時(shí)刻新聞
林奕蓁
隨著AI技術(shù)向認(rèn)知智能躍遷，制造業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域邁向智能時(shí)代。
近日，一款將機(jī)器視覺(jué)與人工智能技術(shù)相結(jié)合的高精密度光伏電池檢測(cè)系統(tǒng)“星漢AI”在武漢發(fā)布，填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)光伏電池多模態(tài)智能檢測(cè)領(lǐng)域的空白。
當(dāng)前我國(guó)在制造業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域仍存在技術(shù)基礎(chǔ)薄弱、高端供給不足等問(wèn)題，成為制造業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵短板。智能檢測(cè)裝備作為“工業(yè)之眼”與“質(zhì)量大腦”，承擔(dān)著質(zhì)量管控的關(guān)鍵職責(zé)，智能檢測(cè)裝備發(fā)展水平的高低很大程度上決定了產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平和制造質(zhì)量。
在光伏電池檢測(cè)領(lǐng)域，作為第三代太陽(yáng)能電池，鈣鈦礦電池具備光電損失小、帶隙可調(diào)節(jié)等特點(diǎn)，應(yīng)用場(chǎng)景廣闊，但鈣鈦礦材料的精密特性對(duì)其質(zhì)量檢測(cè)的精度提出更高要求。傳統(tǒng)檢測(cè)手段需要獨(dú)立多步驟、多人次、長(zhǎng)時(shí)間操作，存在智能化程度低、設(shè)備分散、數(shù)據(jù)割裂等問(wèn)題，制約了鈣鈦礦電池產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展進(jìn)程。
“學(xué)校在與一些鈣鈦礦電池生產(chǎn)企業(yè)合作過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，很多企業(yè)面臨同樣的問(wèn)題。”武漢紡織大學(xué)電子電氣工程教授艾釗向第一財(cái)經(jīng)記者表示，因?yàn)殁}鈦礦電池生產(chǎn)流程中需要液體噴涂，以往噴涂中出現(xiàn)的缺陷只能通過(guò)人工識(shí)別，無(wú)法做到自動(dòng)化反饋，這導(dǎo)致檢測(cè)的反饋周期至少需要兩到三天，才能返回產(chǎn)線進(jìn)行參數(shù)調(diào)整，如果通過(guò)AI技術(shù)賦能解決這種人工判斷的問(wèn)題，對(duì)于整個(gè)產(chǎn)線的良品率和產(chǎn)能提升都會(huì)有很大的幫助。
武漢愛(ài)疆科技有限公司CEO袁五輝在接受第一財(cái)經(jīng)記者采訪時(shí)表示，“星漢AI”基于機(jī)器視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)，創(chuàng)建了光電材料檢測(cè)數(shù)據(jù)集和基于多模態(tài)AI大模型的智能檢測(cè)系統(tǒng)，可以為晶硅太陽(yáng)能電池、鈣鈦礦疊層太陽(yáng)能電池等光伏電池做一站式全面“智能體檢”。
“星漢AI已獲國(guó)家發(fā)明專利授權(quán)，該技術(shù)可提升光伏電池設(shè)備檢測(cè)效率12倍以上，缺陷識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)98.7%，并創(chuàng)建了覆蓋25類鈣鈦礦材料、38種量子點(diǎn)結(jié)構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集。”袁五輝說(shuō)，目前項(xiàng)目成果已應(yīng)用于柔性光伏組件、Micro-LED顯示面板等六大領(lǐng)域，推動(dòng)光伏電池行業(yè)檢測(cè)成本降低40%。
不止于光伏電池產(chǎn)業(yè)，智能檢測(cè)裝備已廣泛應(yīng)用于機(jī)械、汽車、航空航天、電子、鋼鐵、石化、紡織、醫(yī)藥等各行業(yè)。2023年2月，工信部等七部門印發(fā)《智能檢測(cè)裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2023～2025年）》明確，推進(jìn)人工智能、5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)融合應(yīng)用。到2025年，要發(fā)展一批通用智能檢測(cè)裝備，培育30家以上智能檢測(cè)裝備專精特新“小巨人”企業(yè)。
賽迪顧問(wèn)研究數(shù)據(jù)顯示，作為“工業(yè)六基”的重要組成和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級(jí)化的重要領(lǐng)域，智能檢測(cè)裝備產(chǎn)業(yè)規(guī)模及年增長(zhǎng)率逐年攀升，去年整體產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)2600億元，今年將突破3000億元。
艾釗分析，AI、量子技術(shù)等“下一代技術(shù)”與檢測(cè)裝備融合，使檢測(cè)從“被動(dòng)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)”，從“單點(diǎn)工具”升級(jí)為“系統(tǒng)級(jí)解決方案”，隨著新技術(shù)的融合應(yīng)用，高端制造業(yè)實(shí)現(xiàn)從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)再到運(yùn)維的全鏈條智能協(xié)同的閉環(huán)場(chǎng)景已經(jīng)不遠(yuǎn)了。
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來(lái)源：紅網(wǎng)
作者：賴怡靖
編輯：慈念雁
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