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由新浪財經主辦的第十一屆金麒麟·金牌董秘評選火熱進行中!評選期間推出《董秘說》專訪活動,助力投資者深入了解上市公司資本價值和發(fā)展戰(zhàn)略。本期,董秘辛晨做客《董秘說》,帶你走進日聯(lián)科技>>給他投票
新浪財經:歡迎辛總做客《董秘說》,請辛總先簡單介紹一下公司基本情況。
辛晨:大家好,我是日聯(lián)科技董秘辛晨,非常感謝新浪財經《董秘說》的邀請。日聯(lián)科技成立于2009年,是國內領先的工業(yè)X射線智能檢測裝備及核心部件供應商,主要從事工業(yè)X射線智能檢測裝備及核心部件的研發(fā)、生產、銷售與服務,產品和技術主要應用于集成電路及電子制造、新能源電池、鑄件焊件及材料等檢測領域。公司于2023年3月在科創(chuàng)板成功上市(股票代碼:688531)。日聯(lián)科技始終秉承“做最專業(yè)的X射線企業(yè)、創(chuàng)全球令人尊敬的品牌”的愿景,積極踐行“陽光、正派、學習、感恩”核心價值觀,持續(xù)為客戶及合作伙伴提供創(chuàng)新和可衡量的增值服務。
公司系國家級重點專精特新“小巨人”企業(yè),實現(xiàn)了自研“微焦X射線源”量產,打破國外壟斷,填補國內空白,成功解決“卡脖子”問題,保障中國重點行業(yè)的安全布局。這項技術突破目前處于“全球第三”的領跑地位,被工信部認定為“國際先進、國內領先”,“UNICOMP”品牌已成為工業(yè)檢測領域“中國名片”,對中國的集成電路、新能源電池、汽車制造、航空航天等產業(yè)形成積極影響,同時也為企業(yè)全球化發(fā)展奠定了堅實的技術基礎。
2024年,公司實現(xiàn)營業(yè)收入73,949.59萬元,同比增長25.89%;歸屬于母公司股東的凈利潤14,330.44萬元,同比增長25.44%;歸屬于上市公司股東的扣除非經常性損益的凈利潤為9,617.32萬元,同比增長56.82%。
新浪財經:作為公司董秘,您在企業(yè)中的角色核心是什么?
辛晨:我于2014年4月加入日聯(lián)科技集團股份有限公司,歷任研發(fā)高級經理、研發(fā)總監(jiān)、董事長助理、證券事務代表,在研發(fā)和銷售崗位上積累了豐富的一線產業(yè)經驗,同時對技術和業(yè)務具有深刻的理解?,F(xiàn)任公司董事、董事長助理、董事會秘書。
履職期間,帶領團隊在證券監(jiān)管機構指導下,嚴格遵守《上海證券交易所科創(chuàng)板股票上市規(guī)則》等法規(guī),通過法定媒體及時、準確履行信息披露義務并強化自愿性披露;積極傾聽資本市場聲音,優(yōu)化投資者關系管理,持續(xù)提升投資者認知與信心;推動完善公司治理制度體系,確保運作規(guī)范合規(guī);并積極參與推進公司并購重組等資本運作項目,主導的一單并購項目已于6月中旬落地。
新浪財經:當前AI正在重塑各行各業(yè)的競爭格局 ,公司如何定義AI技術在主營業(yè)務中的角色?是作為效率工具、產品升級引擎還是新業(yè)務孵化器?
辛晨:科技是第一生產力,工業(yè)X射線檢測過程中需要對影像進行采集、識別、分析判斷、處理,傳統(tǒng)的識別評判方式無論是在速度、準確率還是檢測精度等方面都不能滿足大規(guī)模、連續(xù)型生產以及檢測復雜程度日益提升的需要。當前,人工智能正深度賦能制造業(yè)。作為在工業(yè)X射線檢測領域深耕近二十年的行業(yè)龍頭,公司以AI智算體系為核心,構建“數據-算法-算力”三角架構:2024年,公司成立日聯(lián)科技研究院、上海瑞泰子公司,依托上述主體的AI技術開發(fā)能力,持續(xù)迭代升級工業(yè)X射線影像檢測的人工智能大模型,實現(xiàn)公司主營業(yè)務領域X射線AI智能檢測算法的全面升級。目前公司已初步建立以海量數據(維權)、算法智腦、算力中心及影像系統(tǒng)開發(fā)構建的AI智算閉環(huán),有效保持了公司在工業(yè)X射線AI智能檢測技術領域的全面領先地位。
因此,AI技術對于日聯(lián)科技來說,既是效率工具,也是產品升級引擎,更是為客戶賦能的加速器。
新浪財經:感謝辛總,能否分享一個已落地的AI應用案例?以及在數據、算力、算法三大要素的籌備中遇到哪些挑戰(zhàn)?
