碩白風(fēng)

7月26日-28日，上海世博展覽館，正成為人形機(jī)器人盛大的秀場(chǎng)。

在宇樹科技的展臺(tái)，兩臺(tái)人形機(jī)器人正在擂臺(tái)上演“格斗賽”；不遠(yuǎn)處的數(shù)字華夏舞臺(tái)上，仿生機(jī)器人“夏瀾”正與真人Coser共舞；而在智平方的展臺(tái)，通用智能機(jī)器人“愛(ài)寶”則在熟練地為觀眾制作冰淇淋，還能隨時(shí)切換角色，敲上一段激昂的架子鼓。

與此同時(shí)，在大模型論壇上，商湯科技董事長(zhǎng)兼CEO徐立展示的人形機(jī)器人，正對(duì)著PPT侃侃而談，風(fēng)趣幽默地講解著“長(zhǎng)安的荔枝”，甚至還能隨時(shí)停下與觀眾互動(dòng)問(wèn)答。

這些能與人自然交互、完成復(fù)雜任務(wù)的“新物種”，吸引著大量觀眾和無(wú)數(shù)閃光燈。機(jī)器人，已成為這屆世界人工智能大會(huì)（WAIC）上最受關(guān)注的“顯眼包”。

然而，當(dāng)目光穿透這些日益靈活的物理實(shí)體，一場(chǎng)更深刻、更務(wù)實(shí)的變革正在產(chǎn)業(yè)的“幕后”悄然發(fā)生。南都灣財(cái)社記者觀察到，相較于前兩年“百模大戰(zhàn)”的喧囂，今年關(guān)于大模型的討論似乎“降溫”了。但這并非熱度消退，而是大模型正在從喧囂的臺(tái)前走向務(wù)實(shí)的幕后，集體聚焦“落地”這一核心場(chǎng)景。

從華為首次在線下展出為大模型訓(xùn)練打造的昇騰384超節(jié)點(diǎn)，到阿里通義千問(wèn)宣布模型下載量突破4億、騰訊發(fā)布混元3D世界模型，再到階躍星辰開源其321B參數(shù)的新一代基礎(chǔ)大模型Step-3，此次展會(huì)上，頭部廠商的動(dòng)作清晰地表明，競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)已從單純比拼參數(shù)規(guī)模，轉(zhuǎn)向了算力基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建、全模態(tài)能力的覆蓋以及開源生態(tài)的建設(shè)。

一場(chǎng)圍繞“如何讓AI真正好用、便宜、可靠”的產(chǎn)業(yè)淘汰賽，已經(jīng)悄然打響。

告別“表演賽”

“很多巨型公司，其實(shí)還在做一些表演類的動(dòng)作，比如翻跟斗、跳舞，但很難做到執(zhí)行層的動(dòng)作?！蹦救斯ぶ悄軇?chuàng)始人兼CEO王維日前在復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院“管理大視野”走進(jìn)深圳2025年會(huì)上，指出了當(dāng)前機(jī)器人行業(yè)的普遍現(xiàn)象，“大家都在說(shuō)2025是量產(chǎn)元年，但我們發(fā)現(xiàn)其實(shí)還是很難，大部分還停留在科研和演示?！?/p>

而此次展會(huì)上，從“展示”走向“實(shí)戰(zhàn)”，正成為整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)最迫切的共同命題。

在本屆WAIC上，以智平方為例，其演示了機(jī)器人在橫跨生活、工業(yè)、娛樂(lè)三大場(chǎng)景的技能。無(wú)論是打冰淇淋，還是在模擬產(chǎn)線上進(jìn)行2X2碼垛，其通用智能機(jī)器人“愛(ài)寶”都展現(xiàn)了場(chǎng)景適應(yīng)性和任務(wù)執(zhí)行能力。

“通用智能機(jī)器人并不是從一個(gè)場(chǎng)景開始做，而是從多個(gè)場(chǎng)景開始做，在多個(gè)場(chǎng)景中找到一個(gè)最小公倍數(shù)，”智平方創(chuàng)始人兼CEO郭彥東在接受記者采訪時(shí)表示，“我們要同時(shí)滿足這么多場(chǎng)景，模型和產(chǎn)品應(yīng)該長(zhǎng)什么樣子？這樣我們的產(chǎn)品才真正具有競(jìng)爭(zhēng)力?！?/p>

