商業(yè)
山西河津發(fā)生一起交通事故致6死8傷
面對快速演進(jìn)的技術(shù)周期，
楊亮
4小時前
{獲救前分}不清白天黑夜氣：瓶只剩||4氧氣
2025-07-30 04:43:40
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在全球貿(mào)易格局深度重構(gòu)和中國經(jīng)濟(jì)運(yùn)行穩(wěn)中向好的背景下，人工智能正加速融入企業(yè)經(jīng)營管理的各個環(huán)節(jié)，從輔助工具躍升為新型“生產(chǎn)力系統(tǒng)”。2025年上半年，面對快速演進(jìn)的技術(shù)周期，中國企業(yè)家的判斷力與行動力，正在成為微觀經(jīng)濟(jì)韌性的真實寫照。
7月10日、11日、15日，2025新京報貝殼財經(jīng)年會在北京和上海舉行，今年的主題為“中國經(jīng)濟(jì)：開放與韌性共生長”。7月10日，“新京報貝殼財經(jīng)年會·未來大會”上，《中國企業(yè)家人工智能應(yīng)用調(diào)研報告（2025）》（以下簡稱《報告》）正式發(fā)布，揭曉中國企業(yè)人工智能應(yīng)用的十大趨勢。
2025年6月，新京報貝殼財經(jīng)發(fā)起《企業(yè)家人工智能應(yīng)用調(diào)查》，覆蓋制造、科技、金融、互聯(lián)網(wǎng)等18個行業(yè)，收集128位企業(yè)負(fù)責(zé)人的有效樣本，企業(yè)類型涵蓋中小企業(yè)、大型集團(tuán)、初創(chuàng)公司與頭部平臺，其中42.97%為成立十年以上的成熟企業(yè)，17.19%為大型企業(yè)，35.16%為微型企業(yè)。這一多樣化樣本使報告具備較強(qiáng)的廣譜參考價值和現(xiàn)實溫度。
《報告》總結(jié)了企業(yè)加速部署人工智能時呈現(xiàn)的三個關(guān)鍵趨勢，并為推動“人工智能+”的深水區(qū)突圍給出四大發(fā)展建議。
1.展望：推動“人工智能+”行動走深走實，構(gòu)建企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型新支點
從調(diào)研結(jié)果來看，企業(yè)加速部署AI時呈現(xiàn)三個關(guān)鍵趨勢：
趨勢一：AI正加速成為企業(yè)中長期發(fā)展的“主引擎”
從調(diào)研數(shù)據(jù)來看，已有42.97%的企業(yè)將AI納入三年及以上的戰(zhàn)略規(guī)劃，另有22.66%將其作為短期探索方向，合計超過六成企業(yè)已將AI明確納入未來經(jīng)營發(fā)展思路。這一趨勢表明，企業(yè)不再將AI視為邊緣化、實驗性技術(shù)，而是將其作為驅(qū)動業(yè)務(wù)重構(gòu)和組織轉(zhuǎn)型的核心變量。
同時，盡管仍有25.78%的企業(yè)尚未系統(tǒng)考慮AI戰(zhàn)略，以及8.59%明確表示當(dāng)前無迫切需求，但從比例來看，持觀望態(tài)度的企業(yè)已處于相對少數(shù)?？傮w來看，企業(yè)主流正在從“試點部署”走向“戰(zhàn)略集成”。
更進(jìn)一步，從AI被納入的業(yè)務(wù)方向看，58.59%的企業(yè)計劃未來一年在產(chǎn)品/內(nèi)容生成方向部署AI，45.31%聚焦在銷售和客戶洞察，32.03%關(guān)注企業(yè)內(nèi)部自動化。這些方向普遍具有業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)性、決策驅(qū)動性和系統(tǒng)性特征，進(jìn)一步印證了企業(yè)對AI的戰(zhàn)略性認(rèn)知提升。
此外，已有19.53%的企業(yè)認(rèn)為AI在未來三年將“極大”重塑行業(yè)格局，另有28.13%認(rèn)為將“明顯改變競爭態(tài)勢”，顯示企業(yè)對AI未來影響力已有較為清晰預(yù)判，正在以戰(zhàn)略性眼光重塑業(yè)務(wù)模式、技術(shù)儲備與組織架構(gòu)。
