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【海虎2】——月球之戰(zhàn)
相比傳統(tǒng)中心化云，
楊亮
4小時(shí)前
為興趣做游戲抵押房產(chǎn)把捏《臉解壓做》到極：致|
2025-08-01 07:01:08
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智東西作者王涵編輯漠影
這幾天，在上海舉辦的、堪稱“史上最盛大”的世界人工智能大會(huì)（WAIC2025）正式落下帷幕。
世界人工智能大會(huì)作為全球人工智能領(lǐng)域的重要盛會(huì)，向來是前沿技術(shù)與創(chuàng)新成果的展示舞臺(tái)。
在此次展會(huì)上，領(lǐng)先的獨(dú)立分布式云計(jì)算服務(wù)商PPIO帶來了重磅消息——國(guó)內(nèi)首個(gè)AgenticAIInfra平臺(tái)正式亮相。
PPIO聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO姚欣認(rèn)為，AgenticAIInfra并非完全替代式的全新事物，而是在原有AIInfra基礎(chǔ)上的向上擴(kuò)展和延展，是對(duì)原有基礎(chǔ)設(shè)施的增強(qiáng)。
此前，AI基礎(chǔ)設(shè)施的核心是GPU，無論是超大規(guī)模集成式并行計(jì)算，還是分布式集群式計(jì)算，都圍繞著GPU展開。
而這兩年逐漸被提起的Agent，本質(zhì)上是一系列模型能力與自動(dòng)執(zhí)行能力的綜合。姚欣認(rèn)為，AgenticAIInfra的核心不再僅是GPU，而是Runtime（運(yùn)行時(shí)），核心在于讓計(jì)算機(jī)替代人類自動(dòng)生成、執(zhí)行甚至優(yōu)化代碼，以完成任務(wù)。
此次PPIO推出的AgenticAIInfra平臺(tái)就是為了解決這一痛點(diǎn)誕生的。該平臺(tái)并非單一產(chǎn)品，而是包含多項(xiàng)核心功能模塊，如為個(gè)人開發(fā)者與中小企業(yè)提供的AI智能體平臺(tái)（通用版），包含了基于GPU云底座推出的國(guó)內(nèi)首款兼容E2B接口的Agent沙箱、一站式模型服務(wù)API平臺(tái)等產(chǎn)品，以及針對(duì)中大型企業(yè)多樣化Agent需求，PPIO還同步推出了AI智能體平臺(tái)企業(yè)版。
PPIO的AgenticAIInfra平臺(tái)可以為開發(fā)者或企業(yè)帶來什么？這背后藏著PPIO怎樣的考量？智東西與PPIO聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO姚欣進(jìn)行了一場(chǎng)深度訪談。
▲PPIO派歐云聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO姚欣
一、從“思考力”到“行動(dòng)力”，AI落地價(jià)值核心轉(zhuǎn)向
IT研究與顧問咨詢公司Gartner將“AgenticAI”列為2025年十大技術(shù)趨勢(shì)首位，并預(yù)測(cè)到2028年至少15%的日常工作決策將通過AgenticAI自主做出，33%的企業(yè)軟件應(yīng)用程序?qū)珹genticAI。這一預(yù)測(cè)凸顯了Agent技術(shù)在未來企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵地位。
▲Gartner《2025Top10StrategicTechnologyTrends》（來源：Gartner）
在AI發(fā)展早期，各大廠商通過不斷提升模型的參數(shù)量、訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模與上下文理解能力，讓AI能夠更精準(zhǔn)地理解語義、生成內(nèi)容，甚至展現(xiàn)出近似人類的邏輯推理與決策分析能力。
彼時(shí)，行業(yè)的核心追求是讓AI“想明白”，大模型的智能深度成為衡量其能力的關(guān)鍵標(biāo)尺，也催生出一批能在信息處理、知識(shí)問答、方案規(guī)劃等領(lǐng)域提供支持的工具。
但隨著技術(shù)演進(jìn)與產(chǎn)業(yè)需求的深化，Agent發(fā)展越來越快速，大模型的“行動(dòng)力”變得日益重要，并且成為決定AI能否真正落地并創(chuàng)造價(jià)值的核心變量。
姚欣認(rèn)為：“Agent是邁向通用人工智能的關(guān)鍵一步，大模型的‘思考力’固然重要，但‘行動(dòng)力’才是能將Agent真正跑起來和用起來的核心?！?/p>
如果說“思考力”是Agent的“大腦”，那么“行動(dòng)力”就是連接大腦與現(xiàn)實(shí)世界的“手腳”。能否安全、高效、精準(zhǔn)地將“思考結(jié)果”轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動(dòng)，將直接決定Agent能否滲透到生產(chǎn)、辦公、服務(wù)等真實(shí)場(chǎng)景中。
二、打好AI基建，PPIO全產(chǎn)品線推動(dòng)Agent規(guī)?；涞?/p>
