近兩年的世界人工智能大會(huì)上,大模型都是當(dāng)仁不讓的主角。那么,以大模型為代表的新一輪人工智能(AI)變革席卷至今,風(fēng)向變了嗎?作為行業(yè)一線的觀察者,北京金融科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟理事王維的答案可以用一句話概述:“今天,行業(yè)正經(jīng)歷一場(chǎng)靜水流深的轉(zhuǎn)向,從對(duì)參數(shù)規(guī)模的盲目崇拜,轉(zhuǎn)向?qū)φ鎸?shí)價(jià)值的務(wù)實(shí)追尋?!?/p>
狂熱退潮,模型開發(fā)從求“大”到求“精”
過去30個(gè)月,大模型的到來為AI發(fā)展猛踩一腳油門,“百模大戰(zhàn)”風(fēng)生水起,互聯(lián)網(wǎng)大廠全部入場(chǎng)做大模型,與AI相關(guān)的創(chuàng)業(yè)公司競(jìng)相涌現(xiàn)。
如今,大模型之爭(zhēng)有何變化?“行業(yè)經(jīng)歷了從技術(shù)狂熱到價(jià)值回歸的轉(zhuǎn)變?!蓖蹙S用“理性回歸”概括這場(chǎng)深刻轉(zhuǎn)向。他認(rèn)為,初始的“百模大戰(zhàn)”本質(zhì)是技術(shù)驚艷亮相后的必然喧囂——資本涌入、巨頭鏖戰(zhàn),千億參數(shù)模型競(jìng)相刷榜,但這種唯規(guī)模論的非理性繁榮注定難以持續(xù)。
從去年開始,王維就注意到幾大關(guān)鍵變化,其中最大的變化是模型開發(fā)從追求“大”轉(zhuǎn)向追求“精”。過去,“尺度定律”被業(yè)界認(rèn)為是大模型預(yù)訓(xùn)練第一性原理,但現(xiàn)在,人們不再一味追求模型參數(shù)規(guī)模,而是更關(guān)注推理結(jié)構(gòu)、稀疏激活、性價(jià)比和部署效率。在此基礎(chǔ)上,算力、數(shù)據(jù)的重要性正日益凸顯。王維認(rèn)為,算力成本壓力正推動(dòng)企業(yè)重新評(píng)估投入產(chǎn)出比,而且數(shù)據(jù)比參數(shù)更重要,數(shù)據(jù)質(zhì)量在垂直領(lǐng)域的權(quán)重甚至超過數(shù)據(jù)規(guī)模。
另一重要變化是開源生態(tài)強(qiáng)勢(shì)崛起。王維觀察發(fā)現(xiàn),除了開源社區(qū)生態(tài)越來越活躍以外,企業(yè)對(duì)于非極致性能要求的應(yīng)用也優(yōu)選開源模型,輕量化、邊緣部署、“小模型+知識(shí)庫(kù)”正成為新熱點(diǎn)。
“大戰(zhàn)并未結(jié)束,而是進(jìn)入差異化競(jìng)爭(zhēng)深水區(qū)。”王維認(rèn)為,通用大模型正集中到少數(shù)頭部玩家手中,而金融、能源、醫(yī)療等領(lǐng)域的行業(yè)模型滲透正加速推進(jìn)。
落地攻堅(jiān),“場(chǎng)景價(jià)值”取代“參數(shù)規(guī)模”
大模型落地千行百業(yè)是今年的風(fēng)向。步入應(yīng)用階段,企業(yè)關(guān)注正從“訓(xùn)”好模型變成“用”好模型?!啊畢?shù)規(guī)?!墓猸h(huán)正被‘場(chǎng)景價(jià)值’所取代。”王維坦言,雖然參數(shù)量仍是基礎(chǔ)能力門檻,但競(jìng)爭(zhēng)邏輯已被“行業(yè)加訓(xùn)”重塑,頭部企業(yè)正通過“行業(yè)預(yù)訓(xùn)練+場(chǎng)景精調(diào)”模式,讓技術(shù)扎根產(chǎn)業(yè)土壤。
王維舉了個(gè)例子,某金融科技企業(yè)推出的推理大模型追求“出廠即專家”,僅用50%的數(shù)據(jù)和50%的訓(xùn)練時(shí)間就能達(dá)到更優(yōu)性能。他以此為例解釋行業(yè)加訓(xùn)的三點(diǎn)變化:數(shù)據(jù)質(zhì)量權(quán)重超越數(shù)據(jù)規(guī)模,領(lǐng)域知識(shí)嵌入機(jī)制持續(xù)創(chuàng)新,推理效率倒逼架構(gòu)精簡(jiǎn)?!拔磥砀?jìng)爭(zhēng)將轉(zhuǎn)向‘場(chǎng)景深水區(qū)’,誰能把AI能力嵌入產(chǎn)業(yè)毛細(xì)血管,誰就能贏得主動(dòng)權(quán)?!彼f。
