今年的世界人工智能大會上，聚焦汽車、新能源及有色金屬等領域的廣域銘島攜“Geega工業(yè)AI應用平臺+工業(yè)智造超級智能體”亮相，展現出打造“AI原生企業(yè)”的能力。

工業(yè)AI落地仍面臨挑戰(zhàn)，每個工廠都有自己的私有化數據，可獲取難度大，工藝知識與AI技術割裂，少有科技企業(yè)能真正深入生產一線做研發(fā)與驗證。大量的制造企業(yè)普遍對于AI有迫切需求，但和業(yè)務流程脫節(jié)，難以真正地將AI融入到每個環(huán)節(jié)。如果缺乏對工業(yè)現場的感知執(zhí)行能力、缺少對工藝機理的深刻理解，依然無法為企業(yè)帶來實質改變。

實際運行中，首先要調整工藝模型、適配生產場景、建知識庫，把計劃、生產、質量、設備、物流等相關內容整理成AI能理解的數據結構。其次，要有穩(wěn)健的平臺底座。同時，智能體應用的開發(fā)，需要和企業(yè)既有的數字化體系做大量集成對接工作，對AI技術人員的工業(yè)經驗、工藝知識提出了頗高要求。因此，打好技術基座，破解工業(yè)與AI的壁壘，才能實現AI的深層次落地。

廣域銘島是一個擁有強大產業(yè)背景和AI技術能力的科技企業(yè)，通過發(fā)布行業(yè)首個Geega工業(yè)AI應用平臺+工業(yè)智造超級智能體，希望推動AI技術在更多的傳統(tǒng)制造場景中落地。

其中，Geega工業(yè)AI應用平臺面向智能制造全棧領域，能夠幫助制造企業(yè)快速構建AI應用能力，融合了AI技術與工業(yè)Know-How，為工業(yè)企業(yè)提供從AI基礎設施搭建到智能體應用落地的一站式解決方案。

據悉，平臺具備三大核心能力：高效的工業(yè)數據標準化、閉環(huán)知識封裝與還原、“量體裁衣”式智能體開發(fā)。

以數據與知識雙輪驅動，平臺孕育了工業(yè)制造的“智慧大腦”——工業(yè)智造超級智能體。工業(yè)智造超級智能體并非單一模型，是基于Geega工業(yè)AI應用平臺構建的覆蓋企業(yè)“研、產、供、銷、服”全鏈路業(yè)務場景的工業(yè)智能體矩陣，它們構成的協(xié)同決策網絡將串聯(lián)傳統(tǒng)工業(yè)軟件的流程斷點，可實現工業(yè)場景“感知一決策一規(guī)劃一執(zhí)行”的全鏈路運營閉環(huán)和全流程自動化。其中的每一個小而精的智能體，都能深入垂直場景、貼近具體崗位、解決實際問題。

比如，排產智能體可以在1-2分鐘內推薦最優(yōu)約束組合，15分鐘內完成驗證評估，1小時以內就能完成最優(yōu)計劃發(fā)送；倉儲智能體通過實時監(jiān)控裝配計劃與庫存異常，及時發(fā)現缺件風險，更新要貨計劃，及時通知供應商備料送貨，幫助企業(yè)減少由缺件導致的計劃調整次數50%以上，供應商交付波動率大幅下降，風險件及時交付率提升至95%以上，周計劃達成率穩(wěn)定維持99%以上。

每個單獨的智能體不僅有復合解析與復雜決策的能力，而且通過規(guī)模化協(xié)作最終形成工業(yè)智造超級智能體。

超級智能體賦能后，汽車工廠可以更從容地應對緊急插單等事項：計劃智能體收到插單，秒級注入共享數據平臺；生產智能體即時生成新SOP；倉儲智能體同步計算物料缺口并調度。若遇沖突（如物料延遲），超級智能體促發(fā)生產與倉儲智能體基于實時數據和交期目標協(xié)商微調方案。各方基于共識達成最優(yōu)路徑，即刻執(zhí)行，實現高效柔性響應。

現場人員對記者介紹，某整車廠應用排產約束組合推薦策略后，每次排產從計劃到發(fā)布所消耗的6小時壓縮到了1小時，每周排產3次，每周節(jié)省約15個小時，每月節(jié)省約60小時，將計劃工程師的精力釋放出來投入到價值更高的事情上。

業(yè)內認為，應該把AI當作一種新的生產力來構建。工業(yè)AI“雙引擎”的發(fā)布，可以視為驅動中國工業(yè)向“AI原生”躍遷、塑造競爭新優(yōu)勢的關鍵一步。