在全球貿(mào)易格局深度重構(gòu)和中國經(jīng)濟運行穩(wěn)中向好的背景下，人工智能正加速融入企業(yè)經(jīng)營管理的各個環(huán)節(jié)，從輔助工具躍升為新型“生產(chǎn)力系統(tǒng)”。2025年上半年，面對快速演進的技術(shù)周期，中國企業(yè)家的判斷力與行動力，正在成為微觀經(jīng)濟韌性的真實寫照。
7月10日、11日、15日，2025新京報貝殼財經(jīng)年會在北京和上海舉行，今年的主題為“中國經(jīng)濟：開放與韌性共生長”。7月10日，“新京報貝殼財經(jīng)年會·未來大會”上，《中國企業(yè)家人工智能應(yīng)用調(diào)研報告（2025）》（以下簡稱《報告》）正式發(fā)布，揭曉中國企業(yè)人工智能應(yīng)用的十大趨勢。
2025年6月，新京報貝殼財經(jīng)發(fā)起《企業(yè)家人工智能應(yīng)用調(diào)查》，覆蓋制造、科技、金融、互聯(lián)網(wǎng)等18個行業(yè)，收集128位企業(yè)負責(zé)人的有效樣本，企業(yè)類型涵蓋中小企業(yè)、大型集團、初創(chuàng)公司與頭部平臺，其中42.97%為成立十年以上的成熟企業(yè)，17.19%為大型企業(yè)，35.16%為微型企業(yè)。這一多樣化樣本使報告具備較強的廣譜參考價值和現(xiàn)實溫度。
《報告》顯示，在AI轉(zhuǎn)型應(yīng)用中，企業(yè)的顧慮主要集中在“數(shù)據(jù)風(fēng)險”“經(jīng)濟回報”“技術(shù)依賴”三大方面。隨著企業(yè)對人工智能應(yīng)用的深入推進，配套支持政策的訴求也趨于集中、明確。62.5%的受訪企業(yè)呼吁AI普及型人才培訓(xùn)、60.16%希望獲得中小企業(yè)轉(zhuǎn)型補貼、51.56%關(guān)注數(shù)據(jù)合規(guī)，標志企業(yè)已進入AI實際落地的“關(guān)鍵窗口期”。
1.數(shù)據(jù)安全與投資效益成企業(yè)AI落地“雙驅(qū)”
盡管企業(yè)正加速推動AI部署，但在實踐過程中，關(guān)于數(shù)據(jù)安全、投資回報和技術(shù)可控性等關(guān)鍵議題仍被廣泛關(guān)注。調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)在AI應(yīng)用中面臨的最大顧慮主要集中在“數(shù)據(jù)風(fēng)險”“經(jīng)濟回報”和“技術(shù)依賴”三大方面，
在AI轉(zhuǎn)型方面，調(diào)研顯示57.81%的企業(yè)對“數(shù)據(jù)安全和合規(guī)制度”存在顧慮，43.75%擔(dān)心“過度依賴大模型平臺商”帶來的治理風(fēng)險，還有22.66%的企業(yè)指出“法規(guī)不明確”是阻礙AI應(yīng)用的關(guān)鍵因素。
這些數(shù)據(jù)為我們呈現(xiàn)出企業(yè)當(dāng)前在AI部署中所面臨的現(xiàn)實考量，也揭示出行業(yè)發(fā)展走向務(wù)實、謹慎、評估優(yōu)先的新階段。
“商業(yè)數(shù)據(jù)泄露”以57.81%的占比位居首位，顯示出多數(shù)企業(yè)在應(yīng)用AI過程中，首先關(guān)注的是自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全。這不僅反映出企業(yè)對AI系統(tǒng)在“數(shù)據(jù)調(diào)用”與“多模型交互”中潛在風(fēng)險的高度敏感，也說明企業(yè)已經(jīng)從單純技術(shù)興趣走向合規(guī)管理視角——安全性成為AI大規(guī)模落地的“先決條件”。
緊隨其后的，是48.44%的企業(yè)表示對AI項目的ROI（投資回報率）尚無清晰預(yù)期，這意味著企業(yè)已不滿足于AI“概念試點”，而開始著眼于實際效益與資源效率。
在應(yīng)用策略層面，這種對“投入產(chǎn)出比”的關(guān)注，有助于推動企業(yè)構(gòu)建更科學(xué)的AI部署模型，促進AI從“好用”走向“值得用”。
