7月28日晚間，智譜發(fā)布新一代旗艦模型GLM-4.5，一款專為智能體應用打造的基礎模型，該模型在HuggingFace與ModelScope平臺同步開源。

根據(jù)官方介紹：

GLM-4.5在包含推理、代碼、智能體的綜合能力達到開源SOTA，在真實代碼智能體的人工對比評測中，實測國內(nèi)最佳；采用混合專家（MoE）架構(gòu)，包括GLM-4.5：總參數(shù)量3550億，激活參數(shù)320億；GLM-4.5-Air：總參數(shù)1060億，激活參數(shù)120億；兩種模式：用于復雜推理和工具使用的思考模式，及用于即時響應的非思考模式；高速、低成本：API調(diào)用價格低至輸入0.8元/百萬tokens、輸出2元/百萬tokens；高速版最高可達100tokens/秒。融合推理、編碼與智能體能力，綜合性能進入全球前三

GLM-4.5是智譜首次在單一模型中整合多種核心能力的嘗試，尤其面向真實智能體任務進行系統(tǒng)優(yōu)化。在MMLUPro、MATH500、LiveCodeBench、TAU-Bench等12項評測中，GLM-4.5綜合排名全球第三，位列國產(chǎn)和開源模型首位。

模型采用混合專家（MoE）架構(gòu)，提供兩個版本：

GLM-4.5：總參數(shù)3550億，激活參數(shù)320億；

GLM-4.5-Air：參數(shù)縮減至1060億，激活參數(shù)120億。

訓練數(shù)據(jù)覆蓋15萬億tokens的通用語料，另有8萬億tokens針對代碼、推理、Agent任務的精調(diào)數(shù)據(jù)，并輔以強化學習進行能力增強。

智譜構(gòu)建了涵蓋六大開發(fā)場景的52個編程任務，對GLM-4.5與ClaudeCode、Kimi-K2、Qwen3-Coder等模型進行對比測試。

結(jié)果顯示，GLM-4.5在任務完成度與工具調(diào)用可靠性方面表現(xiàn)優(yōu)異，雖然在部分維度仍略遜于Claude-4-Sonnet，但已能勝任多數(shù)實際開發(fā)場景。

參數(shù)效率與生成速度實現(xiàn)突破，降低使用門檻

在參數(shù)利用率方面，GLM-4.5相比DeepSeek-R1和Kimi-K2顯著精簡，在SWE-benchVerified榜單中表現(xiàn)出更優(yōu)的性能/參數(shù)比。

調(diào)用價格方面，GLM-4.5API輸入價格為0.8元/百萬tokens，輸出價格為2元/百萬tokens。

高速版本支持最高100tokens/秒的生成速率，可支撐高并發(fā)部署需求。

原生支持復雜Agent應用，多個交互樣本已開放體驗

為展示其Agent能力，智譜同步發(fā)布多個真實場景DEMO，包括：

模擬搜索引擎：可進行搜索、分析與聚合展示

彈幕視頻平臺、微博平臺模擬器：具備內(nèi)容生成與界面控制能力

可玩的FlappyBird游戲：展示其前端動畫生成與邏輯控制能力

圖文自動排版的PPT工具：支持16:9演示文稿、社交媒體長圖等多種格式輸出

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