AI能打通地緣研究“任督二脈”
——訪華東師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院副院長、地緣環(huán)境智能計(jì)算實(shí)驗(yàn)室主任胡志丁
人工智能這一新興工具和方法的應(yīng)用，為區(qū)域國別學(xué)的發(fā)展提供了強(qiáng)大的驅(qū)動(dòng)力。華東師范大學(xué)教授胡志丁長期從事人文地理學(xué)研究，主要聚焦世界地理與區(qū)域地理領(lǐng)域，特別關(guān)注國家地緣政治維度。日前，在接受本報(bào)記者專訪時(shí)，他結(jié)合自己的科研實(shí)踐，談了對(duì)人工智能賦能區(qū)域國別學(xué)的學(xué)術(shù)理解。
突破現(xiàn)代學(xué)術(shù)分科體系的局限
胡志丁說，人工智能帶來的改變，首先是學(xué)科背景與研究范式轉(zhuǎn)型。在人文地理的具體研究實(shí)踐中，胡志丁曾對(duì)緬甸、日本等國進(jìn)行過系統(tǒng)考察。傳統(tǒng)意義上的世界地理研究，要求學(xué)者全面掌握研究對(duì)象國的地形地貌、氣候水文等自然地理特征，人口結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)布局等人文社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件，以及更深層次的城市體系、工業(yè)基礎(chǔ)、交通網(wǎng)絡(luò)、對(duì)外經(jīng)貿(mào)關(guān)系乃至政黨政治動(dòng)態(tài)。這種綜合性研究天然具有跨學(xué)科屬性，需要融合政治學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)等多學(xué)科視角。
在生成式人工智能技術(shù)出現(xiàn)前，這類研究完全依賴于學(xué)者的人工積累：通過研讀各國檔案文獻(xiàn)、學(xué)術(shù)專著、研究報(bào)告等紙質(zhì)材料，逐步構(gòu)建知識(shí)體系。這種研究模式導(dǎo)致學(xué)界形成了特定的學(xué)術(shù)分工。例如，華東師范大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)成員多具有西歐北美留學(xué)背景，該校形成了歐美區(qū)域的研究優(yōu)勢；浙江師范大學(xué)、南京大學(xué)則基于各自歷史積累、學(xué)科傳統(tǒng)，在非洲研究方面具有特色。這種“術(shù)業(yè)有專攻”的現(xiàn)象，本質(zhì)上源于研究者難以在短期內(nèi)消化多國別、多領(lǐng)域的海量信息。
胡志丁表示，當(dāng)前學(xué)術(shù)研究面臨結(jié)構(gòu)性矛盾。歷史學(xué)與地理學(xué)本為姊妹學(xué)科，但在現(xiàn)代學(xué)術(shù)分科體系下，不僅兩個(gè)學(xué)科漸行漸遠(yuǎn)，即便在人文地理學(xué)內(nèi)部，也分化出城市地理、經(jīng)濟(jì)地理、文化地理等細(xì)分領(lǐng)域。更為嚴(yán)重的是研究要素的割裂。在傳統(tǒng)社會(huì)科學(xué)研究范式下，學(xué)者往往只關(guān)注特定要素，如國際關(guān)系學(xué)者研究權(quán)力博弈，經(jīng)濟(jì)學(xué)者分析貿(mào)易數(shù)據(jù)，如此細(xì)分則難以形成對(duì)國家或區(qū)域的整體性認(rèn)知。
他的研究課題“從世界地理到國別地理環(huán)境研究”，正試圖突破這些局限。以中美關(guān)系為例，傳統(tǒng)研究或聚焦貿(mào)易爭端、科技競爭、軍事等因素，但實(shí)際上的有用研究需要構(gòu)建能整合自然地理基底、產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段、政治制度特征、歷史文化傳統(tǒng)等多維要素的分析框架，特別是，要在百年大變局背景下，理解全球地緣環(huán)境變遷對(duì)國家行為的復(fù)合影響。
“人類智能+人工智能”的協(xié)同
在人工智能輔助研究方法層面，胡志丁表示，必須建立及時(shí)、準(zhǔn)確、有效的知識(shí)庫，對(duì)本地部署的模型進(jìn)行訓(xùn)練。