這種務(wù)實(shí)的理念，讓“愛(ài)寶”走向真實(shí)的產(chǎn)業(yè)一線。在汽車制造領(lǐng)域，智平方已與頭部車企合作，讓機(jī)器人在工廠執(zhí)行上下料、貼標(biāo)簽等任務(wù)；在生物科技領(lǐng)域，則與華熙生物攜手，在無(wú)菌車間進(jìn)行物料轉(zhuǎn)運(yùn)和智能拆包；在半導(dǎo)體領(lǐng)域，也已進(jìn)入吉利科技旗下晶能微電子的生產(chǎn)基地。

“技術(shù)展示只是第一步，真正的壁壘在于深入產(chǎn)業(yè)，在真實(shí)的高強(qiáng)度的場(chǎng)景中打磨?！惫鶑〇|強(qiáng)調(diào)。

不止智平方，在這場(chǎng)“上崗”競(jìng)速中，多家機(jī)器人公司也正從不同行業(yè)切入，尋找自己的第一份“工作”。

智元機(jī)器人憑借其“機(jī)器人+具身模型”的技術(shù)路徑，現(xiàn)已在工業(yè)制造、倉(cāng)儲(chǔ)物流、電力巡檢、交互引導(dǎo)四大場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)突破性落地。銀河通用則將目光瞄準(zhǔn)了商超運(yùn)營(yíng)，其Galbot機(jī)器人已在北京近十家藥店實(shí)現(xiàn)常態(tài)化運(yùn)營(yíng)，單“人”管理著超過(guò)5000種藥品和6000條貨道，真正實(shí)現(xiàn)了全天候值守。

服務(wù)場(chǎng)景的顆粒度也在不斷細(xì)化。傅利葉智能將賽道聚焦在更需要信任感的康養(yǎng)領(lǐng)域，其即將發(fā)布的GR-3機(jī)器人創(chuàng)新性地引入了柔膚軟包覆材設(shè)計(jì)，主打交互陪伴，承擔(dān)導(dǎo)診咨詢、引導(dǎo)康復(fù)訓(xùn)練等角色。而擎朗智能則在餐飲場(chǎng)景發(fā)力，其雙足人形機(jī)器人XMAN-F1不僅能制作爆米花，還能與其它形態(tài)的服務(wù)機(jī)器人協(xié)作，共同完成餐廳的復(fù)雜任務(wù)。

從工廠車間到商超藥店，再到康養(yǎng)病房，機(jī)器人正在用一份份來(lái)自真實(shí)產(chǎn)業(yè)的“工作履歷”，證明自己已不再是只會(huì)表演的展品。

“大腦”的進(jìn)化

機(jī)器人從“展品”走向“產(chǎn)品”的背后，是關(guān)于“大腦”的深層進(jìn)化。如果說(shuō)靈活的本體是機(jī)器人與物理世界交互的四肢，那么不斷迭代的大模型，則是賦予其智慧與靈魂的核心。

在大模型算法層面，頭部廠商的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)已從單純的參數(shù)比拼，轉(zhuǎn)向了對(duì)多模態(tài)能力和產(chǎn)業(yè)落地能力的深度挖掘。

作為國(guó)內(nèi)最早布局多模態(tài)大模型的廠商之一，商湯科技在本屆大會(huì)上發(fā)布了其最新的“日日新SenseNova6.5”大模型，并推出了「悟能」具身智能平臺(tái)。徐立認(rèn)為，人工智能的發(fā)展正從感知AI、生成式AI，邁向與物理世界交互的“后生成式AI”時(shí)代。

“語(yǔ)言模型是通向AGI比較容易切入的第一步，但最終要通向人工智能，不可缺少的是多模態(tài)的能力。”商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家林達(dá)華在接受南都灣財(cái)社記者采訪時(shí)進(jìn)一步解釋道。他認(rèn)為，世界是多模態(tài)信號(hào)共同存在的，AI要理解世界，就必須融合處理這些信號(hào)。

商湯從“日日新6.0”開始，便走向了“融合多模態(tài)”的技術(shù)路線，即用一個(gè)多模態(tài)模型統(tǒng)一處理所有任務(wù)。到了最新的6.5版本，更實(shí)現(xiàn)了“融合的思考”，即在思考過(guò)程中能生成新的圖像來(lái)啟發(fā)下一步的邏輯。

這種“價(jià)值回歸”的趨勢(shì)，也體現(xiàn)在其他廠商的戰(zhàn)略中。本屆WAIC上，騰訊發(fā)布的混元3D世界模型和具身智能平臺(tái)Tairos，旨在打通從數(shù)字內(nèi)容生成到物理實(shí)體控制的全鏈路；榮耀開源其MagicGUI多模態(tài)大模型，希望降低開發(fā)門檻，與全球開發(fā)者共建AI終端生態(tài)；中興通訊則秉持“AIforAll”的理念，將AI能力全面融入手機(jī)、云電腦等終端產(chǎn)品，構(gòu)建全場(chǎng)景智慧生態(tài)。