綜上，AI的戰(zhàn)略價值已在企業(yè)中加速落地，未來政策應(yīng)從戰(zhàn)略協(xié)同角度加強(qiáng)引導(dǎo)，例如推動各類企業(yè)將“AI能力建設(shè)”納入數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估體系，提升不同規(guī)模企業(yè)將AI轉(zhuǎn)化為中長期增長動能的能力。
趨勢二：AI應(yīng)用從試點走向多環(huán)節(jié)協(xié)同，組織能力與培訓(xùn)機(jī)制亟待完善
調(diào)查顯示，89.84%的受訪企業(yè)已在不同經(jīng)營環(huán)節(jié)使用AI，其中在數(shù)據(jù)分析與決策支持（57.03%）、技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)品研發(fā)（49.22%）、客戶服務(wù)與運(yùn)營（46.09%）方面最為集中，體現(xiàn)出企業(yè)在運(yùn)營、產(chǎn)品、客戶等多維場景中已構(gòu)建一定的AI應(yīng)用基礎(chǔ)。
但從組織能力與體系建設(shè)角度來看，整體仍處在結(jié)構(gòu)化初期：
?僅有16.41%的企業(yè)設(shè)有AI專職團(tuán)隊，多數(shù)企業(yè)仍處于“融入IT或數(shù)據(jù)部門”（25.78%）或“有意設(shè)立但尚未成型”（23.44%）階段；
?在員工培訓(xùn)方面，超過四成企業(yè)（47.66%）尚未啟動任何AI能力培訓(xùn)，僅有14.06%實現(xiàn)了常態(tài)化培訓(xùn)機(jī)制；
?AI治理體系方面，僅11.72%的企業(yè)已建立相關(guān)制度，超六成企業(yè)尚未規(guī)劃或仍在初步探索中。
以上數(shù)據(jù)說明，AI在企業(yè)內(nèi)部的落地仍面臨“能力空心化”問題。尤其在人才體系、制度框架、流程協(xié)同等方面尚未建立閉環(huán)機(jī)制，影響了AI技術(shù)在組織中的滲透效率與可持續(xù)發(fā)展。
未來，政策可在以下方面加強(qiáng)引導(dǎo)：推動企業(yè)構(gòu)建“AI+組織”能力體系，將AI能力納入員工通識培訓(xùn)、崗位勝任力模型與考核指標(biāo)；鼓勵企業(yè)設(shè)立AI專崗、跨部門應(yīng)用小組，建立人才引進(jìn)與制度建設(shè)聯(lián)動機(jī)制，形成“從應(yīng)用到能力”的完整閉環(huán)。
趨勢三：企業(yè)呼喚更具操作性的支持政策與協(xié)同生態(tài)
本次調(diào)研顯示，企業(yè)在AI應(yīng)用過程中遇到的首要障礙，分別為：缺乏能夠熟練掌握的AI人才（47.66%），缺乏AI專業(yè)知識與技能（43.75%），尚未制定AI戰(zhàn)略（33.59%），成本過高（29.69%）。
面對現(xiàn)實挑戰(zhàn)，企業(yè)表達(dá)了對政府政策支持的高度期待，尤其在以下三個方面呼聲最為強(qiáng)烈：AI普及型人才培訓(xùn)（62.50%）；中小企業(yè)轉(zhuǎn)型專項補(bǔ)貼（60.16%），數(shù)據(jù)安全與合規(guī)指引（51.56%）。
此外，46.88%的企業(yè)希望建立行業(yè)AI應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，32.81%期待政產(chǎn)學(xué)研對接平臺建設(shè)，顯示企業(yè)對制度環(huán)境、資源連接機(jī)制與行業(yè)共同體的明確需求。
數(shù)據(jù)表明，AI應(yīng)用已進(jìn)入從“技術(shù)驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“政策托底、生態(tài)協(xié)同”的關(guān)鍵階段。企業(yè)呼吁的并非泛泛的扶持口號，而是更具體、可執(zhí)行、長期有效的機(jī)制支持。
2.從戰(zhàn)略躍遷到政策協(xié)同，推動“人工智能+”深水區(qū)突圍
調(diào)研結(jié)果顯示，盡管人工智能在企業(yè)經(jīng)營中的滲透率持續(xù)上升，但其深層次應(yīng)用仍受限于組織能力建設(shè)不足、治理體系滯后與轉(zhuǎn)型路徑模糊等結(jié)構(gòu)性因素。未來，推動“人工智能+”行動走深走實，亟須在政策側(cè)構(gòu)建更具操作性的協(xié)同機(jī)制，為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型夯實制度支撐與生態(tài)保障。
