商業(yè)
泡泡瑪特 周深
寶安區(qū)人民醫(yī)院獨占5席，
楊亮
4小時前
如同在足球場找到一粒特：{|定紋路沙}子
2025-07-29 07:44:53
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近日，廣東省衛(wèi)生健康委公布第一批“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應用場景案例，共289個。其中，深圳市有30個案例上榜，寶安區(qū)以6個案例入圍的數(shù)量位居全市各區(qū)之首。
在寶安的入選案例中，寶安區(qū)人民醫(yī)院獨占5席，涵蓋人工智能輔助病理診斷、放射影像AI快速診斷、醫(yī)療智能小助手、多模態(tài)健康預警與慢病管理、體檢總檢智能助手等多個領域；福永人民醫(yī)院的“基于多模態(tài)AI的腸道準備質量智能檢測平臺”也成功入選。此次多個案例入選，是對寶安區(qū)在“AI+醫(yī)療場景”建設的高度肯定，醫(yī)療信息化探索成果的高度肯定，其創(chuàng)新實踐也為醫(yī)療行業(yè)提供了可借鑒的經(jīng)驗。
病理診斷升級“數(shù)據(jù)驅動”
誤診率直接下降32%
人工智能輔助診斷細致入微。寶安區(qū)人民醫(yī)院的AI輔助診斷系統(tǒng)通過深度學習構建了“病理特征知識庫”，能識別出醫(yī)生容易忽略的細微形態(tài)變化。比如在淋巴瘤診斷中，AI能精準捕捉到0.1mm級別的細胞異型性，這相當于在足球場里找到一粒特定紋路的沙子。這種“超人類精準度”的創(chuàng)新，讓病理診斷從“經(jīng)驗依賴”升級為“數(shù)據(jù)驅動”，誤診率直接下降32%，堪稱病理科的“火眼金睛養(yǎng)成記”。
影像AI系統(tǒng)智能診斷“快準狠”。影像AI實現(xiàn)“智能導航”——首創(chuàng)“多模態(tài)影像融合算法”，能同時比對CT、MRI、DR等多種影像的特征，在0.3秒內鎖定病變位置。它還會生成“診斷推理樹”，像偵探破案一樣展示分析過程：“此處陰影邊緣不規(guī)則→符合肺癌特征→建議結合腫瘤標志物檢測”。這種“透明化診斷”打破了AI“黑箱操作”的行業(yè)痛點，讓醫(yī)生從“AI結果的驗證者”變成“診斷決策的主導者”，不僅效率提升4倍，還保住了醫(yī)生的專業(yè)主導權。
“移動版醫(yī)學圖書館”
創(chuàng)新點在于“語境理解”
醫(yī)療智能小助手服務“個性化”?！盎贏I大模型的醫(yī)療智能小助手”堪稱“移動版醫(yī)學圖書館”，它的創(chuàng)新點不在于信息檢索，而在于“語境理解”。當醫(yī)生問“糖尿病腎病的最新治療方案”，它不會簡單堆砌文獻，而是結合患者年齡、并發(fā)癥等具體情況，給出“個性化推薦清單”。另一方面，智能小助手在住院病歷智能生成領域讓病歷書寫從“苦差事”變成“輕松活”，深度理解診療全流程，自動抓取患者入院時的病史采集信息、檢驗檢查數(shù)據(jù)、生命體征變化等診療數(shù)據(jù)，智能生成符合臨床診療規(guī)范的病歷文書。這種創(chuàng)新帶來“效率+質量”的雙重飛躍，復雜病歷生成時間從1-2小時縮短至30分鐘，病歷歸檔及時率從72%提升至95%，病案首頁數(shù)據(jù)完整率從81%提升至98%。
多模態(tài)健康預警系統(tǒng)“預測性干預”。這個AI模型打通了體檢中心、社區(qū)健康服務中心、可穿戴設備的數(shù)據(jù)壁壘，能實時分析飲食記錄、運動軌跡、血糖波動等18類數(shù)據(jù)。比如它發(fā)現(xiàn)某位高血壓患者連續(xù)三天晚餐攝入鹽分超標+夜間睡眠呼吸暫停，會提前24小時推送預警：“未來48小時血壓可能飆升至160/100mmHg”。這種“預測性干預”把慢病管理從“亡羊補牢”變成“未雨綢繆”，讓高血壓患者的急性發(fā)作率下降57%。
