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前段時間，我們?nèi)咨罨瞬簧倨鶎π∶讋倓偘l(fā)布的數(shù)款自研芯片進行了深入的相關(guān)測試和解析。其中，我們測試了小米15SPro的性能和影像，對玄戒O1的架構(gòu)思路進行了推測，此外還深入體驗了小米Watch4eSIM15周年紀(jì)念版，并解析了玄戒T1除了集成自研基帶之外的更多意義。

但小米方面的動作似乎要比預(yù)期的還要更快一些，因為就在近日，包括“XRINGO2”在內(nèi)的多個注冊商標(biāo)信息已經(jīng)可以在公開渠道查詢到。這也就意味著盡管距離正式亮相可能還要再等一年，但實際上已經(jīng)可以來聊聊關(guān)于玄戒O2的一些已知信息，以及我們?nèi)咨钭约旱挠^點了。

玄戒O2會用怎樣的設(shè)計？先來說說CPU和GPU

眾所周知，小米方面此次在玄戒O1的CPU部分展現(xiàn)出了非常激進的思路。一方面，它采用了“2+4+2+2”的10核心4叢集設(shè)計，比聯(lián)發(fā)科的天璣9400系列擁有更多“超大核”。而且通過深度自研CPU的供電電路，不僅突破了這一代ARM公版架構(gòu)在3nm制程下的理論頻率上限，甚至還沒有導(dǎo)致能效表現(xiàn)的惡化。但從另一方面來說，玄戒O2在GPU上堆滿了16核心的Immortalis-G925，但更多的核心暫時還沒有帶來比競爭對手顯著的3D性能領(lǐng)先。

正因如此，我們完全有理由相信，玄戒O2會在之前的基礎(chǔ)上進行針對性改進。比如它大概率會使用臺積電的第三代3nm制程（也就是N3P節(jié)點），同時升級到全新的ARMCPU和GPU架構(gòu)。

在這個部分，有三個細節(jié)需要特別注意。首先，是ARM的新架構(gòu)在“組成方式”上發(fā)生了變化。根據(jù)最新的相關(guān)信息顯示，ARM可能會推出Travis和Alto兩種新的X900系超大核，以及代號Gelas的新款A(yù)700系大核。很顯然，其中的“Alto”會更接近于當(dāng)前聯(lián)發(fā)科使用的Cortex-X4m變體，即“緩存小一點點、使用密度庫的次超大核”設(shè)計。

再加上到目前為止我們并沒有得到關(guān)于ARM是否會推出新款小核的信息，所以就不免會讓人遐想，小米是否會在玄戒O2上放棄A520小核，并轉(zhuǎn)向2*Travis+4*Alto+2*Gelas，或是2*Travis+2*Alto+4*Gelas的全大核CPU組成方式。

其次，如果大家關(guān)注過對小米15SPro性能調(diào)度策略的深入解析可能就會知道，玄戒O1的CPU設(shè)計確實不是什么嚴(yán)格意義上的“公版”，因為其不僅有設(shè)計獨立于CPU之外的性能調(diào)度單元（即不需要依靠CPU本身算力來進行核心分配），而且他們甚至自研了專門的指令集，用于實現(xiàn)讓NPU參與zRAM調(diào)度工作，從而實現(xiàn)比一般安卓手機虛擬內(nèi)存技術(shù)更好的性能表現(xiàn)。

基于這一思路便不免會推測，玄戒O1實際上的CPU技術(shù)路線與其說像聯(lián)發(fā)科，不如說更類似曾經(jīng)的高通Kryo系列，雖然表面上看是“類公版”，但實際上有著自己獨立的指令集和SDK。

最后關(guān)于玄戒O2的GPU部分，如無意外的話，它應(yīng)該會繼續(xù)使用ARM的最新IP方案、也就是Mali-G1-Ultra，但具體會有多少個核心配置則暫時不明。當(dāng)然，考慮到市場宣發(fā)方面的需求，玄戒O2的GPU核心數(shù)大概率不會比前代少，也就是說它可能依然會延續(xù)MC16的“頂配”規(guī)格。但這樣一來，如何提高GPU的執(zhí)行效率，自然就會成為小米必須要面對的問題。

SLC、新內(nèi)存以及新NPU，都是大概率事件

此前在對REDMIK80至尊版的測試過程中，我們就已經(jīng)得知，REDMI方面在這款機型上實裝了新一代的SLC調(diào)度算法，能夠更靈活地在CPU和GPU之間進行SLC（系統(tǒng)級緩存）的資源分配。

但如果大家有關(guān)注這款機型的發(fā)布會就會意識到，這一點至少他們在發(fā)布會上是沒有提及的。正是這種奇妙的“避諱”，反而引起了我們的注意。因為眾所周知的是，玄戒O1為了提高低負載下的能效表現(xiàn)，是沒有配置SLC緩存的，但如果小米方面有意發(fā)力對SLC緩存的優(yōu)化，那么它會僅僅只“服務(wù)”于天璣移動平臺嗎？

其實我們?nèi)咨畲饲熬驮馕鲞^，對于手機AP來說，由于其CPU和GPU是共用內(nèi)存帶寬的，所以這也就意味著GPU的規(guī)模越大，它對于內(nèi)存容量、帶寬的“擠占”效應(yīng)就會越明顯。在玄戒O1上，小米方面顯然意識到了這個問題，所以為其全系標(biāo)配了LPDDR5T-9600的高頻內(nèi)存方案，使得其內(nèi)存總帶寬甚至超過了部分搭載驍龍8至尊版的旗艦機型。

