如果在去年,還有人懷疑AI到底是不是資本的陰謀,到了今年,無論是業(yè)內(nèi)還是路人,都已經(jīng)徹底明白了:
AI時代,已經(jīng)到來。
昨天差評君在WAIC(世界人工智能大會)的現(xiàn)場,更感覺到這種未來已來的態(tài)勢,甚至在去之前就有感覺了,因?yàn)榻衲闣AIC的票價從168一路被黃牛炒到了天價。。。
而且,WAIC現(xiàn)場的氣氛也有所變化,去年我們還在苦惱各個展臺都是千篇一律,全是蹭AI的熱點(diǎn)大模型、行業(yè)大模型。
到了今年,大家就更接地氣了,無論是AI硬件還是AI解決方案,都需要拿出真正的落地效果,是驢子是馬,先遛遛再說。
而且,我們在現(xiàn)場也看到了,有已經(jīng)做出挺不錯成績的企業(yè)。
比如阿里國際就憑借著跨境電商AI解決方案Marco,成為了本屆WAIC上,跨境電商領(lǐng)域唯一一個獲得了2025世界人工智能大會SAIL(SuperAILeader)之星的AI技術(shù)代表。
根據(jù)查到的信息,阿里國際的所有電商平臺,都已經(jīng)用上了AI,目前已經(jīng)服務(wù)超過50萬賣家了。
趕巧的是,我們還在現(xiàn)場撞見了阿里副總裁、阿里國際AIBusiness負(fù)責(zé)人張凱夫(花名:凱夫)。
有機(jī)會可以和凱夫大佬正面對話,差評君當(dāng)然就借機(jī)刨根問底,看看真正圈內(nèi)是怎么看待這次AI浪潮的。
首先可以確定的是,在凱夫看來,AI和前兩年的Web3、元宇宙這樣號稱技術(shù)風(fēng)口壓根不是一回事兒。
之前的所謂風(fēng)口最終并沒有非常好的落地,AI可就不一樣了,凱夫覺得與其說是一個新風(fēng)口,不如說是又一次“互聯(lián)網(wǎng)浪潮”。
雖然凱夫很早就覺得AI這波牛大了,但讓凱夫真正覺得世界變天了,還是在今年5月23號,當(dāng)時Claude4一發(fā)布,試用完后,他就覺得行業(yè)奇點(diǎn)來。
我們也趕忙追問了一句,在AI勢態(tài)已成、行業(yè)大方向都已經(jīng)確定的情況下,他本人到WAIC上,有沒有想見到的新思路、新想法。
他告訴我們,自己是來看看各行各業(yè)的AI應(yīng)用點(diǎn)都有什么新方向、新點(diǎn)子,他覺得在海外這些信息會比較透明,國內(nèi)難得有這樣一個機(jī)會,可以觀察一下,國內(nèi)現(xiàn)在的應(yīng)用和硅谷驅(qū)動的AI應(yīng)用中有什么區(qū)別。
另一邊,雖然現(xiàn)在行業(yè)內(nèi)對于AI顛覆toB領(lǐng)域和代碼能力已經(jīng)成為共識,但在toC方向,有沒有更新更突破的應(yīng)用方向,所以凱夫也想借著這個機(jī)會觀察一下,不過他看了一圈后,發(fā)現(xiàn)并沒有自己特別喜歡的。
至于為什么現(xiàn)在看起來toB的大模型賽道熱鬧得多,凱夫告訴我們,在2023年的時候,AI項(xiàng)目至少一半都是toC的,但后面才發(fā)現(xiàn)這玩意兒不是陪伴APP就是陪伴APP,真正價值并沒有被挖掘出來。
至少在現(xiàn)階段,還是猛攻企業(yè)端更合適。
而今年大熱的通用型Agent或者是大模型的DeepResearch,對于需要一定行業(yè)深度的企業(yè)場景,仍舊不適用。
這些通用型AI產(chǎn)品,容易進(jìn)入一個場景過于開放的尷尬局面。
這里凱夫也有一個自己親身體驗(yàn)的例子,當(dāng)時他們用通用型Agent搜索數(shù)據(jù)材料,看看某個商品出口到海關(guān)HScode應(yīng)該是多少。
