在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,高質(zhì)量的產(chǎn)品分析不應(yīng)僅僅停留在羅列DAU(日活躍用戶(hù)數(shù))等基礎(chǔ)指標(biāo)上,而應(yīng)深入挖掘用戶(hù)行為、功能價(jià)值與交易轉(zhuǎn)化等多個(gè)維度。本文將為你揭示如何通過(guò)清晰的分析框架,從產(chǎn)品功能、流量走勢(shì)、交易漏斗到關(guān)聯(lián)行為等多個(gè)方面,系統(tǒng)性地剖析產(chǎn)品表現(xiàn),從而輸出真正有價(jià)值的業(yè)務(wù)建議。
一提到APP/小程序/H5一類(lèi)產(chǎn)品分析,很多同學(xué)就犯嘀咕:“產(chǎn)品功能點(diǎn)很多,用戶(hù)的使用行為更多,要怎么能分析的明白呢?”產(chǎn)品分析是大廠必備技能,只會(huì)統(tǒng)計(jì)DAU/MAU/ARPU等指標(biāo)肯定是不夠的。今天一文講清楚,該怎樣理清思路。
一、區(qū)分產(chǎn)品功能
產(chǎn)品功能雖多,但是大部分圍繞著交易為中心展開(kāi):
1)搜索補(bǔ)貼/團(tuán)購(gòu)等,為商品詳情頁(yè)引流
2)內(nèi)容/直播間/社群等,為交易種草
3)客服/售后/物流等,支持交易的履約
所以,在做分析的時(shí)候,應(yīng)清晰三個(gè)大方向:
1)產(chǎn)品交易完成情況如何,是否流量被充分利用
2)內(nèi)容/直播/社區(qū)/客服等功能,是否提高了交易效率
3)用戶(hù)對(duì)各功能模版使用如何,誰(shuí)有潛力,誰(shuí)是金主
這樣,就能輸出有業(yè)務(wù)價(jià)值的建議,而不是光羅列指標(biāo)。
二、清晰流量走勢(shì)
作為產(chǎn)品分析,首先應(yīng)回答:用戶(hù)從哪里來(lái),到哪里去。
因此要先統(tǒng)計(jì):
1)新用戶(hù)來(lái)源渠道,各渠道轉(zhuǎn)化率
3)老用戶(hù)轉(zhuǎn)化率,產(chǎn)品的GMV/收入,高消費(fèi)用戶(hù)占比
這些數(shù)據(jù)組合以后,可以有幾個(gè)更深入的分析方向:
1)獲客渠道的落地頁(yè)→注冊(cè)頁(yè)轉(zhuǎn)化率,優(yōu)化落地頁(yè)/注冊(cè)頁(yè)設(shè)計(jì)
2)產(chǎn)品首頁(yè)各板塊的流量/轉(zhuǎn)化率→調(diào)整頁(yè)面布局,提高首頁(yè)往下一級(jí)點(diǎn)擊率
3)低活躍/低消費(fèi)用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品功能的使用率→開(kāi)發(fā)簽到/領(lǐng)紅包/搶購(gòu)等功能,提升整體或月底
同時(shí),這些數(shù)據(jù)組合,可以勾勒出一個(gè)產(chǎn)品發(fā)展的全景圖,用于輔助業(yè)務(wù)判斷:到底現(xiàn)在我們發(fā)展到什么階段了。
如果業(yè)務(wù)缺思路,同學(xué)們可以根據(jù)自己產(chǎn)品的數(shù)據(jù)情況,選擇相應(yīng)的議題,來(lái)提醒業(yè)務(wù)關(guān)注。
三、交易漏斗分析
促成交易是產(chǎn)品核心任務(wù),而交易流程都有若干部。因此對(duì)各個(gè)交易路徑做漏斗分析,是產(chǎn)品分析的重點(diǎn)?;A(chǔ)的分析包括:
1)監(jiān)控各路徑交易轉(zhuǎn)化率
2)發(fā)現(xiàn)流量大且成交率低的路徑
3)找到轉(zhuǎn)化最低/跳失率最高的環(huán)節(jié),試著改進(jìn)該環(huán)節(jié)
這里,分析的難度主要來(lái)自:頁(yè)面設(shè)計(jì)/商品主圖/商品品質(zhì)/價(jià)格/優(yōu)惠,都會(huì)影響到最終交易的結(jié)果。要區(qū)分出:到底哪個(gè)是主要影響,才好向業(yè)務(wù)提優(yōu)化建議。
因此,需要:
1)建立商品標(biāo)簽庫(kù),區(qū)分出爆款產(chǎn)品/普通產(chǎn)品
2)建立活動(dòng)標(biāo)簽庫(kù),區(qū)分出有活動(dòng)時(shí)間/無(wú)活動(dòng)時(shí)間
3)建立優(yōu)惠標(biāo)簽庫(kù),區(qū)分訂單含多少優(yōu)惠/是哪些類(lèi)型優(yōu)惠
4)發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)化率明顯更高/更低的路徑時(shí),結(jié)合商品/活動(dòng)/優(yōu)惠查看,看是否是他們引起的。拆分后,同一路徑下:非爆款/無(wú)活動(dòng)/低優(yōu)惠的轉(zhuǎn)化更低
5)測(cè)試新頁(yè)面設(shè)計(jì)是有有效時(shí),所有商品詳情頁(yè)都參與測(cè)試,避開(kāi)大促時(shí)間節(jié)點(diǎn)
這樣能更好的衡量產(chǎn)品設(shè)計(jì)本身的影響,找到優(yōu)化辦法。
四、關(guān)聯(lián)行為分析
關(guān)聯(lián)行為起效果,有可能有兩種形式。
形式一:直接鏈接,比如
1)客服直發(fā)購(gòu)買(mǎi)鏈接
2)直接間內(nèi)直接帶貨
3)種草文案直接掛車(chē)
這種情況下,分析會(huì)容易很多,直接看鏈接轉(zhuǎn)化率即可。通過(guò)分析,找到:
1)哪一類(lèi)內(nèi)容更容易轉(zhuǎn)化
2)哪些商品更容易通過(guò)種草轉(zhuǎn)化
3)哪些客戶(hù)更喜歡種草后轉(zhuǎn)化(不直接下單)
就能直接提升產(chǎn)品收益
形式二:不給鏈接只做介紹,比如:
1)簽到/種菜/轉(zhuǎn)盤(pán)一類(lèi)促活躍活動(dòng)
2)純介紹類(lèi)直播/圖文內(nèi)容
3)客戶(hù)只介紹產(chǎn)品,不發(fā)鏈接
這種情況下,分析會(huì)很復(fù)雜。如果直接統(tǒng)計(jì)用戶(hù)活躍行為,與交易金額做相關(guān)分析,很容易被偽相關(guān)干擾結(jié)論。此時(shí)一般都建議上測(cè)試,嘗試控制部分用戶(hù)活躍量,測(cè)一測(cè)是不是真有效。
當(dāng)然,有些產(chǎn)品不按上述套路,比如SaaS類(lèi)產(chǎn)品,經(jīng)常是使用和付費(fèi)分離,銷(xiāo)售先打標(biāo)拿單,再交易。短視頻/社區(qū)型產(chǎn)品,不指望交易變現(xiàn),靠推廣告也行。所以分析思路會(huì)略有區(qū)別。
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