有43.75%的受訪企業(yè)表示擔(dān)憂“過度依賴外部大模型服務(wù)商”，這說明AI系統(tǒng)供應(yīng)鏈中的“控制權(quán)”問題，已成為企業(yè)技術(shù)戰(zhàn)略的重要組成部分。
這種關(guān)注體現(xiàn)出企業(yè)正向“能力內(nèi)生化”和“模型自主可控”方向思考，尤其是當(dāng)AI逐步融入核心業(yè)務(wù)流程時，企業(yè)對于底層模型的掌控能力變得愈發(fā)重要。
此外，還有42.97%的企業(yè)擔(dān)心模型輸出失控或出現(xiàn)“幻覺”，反映出企業(yè)對AI穩(wěn)定性與可解釋性的技術(shù)關(guān)注；22.66%的企業(yè)提及“法規(guī)不明確”的顧慮，顯示出部分企業(yè)在推進AI部署時對合規(guī)邊界尚存觀望。這揭示出企業(yè)AI實踐經(jīng)驗正在逐步積累，對“使用邊界”和“倫理規(guī)范”的認識也在深化。
企業(yè)并非排斥AI，而是希望AI更穩(wěn)健、更透明、更有章法地服務(wù)于業(yè)務(wù)發(fā)展目標。這類顧慮的普遍化，標志著AI企業(yè)應(yīng)用正在從“試水熱潮”進入“價值審計”階段，整體走向更加成熟與專業(yè)。
2.企業(yè)三大期待釋放清晰信號：AI落地進入“人才-轉(zhuǎn)型-合規(guī)”關(guān)鍵窗口
調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，隨著企業(yè)對人工智能應(yīng)用的深入推進，配套支持政策的訴求也趨于集中、明確。62.5%的企業(yè)呼吁加強AI普及型人才培訓(xùn)，60.16%的企業(yè)希望獲得中小企業(yè)轉(zhuǎn)型專項補貼，51.56%的企業(yè)期待加強數(shù)據(jù)安全與合規(guī)指引，這三項成為企業(yè)當(dāng)前最為迫切的政策期待。
這意味著AI的企業(yè)落地已經(jīng)從“理念先行”階段轉(zhuǎn)向“能力建設(shè)”與“結(jié)構(gòu)性支持”的新階段，政策體系正面臨從“供給側(cè)科技投資”向“需求側(cè)企業(yè)賦能”的關(guān)鍵轉(zhuǎn)向點。
在全部支持選項中，企業(yè)對AI普及型人才培訓(xùn)的期待度最高（62.5%），說明企業(yè)普遍意識到，AI的落地應(yīng)用不僅依賴核心算法和模型，更需要“人人可用”的基層能力。培訓(xùn)需求占比最高，反映出企業(yè)AI應(yīng)用場景擴展已帶來實際“人才瓶頸”壓力，AI不再是“研發(fā)部門專屬話題”，而是需要橫向普及、縱向深化的組織性能力建設(shè)。
六成以上企業(yè)表示希望在AI轉(zhuǎn)型過程中獲得專項資金支持，其中尤以中小企業(yè)為主。這一數(shù)據(jù)表明企業(yè)對AI轉(zhuǎn)型已有現(xiàn)實動力和明確規(guī)劃，但在實際推進中仍面臨資源與成本方面的掣肘。反映出中小企業(yè)希望借助外部政策驅(qū)動，完成從“觀望”向“轉(zhuǎn)化”的躍遷，釋放大量潛在市場活力。
企業(yè)在期待培訓(xùn)和補貼的同時，超過一半企業(yè)（51.56%）關(guān)注數(shù)據(jù)安全與合規(guī)指引，顯示出AI落地過程中企業(yè)對“可持續(xù)性”的高度關(guān)注。這說明，AI部署已不僅是“技術(shù)問題”，也已進入“制度與倫理邊界”的治理考量期。企業(yè)迫切希望在監(jiān)管框架清晰、合規(guī)邊界明確的前提下，加快推動AI規(guī)模化部署。
新京報貝殼財經(jīng)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，企業(yè)已普遍進入AI落地的實際操盤階段，政策期待也從“愿景引導(dǎo)”轉(zhuǎn)向“落地工具箱”。政策制定者、產(chǎn)業(yè)促進機構(gòu)和技術(shù)平臺方，可據(jù)此明確當(dāng)前AI企業(yè)應(yīng)用的支點與杠桿，進一步推動AI能力從“能用”走向“好用、廣用”。
出品：新京報貝殼財經(jīng)
出品人：蘇曼麗
統(tǒng)籌：任嬌
記者：丁爽董怡楠
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