它一通深度思考,所有該查的網(wǎng)站都查了,不該查的也查了,然后生成一個巨長的報告,等你看完萬字解析,然后發(fā)現(xiàn)正確率只有5%。。。
在凱夫看來,或許專攻垂類的AI通用能力不如OpenAI們,但是完全有機(jī)會在垂類領(lǐng)域比OpenAI們強(qiáng)。
因?yàn)楹芏鄷r候加上各種限定條件,并且做減法,反而能讓AI更準(zhǔn)確更有效率。
有意思的是,凱夫也向我們透露,剛剛在WAIC上拿獎的Marco的核心技術(shù)包括大語言模型MarcoLLM、翻譯大模型MarcoMT、多模態(tài)大模型Ovis,多模態(tài)理解與生成模型OvisU1等都開源了。
這也是我們今年在WAIC上的一大感受,去年的這個時候,大家還在吵著說著到底開源好還是閉源強(qiáng)。
但今年似乎是東風(fēng)壓倒了西風(fēng),開源派成為了大多數(shù)。
凱夫給我們解釋道,通過開源可以在一些業(yè)界比較標(biāo)準(zhǔn)的評測、評價的榜單和benchmark上做測試。
同時,模型開源后,能夠受到所有外部同行,包括用戶的審視,可以更好地看清到底有幾斤幾兩,然后找到問題和前進(jìn)的方向,像是一些用戶反饋以往模型里出現(xiàn)的問題,迭代也會更方便。
而在包括像推特和有的AI社區(qū)里,會有用戶拿開源后的東西編一些非常好玩的場景和應(yīng)用,也大大拓寬了企業(yè)的思路。
當(dāng)然了,凱夫他們認(rèn)為,企業(yè)們不吝嗇地開源,能夠大大提升整個AI進(jìn)化的速度,這是整個AI社區(qū)非常正確的方向。
我們也好奇地問了下凱夫,阿里國際這么開源,是不是也歡迎同行比如Temu、Shein們也來用他們家的模型。
凱夫只簡單地說了句:“都開源了,任何人用都可以”。
而當(dāng)我們問到,類似阿里國際,像是亞馬遜等同行其實(shí)也在高舉著擁抱AI的大旗,那阿里的優(yōu)勢是什么?
凱夫表示自己并不喜歡宏大敘事,他覺得能解決一些問題、能帶來價值,就值得做,和行業(yè)不行業(yè)的并沒有太大關(guān)系。
而且,他還覺得AI領(lǐng)域不同于一些比較成熟的方向,它不是一個追隨式的東西,可能跨行業(yè)的互相學(xué)習(xí)、借鑒反而更多,“我非常有信心,這個事如果沒人干過,我認(rèn)為是這個世界干得最好的人之一”,凱夫說到,不過他們也不是完全不關(guān)注亞馬遜的動向,甚至也一起聊過。
但雙方產(chǎn)品有什么問題,孰優(yōu)孰劣,這個得看后續(xù)發(fā)展。
也就是在凱夫的判斷下,阿里國際從2023年開始,就開始著手計劃利用AI整頓行業(yè),從最簡單的生成式內(nèi)容,再到工作流的Agent,他們也是這么一步步走的,才有了如今的成果。
凱夫告訴我們,目前阿里國際AIB團(tuán)隊(duì),已經(jīng)從生成式大模型進(jìn)入到了AIAgent時代。
比如智能退款A(yù)gent,可以快速靈活地讓用戶完成退款的訴求,也極大地降低商家的售后成本。
擱以前,如果消費(fèi)者發(fā)起退款,商家往往只能選擇接受。
而接入阿里國際AIagent后,AI客服將根據(jù)具體場景,快速給出更合理的解決方案。
例如,如果消費(fèi)者是因?yàn)椴粫褂迷撋唐范笸丝?,AI會提供詳盡的使用說明;如果消費(fèi)者是因?yàn)橛X得有色差,AI會可能不會直接給全額退款,而是給出20%退款的協(xié)商方案。
據(jù)了解,有了智能退款A(yù)gent后,類似的退款糾紛處理時長節(jié)約了30%,降低退款成本15%。
另一個HScode(海關(guān)編碼)Agent也是現(xiàn)在出海電商們的心頭好。