他選擇緬甸作為首個(gè)案例，源于團(tuán)隊(duì)對(duì)該國十余年的研究積累。通過與歷史學(xué)者的合作，系統(tǒng)整合了以下幾類材料：緬甸通史、重要?dú)v史檔案等基礎(chǔ)文獻(xiàn)，近二十年相關(guān)論文、研究報(bào)告等學(xué)術(shù)成果，新聞媒體報(bào)道、政府公報(bào)等動(dòng)態(tài)信息，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)、社會(huì)調(diào)查等原始專項(xiàng)數(shù)據(jù)資料。這些資料過去需要人工閱讀整理，費(fèi)時(shí)費(fèi)力。如今，都可進(jìn)行智能處理，比如，開發(fā)文檔解析工具，將掃描版文獻(xiàn)暫時(shí)去掉圖表和圖片，大幅“瘦身”，轉(zhuǎn)化為可檢索的輕量化文本；再如，建立自動(dòng)爬蟲系統(tǒng)，實(shí)時(shí)抓取指定媒體的緬甸相關(guān)報(bào)道，設(shè)計(jì)知識(shí)關(guān)聯(lián)算法，實(shí)現(xiàn)多源信息的交叉驗(yàn)證。
基于上述準(zhǔn)確及時(shí)的資料庫，團(tuán)隊(duì)就可以開展應(yīng)用研究，開發(fā)分析模型。比如地緣風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，量化分析政治穩(wěn)定性、外交關(guān)系等指標(biāo)；關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型，可視化監(jiān)測國家間互動(dòng)關(guān)系；趨勢預(yù)測模型，可以基于歷史數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)推演。相較于傳統(tǒng)研究方式，新方法顯現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。重要政策變動(dòng)或突發(fā)事件發(fā)生后，知識(shí)庫能在24小時(shí)內(nèi)完成基礎(chǔ)分析。原本需要團(tuán)隊(duì)分工跟蹤的領(lǐng)域，現(xiàn)在可通過智能監(jiān)測實(shí)現(xiàn)。
在技術(shù)應(yīng)用過程中，胡志丁也發(fā)現(xiàn)了一些突出問題。比如，信息繭房提醒我們，算法可能強(qiáng)化已有認(rèn)知偏見；網(wǎng)絡(luò)可獲取信息與實(shí)際社會(huì)狀況存在偏差，由此會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)代表性問題；如何界定自動(dòng)生成的“知識(shí)”的學(xué)術(shù)責(zé)任，引發(fā)學(xué)術(shù)倫理邊界的討論。胡志丁強(qiáng)調(diào)，這些挑戰(zhàn)提示我們：智能技術(shù)是研究工具而非替代者，學(xué)者的專業(yè)判斷仍是核心。他們的研究實(shí)踐表明，理想的研究模式應(yīng)該是“人類智能+人工智能”的協(xié)同體系——機(jī)器負(fù)責(zé)信息處理的基礎(chǔ)工作，研究者專注于價(jià)值判斷和理論創(chuàng)新。
全職法師:深受莫凡喜歡的女主,周敏僅排最后,第一青梅竹馬
《全職法師》莫凡最不能錯(cuò)過的女人竟然是她從亂叔寫《全職法師》這本網(wǎng)絡(luò)小說開始到現(xiàn)在，我們大魔頭莫凡終于搞定了穆寧雪和心夏這兩個(gè)女主角了，心夏還好，從小就聽莫凡的，妥妥的蘿莉養(yǎng)成計(jì)劃，可以說心夏是莫凡忠實(shí)擁護(hù)者，穆寧雪那邊可是個(gè)大麻煩，莫凡各種厚臉皮，死纏爛打再加上真心付出的情況下最終才拿下了說完了。
全職法師:莫凡遭男網(wǎng)友羨慕嫉妒恨,而第三位“受害者”會(huì)是誰?
全職法師已最早于2016年9月2日開始更新，一經(jīng)上線便受到了大家了追捧，如果已經(jīng)更新到第四季了。前三季的時(shí)候小妖看到最多的彈幕就是說：穆寧雪是大老婆，葉心夏是二老婆?？墒亲鰹榇罄掀诺哪聦幯牡谝淮酥两癯鰣隹烧媸橇攘葻o幾，所以小妖一直是深深懷疑穆寧雪大老婆的地位的，更懷疑這可能不是小妖想像中的后宮還有呢？
全職法師:莫凡“一心二用”讓人羨慕,兩位青梅竹馬誰比較重要?
1、葉心夏_。主角莫凡的童養(yǎng)媳（就這么說吧），生命中最重要的人就是莫凡，莫凡也最護(hù)著她，性格溫柔，順從。2、穆寧雪_。修煉天才的冰美人，銀發(fā)飛舞是其標(biāo)志，在《全職法師》美女榜單上是第一梯隊(duì)的存在，性格冷若冰霜，堅(jiān)強(qiáng)————。3、唐月老師_。莫凡高中時(shí)候的魔法老師，性感，大方，御姐風(fēng)格--。4、阿莎蕊雅。情報(bào)販子，..
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