但眾所周知的是，LPDDR5T-9600并非現(xiàn)階段最快的手機內(nèi)存，在它之上還有目前同樣已經(jīng)量產(chǎn)、只不過相對少見的LPDDR5X-10667（vivoX200Pro頂配版本已有搭載）。

除此之外，從當(dāng)前的傳聞來看，就在未來的一兩年之內(nèi)，由于端側(cè)大模型對于更大、更快內(nèi)存的強烈需求，可能即將會迎來智能手機在“高帶寬內(nèi)存”設(shè)計上的一次重大轉(zhuǎn)型期。頂級旗艦產(chǎn)品將不再像以往那樣，僅僅只能提升一點點內(nèi)存頻率，而是可能會很快迎來內(nèi)存通道數(shù)（6通道內(nèi)存）、內(nèi)存位寬（mHBM內(nèi)存），甚至是內(nèi)存技術(shù)本身（LPDDR6）的多種“換代方案”。

很顯然，無論是其中的哪一種，都有望大幅解放高規(guī)格手機處理器里CPU、GPU、NPU所面臨的內(nèi)存帶寬瓶頸。至于能不能第一時間“趕上”這個風(fēng)口，可能會是玄戒O2的關(guān)鍵問題。

最后，早在玄戒O1剛剛發(fā)布時，其實就已經(jīng)有多個來源的爆料聲稱，玄戒O1的NPU并非完全自研，而是深度定制了大量私有算子的第三方IP，同時據(jù)說小米也正在準(zhǔn)備真正的自研NPU?？紤]到我們此前在測試小米15SPro的影像時就有明確感受到，它現(xiàn)在影像算法里NPU的參與度顯著低于同時期的競爭對手，所以對于小米來說，為玄戒O2配備與CPU、GPU，甚至ISP之間都有更深度功能融合的NPU單元，顯然也會是亟待解決的課題之一。

玄戒O2的前景如何，該期待的不只是“上車”

眾所周知，與行業(yè)中其他一些廠商的第一代“自研處理器”相比，玄戒O1引人注目的特征除了激進的性能設(shè)計外，還有一點比較不尋常之處。那就是它一開始就被用在了包括手機、平板在內(nèi)的多個產(chǎn)品上。換句話說，它的出貨量注定不小，而且適配的產(chǎn)品形態(tài)也意外地很多。

按照這個思路，未來的玄戒O2會不會有更多的衍生終端產(chǎn)品形態(tài)呢？至少從目前的公開信息來看，玄戒O2確實存在著“上車”，也就是進入未來小米汽車作為座艙芯片的可能性。

從汽車行業(yè)市場競爭的角度來說，這其實是很合理的一件事。一方面，小米已經(jīng)通過YU7證明，他們有能力給移動端SoC做定制封裝、做車規(guī)認證和車載系統(tǒng)及軟件的適配。另一方面大家要知道，高通的“驍龍座艙至尊版”疑似并不是基于手機上的驍龍SoC，而是更接近于PC上的驍龍X系列（簡單來說，它有12個Oryon大核）。

如果考慮到目前國內(nèi)已經(jīng)有其他廠商展出了基于驍龍座艙至尊版的車載解決方案，所以如果小米想要在屆時繼續(xù)領(lǐng)跑車機的性能與流暢度表現(xiàn)，那么讓玄戒O2“上車”可能會是唯一的解決方案也說不定（因為驍龍8至尊版上車未必能贏）。

對于現(xiàn)有的電視SoC方案來說，哪怕是“閹割版”玄戒O1也注定是降維打擊

但玄戒O2的“擴展使用場景”，難道就僅僅只限于“上車”嗎？我們倒并不這樣認為。

畢竟縱觀歷史，以及小米旗下的產(chǎn)品線就會發(fā)現(xiàn)，旗艦級的移動SoC其實完全還可以有更多“玩法”。比如，將來的玄戒處理器有沒有可能進入小米電視，甚至是幫助他們重啟“大師”系列呢？要知道，這些年來的電視主控可真算得上是“古董橫行”。哪怕是聯(lián)發(fā)科旗下定位最高的8K旗艦電視芯片Pentinic2000，也只不過采用了7nm制程、四核Cortex-A76CPU的設(shè)計。所以哪怕小米將玄戒O2的規(guī)格砍半，它的CPU、GPU，乃至NPU性能放到電視行業(yè)也都是絕對的“降維打擊”。

當(dāng)然，也不能忘了玄戒的另外一條支線，那就是玄戒T系列。在此前對小米WatchS4eSIM15周年紀(jì)念版的解析中我們?nèi)咨罹鸵呀?jīng)指出，玄戒T系列的性能設(shè)計指標(biāo)明顯高于一般的“低功耗藍牙可穿戴芯片”。如果進一步改進制程和架構(gòu)的話，那么未來其不僅有可能會促使小米全面復(fù)興其“全智能手表”產(chǎn)品線，甚至還有可能會引發(fā)小米旗下其他可穿戴設(shè)備（比如耳機、眼鏡），乃至更多智能家電產(chǎn)品（諸如空調(diào)、冰箱、洗衣機）在計算性能、AI算法復(fù)雜度，以及生態(tài)融合方面的重大突破。