辛晨:目前,日聯(lián)科技已落地多個AI應用案例。公司已將AI技術廣泛應用于智能檢測裝備中,主要包括集成電路及電子制造、新能源電池、食品檢測等領域。
在集成電路檢測領域,公司自主研發(fā)的AI圖像處理算法,可對目標圖像進行缺陷識別及缺陷面積計算。對任意形狀物體的氣泡率進行一鍵檢測,輕松實現(xiàn)高精度、快速度檢測(0.5秒完成一次檢測)。另外借助AI圖像增強算法,還能進一步還原圖像細節(jié),提高檢測速度和精度。
在大型一體化壓鑄檢測領域,傳統(tǒng)檢測方法存在效率瓶頸,即依賴人工判讀,速度慢且漏檢風險高;數據缺失,即缺乏缺陷的精確三維空間信息及量化數據,制約工藝優(yōu)化與質量追溯等方面的問題。公司搭載的AI智能缺陷識別系統(tǒng)能自動識別和分析鑄件常見缺陷類型,并生成包含缺陷位置、尺寸、數量、類型等信息的可視化量化報告。這為生產過程的“檢測-分析-工藝優(yōu)化”閉環(huán)提供了數據支撐。公司給某車企提供的X射線檢測解決方案,其一體化大壓鑄件檢測便采用了X光AI檢測,給每一個汽車后底板自動拍了28張X光片,由AI系統(tǒng)檢測人眼發(fā)現(xiàn)不了的內部缺陷,準確率達到了99.9%,效率提升了20倍以上。
新浪財經:您認為AI將如何重構所在行業(yè)的競爭格局?公司采取了哪些措施保持先發(fā)優(yōu)勢?
辛晨:我認為AI將通過提升檢測精度與效率、拓展應用場景、降低成本等方式,從多方面重構X射線檢測設備行業(yè)的競爭格局。
一是提升檢測精度與效率。AI算法可大幅提高X射線檢測設備的圖像識別準確率。檢測精度和效率的提升,使具備先進AI技術的企業(yè)更具競爭力,促使其他企業(yè)加大相關技術研發(fā)投入,推動行業(yè)整體技術升級。
二是快速拓展應用場景。 AI模型具備在訓練數據集之外的新數據、新場景、新領域中的預測和處理能力,即模型能夠將從訓練數據中學到的規(guī)律,有效推廣到全新場景、未知分布的數據時的能力。AI的泛化性是提升工業(yè)X射線檢測設備場景適用性的關鍵影響因素,借助AI,可以實現(xiàn)工業(yè)X射線檢測設備在不同應用場景的快速適應,快速部署,快速檢測。
三是降低生產成本。AI正在重塑制造業(yè),在多個環(huán)節(jié)降低生產成本。例如在生產制造環(huán)節(jié),可以通過智能調度與計劃、人機協(xié)作、智能柔性生產等方式降本;在質量檢測環(huán)節(jié),工業(yè)X射線檢測設備配合AI圖像處理算法,結合深度機器學習、大數據系統(tǒng)等,能實現(xiàn)智能識別和缺陷分類,提高產品良率和質量,減少因質量問題導致的返工和報廢成本,從而達到降低生產成本的目的。
四是推動技術創(chuàng)新與產品差異化。AI技術促使企業(yè)不斷創(chuàng)新,開發(fā)出具有差異化的產品。擁有獨特技術和差異化產品的企業(yè),能在市場中脫穎而出,形成新的競爭優(yōu)勢。
事實上,目前日聯(lián)科技已初步建立以海量數據、算法智腦、算力中心及影像系統(tǒng)開發(fā)構建的AI智算閉環(huán),有效保持了公司在工業(yè)X射線AI智能檢測技術領域的全面領先地位。隨著AI檢測算法技術、射線高清成像技術的發(fā)展,行業(yè)內企業(yè)需要在技術研發(fā)方面保持較大的投入,并適時推出新型號、新技術的產品滿足客戶新需求,才能保證產品不被淘汰。2024年,公司實現(xiàn)研發(fā)投入8151.73萬元,占營業(yè)收入比重為11.02%。報告期內新增各種IP登記或授權97項(以獲得證書日為準),其中發(fā)明專利33項。
新浪財經:對于AI倫理、數據安全等監(jiān)管紅線,公司建立了哪些治理機制?
辛晨:公司始終堅持科技倫理是企業(yè)履行社會責任的重要體現(xiàn),并高度重視科技倫理問題,確保公司研發(fā)、生產、銷售、運營等各個環(huán)節(jié),符合科技倫理要求,始終秉持科技應用應當服務于人類健康、安全和社會福祉的宗旨,并注重保護客戶隱私。
不僅如此,公司一直以來高度重視信息安全管理和知識產權保護,并嚴格遵守所在國家和地區(qū)的信息安全及隱私保護相關法律法規(guī),認真貫徹落實《ISO27001信息安全管理體系》標準。在信息安全管理方面,公司建立了嚴格的信息安全管理制度,包括實施權限控制、數據加密、數據備份、網絡監(jiān)管等措施,以確保公司敏感信息的安全性和機密性。公司在所有勞動合同及上崗合同中明確員工的信息安全保護責任,要求所有員工簽訂《員工保密協(xié)議》。同時,定期組織員工參加信息安全培訓,提高員工對信息安全的認識和保護意識。此外,與合作伙伴簽訂嚴格的保密協(xié)議,明確雙方在信息共享和保護方面的責任,確保合作伙伴不會泄露公司的商業(yè)機密。
新浪財經:感謝辛總的詳細解答,相信投資者們對日聯(lián)科技有了更加深入的了解。最后您對觀眾有何寄語?
辛晨:在這個AI與世界深度交融的時代,我們始終相信,技術的本質是“讓復雜變簡單,讓可能成必然”。AI的終極意義,從來不止于“智能”,更在于“賦能”。日聯(lián)科技多年前便已意識到AI在工業(yè)檢測中的重要性和價值,近年來持續(xù)專注于該領域的投入和研發(fā),目前已形成深厚的積淀和競爭壁壘。
展望未來,公司將進一步構建和完善“數據-算法-算力”AI智算體系閉環(huán),面向下游眾多應用場景推出應用于工業(yè)X射線影像檢測的人工智能大模型,發(fā)展壯大數據資產,在為公司自身業(yè)務服務的同時,為工業(yè)領域眾多客戶深度賦能,為中國智造貢獻屬于日聯(lián)的AI解決方案。
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