傅紫玲

如果在去年，還有人懷疑AI到底是不是資本的陰謀，到了今年，無(wú)論是業(yè)內(nèi)還是路人，都已經(jīng)徹底明白了：

AI時(shí)代，已經(jīng)到來(lái)。

昨天差評(píng)君在WAIC（世界人工智能大會(huì)）的現(xiàn)場(chǎng)，更感覺(jué)到這種未來(lái)已來(lái)的態(tài)勢(shì)，甚至在去之前就有感覺(jué)了，因?yàn)榻衲闣AIC的票價(jià)從168一路被黃牛炒到了天價(jià)。。。

而且，WAIC現(xiàn)場(chǎng)的氣氛也有所變化，去年我們還在苦惱各個(gè)展臺(tái)都是千篇一律，全是蹭AI的熱點(diǎn)大模型、行業(yè)大模型。

到了今年，大家就更接地氣了，無(wú)論是AI硬件還是AI解決方案，都需要拿出真正的落地效果，是驢子是馬，先遛遛再說(shuō)。

而且，我們?cè)诂F(xiàn)場(chǎng)也看到了，有已經(jīng)做出挺不錯(cuò)成績(jī)的企業(yè)。

比如阿里國(guó)際就憑借著跨境電商AI解決方案Marco，成為了本屆WAIC上，跨境電商領(lǐng)域唯一一個(gè)獲得了2025世界人工智能大會(huì)SAIL（SuperAILeader）之星的AI技術(shù)代表。

根據(jù)查到的信息，阿里國(guó)際的所有電商平臺(tái)，都已經(jīng)用上了AI，目前已經(jīng)服務(wù)超過(guò)50萬(wàn)賣家了。

趕巧的是，我們還在現(xiàn)場(chǎng)撞見(jiàn)了阿里副總裁、阿里國(guó)際AIBusiness負(fù)責(zé)人張凱夫（花名：凱夫）。

有機(jī)會(huì)可以和凱夫大佬正面對(duì)話，差評(píng)君當(dāng)然就借機(jī)刨根問(wèn)底，看看真正圈內(nèi)是怎么看待這次AI浪潮的。

首先可以確定的是，在凱夫看來(lái)，AI和前兩年的Web3、元宇宙這樣號(hào)稱技術(shù)風(fēng)口壓根不是一回事兒。

之前的所謂風(fēng)口最終并沒(méi)有非常好的落地，AI可就不一樣了，凱夫覺(jué)得與其說(shuō)是一個(gè)新風(fēng)口，不如說(shuō)是又一次“互聯(lián)網(wǎng)浪潮”。

雖然凱夫很早就覺(jué)得AI這波牛大了，但讓凱夫真正覺(jué)得世界變天了，還是在今年5月23號(hào)，當(dāng)時(shí)Claude4一發(fā)布，試用完后，他就覺(jué)得行業(yè)奇點(diǎn)來(lái)。

我們也趕忙追問(wèn)了一句，在AI勢(shì)態(tài)已成、行業(yè)大方向都已經(jīng)確定的情況下，他本人到WAIC上，有沒(méi)有想見(jiàn)到的新思路、新想法。

他告訴我們，自己是來(lái)看看各行各業(yè)的AI應(yīng)用點(diǎn)都有什么新方向、新點(diǎn)子，他覺(jué)得在海外這些信息會(huì)比較透明，國(guó)內(nèi)難得有這樣一個(gè)機(jī)會(huì)，可以觀察一下，國(guó)內(nèi)現(xiàn)在的應(yīng)用和硅谷驅(qū)動(dòng)的AI應(yīng)用中有什么區(qū)別。

另一邊，雖然現(xiàn)在行業(yè)內(nèi)對(duì)于AI顛覆toB領(lǐng)域和代碼能力已經(jīng)成為共識(shí)，但在toC方向，有沒(méi)有更新更突破的應(yīng)用方向，所以凱夫也想借著這個(gè)機(jī)會(huì)觀察一下，不過(guò)他看了一圈后，發(fā)現(xiàn)并沒(méi)有自己特別喜歡的。

至于為什么現(xiàn)在看起來(lái)toB的大模型賽道熱鬧得多，凱夫告訴我們，在2023年的時(shí)候，AI項(xiàng)目至少一半都是toC的，但后面才發(fā)現(xiàn)這玩意兒不是陪伴APP就是陪伴APP，真正價(jià)值并沒(méi)有被挖掘出來(lái)。

至少在現(xiàn)階段，還是猛攻企業(yè)端更合適。

而今年大熱的通用型Agent或者是大模型的DeepResearch，對(duì)于需要一定行業(yè)深度的企業(yè)場(chǎng)景，仍舊不適用。

這些通用型AI產(chǎn)品，容易進(jìn)入一個(gè)場(chǎng)景過(guò)于開(kāi)放的尷尬局面。

這里凱夫也有一個(gè)自己親身體驗(yàn)的例子，當(dāng)時(shí)他們用通用型Agent搜索數(shù)據(jù)材料，看看某個(gè)商品出口到海關(guān)HScode應(yīng)該是多少。

