AI就上線了。
張楠上一次公開露面是在2024年12月，她在火山引擎Force冬季大會上發(fā)表演講，她說，抖音是記錄“真實世界”的相機，借助GenAI（生成式人工智能）技術(shù)，即夢希望成為“想象力世界”的相機。
張楠這樣描述創(chuàng)作的未來：“你身邊會有一個世界上最強大的跨學(xué)科專家團隊，你的專屬AIAgent，不僅精通各學(xué)科的知識，還兼具藝術(shù)家的審美和最強的執(zhí)行力……同時，它還具備非凡的推理能力，可以和你深入探討各種問題，進(jìn)行真正的頭腦風(fēng)暴，持續(xù)激發(fā)你的創(chuàng)意，拓寬你認(rèn)知的邊界，你根本無法預(yù)測接下來會碰撞出什么更精彩的創(chuàng)意?！?/p>
對于創(chuàng)業(yè)者與大公司的主航道區(qū)隔，陳冕有清醒的認(rèn)知。陳冕在內(nèi)部經(jīng)常說，創(chuàng)業(yè)公司要認(rèn)知超前、品味和速度領(lǐng)先，很多時候做的是苦活累活，在大模型、大公司之間尋找縫隙，不斷打磨產(chǎn)品細(xì)節(jié)和迭代節(jié)奏，贏得行業(yè)中的用戶。
所以，陳冕不做通用Agent，不碰底座大模型，而是選擇做垂直應(yīng)用Agent，他這樣判斷：一個新的生產(chǎn)力剛出現(xiàn)的時候，普通用戶的切換速度是慢的，反而專業(yè)用戶切換得更快。
極致執(zhí)行+戰(zhàn)略認(rèn)知
大模型火了之后，陳冕決定離開字節(jié)，開始創(chuàng)業(yè)，他回憶說：“AI是一個巨大的機會，時間到了，timing對了，沒有什么好猶豫的。”
陳冕是一個典型的“字節(jié)人”，就像張一鳴經(jīng)常說的，字節(jié)跳動是一家務(wù)實而浪漫的公司，有同理心是務(wù)實，有想象力是浪漫。
對陳冕而言，認(rèn)知是浪漫，執(zhí)行力是務(wù)實，他這樣總結(jié)自己的創(chuàng)業(yè)歷程：
1.應(yīng)用創(chuàng)業(yè)者就是認(rèn)知領(lǐng)先加極致執(zhí)行，認(rèn)知領(lǐng)先就是你要比別人先想到這件事情，極致執(zhí)行就是你要比別人先做出來；
2.（產(chǎn)品）答案在用戶身上，在技術(shù)的變遷里和認(rèn)知迭代上，而不在于誰告訴你，創(chuàng)新都不是其它人告訴你的；
3.技術(shù)變化非?？斓臅r候，一定要有非?？斓墓?jié)奏，應(yīng)用跟模型智能的迭代演進(jìn)節(jié)奏形成一個共振。
如何做到認(rèn)知的領(lǐng)先？
陳冕說：“不斷地思考，離技術(shù)更近，離行業(yè)更近?！?/p>
LibLibAI做成之后，2024年下半年，陳冕帶著團隊開始琢磨AIGC的下一代產(chǎn)品是什么，因為生成圖像或者生成視頻是第一代產(chǎn)品，而設(shè)計師們在做內(nèi)容的時候，并不僅僅滿足于單張圖的生成，他們可能需要為設(shè)計調(diào)背景色，需要裁剪尺寸，需要完成一連串的任務(wù)，1.0產(chǎn)品的局限就在于它只能生成單張圖，它無法生成一連串的任務(wù)。
后來，陳冕團隊覺得2.0是工作流產(chǎn)品，所謂的工作流就是人類為AI產(chǎn)品定義好每一個工作步驟，使其完成全部任務(wù)的過程。
但陳冕很快發(fā)現(xiàn)，通過讓用戶自己去組合一連串問題，做的工作流產(chǎn)品，怎么都不火，設(shè)計師并不買單，原因在于這件事兒對于設(shè)計師來說，成本很高，耗費精力，還不如用Photoshop。
到了2024年底，OpenAI發(fā)布推理模型o3-mini，接入了MCP協(xié)議（模型上下文協(xié)議），這讓AI具備了推理以及調(diào)用工具的能力，也意味著，AI可以幫助人類搭建工作流，以及分解任務(wù)。
比如做一個廣告片，AI可以先幫創(chuàng)作者生成分鏡，再用分鏡頭生成視頻，然后生成字幕，生成配音，最后把它們?nèi)拷M合到一起。
陳冕說：“直到那時，AI產(chǎn)品的換代遷移已經(jīng)是一件比較確定性的事兒了?！?/p>
由此，陳冕對AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)這件事有了新認(rèn)知，他總結(jié)：“做應(yīng)用創(chuàng)業(yè)，核心是如何leverage（充分利用）未來會發(fā)生的底層智能變化，可能現(xiàn)在你會發(fā)現(xiàn)什么都是沒有ready（準(zhǔn)備）好，那你現(xiàn)在就要先想，然后你等它ready的時候，你要瘋了一樣去做?！?/p>