PPIOAgent基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)中的Agent沙箱產(chǎn)品，就是立足于這一轉(zhuǎn)變而推出的核心載體。
Agent沙箱是國(guó)內(nèi)首款兼容E2B接口的、專為Agent執(zhí)行任務(wù)設(shè)計(jì)的云端運(yùn)行環(huán)境，支持動(dòng)態(tài)調(diào)用Browseruse、Computeruse、RAG、Search等工具。
該工具基于FirecrackerMicroVM構(gòu)建，具備強(qiáng)安全隔離、毫秒級(jí)極速啟動(dòng)、高并發(fā)創(chuàng)建三大特性，無需預(yù)部署，即啟即用，可以讓Agent的所有操作處于“受限、可控”狀態(tài)。
強(qiáng)安全隔離可實(shí)現(xiàn)不同Agent沙箱環(huán)境的完全隔離，多個(gè)任務(wù)并發(fā)執(zhí)行時(shí)，每個(gè)任務(wù)在獨(dú)立環(huán)境中運(yùn)行，從根源上避免數(shù)據(jù)泄漏和資源搶占沖突。
Agent沙箱的啟動(dòng)時(shí)間小于200ms，遠(yuǎn)低于傳統(tǒng)虛擬機(jī)沙箱，并且其支持同時(shí)快速啟動(dòng)數(shù)千個(gè)沙箱實(shí)例，能滿足業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的高并發(fā)需求，加快結(jié)果交付速度。
此外，相比傳統(tǒng)中心化云，PPIO憑借覆蓋全球的分布式算力網(wǎng)絡(luò)，Agent沙箱在相同規(guī)格資源單價(jià)上比官方定價(jià)的半價(jià)還要便宜，大幅降低企業(yè)使用Agent沙箱的成本。同時(shí)，客戶無需月費(fèi)訂閱即可獲得24小時(shí)會(huì)話保持、高并發(fā)及規(guī)格自定義等特性。
在保持完整E2B兼容性的同時(shí)，PPIOAgent沙箱的整體運(yùn)行成本降低50%以上，為大規(guī)模Agent應(yīng)用落地提供更快、更安全、更經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行底座。
目前PPIOAgent沙箱已接入CamelAI、OpenManus、Dify等開源項(xiàng)目。
除了為Agent提供真正可執(zhí)行的“手和腳”基礎(chǔ)設(shè)施外，PPIO的AI智能體平臺(tái)對(duì)Agent所需的“大腦”也做了一些優(yōu)化，PPIO模型服務(wù)支持百款主流開源與定制AI模型的快速接入、彈性部署與高效調(diào)用，助力開發(fā)者與企業(yè)快速構(gòu)建AIAgent應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)規(guī)劃、記憶、執(zhí)行等完整的Agent任務(wù)的核心需求。
針對(duì)Agent的規(guī)劃能力，PPIO上線了DeepSeekR1、Qwen3、MiniMaxM1等國(guó)內(nèi)主流推理模型，用于將復(fù)雜任務(wù)拆解為多個(gè)步驟；針對(duì)Agent的記憶需求，PPIO將DeepSeek上下文窗口擴(kuò)展至160K，最大輸出擴(kuò)展至160K，可滿足多輪超長(zhǎng)對(duì)話、Agent深度分析等場(chǎng)景的長(zhǎng)輸出應(yīng)用需求；針對(duì)Agent的執(zhí)行能力，PPIO支持Kimi-K2、Qwen3Coder、GLM-4.5等代碼模型，可實(shí)現(xiàn)自主編程、工具調(diào)用和數(shù)學(xué)推理能力。
同時(shí)，PPIO模型服務(wù)平臺(tái)提供涵蓋文本、語音、視頻、圖像等多模態(tài)模型支持，滿足多樣化Agent應(yīng)用需求。
另外，在大模型的推理加速技術(shù)上，PPIO基以自研推理加速引擎，在PD分離、FlashMLA、DeepEP、DeepGEMM、EPLB、MicroBatchOverlap等核心技術(shù)上做了優(yōu)化，掙脫了Agent開發(fā)的“硬件束縛”，同時(shí)實(shí)現(xiàn)模型推理的降本，達(dá)成推理效率與資源使用的動(dòng)態(tài)平衡。
針對(duì)Agent特性的開發(fā)需求，PPIO的AI智能體平臺(tái)產(chǎn)品還提供了企業(yè)版：
在企業(yè)版本上，PPIO構(gòu)建了智能決策到執(zhí)行的全閉環(huán)，以“數(shù)字勞動(dòng)力”實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化重塑。該平臺(tái)可以覆蓋教育、工業(yè)、企業(yè)等多領(lǐng)域場(chǎng)景，融合基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)大模型、大模型工廠、知識(shí)庫大腦和智能體編排等基礎(chǔ)能力，以智能底座提升企業(yè)效率，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供支持，推動(dòng)自動(dòng)化從工具向業(yè)務(wù)增長(zhǎng)引擎轉(zhuǎn)變，助力企業(yè)落地智能應(yīng)用。
三、跨度20年的技術(shù)積累，PPIO站在智能體基建潮頭
