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面對(duì)地緣政治沖突和經(jīng)濟(jì)下行周期等影響，企業(yè)普遍面臨業(yè)績(jī)承壓、利潤(rùn)收縮的挑戰(zhàn)。疊加結(jié)構(gòu)性的消費(fèi)變化和AI技術(shù)不斷突破等因素，當(dāng)前的現(xiàn)狀愈發(fā)考驗(yàn)企業(yè)差異化競(jìng)爭(zhēng)能力。

連續(xù)8年追蹤中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的埃森哲近日發(fā)布《2025中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)》報(bào)告（下稱“報(bào)告”）。報(bào)告顯示，2025年中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)總分連續(xù)三年穩(wěn)步提升。隨著外部環(huán)境的演變及企業(yè)各項(xiàng)能力的持續(xù)提升，中國(guó)企業(yè)的重塑進(jìn)程正進(jìn)入關(guān)鍵階段。

中企數(shù)字化轉(zhuǎn)型三大變化

通過(guò)對(duì)覆蓋七個(gè)行業(yè)163家中國(guó)企業(yè)的研究調(diào)研，報(bào)告發(fā)現(xiàn)了三大變化。

首先，堅(jiān)持創(chuàng)新與全球化。中國(guó)企業(yè)在業(yè)績(jī)承壓之下依然保持高研發(fā)投入，積極布局全球市場(chǎng)，并勇于設(shè)定超越行業(yè)標(biāo)桿的宏偉目標(biāo)。相比2024年，致力于樹立新行業(yè)基準(zhǔn)的企業(yè)增加了12個(gè)百分點(diǎn)。

其次，AI從工具走向戰(zhàn)略。中國(guó)企業(yè)正在全面擁抱AI以加快重塑。46%的受訪企業(yè)正在規(guī)?；瘧?yīng)用生成式AI，將其嵌入大部分的業(yè)務(wù)和流程，AI技術(shù)已經(jīng)從客戶服務(wù)、營(yíng)銷等應(yīng)用場(chǎng)景延伸至研發(fā)設(shè)計(jì)、制造、供應(yīng)鏈等更復(fù)雜的領(lǐng)域。然而，只有21%的企業(yè)有能力以較快速度推進(jìn)規(guī)?；瘧?yīng)用，僅9%的企業(yè)通過(guò)生成式AI實(shí)現(xiàn)了顯著價(jià)值。為了加快進(jìn)程，企業(yè)加速建設(shè)云、安全等各項(xiàng)數(shù)字技術(shù)關(guān)鍵能力。

第三，借助AI工具以釋放人才力量。運(yùn)營(yíng)雖然一直是中國(guó)企業(yè)的強(qiáng)項(xiàng)，但持續(xù)加劇的不確定性和快速擴(kuò)張的海外業(yè)務(wù)讓越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到運(yùn)營(yíng)需要進(jìn)一步升級(jí)。人才和運(yùn)營(yíng)是影響企業(yè)韌性水平的兩大關(guān)鍵維度，而在當(dāng)下的全球環(huán)境中，提升韌性顯得愈發(fā)重要，也愈發(fā)具有挑戰(zhàn)性。

埃森哲全球副總裁、大中華區(qū)主席朱虹表示，隨著數(shù)字技術(shù)日益深入各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景和業(yè)務(wù)流程，企業(yè)只有不斷重塑轉(zhuǎn)型，加快探索新前沿，夯實(shí)數(shù)字化基礎(chǔ)，升級(jí)運(yùn)營(yíng)并釋放技術(shù)與人才融合的潛能，才能最大化將價(jià)值落地，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的增長(zhǎng)。

建議從四方面展開行動(dòng)

埃森哲全球副總裁俞毅在7月23日的媒體活動(dòng)中表示，像DeepSeek這類生成式AI的出現(xiàn)，有效降低了AI工具的使用門檻，讓更多組織具備“直連模型、嘗試部署”的能力，有助于推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部探索和實(shí)驗(yàn)。然而這種能力的釋放并不是一蹴而就的。要真正推動(dòng)技術(shù)走向生產(chǎn)力，還需要定義場(chǎng)景并對(duì)業(yè)務(wù)端有成熟認(rèn)知，這對(duì)中企既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。

報(bào)告建議企業(yè)從以創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)再突破、打造由AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字核心、打造自適應(yīng)的韌性、重塑人才與組織幾個(gè)方面采取行動(dòng)。

首先，創(chuàng)新與全球拓展正日益成為中國(guó)企業(yè)新增長(zhǎng)戰(zhàn)略的關(guān)鍵源泉。為此，把AI能力系統(tǒng)化融入企業(yè)商業(yè)模式、戰(zhàn)略決策和業(yè)務(wù)流程，能夠幫助企業(yè)更高效地預(yù)測(cè)未來(lái)場(chǎng)景，把握戰(zhàn)略方向，快速響應(yīng)內(nèi)外部變化，加速推出新產(chǎn)品和服務(wù)。

其次，AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字核心可以將傳統(tǒng)IT系統(tǒng)升級(jí)為能夠動(dòng)態(tài)感知、智能決策和自主進(jìn)化的技術(shù)體系。企業(yè)需要打造靈活的架構(gòu)，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，并能在不同區(qū)域市場(chǎng)、合規(guī)要求等情況下對(duì)核心業(yè)務(wù)模塊、數(shù)據(jù)資源及技術(shù)能力實(shí)施差異化部署，實(shí)現(xiàn)技術(shù)和業(yè)務(wù)的協(xié)同發(fā)展。

另外，現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)治理和先進(jìn)AI部署能夠幫助企業(yè)制定具有前瞻性的成本和效率目標(biāo)，實(shí)時(shí)監(jiān)控企業(yè)運(yùn)營(yíng)，提升響應(yīng)速度和預(yù)測(cè)能力，實(shí)現(xiàn)全鏈條的協(xié)同。全球布局的企業(yè)則需要持續(xù)優(yōu)化其供應(yīng)鏈，增強(qiáng)當(dāng)?shù)嘏涮啄芰?，并利用AI實(shí)現(xiàn)供需、產(chǎn)能、庫(kù)存的實(shí)時(shí)監(jiān)控與快速?zèng)Q策，靈活調(diào)配資源。

最后，面對(duì)AI智能體廣泛應(yīng)用的趨勢(shì)，企業(yè)不僅需要建立靈活的人才機(jī)制，也應(yīng)當(dāng)使各類智能系統(tǒng)能夠更好地嵌入流程主干，在深層次上考慮人與AI的協(xié)同進(jìn)化和相互信任。（實(shí)習(xí)生謝小桐對(duì)本文亦有貢獻(xiàn)）