它一通深度思考，所有該查的網(wǎng)站都查了，不該查的也查了，然后生成一個(gè)巨長(zhǎng)的報(bào)告，等你看完萬(wàn)字解析，然后發(fā)現(xiàn)正確率只有5%。。。

在凱夫看來(lái)，或許專攻垂類的AI通用能力不如OpenAI們，但是完全有機(jī)會(huì)在垂類領(lǐng)域比OpenAI們強(qiáng)。

因?yàn)楹芏鄷r(shí)候加上各種限定條件，并且做減法，反而能讓AI更準(zhǔn)確更有效率。

有意思的是，凱夫也向我們透露，剛剛在WAIC上拿獎(jiǎng)的Marco的核心技術(shù)包括大語(yǔ)言模型MarcoLLM、翻譯大模型MarcoMT、多模態(tài)大模型Ovis，多模態(tài)理解與生成模型OvisU1等都開(kāi)源了。

這也是我們今年在WAIC上的一大感受，去年的這個(gè)時(shí)候，大家還在吵著說(shuō)著到底開(kāi)源好還是閉源強(qiáng)。

但今年似乎是東風(fēng)壓倒了西風(fēng)，開(kāi)源派成為了大多數(shù)。

凱夫給我們解釋道，通過(guò)開(kāi)源可以在一些業(yè)界比較標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)測(cè)、評(píng)價(jià)的榜單和benchmark上做測(cè)試。

同時(shí)，模型開(kāi)源后，能夠受到所有外部同行，包括用戶的審視，可以更好地看清到底有幾斤幾兩，然后找到問(wèn)題和前進(jìn)的方向，像是一些用戶反饋以往模型里出現(xiàn)的問(wèn)題，迭代也會(huì)更方便。

而在包括像推特和有的AI社區(qū)里，會(huì)有用戶拿開(kāi)源后的東西編一些非常好玩的場(chǎng)景和應(yīng)用，也大大拓寬了企業(yè)的思路。

當(dāng)然了，凱夫他們認(rèn)為，企業(yè)們不吝嗇地開(kāi)源，能夠大大提升整個(gè)AI進(jìn)化的速度，這是整個(gè)AI社區(qū)非常正確的方向。

我們也好奇地問(wèn)了下凱夫，阿里國(guó)際這么開(kāi)源，是不是也歡迎同行比如Temu、Shein們也來(lái)用他們家的模型。

凱夫只簡(jiǎn)單地說(shuō)了句：“都開(kāi)源了，任何人用都可以”。

而當(dāng)我們問(wèn)到，類似阿里國(guó)際，像是亞馬遜等同行其實(shí)也在高舉著擁抱AI的大旗，那阿里的優(yōu)勢(shì)是什么？

凱夫表示自己并不喜歡宏大敘事，他覺(jué)得能解決一些問(wèn)題、能帶來(lái)價(jià)值，就值得做，和行業(yè)不行業(yè)的并沒(méi)有太大關(guān)系。

而且，他還覺(jué)得AI領(lǐng)域不同于一些比較成熟的方向，它不是一個(gè)追隨式的東西，可能跨行業(yè)的互相學(xué)習(xí)、借鑒反而更多，“我非常有信心，這個(gè)事如果沒(méi)人干過(guò)，我認(rèn)為是這個(gè)世界干得最好的人之一”，凱夫說(shuō)到，不過(guò)他們也不是完全不關(guān)注亞馬遜的動(dòng)向，甚至也一起聊過(guò)。

但雙方產(chǎn)品有什么問(wèn)題，孰優(yōu)孰劣，這個(gè)得看后續(xù)發(fā)展。

也就是在凱夫的判斷下，阿里國(guó)際從2023年開(kāi)始，就開(kāi)始著手計(jì)劃利用AI整頓行業(yè)，從最簡(jiǎn)單的生成式內(nèi)容，再到工作流的Agent，他們也是這么一步步走的，才有了如今的成果。

凱夫告訴我們，目前阿里國(guó)際AIB團(tuán)隊(duì)，已經(jīng)從生成式大模型進(jìn)入到了AIAgent時(shí)代。

比如智能退款A(yù)gent，可以快速靈活地讓用戶完成退款的訴求，也極大地降低商家的售后成本。

擱以前，如果消費(fèi)者發(fā)起退款，商家往往只能選擇接受。

而接入阿里國(guó)際AIagent后，AI客服將根據(jù)具體場(chǎng)景，快速給出更合理的解決方案。

例如，如果消費(fèi)者是因?yàn)椴粫?huì)使用該商品而要求退款，AI會(huì)提供詳盡的使用說(shuō)明；如果消費(fèi)者是因?yàn)橛X(jué)得有色差，AI會(huì)可能不會(huì)直接給全額退款，而是給出20%退款的協(xié)商方案。

