本文來源:時代周報作者:傅一波
34歲的孫通納,是長三角某二線城市政府部門的基層科員。AI加入工作系統(tǒng)后,他的生活變了。
“效率不一定加倍,但工作量肯定是翻番?!?/p>
孫通納的工作大多和文字打交道。過去,他的辦公桌上時常堆滿各種紙質(zhì)材料,用以應對不同場合的發(fā)言需求。一份講話稿,初稿、修改稿、分管領(lǐng)導審閱稿、定稿、整理稿、印發(fā)稿——前后得花上兩天。
現(xiàn)在,紙質(zhì)材料被收進了角柜,取而代之的是兩個常駐電腦桌面的AI寫作軟件。發(fā)言材料、總結(jié)匯報,常規(guī)的文件先交給AI起草,他再進行潤色提交。上級提出修改意見,他復制進對話框,讓AI執(zhí)行。
“工作變成了‘傳聲筒’,領(lǐng)導不方便直接對AI說的,就通過我轉(zhuǎn)達?!睂O通納苦笑。
圖源:圖蟲創(chuàng)意
幾個月下來,他算是適應了。
辦公樓的吸煙點,是他和同事適應之后的集中吐槽點。比如,看起來兩天的工作,AI幾分鐘就完成。但是否真能用、是否合適,用過才知道。
它(AI)是出了“活”,但對于培育AI的人,新麻煩也來了——這是孫通納和部分同事對于AI的共同感受。
AI在宏觀的敘事中被稱為“解放雙手的工具”。可在現(xiàn)實里,它更像是一個單面的透視玻璃,映出現(xiàn)實里最瑣碎、最真實的一面:效率與秩序、技術(shù)與情緒、指令與人性,混在其中,彼此糾纏。
成為“AI公務員”之前
事實上,孫通納說,AI走進他和同事的生活比外界想的早很多。
2024年夏天,孫通納所在部門開了一場名為AI賦能的會議,暢談人工智能在日常辦公中的應用與實踐。他所在的部門不到20人,普遍在35歲以下,多數(shù)是文科出身。會后,大家一度不以為意。
直到數(shù)個月后,AI正式進入了工作視野。
那年十月,他和同事被要求“先熟悉AI工具”,“認認軟件,知道哪個好用”。
這是他們工作變化的前奏。
孫通納說,首先而來的是加班。原本的工作就讓他感到吃力。如今,他和同事們都得用業(yè)余時間來完成試用的任務。同樣的問題,寫進不同的AI軟件里,答案全然不同。他得在這些龐雜的回應里面,找到領(lǐng)導認為靠譜的最優(yōu)解。
這只是理論層面。落在實踐層面的工作,孫通納得花更多時間。
他和同事被要求梳理在政務大廳窗口遇見的問題,把聽到的、看到的和能想到的全寫下來,塞進試用的一款AI軟件,試圖讓它給出一個有效的回應。
“都是模版化的答復?!睂O通納覺得這不實用,“很多問題不是設(shè)定好模版就能回答”。他遇過的真實情況是,一位老人帶著一摞護工簡歷,希望工作人員能幫忙背調(diào)。“這怎么用AI來回答?”但AI的出現(xiàn),就是能讓人覺得無所不能。
軟件好不好用不是重點,他要做的是寫出邏輯清晰的使用體會,提出讓軟件能真正賦能到實際工作的建議。
孫通納花了一晚上,寫了大約600字的試用匯報。文末,他特意寫到,“在政務大廳內(nèi)遇到的問題涵蓋市民生活的方方面面,此匯報不能一一羅列清晰,僅供參考。”
“其實想說的是,部門人手不足,同事們已經(jīng)竭盡全力在加班做了?!睂O通納說,考慮到保密要求,很多工作都沒辦法交給實習生或者外包來解決,只能靠內(nèi)部工作人員來摸索,“這其實占據(jù)了不少原本的工作時間?!?/p>
圖源:圖蟲創(chuàng)意
如果說這些還只是預熱,那么2025年春節(jié)前后的系列動作,則宣告AI全面介入了孫通納的工作。
先是春節(jié)期間,工作群里領(lǐng)導陸續(xù)發(fā)出DeepSeek等AI模型的新聞和試用視頻。領(lǐng)導連發(fā)信息:“趁著過節(jié),快點熟悉。這是年后重點?!?/p>
節(jié)后第一天,開年大會照常召開,主題圍繞“人工智能將深度改變辦公方式”。
孫通納把這個問題丟給了AI:寫一篇AI動員會的講話稿。他連續(xù)輸入指令,界面頻繁報錯:“服務器繁忙,請稍后再試。”
斷斷續(xù)續(xù)的試驗,他終于整理出了一段話:“以積極主動的姿態(tài)擁抱、學習新技術(shù),掌握DeepSeek等大模型使用方法,運用人工智能輔助決策、分析問題,以‘人腦+AI’增強能力、提升工作質(zhì)效?!?/p>
孫通納的理解是,先提升效率。完成上級交辦的任務是主要的,AI能幫助他在快速響應的過程中提升速度。
其次是質(zhì)量?!癆I快速響應的成果肯定不能直接取用,我得挨個看過、改過,才算完成。”他以寫講話稿為例,AI沒法完全吃透人的想法,到最后還是得不斷花時間,甚至是加班來培訓AI,這跟提升效率可能是矛盾的。
盡管如此,AI與政務的連接已經(jīng)進入多個應用場景。
譬如2月,全國多地都在政務系統(tǒng)接入DeepSeek,并在本地部署和應用,從公文處理到民生服務,從應急管理到招商引資,幾乎涵蓋了政務服務的全鏈條。
AI話題登上微博熱搜,“AI公務員”一度成為網(wǎng)民熱議的關(guān)鍵詞。
“我們真的會被AI取代嗎?”面對人們的猜想,孫通納和同事們有過這樣的想法。
加班變少了?
