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據(jù)悉，特斯拉在其2024年擴展影響報告中披露，公司正在利用人工智能（AI）技術提升工廠的可持續(xù)性。內(nèi)華達州超級工廠的暖通空調(diào)（HVAC）基礎設施大部分已實現(xiàn)AI控制。

多年來，特斯拉致力于提高生產(chǎn)效率，盡可能使生產(chǎn)過程更加環(huán)保。公司一直在探索解決方案，以減少工廠的能源消耗。例如，2023年，特斯拉在得克薩斯州超級工廠的塑料車間和噴漆車間實施了優(yōu)化控制措施，顯著提高了天然氣使用效率。盡管特斯拉計劃最終逐步淘汰工廠中天然氣的使用，但目前仍優(yōu)先專注于減少這一能源來源的排放。在柏林超級工廠，特斯拉采用了濕度控制邏輯用于空氣處理機組，每年可節(jié)省17,000MWh的能源。

在內(nèi)華達超級工廠，特斯拉在提取關鍵原材料時，通過使用N-甲基吡咯烷酮精煉廠節(jié)省了9.5GWh的能源。2023年，暖通空調(diào)（HVAC）的人工智能控制系統(tǒng)從內(nèi)華達州和得克薩斯州擴展至柏林-勃蘭登堡以及弗里蒙特的工廠。人工智能控制策略使每個工廠內(nèi)的暖通空調(diào)系統(tǒng)協(xié)同工作，以處理傳感器數(shù)據(jù)、模擬工廠動態(tài)，并采取控制措施，在安全的前提下盡量降低生產(chǎn)所需的能源消耗。

2024年，該系統(tǒng)實現(xiàn)了兩個里程碑：內(nèi)華達超級工廠的大部分暖通空調(diào)基礎設施現(xiàn)已由人工智能控制，降低了風扇和熱能需求；人工智能算法得到擴展，可管理整個制冷機組，創(chuàng)建了一個閉環(huán)控制系統(tǒng)，既能優(yōu)化冷凍水的消耗，又能優(yōu)化其生成所需的能源，同時還能維持工廠的環(huán)境條件。特斯拉主要在加熱或冷卻關鍵生產(chǎn)空間和設備的系統(tǒng)上使用AI控制。AI控制與每個系統(tǒng)的現(xiàn)有標準控制邏輯進行通信，如有問題，可以迅速恢復到標準控制。

2024年并未出現(xiàn)任何相關問題。特斯拉表示，AI技術已成為推動工廠可持續(xù)發(fā)展的有力工具，其在減少工廠能源消耗方面發(fā)揮了重要作用。