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進入科學智能2.0時代，人工智能如何從單向輔助工具升維為科學家的全流程“科研拍檔”？科學智能作為推動基礎研究與前沿技術融合的新引擎，如何加速重塑科研范式、拓展產業(yè)邊界？

7月26日，作為2025世界人工智能大會中科學智能的重要板塊，由復旦大學和上?？茖W智能研究院（以下簡稱“上智院”）聯(lián)合主辦的WAIC2025星河啟智·科學智能開放合作論壇在上海世博中心舉行。論壇聚焦開放協(xié)同的科學智能生態(tài)體系構建，匯聚諾獎得主、圖靈獎得主、兩院院士、產業(yè)領軍人物等全球頂尖嘉賓以及一線青年科研技術先鋒，深度探討科學智能2.0時代的前沿創(chuàng)新、產業(yè)實踐與開放協(xié)作。

早期中華文明多模態(tài)大模型、《開放科學全球學術合作倡議》、星河啟智科學智能開放平臺、科研倫理審查智能體……論壇上，多項創(chuàng)新成果發(fā)布，激活AI與科學、產業(yè)相互賦能的生態(tài)，推動科學智能邁向新紀元。

中國科學院院士、復旦校長金力在解讀時指出，開放合作是推動科學進步的根本動力，人工智能正重塑科學研究版圖，技術鴻溝正加劇全球科研資源分化，科學智能時代更要在基礎設施、數(shù)據(jù)資源、人才培養(yǎng)、治理機制層面推進開放合作，共建服務全人類的科學合作體系，讓開放的科學造福開放的世界，讓合作的力量創(chuàng)造合作的未來。

論壇上，四位人工智能領域頂尖科學家?guī)碇髦佳葜v。

“借助AI，一個18歲高中生能在頂尖天文學期刊發(fā)表文章，完成專業(yè)天文學家的工作，這標志著科學革命的開始?！敝瓕嶒炇抑魅?、阿里云創(chuàng)始人王堅，聚焦“計算與人工智能：無盡的前沿與探索”（ComputingandAI:EndlessFrontiersandExploration），強調了AI與計算的深度融合正成為科學發(fā)現(xiàn)的新范式，重點討論了AI如何推動地質學、天文學等領域的科研突破，并展望了太空計算與全球協(xié)作的未來愿景。

圖靈獎得主、VERIMAG實驗室主任約瑟夫·希發(fā)基思（JosephSifakis）圍繞“AI賦能自主系統(tǒng)”（BringingAItoAutonomousSystems），提出了一種用于自主網(wǎng)絡的新型智能體參考架構，并介紹該架構的核心設計及具體實現(xiàn)形式。在回顧當前多智能體系統(tǒng)時，他指出由大型語言模型（LLM）協(xié)調的多智能體應用所面臨的挑戰(zhàn)，并警告不應簡單地通過堆砌更多的數(shù)據(jù)與功能來提升多智能體的系統(tǒng)能力。

“我們發(fā)現(xiàn)，將大語言模型和智能體相結合，用機器學習的方法，能夠攻克數(shù)據(jù)科學的問題。”倫敦大學學院教授、首席科學家汪軍以“智能體大語言模型：通向通用人工智能的路線圖”（AgenticLLM:AroadmaptowardsAGI）為題，探討了智能體大語言模型展現(xiàn)出超越傳統(tǒng)機器學習理論的反思和鏈式思維能力，借鑒人類認知科學理論人們可以為智能體大語言模型提供新的學習范式，朝通用人工智能邁進。

以“機器學習之思辨”（MyconsiderationsonMachineLearning）為題，諾貝爾物理學獎得主、北京航空航天大學講席教授喬治·帕里西（GiorgioParisi）提出，現(xiàn)代人工智能如同熱力學誕生前的蒸汽機，雖具備實用功能卻缺乏基礎理論框架，盡管深度學習網(wǎng)絡模型取得進展，關鍵缺陷依然存在。援引《物理評論X》（PhysicalReviewX）近期發(fā)表的一篇基于統(tǒng)計物理的長序列理論研究的文章，他主張通過組建跨學科團隊，構建"人工智能的熱力學理論框架”。

原標題：《“科學智能2.0”時代開啟，星河啟智·科學智能開放合作論壇舉行》

來源：作者：新民晚報張炯強

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