張志文

如果你關(guān)注英特爾，近兩年會不斷聽到他們宣稱：“要讓每個人的桌面上都有一臺人工智能計算機(jī)（AIPC）。盡管業(yè)內(nèi)各家巨頭在將AI接入計算機(jī)的方式上略有不同，但都將NPU（神經(jīng)處理單元）作為AI運算的核心驅(qū)動力。Windows、macOS操作系統(tǒng)以及運行的應(yīng)用都在添加AI功能，以充分調(diào)用這顆NPU的算力。

在所有芯片制造商中，英特爾本應(yīng)是綜合實力最強(qiáng)的存在。畢竟它是唯一既能自主設(shè)計芯片，又擁有自有晶圓廠的芯片巨頭，被業(yè)內(nèi)戲稱為“芯片哥斯拉”（Chipzilla，Chip和Godzilla的組合詞）。但英特爾最近幾年的日子并不好過：第13代RaptorLake系列設(shè)計存在缺陷，初期曾因電壓控制異常導(dǎo)致主板供電模塊過熱燒毀；第14代MeteorLake、15代ArrowLake和16代LunarLake均因自家晶圓廠的良率無法滿足需求，將GPU、NPU等非核心模塊外包給臺積電代工，其中ArrowLake的CPU模塊更是首次采用臺積電3nm工藝。

這就引出了一個問題：如果英特爾想讓人人都有AIPC，那今后誰來造芯片？英特爾正大幅削減內(nèi)部部門，連負(fù)責(zé)代工業(yè)務(wù)的IntelFoundry部門也被裁員大刀砍中，暴露出其IDM模式（垂直整合制造）的轉(zhuǎn)型陣痛，全球員工預(yù)計將減少15-20%。CSO（首席戰(zhàn)略官）也已離職，英特爾的未來顯得撲朔迷離。

究竟什么是“AIPC”？

英特爾他將AIPC定義為“計算機(jī)中的所有加速器必須具備專門針對AI任務(wù)的加速能力”。這意味著設(shè)備必須具備足夠性能來支撐本地運行的實用AI功能，具體來說：CPU和GPU的指令集需要具備AI處理能力，NPU要能高效解析AI指令，同時還需兼容操作系統(tǒng)搭載的AI框架。例如，NPU需支持INT8/INT4量化計算，以在低功耗下處理實時語音識別、圖像生成等任務(wù)。

14代MeteorLake系列是首批包含這些指令的芯片，而15代ArrowLake和16代LunarLake則進(jìn)一步增強(qiáng)了NPU算力。但它們并非市場上的唯一選擇：AMD的銳龍AI300系列搭載了算力達(dá)50TOPS的XDNA2NPU，高通驍龍XElite和蘋果的M系列芯片也是如此。蘋果M4芯片的NPU峰值算力達(dá)38TOPS（INT8精度），在輕薄本場景中優(yōu)勢更為明顯。無論CPU廠商是誰，軟件行業(yè)都在積極推動這些AI處理器的應(yīng)用，硬件支持必不可少，否則會拖累整個系統(tǒng)性能。

重要的是，AI處理器只會越來越多，而配備獨立NPU處理AI任務(wù)，可顯著提升PC整體流暢度。因為通用CPU核心無需再承擔(dān)高計算量的AI負(fù)載，從而能專注于系統(tǒng)核心功能。以LunarLake為例，其NPU處理AI任務(wù)時可讓CPU占用率降低40%以上。英偉達(dá)或許是數(shù)據(jù)中心和桌面AI領(lǐng)域的王者，但NPU將主宰筆記本市場，這意味著CPU廠商之間將展開激烈的競爭。

在過去，硬件行業(yè)常先開發(fā)新功能或指令集，再由軟件廠商想辦法應(yīng)用。但這次不同：軟件行業(yè)正反向推動AI硬件發(fā)展，以便在所有軟件中塞進(jìn)AI功能，Adobe已為AIPC優(yōu)化了Photoshop的實時圖像生成功能。

AI早已不再是傳統(tǒng)的“機(jī)器學(xué)習(xí)”，也不再局限于照片視頻編輯軟件，如今它支撐著數(shù)字筆記、網(wǎng)絡(luò)搜索、研究報告生成，乃至健康養(yǎng)生計劃、旅行行程制訂等一切領(lǐng)域。你可以在工作時與操作系統(tǒng)對話，或讓AI助手從多方數(shù)據(jù)源提取信息，甚至將結(jié)果轉(zhuǎn)化為語音聊天機(jī)器人，讓你能大聲提問。

即使英特爾必須依賴外包，AIPC仍將繼續(xù)發(fā)展

我不確定AI是否就是“未來”，但它肯定將占據(jù)“不遠(yuǎn)的將來”，因為這是行業(yè)的共識。行業(yè)已投入數(shù)千億資金研發(fā)工具與模型，但若缺乏硬件支撐，所有努力都將付諸東流。與此同時，芯片廠商早已洞察商機(jī)，深知一旦AI芯片就緒，市場需求便會應(yīng)聲而至。據(jù)IDC預(yù)測，2025年全球AIPC出貨量將突破1.2億臺，年增長率達(dá)78%。

無論是數(shù)據(jù)中心的AI算力卡還是辦公用的AIPC，至少在短期內(nèi)，似乎AI已成為必然趨勢。但有件事出人意料：消費者似乎更愿意購買13代RaptorLake處理器，而非支持AI的型號，要知道RaptorLake曾因電壓過高差點自燃。如今BIOS更新已解決了RaptorLake的電壓問題，而最新的LunarLake過于昂貴，筆記本平臺成本較前代增加30%，5000元以下的Ultra本基本絕跡。顯然，對于消費者來說，性價比才是第一位。

數(shù)據(jù)中心也需要AI處理器，但LunarLake系列卻沒有對應(yīng)產(chǎn)品，而強(qiáng)大的AMDEpyc系列也比舊款處理器更貴。英特爾新任CEO或許能扭轉(zhuǎn)局面，但削減晶圓廠員工和工程師恐怕并非良策。業(yè)內(nèi)分析指出，英特爾若想重振IDM模式，需在2025年實現(xiàn)18A工藝的量產(chǎn)良率突破，否則代工依賴將進(jìn)一步加劇。