據(jù)了解，有了智能退款A(yù)gent后，類似的退款糾紛處理時(shí)長(zhǎng)節(jié)約了30%，降低退款成本15%。

另一個(gè)HScode（海關(guān)編碼）Agent也是現(xiàn)在出海電商們的心頭好。

這個(gè)HSCode其實(shí)就是國(guó)際通用的商品分類編碼，你在全球做生意的時(shí)候，都得給自家商品打上合適的編碼，這樣才能方便在世界各國(guó)確定關(guān)稅、稅率，以及匹配交易地的政策管制。

阿里國(guó)際就利用大模型的推理能力，結(jié)合實(shí)際工作鏈路，不斷探索優(yōu)化。

如今，借助HScodeAgent，跨境商家們的HSCode填寫準(zhǔn)確率提成了23%。

還有一個(gè)在線招商Agent，目前也成了小二們的日常工具。

它利用大語(yǔ)言模型推理能力，大大提升檢索效率，招商有效郵箱獲得率比人工查找提高了四分之一。

當(dāng)然了，除了這些Agent以外，還有積累了33種語(yǔ)言共約10億+高質(zhì)量雙語(yǔ)句對(duì)的專業(yè)翻譯大模型；可以一鍵給模特穿上自己的衣物，大大節(jié)省了真實(shí)拍攝的時(shí)間和成本的虛擬試衣功能；至于一鍵換膚、一鍵生成商品標(biāo)題、詳細(xì)描述啥的，都不在話下。

凱夫向我們透露，阿里國(guó)際關(guān)于AI的平均日調(diào)用量已經(jīng)突破10億次，而且這個(gè)數(shù)字在去年7月是5000萬(wàn)，在2023年更是只有100萬(wàn)次，短短2年時(shí)間足足增長(zhǎng)了1000倍，上漲的速度基本上是兩個(gè)月翻一番的節(jié)奏，大大超過(guò)隔壁小黑胖的尿酸指標(biāo)增長(zhǎng)速度了。

在我們看來(lái)，有這么高的驚人增長(zhǎng)速度也很合理，畢竟，阿里國(guó)際現(xiàn)有的AI工具，可以說(shuō)基本覆蓋了整個(gè)國(guó)際電商的全流程。

這種有手就行的感覺(jué)，著實(shí)可讓不少阿里國(guó)際的商家爽到了。

而且數(shù)據(jù)顯示，AIB所提供的AI能力，可以幫中小企業(yè)解決60多個(gè)電商場(chǎng)景中遇到的問(wèn)題，并在不同環(huán)節(jié)，帶來(lái)最高30%的顯著提升，越是中小企業(yè)，越能從AI的應(yīng)用中獲益。

隨著阿里國(guó)際不斷根據(jù)行業(yè)情況，充分結(jié)合如今大模型的能力，做出的各類工具切切實(shí)實(shí)地幫助商家們實(shí)現(xiàn)了降本增效。

隨著在商家圈口碑的不斷發(fā)酵，阿里國(guó)際電商平臺(tái)的AI使用量可不得坐上直升機(jī)嗎。

總的來(lái)說(shuō)，自從2022年底ChatGPT的爆火，已經(jīng)過(guò)去足足3年半時(shí)間了。

大模型已經(jīng)在各行各業(yè)開(kāi)始展露自己的威力，差評(píng)君在這幾個(gè)月，也密集地參加了很多行業(yè)的AI進(jìn)化之路。

如果說(shuō)這三年多，我們見(jiàn)證了AI從一個(gè)令人驚艷的玩具，演變成一個(gè)初具規(guī)模的生產(chǎn)力工具，可以說(shuō)大模型已經(jīng)初步兌現(xiàn)了自己的狀元天賦。

但從WAIC上阿里國(guó)際等企業(yè)的規(guī)劃和現(xiàn)實(shí)的普及度來(lái)看，真正的變革或許才剛剛開(kāi)始。

從內(nèi)燃機(jī)的發(fā)明，再到福特T型車在流水線上，能進(jìn)行大規(guī)模裝配走入尋常百姓家，花了數(shù)十年的時(shí)間；電力從愛(ài)迪生在紐約建成珍珠街電站，到真正在工業(yè)領(lǐng)域發(fā)光發(fā)熱，也有三四十年的延遲；計(jì)算機(jī)從發(fā)明到普及到每個(gè)人都能買得起的個(gè)人電腦，再到互聯(lián)網(wǎng)變革，前前后后更是過(guò)了上百年的時(shí)間。

這么算下來(lái)，大模型的火爆也才三年多，可以說(shuō)這場(chǎng)AI帶來(lái)的變革風(fēng)暴遠(yuǎn)比你我想象中的迅猛。

或許只需再給他三年，它就已經(jīng)能從“提效工具”，變成像內(nèi)燃機(jī)、電腦和電一樣，深度重塑每個(gè)行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施。

撰文：八戒

江江&面線

美編：煥妍

圖片、資料來(lái)源：

AIDGE

部門圖片由AI生成

部分圖片來(lái)自網(wǎng)絡(luò)

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