8月1日,在經(jīng)濟不確定性不斷加劇與金價屢創(chuàng)新高的背景下,黃金市場吸引了更多投資者回歸,推動全球黃金需求顯著增長。CWGMarkets外匯表示,當前的市場環(huán)境使得避險資產(chǎn)再次受到廣泛關注,黃金的多元需求表現(xiàn)尤為突出,尤其在第二季度顯現(xiàn)得尤為明顯。
根據(jù)世界黃金協(xié)會(WGC)發(fā)布的第二季度《黃金需求趨勢》報告,盡管金價創(chuàng)下歷史新高,總體黃金需求(包括場外交易投資)仍增長至1249噸,較2024年同期上升3%。CWGMarkets外匯認為,這種增長主要受到黃金ETF的強勁資金流入推動,同時,金條與金幣的需求也保持穩(wěn)定,顯示出投資者對實物黃金的持續(xù)信心。
報告指出,盡管價格高企通常會抑制實物金需求,但連續(xù)兩個季度的強勁表現(xiàn)使得今年上半年成為自2013年以來金條與金幣投資最強勁的開局。CWGMarkets外匯表示,這種趨勢反映出市場對經(jīng)濟前景的不確定性愈發(fā)敏感,推動投資者尋找傳統(tǒng)的避險渠道。
與此形成對比的是,黃金首飾的需求表現(xiàn)出明顯分化。雖然購買量下降,但全球首飾總支出卻增長明顯。數(shù)據(jù)顯示,第二季度全球首飾消費下滑14%,降至341噸,為2020年第三季度以來的最低水平;但按價值計算,年化支出卻增長21%,達到360億美元。CWGMarkets外匯表示,這一現(xiàn)象凸顯出高凈值消費者對黃金首飾的持續(xù)偏好,即便在價格走高的環(huán)境下亦不減熱情。
投資需求成為黃金市場主導力量
投資需求再度成為黃金市場的主要推動力。據(jù)WGC數(shù)據(jù)顯示,2025年第二季度黃金投資需求同比增長78%,達到477.2噸。CWGMarkets外匯認為,這表明黃金在資產(chǎn)配置中的戰(zhàn)略作用持續(xù)強化,尤其在當前美元疲軟、利率預期調(diào)整與地緣風險上升的多重因素影響下。
報告顯示,西方市場的投資者正重新回流黃金ETF,2025年上半年的資金流入創(chuàng)下自2020年以來的最高水平。同時,亞洲投資者亦不甘落后,中國的投資需求同比增長44%。CWGMarkets外匯表示,這種全球范圍的同步買入為黃金價格提供了堅實支撐。
分析師指出,ETF的流入趨勢仍有空間繼續(xù)擴張,盡管節(jié)奏可能不如上半年那么迅猛。ETF與場外黃金投資的基本面依然健康,投資者對美聯(lián)儲可能在9月開始降息的預期或?qū)⑦M一步刺激黃金買盤。CWGMarkets外匯強調(diào),降息預期將對債券收益率構(gòu)成壓力,并削弱美元,這兩大因素都將繼續(xù)為金價提供上行動能。
各領域需求分化明顯,央行與科技板塊呈現(xiàn)不同趨勢
除了投資需求持續(xù)走強之外,央行黃金儲備的增長也為市場提供了穩(wěn)定支撐。盡管第二季度各國央行的黃金購買量為166噸,較去年同期下降21%,但上半年總體購買仍高于長期均值41%。CWGMarkets外匯認為,央行的購金熱情雖有暫時回落,但其對黃金作為儲備資產(chǎn)的認可依舊堅定,未來在金價回調(diào)或外匯儲備擴張的推動下仍有望回升。
相比之下,科技領域的黃金需求略有下降。第二季度技術(shù)用金下降2%,至78.6噸。CWGMarkets外匯分析稱,貿(mào)易不確定性與高企的金價給制造商帶來壓力,雖然AI產(chǎn)業(yè)相關組件需求保持強勁,但消費電子市場依然面臨挑戰(zhàn),可能限制下半年技術(shù)用金的回升空間。
供應響應滯后,回收金未能跟上價格走勢
在金價大幅上漲的同時,黃金供應增長相對溫和。CWGMarkets外匯數(shù)據(jù)顯示,2025年第二季度總供應上升3%,至1248.8噸,其中礦產(chǎn)金增長1%,達到908.6噸?;厥战鸸m同比上升4%,達347.2噸,但與金價漲幅相比,反應仍顯遲緩。分析指出,金價季度平均同比上漲40%,環(huán)比上漲15%,但回收端增長力度有限,顯示出市場參與者對高價出售黃金的意愿仍偏謹慎。
盡管局部領域存在壓力,但從整體來看,黃金仍是投資組合中的重要配置資產(chǎn)。其在當前復雜經(jīng)濟環(huán)境中的避險功能和穩(wěn)定回報使其再次成為投資者關注的焦點。CWGMarkets外匯認為,在ETF資金回流、央行態(tài)度積極、實物需求穩(wěn)定等多重因素推動下,黃金市場的多頭格局或?qū)⒃谙掳肽暄永m(xù)。
被全網(wǎng)質(zhì)疑廚藝?姐隨便研究個美食就遭瘋搶
溫柔男主文大合集,又帥又有錢,又成熟又體貼,又會撩又寵妻!
《怪他過分漂亮》,烏云散去,陽光一直還在
免責聲明:本文內(nèi)容由開放的智能模型自動生成,僅供參考。