從視頻平臺(tái)PPTV到AI云計(jì)算公司PPIO，姚欣看似跨度極大的創(chuàng)業(yè)歷程，實(shí)則始終圍繞著同一個(gè)初心：整合算力資源。
2004年，團(tuán)隊(duì)洞察到視頻的低延時(shí)傳輸需求，由此打造出分布式視頻網(wǎng)絡(luò)，即PPTV。2018年，團(tuán)隊(duì)又發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)大量算力存在閑置問題，于是著手整合企業(yè)側(cè)的資源來構(gòu)建服務(wù)，逐漸開啟了邊緣云業(yè)務(wù)的發(fā)展篇章。
到了2023年，AI的爆發(fā)，PPIO注意到大量GPU和智算中心開始涌現(xiàn)，例如僅去年一年中國(guó)就建成了140個(gè)智算中心。然而，根據(jù)信通院的報(bào)告，這些智算中心的平均利用率僅為20%~30%，存在大量閑置。
造成這一現(xiàn)象的原因眾多，像每次模型訓(xùn)練任務(wù)之間無法實(shí)現(xiàn)無縫銜接，以及卡型的快速迭代等，這使得許多算力資源在建成后未能得到充分利用?；诖?，PPIO從CPU算力到GPU算力的整合，逐步構(gòu)建起一套完善的分布式云服務(wù)體系。
也正是因?yàn)槿绱?，PPIO團(tuán)隊(duì)擁有近20年的分布式計(jì)算、調(diào)度、虛擬化的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，讓在AgenticAIinfra已成為“剛需”的當(dāng)下，牢牢抓住時(shí)代機(jī)遇，在這一浪潮中占據(jù)有利地位。
基于分布式云的底層設(shè)施，PPIO能給企業(yè)和個(gè)人開發(fā)者提供極具性價(jià)比的Agent構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施，真正為大規(guī)模Agent應(yīng)用落地提供更快、更安全、更經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行底座。
根據(jù)灼識(shí)咨詢的資料，PPIO已為眾多國(guó)內(nèi)外領(lǐng)先科技公司、云計(jì)算公司以及獨(dú)角獸初創(chuàng)公司提供邊緣云服務(wù)和AI云服務(wù)。截至2024年12月31日，按計(jì)算節(jié)點(diǎn)數(shù)計(jì)算，PPIO運(yùn)營(yíng)著中國(guó)最大的算力網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)覆蓋1200多個(gè)縣市，包含4000多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)。截至2025年6月，PPIO平臺(tái)的日均token消耗量達(dá)2000億次。
談及PPIO未來1~3年的產(chǎn)品迭代方向，姚欣表示，公司將持續(xù)聚焦智能體基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，以沙箱系統(tǒng)為核心完善周邊系統(tǒng)，提升記憶、連續(xù)執(zhí)行、可靠性等方面的能力。同時(shí)，結(jié)合模型能力，持續(xù)為行業(yè)提供模型降本方案，大幅提升模型性能效率，支持更先進(jìn)、更高參數(shù)的模型，增強(qiáng)智能性和可執(zhí)行性。
在細(xì)分領(lǐng)域，PPIO計(jì)劃在企業(yè)內(nèi)辦公服務(wù)、工業(yè)行業(yè)應(yīng)用、教育和醫(yī)療等行業(yè)領(lǐng)域，繼續(xù)與優(yōu)秀合作伙伴開展二次開發(fā)，實(shí)現(xiàn)這些崗位的自動(dòng)化執(zhí)行，推動(dòng)Agent從“提供執(zhí)行建議”升級(jí)為“主動(dòng)行動(dòng)”。
結(jié)語：PPIO為Agent浪潮按下“加速鍵”
隨著2025世界人工智能大會(huì)的圓滿落幕，這場(chǎng)全球AI領(lǐng)域的年度盛宴不僅再次展現(xiàn)了前沿技術(shù)的澎湃活力，更是為行業(yè)勾勒出AI進(jìn)化的新圖景。
正如姚欣所言，AgenticAIInfra并非對(duì)傳統(tǒng)AIInfra的顛覆，而是以runtime為核心的向上延展，其通過自動(dòng)生成、執(zhí)行與優(yōu)化代碼來完成任務(wù)的能力，直擊了AIAgent時(shí)代對(duì)安全可控、敏捷調(diào)度與低成本擴(kuò)展的核心需求。
從PPTV時(shí)代的分布式整合，到如今構(gòu)建覆蓋全球的分布式算力網(wǎng)絡(luò)，PPIO團(tuán)隊(duì)二十年深耕算力資源整合的積淀，為其在AgenticAIInfra領(lǐng)域的突破提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。當(dāng)前，AgenticAI已被視作未來技術(shù)趨勢(shì)的核心。
作為底層技術(shù)構(gòu)建者，PPIO以完整產(chǎn)品線推動(dòng)Agent完成“從思考到行動(dòng)”的進(jìn)化，為Agent浪潮按下“加速鍵”。
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