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來源：環(huán)球網(wǎng)

【環(huán)球網(wǎng)科技綜合報道】“AI是這個時代最重大的技術(shù)革新。通過計算平臺、軟件和生態(tài)，從云到端，Arm正加速推動AI無處不在?！?025世界人工智能大會（WAIC2025）期間，Arm舉辦了以“AI無處不在：從云到邊盡在Arm”為主題的技術(shù)論壇，Arm中國區(qū)業(yè)務(wù)全球副總裁鄒挺在論壇上表示。

AI行業(yè)的發(fā)展日新月異。綜觀行業(yè)全局，鄒挺梳理出三大演進(jìn)趨勢：其一，模型實現(xiàn)小型化與性能躍升。AI模型的“智能度”持續(xù)提升，在強化思考與決策能力的同時，實現(xiàn)了規(guī)模精簡與性能突破。以DeepSeek等模型為例，其以更精簡的體量，達(dá)成了更強大的思考與決策性能。

其二，邊緣計算實現(xiàn)爆發(fā)式增長。鄒挺談到，一兩年前，還有人質(zhì)疑端側(cè)AI能否實現(xiàn)，而今這一疑問已基本消散，因為行業(yè)正親眼見證算力的持續(xù)攀升，以及AI技術(shù)在端側(cè)的迅速普及與應(yīng)用。

其三，AI智能體與物理AI加速商用落地?！半S著智能化水平的提升，AI從被動響應(yīng)指令轉(zhuǎn)向自主運行，催生了不少有趣的應(yīng)用和成功的商業(yè)項目。比如，機器人技術(shù)在多個領(lǐng)域嶄露頭角，像救援機器狗、配送機器人等，推動物理AI在多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)商業(yè)化突破?！编u挺說。

為明晰AI發(fā)展現(xiàn)狀、為企業(yè)提供策略參考，Arm發(fā)布了《AI就緒指數(shù)調(diào)研報告》。該報告調(diào)研了全球八個市場的655位企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，其中超100家為中國企業(yè)，智能制造、科技、能源三大行業(yè)占比達(dá)50%——這三大領(lǐng)域作為當(dāng)前中國AI應(yīng)用最活躍、發(fā)展最快的領(lǐng)域，使報告對中國市場具備更強的參考價值。

從調(diào)研數(shù)據(jù)來看，中國企業(yè)的AI投入呈現(xiàn)三大特征，即策略與預(yù)算先行，以效率提升為核心目標(biāo)，以及技術(shù)聚焦大模型支撐領(lǐng)域。據(jù)其介紹，全球范圍內(nèi)，已有39%的企業(yè)制定出清晰且全面的AI策略，而中國市場這一比例達(dá)到了43%。尤為突出的是，參與調(diào)研的中國企業(yè)中，100%的企業(yè)均已制定AI策略，這一成果標(biāo)志著AI在中國企業(yè)戰(zhàn)略布局中，已從“可選項”躍升為“必選項”。從緊迫性來看，62%的中國受訪者強調(diào)企業(yè)迫切需要擁抱AI，30%更是直言“刻不容緩”；在投入方面，95%的中國企業(yè)計劃在未來三年進(jìn)一步加大AI預(yù)算投入，彰顯出企業(yè)布局AI的堅定決心與強勁動力。

談及效率提升，鄒挺表示，中國企業(yè)AI布局聚焦三大方向——提升客戶體驗、開發(fā)新產(chǎn)品與服務(wù)、優(yōu)化運營效率，均以效率提升為核心訴求。而在企業(yè)部署的AI技術(shù)中，聊天機器人、自然語言處理、深度學(xué)習(xí)位列前三，這三項技術(shù)均為大語言模型的關(guān)鍵支撐，由此折射出國內(nèi)大模型發(fā)展的蓬勃態(tài)勢。

然而AI產(chǎn)業(yè)在快速發(fā)展的同時，也面臨著基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)安全與人才儲備三大核心挑戰(zhàn)?；诖?，Arm依托自身技術(shù)和生態(tài)優(yōu)勢，針對性提出解決方案，助力行業(yè)突破瓶頸。

其中在基礎(chǔ)設(shè)施層面，鄒挺說，基礎(chǔ)設(shè)施就緒度的核心瓶頸是能耗與算力的失衡——AI算力需求激增推高能耗，數(shù)據(jù)中心能耗已從兆瓦級躍升至吉瓦級。對此，Arm以“高性能+高能效”的技術(shù)DNA構(gòu)建從云端到邊緣端的全場景計算平臺，從根源突破能效限制。

數(shù)據(jù)層面的挑戰(zhàn)則集中于質(zhì)量、獲取與安全，其中數(shù)據(jù)安全尤為關(guān)鍵，全球48%的企業(yè)擔(dān)憂數(shù)據(jù)隱私泄露。基于此，Arm通過Armv9架構(gòu)的內(nèi)存標(biāo)記擴展(MTE）、機密計算架構(gòu)(CCA)等硬件技術(shù)，疊加與生態(tài)伙伴攜手構(gòu)建的PSA標(biāo)準(zhǔn)化安全框架，從芯片底層構(gòu)建防護(hù)體系，保障數(shù)據(jù)存儲與傳輸安全，為AI系統(tǒng)筑起堅實的“技術(shù)屏障”。

此外，在人才儲備方面，鄒挺談到，AI人才短缺制約著全球AI的發(fā)展，49%的受訪者視其為主要障礙。Arm通過構(gòu)建廣泛的開發(fā)者生態(tài)與工具鏈，從根本上降低技術(shù)門檻，緩解人才壓力。其全球開發(fā)者社區(qū)涵蓋2200萬軟件開發(fā)者，Arm還推出在線的開發(fā)者中心，提供豐富的教程與培訓(xùn)，并于去年發(fā)布KleidiAI軟件庫，使開發(fā)者無需額外操作即可調(diào)用出色CPU性能。

值得一提的是，在如火如荼的大語言模型領(lǐng)域，Arm與本土領(lǐng)先的大語言模型廠商實現(xiàn)深度協(xié)作，借助Armv9架構(gòu)特性和KleidiAI優(yōu)化提升大模型AI性能。以通義千問大模型、混元大模型、文心大模型為例，ArmKleidiAI正驅(qū)動這些大語言模型持續(xù)實現(xiàn)性能躍遷，為開發(fā)者與用戶帶來升維體驗。

對此，鄒挺強調(diào)，“在中國這個充滿創(chuàng)新活力的市場，Arm會持續(xù)與中國合作伙伴緊密攜手，解決基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)安全和人才方面等的挑戰(zhàn)，推動AI的繁榮發(fā)展?！保ㄋ煎?/p>

免責(zé)聲明：本文內(nèi)容由開放的智能模型自動生成，僅供參考。