不過,大模型的落地應(yīng)用并非坦途。王維觀察到,其滲透率呈現(xiàn)明顯行業(yè)差異——金融、能源等數(shù)據(jù)基礎(chǔ)良好的領(lǐng)域突飛猛進(jìn),比如,上海某銀行就已實(shí)現(xiàn)完整的AI手機(jī)原生銀行改造,也有區(qū)域級(jí)銀行將所有重點(diǎn)業(yè)務(wù)線智能體化。但王維覺得,共性挑戰(zhàn)依然嚴(yán)峻,包括幻覺問題削弱用戶信任、投入產(chǎn)出比測(cè)算模糊、復(fù)合人才嚴(yán)重?cái)鄬拥取?/p>
“破局之道在于構(gòu)建‘領(lǐng)域知識(shí)-模型反饋’的強(qiáng)閉環(huán)?!蓖蹙S以螞蟻數(shù)科為例解釋說,其金融任務(wù)系統(tǒng)覆蓋銀行、證券、保險(xiǎn)、基金等六大類66個(gè)小類專業(yè)知識(shí),經(jīng)專業(yè)數(shù)據(jù)集訓(xùn)練后,模型在保持通用能力的同時(shí),專業(yè)性能顯著躍升,且表現(xiàn)出更強(qiáng)的意圖識(shí)別、實(shí)體識(shí)別、工具調(diào)用、結(jié)構(gòu)化表達(dá)與幻覺抑制能力。
未來競(jìng)速,深水區(qū)還有“三大戰(zhàn)役”
大模型對(duì)新一輪技術(shù)革命的影響才剛剛開始,未來3年的競(jìng)爭(zhēng)方向在哪里?在王維看來,未來競(jìng)爭(zhēng)有3條關(guān)鍵賽道。
一是技術(shù)深水戰(zhàn),當(dāng)前大模型對(duì)物理世界的理解仍顯薄弱,突破當(dāng)前以文本為主的交互模式,多模態(tài)融合與推理效率持續(xù)進(jìn)階將是關(guān)鍵。比如:在醫(yī)療場(chǎng)景,用戶需求驅(qū)動(dòng)架構(gòu)優(yōu)化,醫(yī)療業(yè)對(duì)多輪對(duì)話的要求催生長(zhǎng)上下文窗口技術(shù)突破。
二是場(chǎng)景滲透戰(zhàn),大模型落地必須構(gòu)建產(chǎn)業(yè)知識(shí)壁壘,把行業(yè)know-how轉(zhuǎn)化為模型競(jìng)爭(zhēng)力,“專而精”解決痛點(diǎn)問題?!罢鎸?shí)場(chǎng)景是最好的技術(shù)驗(yàn)證場(chǎng),產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)才能反哺模型進(jìn)化?!蓖蹙S舉例說,我國(guó)首個(gè)農(nóng)業(yè)大模型“雄小農(nóng)”就整合大量農(nóng)業(yè)專家經(jīng)驗(yàn)與一線生產(chǎn)、交易數(shù)據(jù),能對(duì)未來3至6個(gè)月的農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格走勢(shì)作出預(yù)測(cè)。對(duì)于應(yīng)用來說,關(guān)鍵要建立“問題發(fā)現(xiàn)-模型迭代-價(jià)值驗(yàn)證”的飛輪,比如:建立行業(yè)級(jí)測(cè)試基準(zhǔn),把產(chǎn)線良品率、客服滿意度等硬指標(biāo)轉(zhuǎn)化為技術(shù)改進(jìn)方向。
三是商業(yè)生態(tài)戰(zhàn),技術(shù)優(yōu)勢(shì)需轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值,行業(yè)需構(gòu)建包含規(guī)?;瘡?fù)制、智能體生態(tài)培育、平臺(tái)化支撐的完整能力體系,讓技術(shù)紅利在產(chǎn)業(yè)鏈中順暢流動(dòng)。
“當(dāng)資本狂歡潮水退去,露出的是產(chǎn)業(yè)需求的堅(jiān)硬礁石。”王維表示,大模型的最終價(jià)值在于能否真正淌進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展血脈,在鋼鐵廠提升良品率,在手術(shù)室輔助精準(zhǔn)決策,在農(nóng)田預(yù)見豐收價(jià)格,這才是技術(shù)賦能的真正要義。
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