得到上述答案之前,孫通納已經(jīng)感受到AI帶來了一些便利。
“確實減負了。大量的非常基礎(chǔ)的工作是可以用的,有時候還能用來進行文本錯誤的篩查”。
他所在的部門是文稿密集型部門,每天主要工作是寫與改。講話稿、會議紀要、政策通告、調(diào)研報告——一份完整文件通常要經(jīng)歷五六輪修改,甚至十幾輪。
剛接入AI的時候,孫通納和同事是高興的。
他說,寫講話稿有了“第一稿”;寫報告能“起個頭”;寫總結(jié)報告能一鍵梳理關(guān)鍵詞、生成邏輯大綱。更重要的是,有些繁雜但必須做的文字工作,用AI確實節(jié)省時間,比如把十份材料合成一份,從文字材料里提煉主旨觀點,“AI挺靠譜”。
那段時間,孫通納加班都變少了。但那是短暫的“黃金期”。
不久之后,AI的能力開始在政務系統(tǒng)中逐漸鋪開。
在孫通納如今使用的最新AI系統(tǒng)內(nèi),整合了三類功能:政務問答、行政寫作、公文草擬。他可以通過“模板窗口”輸入標題關(guān)鍵詞,讓AI自動生成不少常規(guī)的公文。
從表面上看,至少這樣的工具能夠大大地減少人工的工作壓力。有報道稱,深圳AI政務助手上線首日,就回答了超過8000個問題,平均每天幫助超2000名市民辦理業(yè)務。
圖源:圖蟲創(chuàng)意
但落至更具體的工作,孫通納說還得靠人。政務大廳里的AI替代了前臺的第一道問詢,但復雜問題依然需要人來兜底,“市民的問題五花八門,不是所有東西都能歸檔回答”。
AI進入政務工作的速度越來越快。今年4月,孫通納工作的地方發(fā)布《高質(zhì)量發(fā)展三年行動計劃》,其中就點出要深入實施“人工智能+”行動。
換言之,與AI有關(guān)的話題進入更多工作場景。
上級要的反饋時間越來越短,孫通納和同事被迫要更快、更好地完成工作。有同事私下里提過意見,結(jié)果被告知,讓盡快學會善用AI工具,“花了大力氣部署的AI,就是要讓大家開始用,總不能只當個擺設(shè)”。
于是,孫通納使用AI工具的頻率越來越多,培訓AI的時間也越來越多,加班的時間也越來越多。
“像在給AI打工”
要說AI與政務的融合,孫通納感覺還是差點意思。
一個例子是,他需要寫一篇“AI助力基層治理”為主題的講話稿。在輸入指令后,AI在20秒內(nèi)生成了1200字,通篇充滿了常見的公文詞句,比如賦能基層、重塑治理模式、打造智能城市……
上級領(lǐng)導看完之后反問了一句,“你理解我在講什么嗎?”
