商業(yè)
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用戶不會為潛力付費(fèi)，
楊亮
4小時(shí)前
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2025-07-29 10:28:51
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四個(gè)月內(nèi)，從內(nèi)測邀請碼被炒至10萬元的高光，到裁員66%、總部遷離的潰敗，Manus的驟變撕開了通用AIAgent賽道的狂歡與泡沫。這款曾被寄予厚望的產(chǎn)品，因陷入“技術(shù)炫技”而非“用戶價(jià)值”的陷阱——依賴多模型整合卻無技術(shù)壁壘、定價(jià)高昂卻缺乏不可替代性、算力成本失控，最終在資本裹挾與地緣政治擠壓下轟然倒塌。
短短四個(gè)月，從內(nèi)測碼炒到10萬元到裁員80人、總部遷往新加坡，Manus的過山車劇情揭開了AIAgent賽道最殘酷的一面。
作為親歷過產(chǎn)品生死線的老手，我不得不追問：這場閃電裁員背后，是資本的短視，是地緣政治的擠壓，還是通用Agent本身的產(chǎn)品邏輯出了問題？
一、Manus的“原罪”是什么？
Manus的產(chǎn)品定位從一開始就陷入了”技術(shù)炫技”而非”用戶價(jià)值”的陷阱。其演示視頻中15分鐘完成從比價(jià)到報(bào)告生成的全流程，看似驚艷卻脫離真實(shí)場景。
Manus并未自研大模型，而是整合Claude、阿里通義千問等模型實(shí)現(xiàn)功能。這種“套殼工坊”模式（行業(yè)銳評）雖能快速推出產(chǎn)品，卻難以構(gòu)建技術(shù)壁壘。
3月內(nèi)測時(shí)訪問量達(dá)2376萬，5月開放注冊后卻驟降至1663萬。產(chǎn)品粘性不足的本質(zhì)，是未解決“不可替代性”問題：用戶嘗鮮后意識到，多數(shù)任務(wù)仍可被ChatGPT+手動操作替代，而Manus的復(fù)雜流程反而增加了不確定性（例如網(wǎng)頁爬取頻繁被驗(yàn)證碼攔截、PPT生成需手動干預(yù)）。
在未驗(yàn)證PMF（產(chǎn)品市場契合度）的情況下，Manus貿(mào)然推出199美元/月的訂閱制。這個(gè)定價(jià)是ChatGPTPlus的2倍，卻未能提供相應(yīng)的價(jià)值，用戶不會為潛力付費(fèi)，只會為結(jié)果買單。
更致命的是成本結(jié)構(gòu)的失衡。GAIA基準(zhǔn)測試顯示，Manus的算力消耗是同類產(chǎn)品的5倍，這種”高投入低產(chǎn)出”的模式，即便融資7500萬美元也難以維系。
當(dāng)資本要求盈利時(shí)，裁員和業(yè)務(wù)收縮成為必然。
二、裁員背后：被資本與地緣撕裂的產(chǎn)品邏輯
表面看，Benchmark領(lǐng)投7500萬美元后觸發(fā)美國審查，芯片斷供導(dǎo)致迭代延遲，迫使Manus外遷新加坡。但更深層的原因是：資本裹挾下的產(chǎn)品路線失控。
Benchmark投資的AI視頻公司HeyGen早已給出模板：融資后從深圳遷至洛杉磯，要求紅杉中國等中方投資者退出。Manus的閃電外遷，實(shí)則是硅谷資本規(guī)避監(jiān)管的標(biāo)準(zhǔn)化操作。
遷往新加坡后，核心團(tuán)隊(duì)薪資飆升至國內(nèi)3倍（AI工程師月薪1.6萬美元），而技術(shù)根基卻在動蕩中瓦解。此前依賴的阿里通義千問合作被悄然刪除，官網(wǎng)屏蔽中國IP，中國用戶信任徹底歸零。
三、靈魂拷問：通用Agent是偽命題嗎？
Manus的潰敗引發(fā)行業(yè)反思：是否該放棄“通用”幻想？
昆侖萬維CEO方漢的觀點(diǎn)一針見血：”通用恰恰代表了在一些領(lǐng)域并不專精。”當(dāng)前市場已明確驗(yàn)證的成功路徑是垂直化——Genspark專注網(wǎng)頁分析，45天實(shí)現(xiàn)3600萬美元ARR；Devin聚焦編程輔助，月費(fèi)500美元仍供不應(yīng)求。這些產(chǎn)品共同證明：在AI能力邊界內(nèi)做深，比在邊界外擴(kuò)張更有商業(yè)價(jià)值。
垂直Agent的優(yōu)勢在于：
數(shù)據(jù)閉環(huán)：醫(yī)療Agent可積累專屬病例數(shù)據(jù)，形成領(lǐng)域壁壘
成本可控：單一模型調(diào)用比多模型協(xié)同成本降低70%
體驗(yàn)優(yōu)化：針對特定場景的交互設(shè)計(jì)更符合用戶習(xí)慣
醫(yī)療保健AIAgent公司HippocraticAI、數(shù)據(jù)安全AgentCyberhaven等垂類新晉獨(dú)角獸崛起，驗(yàn)證了場景聚焦的價(jià)值。
四、Agent2.0時(shí)代何去何從？
參考Bolt.new（AI編程社區(qū)）的策略：放棄全場景覆蓋，聚焦開發(fā)者群體，通過黑客馬拉松等活動構(gòu)建用戶忠誠度。在特定領(lǐng)域做到極致，比泛而不精更有生命力。
Manus訪問量暴跌的背后，是未形成用戶數(shù)據(jù)反哺產(chǎn)品的閉環(huán)。反觀AI設(shè)計(jì)工具Krea：用戶貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)可獲得分成，推動模型持續(xù)優(yōu)化——這才是留存率的真正引擎。
芯片、模型、數(shù)據(jù)的合規(guī)性已是生死線。下一代Agent產(chǎn)品經(jīng)理必須手握“地緣沙盤”：算力節(jié)點(diǎn)布局、數(shù)據(jù)主權(quán)協(xié)議、備份供應(yīng)鏈缺一不可。
結(jié)語：Agent不死，但Manus式狂歡終將終結(jié)
Manus的興衰像一面鏡子，照見了AI創(chuàng)業(yè)的集體迷失——在資本裹挾下追求”顛覆式創(chuàng)新”，卻忽視了產(chǎn)品的本質(zhì)是解決問題。
其創(chuàng)始人肖弘曾強(qiáng)調(diào)”模型終將趨同，品牌與用戶體驗(yàn)才是護(hù)城河”，但Manus恰恰在最基礎(chǔ)的體驗(yàn)上栽了跟頭。
對于AI產(chǎn)品經(jīng)理，這場潰敗揭示了三個(gè)永恒法則：
需求錨定：區(qū)分”偽需求”與”真痛點(diǎn)”，用戶不會為炫技買單
成本可控：技術(shù)方案必須考慮商業(yè)化可行性，算力不是無限的
節(jié)奏穩(wěn)?。篜MF驗(yàn)證需要耐心，過早規(guī)?；扔诩铀偎劳?/p>
當(dāng)AI行業(yè)從概念狂熱回歸價(jià)值創(chuàng)造，我們或許會發(fā)現(xiàn)：真正的通用智能，始于對單一問題的極致解決。
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