以榮耀為例，榮耀CEO李健表示，“阿爾法戰(zhàn)略”，計(jì)劃在未來(lái)五年投入超100億美元，此次開源MagicGUI多模態(tài)大模型，便是其核心舉措之一。在李健看來(lái)，此舉旨在降低技術(shù)研發(fā)門檻，賦能全球開發(fā)者，推動(dòng)AI技術(shù)從同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)走向多樣化突破。

同樣致力于構(gòu)建全場(chǎng)景生態(tài)的還有中興通訊。其一方面打造開放普惠的智算基座，另一方面則發(fā)力AI終端。本屆大會(huì)上，其首度亮相的AI萌寵Mochi，便是一個(gè)探索情感陪伴的新范例。此外，其展出的AI游戲手機(jī)、AI云電腦等全系列終端，亦展示了其讓AI能力全面融入硬件的決心。

從各大廠商的行動(dòng)中可以看到，大模型不再是束之高閣的“屠龍之技”，而是正通過(guò)平臺(tái)化、開源化、終端化的方式，加速成為驅(qū)動(dòng)各行各業(yè)變革的“新質(zhì)生產(chǎn)力”。

AGI還有多遠(yuǎn)？

當(dāng)大模型的能力日益強(qiáng)大，一個(gè)終極問(wèn)題也隨之而來(lái)：我們距離通用人工智能（AGI）還有多遠(yuǎn)？

“我覺(jué)得有一個(gè)消息，可能值得大家去留意，是關(guān)于最近谷歌在IMO（國(guó)際數(shù)學(xué)奧林匹克競(jìng)賽）上拿到金牌的這個(gè)消息?！绷诌_(dá)華提示道。在他看來(lái)，這件事的意義不在于金牌本身，而在于要觀察其背后是通過(guò)?？苹姆椒ǎ€是已經(jīng)形成了可泛化的推理能力。

“現(xiàn)在的推理模型，能力主要體現(xiàn)在做數(shù)學(xué)題、編程這兩個(gè)事情上。但當(dāng)你到一些日常生活的復(fù)雜條件下，比如規(guī)劃一個(gè)兼顧時(shí)間、預(yù)算和交通的復(fù)雜行程，你做數(shù)學(xué)題做到奧賽的也解不出來(lái)?！绷诌_(dá)華認(rèn)為，大模型面臨的第一個(gè)重要瓶頸，就是推理能力能否從單一領(lǐng)域，泛化到廣泛的生產(chǎn)、生活場(chǎng)景中。

第二個(gè)瓶頸，則直指具身智能的核心——空間理解能力?！拔覀儍?nèi)部很多研究發(fā)現(xiàn)，包括國(guó)際頂尖的多模態(tài)模型，空間感都特別弱。你給它看一個(gè)積木，問(wèn)里面有幾塊、哪塊跟哪塊連在一起，這種幾歲小孩都能搞明白的事它就搞不明白。”林達(dá)華坦言，“這個(gè)事情不突破的話，未來(lái)會(huì)成為具身智能落地重要的障礙?！?/p>

因此，可泛化的推理與空間能力的結(jié)合，被認(rèn)為是通往AGI的下一個(gè)關(guān)鍵突破點(diǎn)。對(duì)此，產(chǎn)業(yè)界也在通過(guò)不同的技術(shù)路徑尋找“最優(yōu)解”。

正如復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院兼職教授、深圳創(chuàng)業(yè)投資同業(yè)公會(huì)會(huì)長(zhǎng)陳瑋所指出的，當(dāng)前我國(guó)面臨關(guān)鍵技術(shù)“卡脖子”等結(jié)構(gòu)性瓶頸，亟需通過(guò)提升自主創(chuàng)新能力實(shí)現(xiàn)根本性突破。在AI算力領(lǐng)域，這種以底層技術(shù)創(chuàng)新尋求破局的探索，正是對(duì)這一時(shí)代命題的直接回應(yīng)。

AI產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)，已從單一維度的算法或模型比拼，演進(jìn)為一場(chǎng)涵蓋軟件、硬件、算法、數(shù)據(jù)和場(chǎng)景理解的“全棧式”系統(tǒng)工程競(jìng)賽。問(wèn)題的答案，最終將在工廠的產(chǎn)線上、醫(yī)院的診斷中、以及千家萬(wàn)戶的日常服務(wù)里得到檢驗(yàn)。

采寫：南都灣財(cái)社記者嚴(yán)兆鑫

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