孫通納不敢接話。他當然知道這意味著什么:AI不懂“講什么”和“怎么講”的區(qū)別,更不懂在不同場合下的用詞份量,“(話)要講到什么份上”。
比如一份發(fā)言稿,上級領(lǐng)導會在批注里改了幾個詞:“推動——換成深化”,“成效顯著——換成階段性成果”,“大力落實——換成有序推進”。
雖然全篇改動不大,但語義完全不同。他說,“某些特定的詞匯得規(guī)范使用”。
材料里要傳達的,不只是字面內(nèi)容,更是上級與下級之間的距離感與含蓄規(guī)則。這樣的修改,AI看不懂、也學不會——它不太懂“留白”,也不懂“拿捏分寸”。
最后,他只好推倒重來。后來干脆改了策略——先讓AI寫初稿,再拆寫、重組,有時干脆拿它當個素材庫,從中摳出幾句能用的形容詞。
“我越來越像在給AI打工?!彼f。
這種折返跑式的工作方式,沒能提升效率,反而變成額外的負擔。
在體制內(nèi),還需要考慮信息安全問題。一位曾在搜索引擎公司任職的技術(shù)工程師向時代周報記者表示,在許多政務部門,數(shù)據(jù)安全一直是重點任務。
這意味著,正在辦公室使用的電腦可能不太適應現(xiàn)在的AI運行速度。
圖源:圖蟲創(chuàng)意
孫通納那臺用了六年的老機器,加載了兩個AI軟件之后,風扇發(fā)出的噪聲越來越響。只要打開Word文檔、網(wǎng)頁和AI平臺,系統(tǒng)就會跳出提示條:“內(nèi)存占用過高,建議關(guān)閉窗口?!?/p>
有一天下午,他同時處理三個文件,一次性喂給AI幾十條指令,結(jié)果系統(tǒng)直接崩潰。幾個小時的工作內(nèi)容沒有保存,只能坐在椅子上,對著黑屏發(fā)呆。
“我們和AI,可能是一種彼此拖累的關(guān)系,AI強,電腦硬件差……”
更大的麻煩還在于:AI的數(shù)據(jù)池,是個半真半假的“混合體”,它會一本正經(jīng)地制造錯誤。
有一次,孫通納要寫“本市過去三年AI相關(guān)應用概況”,結(jié)果AI列出五條“重點成果”,其中兩條純屬捏造,甚至還配了數(shù)據(jù)指標?;夭閬碓磿r,他才發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)引用的是“類似地區(qū)”的舊材料——樣式對了,數(shù)據(jù)卻錯了。
問題的根本在于,AI仍在學習階段。許多本地政務信息無法聯(lián)網(wǎng)、無法入庫,也無法喂給它做基礎(chǔ)。系統(tǒng)后臺的數(shù)據(jù)更新滯后,模型輸出的答案自然也錯漏百出。它能熟練地套用模板,卻難以判斷真假。
于是他學會了一件事:先懷疑AI,再查證AI,最后“重寫AI”。
某種程度上,這像極了他小時候抄書的方式:寫下來,背一遍,再劃掉重抄一遍——直到像是自己的話為止。
繼續(xù)與AI為伴
李開復曾說:2033年前,40%的工作崗位會被AI替代。人們的夢想與專業(yè)可能在不知不覺中被AI蠶食殆盡。更深層的危機,不是失業(yè),而是“失去了作為人的價值”。
他在《AI未來進行時》里寫了一個場景:一群被AI取代的工人,被安排在一間房子里,通過VR操作不存在的建筑工地,體驗“像工作一樣的游戲”。他們不知道,那不過是一場安慰人心的幻象。
如今,孫通納似乎身處其中。
圖源:《A.I.ArtificialIntelligence》
AI寫稿、AI制表、AI匯報……從使用AI,到配合AI,到服務于AI,“人”的角色逐漸變成了中介者和協(xié)調(diào)者。
6月底,市里下發(fā)了一份《AI應用效果調(diào)查問卷》,其中三個問題是:
1:您認為人工智能在哪些方面改善了您的工作?
2:您對人工智能的未來發(fā)展持何種態(tài)度?
3:您主要在哪些場景使用人工智能產(chǎn)品?
領(lǐng)導在會上提醒:“認真填一下,看看AI到底有沒有幫到大家?!?/p>
孫通納認真思考了一下,給出了幾個正向的答案。在他的概念里,經(jīng)過長時間磨合的AI,應該會越來越好。
幾周后,結(jié)果出爐:91.67%的調(diào)查者表示滿意,83.33%的人認為“AI提高了工作效率”。
其實,無論結(jié)果如何,孫通納還是要繼續(xù)和AI為伴。
6月中旬,他又接到了新任務,當?shù)匾驿侀_AI,需要抽調(diào)各部門的人去夜校講課,要連著開50場的AI培訓。
孫通納依然先把這個問題丟給了AI——幫著寫培訓的教案。盡管他知道生成的結(jié)果還是需要花上更多時間去調(diào)整。但時間緊,至少得先有個初稿給出去。
回到最初的問題,AI會取代公務員嗎?
孫通納的感受是,有些工作確實是被分擔了——材料起草更快、辦事流程整理得更順。也正因為此,對于公務員的要求也在水漲船高:用得不夠快、不夠準,可能變成了能力問題。
他說,AI帶來的,不只是效率革命,也對自己提出了新的考驗。
“我們既要教會它,還要保證不被它取代?!?/p>
孫通納不懷疑AI的價值,他說“畢竟這是大勢?!?/p>
只是,在AI的大勢之下,孫通納和他的同事們?nèi)耘f需要時間來磨合。
(應采訪對象要求,文中的孫通納為化名)
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