1.強(qiáng)化戰(zhàn)略引導(dǎo)與路徑共識
數(shù)據(jù)顯示，仍有近六成企業(yè)尚未將AI納入中長期戰(zhàn)略視野，約三成企業(yè)表示“尚無系統(tǒng)考慮”或“暫無迫切需求”。這表明，不同區(qū)域、行業(yè)之間的技術(shù)采納路徑存在明顯不確定性。建議各級政府、產(chǎn)業(yè)園區(qū)與行業(yè)平臺形成聯(lián)動，結(jié)合本地主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)與特色場景（如制造、金融、能源、醫(yī)療等），構(gòu)建AI典型應(yīng)用清單，推動“從案例到規(guī)則”的落地路徑，使企業(yè)在戰(zhàn)略層面具備更強(qiáng)的方向感與確定性。
2.建立普惠化的能力支持體系
企業(yè)在AI轉(zhuǎn)型中的最大掣肘集中于人才短缺（47.66%）與知識技能不足（43.75%），尤其中小企業(yè)在訓(xùn)練數(shù)據(jù)積累、模型適配、員工培訓(xùn)方面投入有限、能力有限。未來可設(shè)立“企業(yè)AI能力提升專項行動”，支持企業(yè)開展通用AI培訓(xùn)、崗位適配診斷與工具使用培訓(xùn)，并對不同發(fā)展階段企業(yè)實施分層扶持，有效降低中小企業(yè)的“起步門檻”，提升AI轉(zhuǎn)型的普遍韌性。
3.完善可預(yù)期的治理規(guī)則與責(zé)任邊界
僅11.72%的受訪企業(yè)建立了AI治理制度，超六成企業(yè)在治理制度方面尚無規(guī)劃或缺乏標(biāo)準(zhǔn)，說明治理滯后已成為制約AI穩(wěn)健發(fā)展的核心障礙之一。建議推動行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定、可信AI評估機(jī)制建設(shè)，探索模型責(zé)任邊界、“白名單”企業(yè)認(rèn)證機(jī)制與數(shù)據(jù)合規(guī)操作指引，讓企業(yè)對技術(shù)使用“有邊界感”，在安全合規(guī)前提下放心用、持續(xù)用。
4.促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用生態(tài)聯(lián)動
當(dāng)前“模型依賴外部服務(wù)商”與“缺乏輕量化落地方案”是企業(yè)對AI轉(zhuǎn)型的兩大核心顧慮。應(yīng)鼓勵高校、科研院所與本地產(chǎn)業(yè)結(jié)合，探索可遷移、低門檻的解決方案，如垂類大模型、輕量算法工具包、行業(yè)數(shù)據(jù)沙箱等；同時支持更多科研成果通過產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、聯(lián)合實驗室、開放平臺加快“從實驗室走進(jìn)生產(chǎn)線”，推動AI真正“從前沿突破”走向“產(chǎn)業(yè)普及”。
未來，企業(yè)將是“人工智能+”行動最活躍的執(zhí)行者，也是推動我國新質(zhì)生產(chǎn)力生成的核心實踐者?！秷蟾妗废Ｍ砸痪€調(diào)研數(shù)據(jù)為錨，為政策制定者識別重點問題、明確扶持方向、設(shè)計制度工具提供真實參考，助力中國企業(yè)邁入更加高效、安全、有序的AI時代。
出品：新京報貝殼財經(jīng)
出品人：蘇曼麗
統(tǒng)籌：任嬌
記者：丁爽董怡楠
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第一本：《梟妃鎖情》作者：耳東兔子介紹：一代武警穿越到將軍府大小姐身上，從商，打仗，醫(yī)術(shù)還了得-。原本以為不過就是些小宅斗，一時錯信空毀恨，滿門抄斬將門之后變成余孽。丟掉穿越包袱，回歸真實本性。楚牧你欠我的，我一定要讓你血償“師兄，你醒醒，她不會再回來了”“她背叛你，她會害了你的————。你要到此結(jié)束了？。
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