新智元報(bào)道
KingHZ
【新智元導(dǎo)讀】Meta投資148億美元的ScaleAI，原本被視為AI的「黃金選擇」，然而，另一個(gè)名不見經(jīng)傳的后起之秀SurgeAI，竟早已超越了它！一場(chǎng)AI大戰(zhàn)，究竟誰(shuí)能笑到最后？
在營(yíng)收上，后起之秀SurgeAI一直碾壓ScaleAI！
沒(méi)錯(cuò)，Meta豪擲148億美元控股的ScaleAI，竟然被晚成立4年的SurgeAI在營(yíng)收上超越了！
TheInformation報(bào)道：在2024年，Surge營(yíng)收超過(guò)10億美元，Scale營(yíng)收為8.7億美元收入
SurgeAI創(chuàng)始人EdwinChen轉(zhuǎn)發(fā)了相關(guān)推文，就像在看ScaleAI在演滑稽戲。
消息圈內(nèi)人都知道：Scale早已被Surge超越，已成為公開的「秘密」。
對(duì)ScaleAI如此不利的消息被報(bào)告，這時(shí)CEO被Meta天價(jià)挖走，AlexandrWang的離職可謂恰到好處。
O'ReillyMedia創(chuàng)始人兼CEO爆出了更大內(nèi)幕，扎克伯格這次投資不是被坑了，就是炒作：
根據(jù)我的消息來(lái)源，不僅Surge更大，而且它好得多。很多人告訴我，盡管Scale在媒體上被大肆宣傳，但它遠(yuǎn)不是他們首選的服務(wù)商。我不知道是Meta在盡職調(diào)查上做得不夠，還是說(shuō)他們更在意炒作的熱度，而不是實(shí)際情況。
有趣的是，路透社報(bào)道稱，這家AI獨(dú)角獸啟動(dòng)首輪融資，募資額10億美元，估值將達(dá)150億美元（約1000億元人民幣）。
對(duì)比而言，ScaleAI去年融資估值140億美元，近期因Meta收購(gòu)其49%股權(quán)并挖走CEO擔(dān)任AI主管，估值飆升至近290億美元。
據(jù)說(shuō)，這筆融資主要是為了抓住的機(jī)遇，滿足日益增長(zhǎng)的市場(chǎng)需求。
不過(guò)，ScaleAI和SurgeAI都是華人創(chuàng)立，真是AI領(lǐng)域處處有華人。
低調(diào)的SurgeAI，要推動(dòng)AGI
SurgeAI，過(guò)往大多出現(xiàn)在圈內(nèi)，大眾媒體鮮有報(bào)道。
但他們的使命非常宏大，致力于用人類智能推動(dòng)AGI。
SurgeAI：用人類智慧推動(dòng)通用人工智能AGI的發(fā)展
他們認(rèn)為數(shù)據(jù)質(zhì)量決定了智能上限：
你的數(shù)據(jù)質(zhì)量，決定雄心的上限。
你無(wú)法用方框框住智慧，
也無(wú)法將諾貝爾獎(jiǎng)壓縮成復(fù)選框。
人類的智能，從來(lái)不是流水線商品。
垃圾數(shù)據(jù)堆不出偉大AI，
正如廢鐵里煉不出真金。
他們認(rèn)為是人類的選擇的數(shù)據(jù)塑造了AI的價(jià)值觀:
海明威、弗里達(dá)·卡羅、馮·諾依曼為何非凡？
是生命體驗(yàn)的饋贈(zèng)——戰(zhàn)爭(zhēng)、愛情、勝利、過(guò)錯(cuò)，
他們贏過(guò)的戰(zhàn)役，和輸過(guò)的戰(zhàn)斗，
每一次歡笑與掙扎，都淬煉出作品的靈魂。
數(shù)據(jù)之于AI，恰如經(jīng)歷之于人類。
它讓機(jī)器智能得以——
證明黎曼猜想、創(chuàng)造全新藝術(shù)、將飛船送上火星。
我們建造的機(jī)器，終將在速度、體量、記憶上超越人類。
但它們永遠(yuǎn)是人類之子，
由我們百萬(wàn)次選擇中注入的價(jià)值觀塑造。
數(shù)據(jù)不是鐵鍬與鎬，而是為人父母的托付。
通往AGI之路，只有一次做對(duì)的機(jī)會(huì)，這是他們的使命：
我們的使命，是培育出如人類般豐盈的AGI——
好奇、幽默、充滿想象力，
閃耀意料之外的才華。
大家想要的AGI，
是能治愈癌癥、揭開宇宙奧秘的智能，
還是被點(diǎn)擊率、刷榜數(shù)據(jù)和炒作馴化的AI？
機(jī)會(huì)只有一次，務(wù)必做對(duì)。
85后華人干出一個(gè)千億獨(dú)角獸
SurgeAI的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官EdwinChen，出生于1988年，曾在幾家知名科技公司工作，包括谷歌、Facebook和Twitter，積累了豐富的工程經(jīng)驗(yàn)。
在麻省理工學(xué)院（MIT），他學(xué)習(xí)了數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和語(yǔ)言學(xué)
創(chuàng)業(yè)念頭始于他十年AI實(shí)戰(zhàn)中的痛點(diǎn)：不管是在谷歌還是Facebook，獲取可靠的人工標(biāo)注數(shù)據(jù)始終是他最頭疼的問(wèn)題。
在他工作過(guò)的那些公司，即使是一個(gè)小型數(shù)據(jù)標(biāo)注項(xiàng)目，也可能需要幾個(gè)月才能啟動(dòng)。
但速度和規(guī)模并不是唯一的問(wèn)題——內(nèi)部標(biāo)注員的質(zhì)量也常常堪憂！