體檢總檢智能助手高效解讀體檢報告。AI總檢智能助手能夠快速分析各項體檢數(shù)據(jù)，生成清晰易懂的報告，還能給出針對性的健康建議。它就像貼心的健康管家，讓體檢真正發(fā)揮出預防疾病的作用。
智能平臺有效解決
傳統(tǒng)腸道準備流程痛點
福永人民醫(yī)院的“基于多模態(tài)AI的腸道準備質量智能檢測平臺”主要服務于即將接受腸鏡檢查的患者及負責檢查的醫(yī)護人員，為腸鏡檢查的前期準備環(huán)節(jié)帶來了智能化升級。平臺功能涵蓋四大方面：為患者制定個性化腸道準備方案，在全程準備過程中提供提醒與指導，實時監(jiān)測腸道準備質量，以及促進醫(yī)患間的信息協(xié)同。這一平臺有效解決了傳統(tǒng)腸道準備流程中的痛點——以往患者依賴紙質指南自行準備，常出現(xiàn)步驟遺漏、服藥時間偏差等問題，導致準備質量參差不齊。同時，平臺也讓醫(yī)患之間的信息傳遞更高效、協(xié)同更順暢。
這6個案例的創(chuàng)新密碼，說到底就是“讓AI懂醫(yī)療，更懂人”，充分展示了人工智能在醫(yī)療衛(wèi)生領域的巨大潛力。它們不僅提升了醫(yī)療服務效率和質量，也為患者帶來了更好的就醫(yī)體驗。
聚焦
深圳“仲思”智慧中醫(yī)平臺：380多萬條醫(yī)療指令6萬條細分中醫(yī)指令
廣中醫(yī)深圳醫(yī)院報送的《“仲思”智慧中醫(yī)平臺》案例成功入選，作為可借鑒的有益做法進行全省推廣，標志著醫(yī)院“中醫(yī)藥+人工智能”研發(fā)工作取得階段性成果。
據(jù)介紹，廣中醫(yī)深圳醫(yī)院攜手科技企業(yè)依托前沿技術聯(lián)合研發(fā)出基于340億參數(shù)的“仲思”中醫(yī)大語言模型。該模型應用380多萬條高質量醫(yī)療指令數(shù)據(jù)和6萬條細分中醫(yī)指令，融合ASR語音識別、知識圖譜、檢索生成增強等技術，構建起“仲思”智慧中醫(yī)平臺，可實現(xiàn)醫(yī)患對話內容的實時轉寫、患者癥狀及檢查指標信息的自動提取，通過智能糾錯機制實時保障病歷質量，并基于平臺完成數(shù)據(jù)智能同步及診療輔助，有效提升醫(yī)療服務效率和服務質量。
該平臺通過分析整合多模態(tài)診療數(shù)據(jù)，為醫(yī)生提供全方位的診療支持、提升隨訪效率，助力實現(xiàn)“診療—隨訪”全閉環(huán)管理。醫(yī)師接診時，可借助平臺智能問診功能獲取智能追問推薦；診療輔助功能可實現(xiàn)智能辨病、智能辨證、處方推薦及調護計劃建議；對話實時轉寫、信息自動提取及智能糾錯功能，可支持病歷自動生成和實時質檢。診療結束后，系統(tǒng)自動將診療數(shù)據(jù)及體檢報告同步至平臺，在為智能隨訪系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)支撐的同時，逐步構建起本地數(shù)據(jù)池。
截至目前，該平臺已在廣州中醫(yī)藥大學深圳醫(yī)院下轄的31家社康機構及1家社區(qū)醫(yī)院部署應用，服務臨床醫(yī)師200名，累計總問診量達5000次，社康接診效率較使用之前提升20%?？梢?，該平臺在基層醫(yī)療場景中已實現(xiàn)規(guī)?；瘧?，且在提升接診效率、服務臨床診療方面成效顯著。
采寫：南都記者謝萌韓成良通訊員肖佳鄭虹甘峰
制圖：李斌（即夢AI）
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