這個HSCode其實(shí)就是國際通用的商品分類編碼,你在全球做生意的時候,都得給自家商品打上合適的編碼,這樣才能方便在世界各國確定關(guān)稅、稅率,以及匹配交易地的政策管制。
阿里國際就利用大模型的推理能力,結(jié)合實(shí)際工作鏈路,不斷探索優(yōu)化。
如今,借助HScodeAgent,跨境商家們的HSCode填寫準(zhǔn)確率提成了23%。
還有一個在線招商Agent,目前也成了小二們的日常工具。
它利用大語言模型推理能力,大大提升檢索效率,招商有效郵箱獲得率比人工查找提高了四分之一。
當(dāng)然了,除了這些Agent以外,還有積累了33種語言共約10億+高質(zhì)量雙語句對的專業(yè)翻譯大模型;可以一鍵給模特穿上自己的衣物,大大節(jié)省了真實(shí)拍攝的時間和成本的虛擬試衣功能;至于一鍵換膚、一鍵生成商品標(biāo)題、詳細(xì)描述啥的,都不在話下。
凱夫向我們透露,阿里國際關(guān)于AI的平均日調(diào)用量已經(jīng)突破10億次,而且這個數(shù)字在去年7月是5000萬,在2023年更是只有100萬次,短短2年時間足足增長了1000倍,上漲的速度基本上是兩個月翻一番的節(jié)奏,大大超過隔壁小黑胖的尿酸指標(biāo)增長速度了。
在我們看來,有這么高的驚人增長速度也很合理,畢竟,阿里國際現(xiàn)有的AI工具,可以說基本覆蓋了整個國際電商的全流程。
這種有手就行的感覺,著實(shí)可讓不少阿里國際的商家爽到了。
而且數(shù)據(jù)顯示,AIB所提供的AI能力,可以幫中小企業(yè)解決60多個電商場景中遇到的問題,并在不同環(huán)節(jié),帶來最高30%的顯著提升,越是中小企業(yè),越能從AI的應(yīng)用中獲益。
隨著阿里國際不斷根據(jù)行業(yè)情況,充分結(jié)合如今大模型的能力,做出的各類工具切切實(shí)實(shí)地幫助商家們實(shí)現(xiàn)了降本增效。
隨著在商家圈口碑的不斷發(fā)酵,阿里國際電商平臺的AI使用量可不得坐上直升機(jī)嗎。
總的來說,自從2022年底ChatGPT的爆火,已經(jīng)過去足足3年半時間了。
大模型已經(jīng)在各行各業(yè)開始展露自己的威力,差評君在這幾個月,也密集地參加了很多行業(yè)的AI進(jìn)化之路。
如果說這三年多,我們見證了AI從一個令人驚艷的玩具,演變成一個初具規(guī)模的生產(chǎn)力工具,可以說大模型已經(jīng)初步兌現(xiàn)了自己的狀元天賦。
但從WAIC上阿里國際等企業(yè)的規(guī)劃和現(xiàn)實(shí)的普及度來看,真正的變革或許才剛剛開始。
從內(nèi)燃機(jī)的發(fā)明,再到福特T型車在流水線上,能進(jìn)行大規(guī)模裝配走入尋常百姓家,花了數(shù)十年的時間;電力從愛迪生在紐約建成珍珠街電站,到真正在工業(yè)領(lǐng)域發(fā)光發(fā)熱,也有三四十年的延遲;計算機(jī)從發(fā)明到普及到每個人都能買得起的個人電腦,再到互聯(lián)網(wǎng)變革,前前后后更是過了上百年的時間。
這么算下來,大模型的火爆也才三年多,可以說這場AI帶來的變革風(fēng)暴遠(yuǎn)比你我想象中的迅猛。
或許只需再給他三年,它就已經(jīng)能從“提效工具”,變成像內(nèi)燃機(jī)、電腦和電一樣,深度重塑每個行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施。
撰文:八戒
江江&面線
美編:煥妍
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