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人工智能（AI）時代，人類會“養(yǎng)虎為患”嗎？

在熱氣騰騰的2025世界人工智能大會主論壇現(xiàn)場，2024年諾貝爾獎和2018年圖靈獎獲得者、加拿大多倫多大學計算機科學名譽教授杰弗里·辛頓袒露了自己的擔憂：當前人類與AI的關系，恰似飼養(yǎng)一只可愛的小虎崽——在它還小的時候，你覺得可以控制它，但等它長大以后，很可能輕易超越人類，導致失控。

這股情緒，其實來自他的冷靜思考：這位“深度學習之父”已不止一次公開表達了自己對AI技術的“安全提示”。

當AI浪潮澎湃而來，席卷全世界之時，本屆大會主題——“智能時代同球共濟”恰與辛頓的觀點形成微妙的共振：身處智能浪潮之中，唯有秉持開放合作、普惠共享、安全可控的理念，凝聚全球共識、攜手應對挑戰(zhàn)，才能讓AI真正成為推動人類文明進步的強大動力。

一問

如何在發(fā)展和安全之間尋求平衡？

辛頓最近流傳甚廣的金句莫過于：“如果你想知道當自己不再是頂級智慧生物時，生活是什么樣子，就去問問一只雞?！痹谧蛱斓难葜v中，對于“數(shù)字智能是否會取代生物智能”這個問題，他也給出了自己的答案：用不了太久時間，前者就可能更勝一籌。

在辛頓看來，人類或許與大語言模型相似，都會產(chǎn)生“幻覺”，但大語言模型遠優(yōu)于依賴類比信號的人類大腦。同時，人類難以永久留存知識，大腦死亡即意味著知識消逝；知識傳遞的效率也不高，只能通過語言等方式，無法完全復制。而AI可通過共享參數(shù)快速傳遞知識，例如借助蒸餾技術等。

“AI的能力正在快速增長，未來它們很可能變得比人類更智能。有人可能會認為，萬一AI不聽話，我們可以把它關掉，但這并不現(xiàn)實?！彼硎?，“如果AI足夠聰明，它會通過操縱人類、獲得控制權等方式來避免被關閉?！?/p>

那么，如何在發(fā)展和安全之間尋求平衡？

上海人工智能實驗室主任、首席科學家周伯文認為，在技術層面上，現(xiàn)在AI發(fā)展的明確特點就是通用性、可復制和開源，“這些特點非常有用，但同時也會帶來很多風險問題，所以，在研究方面，AI的進展和安全同等重要?！?/p>

“AI本身不是零和游戲?！敝懿牡挠^點是：不能只強調(diào)發(fā)展、不談安全，也不能只談安全、不講發(fā)展。去年的世界人工智能大會現(xiàn)場，他就曾提出“45度平衡律”的概念，意思是讓AI大體沿著45度安全與性能平衡發(fā)展。在這個框架下，過去很多工作是“MakeAIsafe”，而要真正實現(xiàn)的“45度”，就要找到新的技術研究路徑，做更多“MakesafeAI”的工作，“因為前者是后發(fā)的，缺乏敏捷性和韌性，而長期的AI安全要實現(xiàn)內(nèi)生的安全?！?/p>

二問

如何加強全球協(xié)作和互信？

“雖然不同國家的利益存在分歧，但各國在AI安全方面是有可能合作的。從長遠看，這可能是人類最重要的議題。好消息是，這個問題是全人類可以團結起來共同面對的?！毙令D呼吁，全球建立由各國人工智能安全研究所與國內(nèi)研究網(wǎng)絡組成的國際社群，培養(yǎng)不會從人類手中奪權的“好AI”。

在主論壇的爐邊對話環(huán)節(jié)中，香港科技大學校董會主席沈向洋就把“如何在AI上加強協(xié)作和互信”的問題拋給了RelativitySpace執(zhí)行董事長兼CEO、谷歌前CEO埃里克·施密特。

施密特表示：“這是人類共同面臨的問題，任何國家都要坐下來一起談判。中美也可以通過對話加強互信，共同迎接AI帶來的機遇與挑戰(zhàn)，特別是在防止AI負面影響方面開展協(xié)作。”

美國加州大學伯克利分校計算機科學杰出教授斯圖爾特·羅素更是直言，通用人工智能（AGI）競賽毫無意義。他認為，AGI一旦創(chuàng)造出來，將是無限的財富創(chuàng)造者，應成為全球公共資源，對所有人類開放。他也強調(diào)了有效監(jiān)管的必要性，需將AGI風險降至極低水平，避免技術失控威脅人類文明，為全球AI治理敲響警鐘。

三問

會不會最終被某一家組織壟斷？

結合自身十五年AI創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，MiniMax創(chuàng)始人、CEO閆俊杰演講時揭示了AI技術的“變強”之路：作為更強的生產(chǎn)力，能高效完成數(shù)據(jù)分析、領域進展追蹤等工作；作為更好的創(chuàng)意來源，可快速生成各類IP形象、降低視頻制作成本與時間；AI還在不斷拓展應用場景，并與人類協(xié)同進步——頂尖專家的思考過程能助力其提升，在特定環(huán)境中持續(xù)學習可增強能力。

但接下來的問題就是，AI會不會最終被某一家組織壟斷？

“我們相信，AI的發(fā)展趨勢是普惠的。它不會被少數(shù)人壟斷，而是逐漸成為所有人都能使用的工具。”在閆俊杰看來，不同模型有不同的對齊目標。有些模型設計時更像一個嚴謹?shù)某绦騿T，適合做智能體系統(tǒng)；有些模型則更注重人機交互，更像有情商的對話伙伴；還有一些模型充滿想象力。同時，越來越多的系統(tǒng)是由多個模型構成的多智能體架構，不再依賴某一個單獨的大模型，這就意味著單個模型的優(yōu)勢在系統(tǒng)中會被削弱，小公司也能參與競爭。此外，開源模型正在強勢崛起。開源力量讓更多人可以參與AI的發(fā)展，使得AI不再是某一方的專屬資源。

施密特同樣認為，開源生態(tài)是技術普惠的關鍵路徑，他個人會“更偏好開源模式”，因為開源有助于實現(xiàn)“全球即時共享創(chuàng)新成果”，也為不同國家之間的研究人員提供了一個交流平臺，幫助解決共同面臨的問題，并構建互信機制。

美國約翰斯·霍普金斯大學政府與政策學院、工程學院教授吉莉安·哈德菲爾德表示，AI是一種變革性的技術，需要經(jīng)濟、法律、基礎設施的變革來匹配，而開源以及開放權重也是很重要的一方面。她認為，AI技術獲取是普惠的關鍵，但需先解決安全性問題，讓更多國家共享AI成果。

無論是對技術本質(zhì)的追問、對普惠價值的追求，還是對全球治理的探索，都彰顯了一個核心共識：人工智能的發(fā)展不僅是技術革命，更是關乎人類文明走向的全球性課題。而面對這些“AI之問”，正在上?；馃崤e行的2025世界人工智能大會，也將成為展示中國智慧、提供中國方案的最佳平臺。