思考要慢，行動要快，短期不要太急，長期一定要急，這是陳冕的創(chuàng)業(yè)時間觀。
今年5月13日，Lovart推出內(nèi)測后，有數(shù)十萬用戶預(yù)約了體驗，這代表著一個產(chǎn)品窗口被打開了，Agent時代被敲開了門。他甚至預(yù)測，Agent創(chuàng)業(yè)窗口可能只有幾個月時間，“你判斷到了這個時代在呼喚它，所以在這個時間點做是很重要的?！?/p>
在一次公開會議上，金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎稱贊LibLibAI，并送出了兩句話：“應(yīng)用的壁壘在AI之外，在于苦活累活?！?/p>
陳冕頗為認(rèn)同，他說，你要抓住那些不會被AI模型顛覆的東西，你才能有真正的壁壘。如果你去抓模型，但你并不擁有模型，模型是這個世間最強者的游戲?！皠?chuàng)業(yè)者的核心還是從微小之處成長，而不是一來就去以卵擊石。”
投資人搶人才
明勢創(chuàng)投是LiblibAI的投資人。據(jù)創(chuàng)始合伙人黃明明回憶，2024年的一天，陳冕被“堵”在了明勢創(chuàng)投的辦公室，黃明明告訴同事，“別讓那哥們兒離開辦公室了，把TS（TermSheet，投資意向書）寫好再讓他走?！?/p>
事實證明，黃明明判斷完全正確，不久，有人出了兩倍的價格才讓陳冕簽下TS。
但陳冕做LibLibAI時，黃明明和團隊并沒有立即對他投資，他們一直觀察陳冕，其中一個重要視角是學(xué)習(xí)能力。
據(jù)黃明明的同事、明勢創(chuàng)投投資副總裁徐玥晨回憶，陳冕并不屬于大廠的明星高管，更無技術(shù)背景，但陳冕學(xué)習(xí)能力很強。
有一件事可以佐證，從2022年開始，中國AIGC市場有近100家文生圖公司，到2025年，存活者寥寥，陳冕創(chuàng)立的LibLibAI是最大贏家，關(guān)鍵就在于創(chuàng)始人的認(rèn)知。
徐玥晨說，文生圖大戰(zhàn)，活下來的關(guān)鍵在于創(chuàng)始人要懂技術(shù)，懂模型的進(jìn)化，對于模型能力在不同階段下，產(chǎn)品應(yīng)該長成什么樣子，創(chuàng)始人要想清楚，在對的時間，去做對的事情。
通用Agent的競爭本質(zhì)是模型智能競賽，但垂直領(lǐng)域Agent的競爭，根源在于行業(yè)積累，尤其是行業(yè)知識與專業(yè)創(chuàng)作者的積累。對于身處其中的創(chuàng)業(yè)者而言，最關(guān)鍵是專注，了解自己的長處。
陳冕的長處是，他既善于站在用戶立場上去思考問題，一個設(shè)計師怎么用這個產(chǎn)品是最自然的，以及設(shè)計師對產(chǎn)品有什么樣的需求；也了解，大模型不能滿足用戶需求的地方。
陳冕提到，設(shè)計一款A(yù)gent的難點在于AI的思維方式與人類不同，比如，人類完全不知道AI會如何理解設(shè)計，以及設(shè)計類工具。他說：“調(diào)試一個Agent，相當(dāng)于一個人在你面前，你告訴他，我這兒有100個工具，ABCDE分別是干什么的，要怎么用，以及如何理解一個設(shè)計任務(wù)，怎么理解海報設(shè)計、風(fēng)景設(shè)計、IP設(shè)計等。你還要教他，讓他明白，就是在做這個事情?！?/p>
談及字節(jié)跳動的履歷，陳冕說，“過往的經(jīng)驗更多在于，能不能從中學(xué)習(xí)到思維方式、競爭方式、戰(zhàn)略判斷，而不是刻舟求劍式地把過往的經(jīng)驗套上去，這在AI時代一點用都沒有?！?/p>
對于創(chuàng)業(yè)新征程，陳冕認(rèn)為，現(xiàn)金流管理很重要，因為要活到最后，“大廠出來的創(chuàng)業(yè)者很容易犯同一個錯，就是花錢大手大腳，因為之前在大廠花的錢不是自己的，花錢容易?！?/p>
今年5月，硅谷知名創(chuàng)業(yè)孵化器YC總裁兼CEOGaryTan在一次播客上說：“現(xiàn)在很多大公司只是高智商人群的托兒所，很多員工做的往往只是修改調(diào)查問卷復(fù)選框的工作，無助于創(chuàng)業(yè)?！?/p>
他告誡有雄心的大廠人，盡早到行業(yè)鍛煉，積累行業(yè)知識。
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