《神威老爹》第四集 你成為無上魔帝的第一件事,就是隱姓埋名取了如煙大帝
對話人:
劉剛南開大學經(jīng)濟研究所所長
人工智能已經(jīng)成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。以需求為導向、以應(yīng)用為目標,與人工智能這一“年輕的事業(yè)”深度相擁,將激發(fā)高質(zhì)量發(fā)展的蓬勃生機。
李娜:今年的夏季達沃斯論壇,人工智能產(chǎn)品無疑是一道亮眼風景——用光影模仿肢體動作的“智能真菌”藝術(shù)品,擁有多維觸覺和AI視覺的人造“靈巧手”……一件件創(chuàng)新產(chǎn)品折射出人工智能技術(shù)應(yīng)用向深度、廣度拓展的現(xiàn)實。技術(shù)加速迭代、場景愈加多元,您覺得從“人工智能”到“人工智能+”,更注重什么?
劉剛:人工智能屬于通用目的技術(shù),強調(diào)基礎(chǔ)研究和關(guān)鍵核心技術(shù)突破,也需要與各行業(yè)深度融合。人工智能大模型展現(xiàn)出強大的通用性和適應(yīng)性,這正得益于大規(guī)模預(yù)訓練、人類反饋強化學習等技術(shù)的不斷進步,以及架構(gòu)、算法、行業(yè)應(yīng)用的不斷創(chuàng)新。隨著大數(shù)據(jù)、云計算、計算機視覺、區(qū)塊鏈等關(guān)鍵技術(shù)的持續(xù)突破,人工智能與各領(lǐng)域深度結(jié)合,將帶動經(jīng)濟的結(jié)構(gòu)性變革乃至現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的整體性躍升,賦能社會生產(chǎn)力實現(xiàn)全面提升和質(zhì)變。
李娜:技術(shù)的生命力從“用”中來,以需求驅(qū)動創(chuàng)新、以場景反哺技術(shù),構(gòu)建從需求到技術(shù)創(chuàng)新的正循環(huán),這是推動人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)深度融合的關(guān)鍵,也是精準洞察市場需求的重要過程。
劉剛:是這樣。以應(yīng)用需求為牽引的科技創(chuàng)新,是人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動因素。人工智能產(chǎn)業(yè)有兩個基本組成部分:核心產(chǎn)業(yè)部門和融合產(chǎn)業(yè)部門。前者包括互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè),產(chǎn)出的是“數(shù)據(jù)和計算”;后者則以“數(shù)據(jù)和計算”為投入要素,涵蓋智能制造、智慧城市、智能醫(yī)療等眾多領(lǐng)域。這兩個部門相互作用——在技術(shù)應(yīng)用過程中會遇到新問題,倒逼技術(shù)創(chuàng)新,而技術(shù)創(chuàng)新又會促進人工智能更深層次的應(yīng)用,這樣就形成了正循環(huán)。有了這樣的良性互動和創(chuàng)新循環(huán),人工智能技術(shù)的開發(fā)就能持續(xù)演進,甚至迎來爆發(fā)式增長。
李娜:數(shù)據(jù)被譽為“人工智能的燃料”。擁有AI“大腦”的機械臂,可以進行更加精密和個性化的生產(chǎn)線作業(yè),垃圾分揀機器人可以對垃圾做精準識別、分類,助力低碳生活,這些都離不開豐富數(shù)據(jù)的支撐。在您看來,助力新技術(shù)深度應(yīng)用,該如何發(fā)揮好數(shù)據(jù)的賦能作用?
劉剛:數(shù)據(jù)是人工智能的核心要素之一。數(shù)據(jù)主要有兩類:一類是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),一類是行業(yè)中的知識和經(jīng)驗數(shù)據(jù)。在實際應(yīng)用中,后者往往更為關(guān)鍵。以醫(yī)院大模型為例,通過學習專業(yè)醫(yī)生標注的經(jīng)驗數(shù)據(jù),它就能具備輔助診斷的能力。而數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量,直接影響人工智能技術(shù)在具體場景中解決問題的水平。可以說,新一代人工智能也是“數(shù)據(jù)智能”,需要建立在良好數(shù)據(jù)生態(tài)基礎(chǔ)上,既要實現(xiàn)生產(chǎn)全流程各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的深度關(guān)聯(lián),也涉及完善數(shù)據(jù)標準體系、建設(shè)可信數(shù)據(jù)空間等重要課題。
李娜:與人工智能深度相擁,要看長遠發(fā)展。不久前印發(fā)的《天津市促進人工智能創(chuàng)新發(fā)展行動方案(2025—2027年)》,涵蓋培育優(yōu)質(zhì)企業(yè)和平臺載體,推動產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展,以及優(yōu)化發(fā)展環(huán)境等多方面內(nèi)容。您覺得人工智能作為一項“年輕的事業(yè)”,需要怎樣的成長生態(tài)?
劉剛:人工智能需要的成長生態(tài),絕非單一要素的堆砌,而是一個由政府、企業(yè)、高校、科研機構(gòu)、投資機構(gòu)、社會組織、公眾等多元主體共同參與、相互作用、協(xié)同演進的復雜系統(tǒng)。人工智能技術(shù)推動生產(chǎn)力發(fā)展,相應(yīng)地,也需要調(diào)整生產(chǎn)關(guān)系來適應(yīng)它的發(fā)展。為什么醫(yī)療數(shù)據(jù)共享利用困難?一個重要原因,就是產(chǎn)權(quán)界定不清。對于人工智能技術(shù)的成長來說,生態(tài)是發(fā)展環(huán)境,更深層次看,則意味著建立和完善與新技術(shù)、新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展相適配的新型生產(chǎn)關(guān)系。
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