7月26日，2025世界人工智能大會(WAIC)在上海正式開幕。大會迎來了“AI教父”級別的重量級演講嘉賓--諾貝爾獎和圖靈獎得主杰弗里·辛頓(GeoffreyHinton)。
這是辛頓首次訪問中國并進(jìn)行演講。77歲的辛頓長期受腰椎間盤疾病的困擾，身體欠佳的他幾乎無法坐飛機(jī)。谷歌團(tuán)隊(duì)曾為邀請他去英國考察DeepMind團(tuán)隊(duì)特地包下私人飛機(jī)，并改造了座椅。
辛頓還在WAIC開幕前一天參加了第四屆人工智能國際安全對話(InternationalDialoguesonAlSafety,IDAIS)，并與20余名人工智能行業(yè)專家聯(lián)名簽署發(fā)布了《AI安全國際對話上海共識》。
在最新的演講中，他談及“數(shù)字智能是否會取代生物智能”的問題，并討論了AI可能帶來的挑戰(zhàn)與潛在的應(yīng)對方法。辛頓此前已多次在公開信和演講中指出，當(dāng)前AI系統(tǒng)已經(jīng)具備自主學(xué)習(xí)和演化的潛能。
辛頓指出，在過去60多年里，AI發(fā)展存在兩種不同的范式和路徑--以符號型的邏輯性范式以及以生物為基礎(chǔ)的范式。1985年，辛頓做了一個小模型，嘗試結(jié)合這兩種理論，以解釋人們?nèi)绾卫斫庠~匯。
“我認(rèn)為，如今的大語言模型就是我當(dāng)年微型語言模型的衍生?！彼硎荆八鼈兪褂酶嘣~作為輸入，采用更多層的神經(jīng)元結(jié)構(gòu)，由于需要處理大量模糊數(shù)字，學(xué)習(xí)特征之間也建立了更復(fù)雜的交互模式。但和我做的小模型一樣，大語言模型理解語言的方式與人類相似--基本邏輯是將語言轉(zhuǎn)化為特征，再以完美的方式整合這些特征。因此大語言模型和人類理解語言的方式相同，也會產(chǎn)生'幻覺'。”
在談及生物智能時，辛頓表示，幾乎所有專家都認(rèn)為，人類會創(chuàng)造出比人類更智能的Al?！叭祟惲?xí)慣了作為最智能的生物，很難想象AI超越人類的場景?！彼f道，“我們創(chuàng)造的AI智能體已能幫我們完成任務(wù)，未來還會為了生存和完成目標(biāo)而尋求更多控制權(quán)。”
在WAIC上，辛頓再次拿出他的經(jīng)典比喻，他表示：“人類就像撫養(yǎng)幼小的虎崽，除非你能非常確定它長大后不會傷害你，否則你就應(yīng)該擔(dān)心?！?/p>
辛頓認(rèn)為，這種努力應(yīng)該是全球性的。但他坦言，各國不會在防御AI的危險用途上進(jìn)行合作，他寄希望于國際社會在“預(yù)防AI統(tǒng)治世界”這一問題上達(dá)成一致，防止AI從人類手中奪走控制權(quán)。
“人類應(yīng)當(dāng)建立AI安全機(jī)構(gòu)的國際社群，研究訓(xùn)練AI向善的技巧。這就好比‘教導(dǎo)孩子成為一個好人’與‘讓他們變得更聰明’是兩碼事?！彼硎?。
辛頓提議，各國可在本國主權(quán)范圍內(nèi)研究并分享成果（在允許的范圍內(nèi)），全球或AI領(lǐng)導(dǎo)國家應(yīng)思考建立相關(guān)網(wǎng)絡(luò)，研究如何訓(xùn)練聰明的AI輔助人類而非消滅或統(tǒng)治人類?！斑@將是人類長期面臨的重要問題?！彼f道。
辛頓從80年代開始就戰(zhàn)斗在人工智能的最前線，被視為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的教父級人物。2012年，辛頓團(tuán)隊(duì)開發(fā)的算法AlexNet，采用了一種名叫卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ConvolutionalNeuralNetworks，簡稱CNN）的算法——這是人工智能領(lǐng)域是個極其高頻的詞匯，也是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個重要分支。
辛頓是極少數(shù)很早就意識到GPU對深度學(xué)習(xí)巨大價值的人。相比谷歌貓用了16000顆CPU，AlexNet只用了4顆英偉達(dá)GPU，學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界徹底轟動，AlexNet的論文也成為計(jì)算機(jī)科學(xué)史上最有影響力的論文之一。
近年來，辛頓的研究重心逐漸轉(zhuǎn)向AI安全問題。他認(rèn)為AI的發(fā)展速度已經(jīng)遠(yuǎn)超預(yù)期，其潛力和風(fēng)險都不容忽視。2023年，辛頓離開谷歌公司后，他更加頻繁地公開發(fā)聲，表達(dá)對通用人工智能（AGI）未來影響的擔(dān)憂。
他此前曾估計(jì)，AI接管并摧毀人類文明的概率在10%至20%之間，并呼吁科技公司和政府投入更多資源進(jìn)行AI安全研究。他建議，至少將三分之一的計(jì)算資源用于研究如何確保AI系統(tǒng)不會偏離人類意圖。他還批評一些大型科技公司為追求商業(yè)利益而游說放松監(jiān)管，認(rèn)為這是一種極其危險的趨勢。
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