而外部標(biāo)注公司的效率和質(zhì)量更是令人頭疼。他曾經(jīng)遇到過(guò)3個(gè)月得到的10,000行文本的標(biāo)注結(jié)果，結(jié)果發(fā)現(xiàn)50%的標(biāo)簽都是垃圾數(shù)據(jù)。
他發(fā)現(xiàn)即使是像谷歌和Meta這樣的巨型科技公司，也缺乏創(chuàng)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集所需的專業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注基礎(chǔ)設(shè)施。
因此，他看到了其中巨大的商機(jī)。
短短六個(gè)月，他們的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)了十倍，取得了許多令人欣喜的成果：
通過(guò)重新標(biāo)注現(xiàn)有數(shù)據(jù)集，幫助客戶將機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能提升了50%。
客戶將等待新標(biāo)簽的時(shí)間從原來(lái)的3到6個(gè)月，縮短到僅幾天。
每周標(biāo)注數(shù)百萬(wàn)張圖像和文本，涵蓋十幾種語(yǔ)言。
而且他們的業(yè)務(wù)不局限于內(nèi)容標(biāo)注：從內(nèi)容審核、AI公平性，到打電話收集商業(yè)和醫(yī)療信息，再到核心圖像識(shí)別和NLP等問(wèn)題，他們都有涉獵。
他們用技術(shù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品，體現(xiàn)在四個(gè)方面：
首先，提供功能豐富且完全可定制的數(shù)據(jù)標(biāo)注模板，幫助客戶通過(guò)直觀的界面進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。
其次，提供易于使用的API，使得標(biāo)注任務(wù)可以通過(guò)編程方式輕松創(chuàng)建。
通過(guò)復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)標(biāo)記和修正人類錯(cuò)誤。人類和AI相互促進(jìn)，共同提升產(chǎn)品質(zhì)量。
最后，「人類/AI協(xié)同標(biāo)注」基礎(chǔ)設(shè)施，可以讓模型隨著數(shù)據(jù)不斷輸入，逐步接管更多的標(biāo)注任務(wù)。
SurgeAl給OpenAI、Anthropic提高數(shù)據(jù)服務(wù)，參與了ChatGPT、Claude3大模型訓(xùn)練過(guò)程，驗(yàn)證了技術(shù)實(shí)力。
獨(dú)特的理念：創(chuàng)業(yè)不需產(chǎn)品經(jīng)理
身為前數(shù)據(jù)科學(xué)家，EdwinChen認(rèn)為在創(chuàng)業(yè)初期，數(shù)據(jù)科學(xué)家?guī)?lái)的價(jià)值非常有限。他還說(shuō)，早期也不需要產(chǎn)品經(jīng)理——產(chǎn)品和方向應(yīng)由創(chuàng)始人和工程師自己把握。
在《NoPriors》播客中指出，他常聽到早期創(chuàng)始人把這兩個(gè)職位列為前五到十名員工之一，「這在我看來(lái)簡(jiǎn)直離譜」。
他直言，如果由他決定，絕不會(huì)在初創(chuàng)階段就招數(shù)據(jù)科學(xué)家?！府?dāng)你想把產(chǎn)品性能再提升2%或5%時(shí)，數(shù)據(jù)科學(xué)家很棒，但創(chuàng)業(yè)初期根本不是干這個(gè)的時(shí)候?！埂改阋非蟮氖?0倍甚至100倍的突破，而不是糾結(jié)幾個(gè)百分點(diǎn)的微調(diào)，那不過(guò)是噪聲?！?/p>
他也認(rèn)為，早期并不需要產(chǎn)品經(jīng)理。只有當(dāng)工程師沒(méi)時(shí)間或精力再主導(dǎo)產(chǎn)品方向時(shí)，這一角色才有意義?！腹こ處煴仨氂H自下場(chǎng)，他們也應(yīng)該能想出好點(diǎn)子?！埂傅裙敬罅嗽僬挟a(chǎn)品經(jīng)理不遲；一開始，創(chuàng)始人就該自己想清楚要做什么產(chǎn)品?！?/p>
參考資料：
https://www.reuters.com/business/scale-ais-bigger-rival-surge-ai-seeks-up-1-billion-capital-raise-sources-say-2025-07-01/
https://www.youtube.com/watch?v=UU26zm676Lg
https://archive.ph/ZOasZ
https://www.surgehq.ai/
https://datainnovation.org/2022/09/5-qs-for-edwin-chen-ceo-of-surge-ai/
https://medium.com/@echen/surge-ai-a-modern-data-labeling-platform-for-nlp-d7045a1cb239
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