在今年的上海世界人工智能大會（WAIC）上，終端智能體加速落地應(yīng)用引發(fā)行業(yè)關(guān)注。然而，廣泛的連接性和復(fù)雜架構(gòu)為終端智能體安全帶來新的挑戰(zhàn)與問題。加快終端智能體安全研究并構(gòu)建全方位防護(hù)體系，成為保障大模型產(chǎn)業(yè)與智能體應(yīng)用健康發(fā)展的迫切需求。
7月28日，由上海人工智能實(shí)驗(yàn)室、中國信通院、螞蟻集團(tuán)、IIFAA互聯(lián)網(wǎng)可信認(rèn)證聯(lián)盟四家單位聯(lián)合撰寫的《終端智能體安全（2025）》報(bào)告在WAIC的“大模型智塑全球產(chǎn)業(yè)新秩序論壇”上發(fā)布，呼吁加強(qiáng)終端智能體安全研究，構(gòu)建全方位、多層次的安全防護(hù)體系。
報(bào)告指出，智能體正在向更多終端延伸。智能體在各類應(yīng)用中展現(xiàn)出更強(qiáng)的泛化與適應(yīng)能力，從功能方面來看，呈現(xiàn)出從單一任務(wù)逐步拓展至編程輔助、社會互動、經(jīng)濟(jì)治理等復(fù)雜場景；并由集中式、依賴云端算力的大模型階段，向更靈活高效的輕量化階段演進(jìn)，本地終端部署正成為主流趨勢，尤其在ToC（面向消費(fèi)者）端，用戶對隱私保護(hù)、響應(yīng)速度與個性化體驗(yàn)的關(guān)注不斷增強(qiáng)。
輕量型終端智能體可在手機(jī)、穿戴設(shè)備等日常終端直接運(yùn)行，具備自主推理、快速交互能力，增強(qiáng)了貼近性與個性化服務(wù)。目前，谷歌助手、Siri、Alexa、Cortana等產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用，ChatGPT、Copilot等新一代大語言模型智能體也正向端側(cè)遷移與輕量化適配。
報(bào)告認(rèn)為，當(dāng)輕量型終端智能體由原本功能簡單的智能模塊演化為具備感知、決策與執(zhí)行能力的本地“自主實(shí)體”，其安全邊界已突破傳統(tǒng)信息安全范疇，延伸至數(shù)字與物理世界的邊緣交互接口，在資源受限、場景多樣的環(huán)境中，其安全邊界正被重新定義。
在處理復(fù)雜任務(wù)方面，智能體正在由單一智能體向多智能體發(fā)展。這些場景所涉及的任務(wù)往往具有數(shù)據(jù)海量異構(gòu)、環(huán)境動態(tài)多變、決策維度多元等特點(diǎn)，遠(yuǎn)超單一智能體獨(dú)立運(yùn)作的能力范疇。
北京中數(shù)睿智科技有限公司董事長韓涵對第一財(cái)經(jīng)記者表示，今年是智能體邁向終端的“元年”，多智能體可信互連成為行業(yè)發(fā)展趨勢。她解釋稱，所謂的“多智能體”是指通過多個智能體的協(xié)同交互來完成復(fù)雜任務(wù)；多智能體本質(zhì)上是構(gòu)建多個智能體間高效通信、深度協(xié)作與動態(tài)交互的系統(tǒng)性生態(tài)架構(gòu)。
這一架構(gòu)中，各個智能體既保持自身獨(dú)特的功能屬性，又通過標(biāo)準(zhǔn)化的通信、協(xié)作機(jī)制緊密連接，形成有機(jī)協(xié)同的整體。通過實(shí)時信息共享，智能體得以打破信息孤島，獲取更全面的任務(wù)信息；借助科學(xué)的任務(wù)分配機(jī)制，系統(tǒng)能夠根據(jù)各智能體的能力特長，實(shí)現(xiàn)資源的最優(yōu)配置；在共同目標(biāo)的驅(qū)動下，智能體間相互配合、協(xié)同決策，完成單個智能體無法獨(dú)立承擔(dān)的復(fù)雜任務(wù)。
復(fù)雜任務(wù)場景對智能體系統(tǒng)提出了更高維度的要求。在多智能體的發(fā)展過程中，也面臨數(shù)據(jù)泄露、越權(quán)操作、隱私侵犯、算法偏見等諸多維度的安全威脅。
針對這些挑戰(zhàn)，報(bào)告提出，終端智能體應(yīng)用場景加速泛在化、復(fù)雜化的背景下，單一主體的安全能力構(gòu)建已難以應(yīng)對跨域協(xié)同、攻防升級的系統(tǒng)性安全挑戰(zhàn)，亟待構(gòu)建“數(shù)據(jù)共享、能力協(xié)同、標(biāo)準(zhǔn)互認(rèn)”的安全生態(tài)共建體系，通過多方參與、資源整合與技術(shù)協(xié)同為終端智能體安全可持續(xù)發(fā)展筑牢根基，并通過數(shù)據(jù)、技術(shù)、應(yīng)用的三方聯(lián)動構(gòu)建終端智能體的安全共同體。
此外，構(gòu)建高精度、高質(zhì)量的安全評測數(shù)據(jù)集對于終端智能體安全風(fēng)險探測也是安全生態(tài)共建的核心驅(qū)動力。
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