時(shí)令發(fā)自凹非寺量子位|公眾號(hào)QbitAI
零代碼、零bug,30分鐘即可創(chuàng)建新網(wǎng)站。
更驚人的是,它能讓AI寫代碼準(zhǔn)確率從42%躍升至93%。
這是浙大校友專為AI編程設(shè)計(jì)打造的智能測(cè)試平臺(tái)——TestSprite2.0,據(jù)介紹是行業(yè)首個(gè)。
AI生成代碼早已不是什么新鮮事,如今,它竟然還能自動(dòng)生成測(cè)試報(bào)告,甚至調(diào)試并修復(fù)錯(cuò)誤。
程序員內(nèi)心不禁os:終于有AI能自主debug了啊!
全程無(wú)需人工干預(yù)
Cursor和Copilot等AI工具已經(jīng)可以快速生成代碼,但該代碼是否真的滿足要求,還需要嚴(yán)格的驗(yàn)證。
據(jù)介紹,TestSprite是首個(gè)專為AI編程打造的測(cè)試平臺(tái),只需在IDE中提示一次:
使用TestSprite測(cè)試這個(gè)項(xiàng)目。
TestSprite就會(huì)同時(shí)審查用戶的產(chǎn)品需求文檔、描述符和代碼庫(kù),生成標(biāo)準(zhǔn)且全面的集成測(cè)試計(jì)劃,幫助團(tuán)隊(duì)驗(yàn)證其開(kāi)發(fā)意圖是否準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)。
隨后,TestSprite會(huì)自動(dòng)完成以下操作:
生成所有必要的測(cè)試用例;編寫測(cè)試代碼;編譯測(cè)試腳本;在云端基礎(chǔ)設(shè)施上并行執(zhí)行測(cè)試;將結(jié)構(gòu)化報(bào)告返回給編碼代理(例如Cursor)。
這些報(bào)告會(huì)清晰標(biāo)明哪些功能已通過(guò)、哪些功能缺失、哪些存在Bug,從而幫助開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)在下一個(gè)開(kāi)發(fā)周期快速聚焦問(wèn)題,精準(zhǔn)優(yōu)化。
當(dāng)研究團(tuán)隊(duì)在多個(gè)開(kāi)發(fā)平臺(tái)上測(cè)試TestSprite性能時(shí),發(fā)現(xiàn)其在Trae上的表現(xiàn)尤為驚艷。
于是他們使用Trae編寫代碼,TestSprite自動(dòng)進(jìn)行測(cè)試、調(diào)試和修復(fù)錯(cuò)誤,最終僅用30分鐘便實(shí)現(xiàn)零代碼構(gòu)建完整網(wǎng)站。
可以說(shuō),整個(gè)過(guò)程無(wú)需人工干預(yù),人類真的沒(méi)動(dòng)一根手指頭。
真是切實(shí)符合TestSprite的宣傳語(yǔ):
AI來(lái)寫代碼,我們會(huì)讓它發(fā)揮作用。
值得一提的是,TestSprite這次升級(jí)最核心的是引入了強(qiáng)大的調(diào)度和監(jiān)控功能,專為持續(xù)測(cè)試場(chǎng)景設(shè)計(jì),確保系統(tǒng)時(shí)刻處于生產(chǎn)就緒狀態(tài)。
智能測(cè)試清單與批處理模塊將混亂測(cè)試轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化工作流,開(kāi)發(fā)者可自由編組測(cè)試用例、按需觸發(fā)批量運(yùn)行/重運(yùn)行,更支持自然語(yǔ)言動(dòng)態(tài)修改擴(kuò)展用例,徹底告別手動(dòng)腳本時(shí)代。
全域智能調(diào)度引擎更實(shí)現(xiàn)跨時(shí)區(qū)多頻率自動(dòng)化測(cè)試,實(shí)時(shí)推送QA預(yù)警、郵件/網(wǎng)頁(yè)雙端通知及故障精要分析,助力團(tuán)隊(duì)提前阻斷版本回退與部署風(fēng)險(xiǎn),為AI應(yīng)用交付筑起全流程質(zhì)量防線。
截至2025年,90%的web開(kāi)發(fā)人員都使用AI生成代碼,但是其生成的代碼準(zhǔn)確率僅42%。
但在使用TestSprite后,代碼準(zhǔn)確率翻了一倍多,高達(dá)93%。
真不愧是一上線就好評(píng)如潮,現(xiàn)在已得到6000多個(gè)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)的信賴。
浙大校友創(chuàng)建TestSprite
焦云皓,目前為TestSprite的首席執(zhí)行官,本科就讀于浙江大學(xué),在校期間曾赴美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校交流,后于耶魯大學(xué)獲計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士學(xué)位。
自2015年以來(lái),他專注于自然語(yǔ)言處理(NLP)領(lǐng)域的研究,以第一作者身份在世界頂級(jí)會(huì)議WWW2018(TheWebConference2018)上發(fā)表論文《FindtheConversationKillers:APredictiveStudyofThread-endingPosts》。
此論文研究了導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)對(duì)話結(jié)束的帖子類型,即“線程終結(jié)帖子”。通過(guò)分析語(yǔ)言特征和上下文信息,焦云皓提出了名為ConverNet的深度學(xué)習(xí)模型來(lái)預(yù)測(cè)這類帖子,該研究有助于優(yōu)化對(duì)話系統(tǒng),提高社區(qū)對(duì)話質(zhì)量。
在2014至2019年任職亞馬遜期間,他先后擔(dān)任AmazonWebServices與AmazonBusiness軟件開(kāi)發(fā)工程師。
在加入亞馬遜之前,他曾參與編寫一本面向高中生的人工智能教材,負(fù)責(zé)《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模式識(shí)別》章節(jié)的撰寫,致力于AI教育普及。
2024年,焦云皓正式在西雅圖創(chuàng)辦TestSprite,走上AI創(chuàng)業(yè)之路。公司致力于通過(guò)消除繁瑣的手動(dòng)測(cè)試,將軟件發(fā)布周期縮短高達(dá)十倍。
TestSprite的創(chuàng)新解決方案運(yùn)用先進(jìn)的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí),能夠在開(kāi)發(fā)人員提供最少的情況下,提供全面的測(cè)試覆蓋。
2024年4月,該公司發(fā)布TestSprite測(cè)試版。同年11月,該公司成功獲得150萬(wàn)美元種子輪融資,投資方包括TechstarsMobilityAccelerator、錦秋基金、奇績(jī)創(chuàng)壇等頂級(jí)投資機(jī)構(gòu)。
TestSprite聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官YunhaoJiao表示:
有了這筆資金,我們很高興能夠準(zhǔn)備好我們的自主測(cè)試工具。隨著人工智能生成的代碼變得越來(lái)越復(fù)雜,我們的愿景是讓人工智能測(cè)試人工智能,讓開(kāi)發(fā)人員在保持軟件質(zhì)量的同時(shí)專注于創(chuàng)新。我們感謝投資者的支持,并期待擴(kuò)大規(guī)模以滿足市場(chǎng)需求。
2025年1月,該公司發(fā)布TestSprite1.0正式版,并于7月完成2.0重大版本升級(jí),其Starter版本提供1個(gè)月的免費(fèi)試用,次月起每月費(fèi)用為19美元。
參考鏈接:[1]https://x.com/jafarnajafov/status/1947767445483360721?s=46[2]https://www.linkedin.com/in/yunhaojiao/[3]https://www.prnewswire.com/news-releases/testsprite-2-0-aims-to-solve-ai-code-quality-crisis-with-its-new-mcp-server-302505031.html
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