2025年,AI應用加速落地。
剛剛落幕的2025WAIC世界人工智能大會期間,一批金融、醫(yī)療、具身智能、社交等賽道的AI應用展出,百花齊放的AI應用正以多元形態(tài)滲透各個場景,勾勒出技術落地的繁茂圖景。
啟明創(chuàng)投主管合伙人周志峰認為,AI交互范式轉移將在未來兩年內加速到來。用戶對手機屏幕依賴的減弱與語音等自然交互方式的重要性上升,將推動AI原生超級應用的誕生。
越來越多初創(chuàng)公司將憑借行業(yè)認知深耕細分領域、快速實現(xiàn)產(chǎn)品與市場匹配,以“GoNarrowandDeep”(深耕細分領域)的策略與大廠形成差異化競爭。
人機互動被AI改寫
情感陪伴和教育是眼下熱門的AI應用領域。
小智AI是十方融海研發(fā)“軟硬協(xié)同”的開源AI操作系統(tǒng),核心是多模態(tài)情感模型,通過長期記憶及自學習能力,優(yōu)化AI交互的實時性、擬人度和穩(wěn)定性,讓AI的“情商”更高,反應更快,其車載AI機器人可通過藍牙與汽車系統(tǒng)連接,實現(xiàn)實時在線交互。小智AI機器狗搭載聲紋識別技術,可精準捕捉用戶聲波的頻譜、節(jié)奏等生物特征,生成獨有聲紋ID,準確識別說話對象。
“小智AI出圈就是因為它跟年輕人聊得來?!毙≈茿I產(chǎn)品負責人唐凱峰表示,今年是AI應用的大年,情感陪伴市場需求龐大。
人工智能教育產(chǎn)品“麥思AI”專注于成為教育的“CT機”,該系統(tǒng)通過掃描認知能力、學習品質等8大維度57項指標,構建個性化數(shù)字孿生模型。該公司創(chuàng)始人杜蘭表示,AI時代,教育產(chǎn)品跨越鴻溝必須依靠技術突破。
作為AI驅動的金融科技平臺,易鑫攜一系列汽車金融領域AI創(chuàng)新成果首次亮相大會。易鑫首席AI科學家、高級副總裁張磊更在會上透露,易鑫自主研發(fā)的行業(yè)首個Agentic大模型已進入攻堅階段。從目前的測試情況看,Agentic做到了動態(tài)決策的突破,可在汽車金融業(yè)務中擺脫人工依賴,實現(xiàn)全鏈條的智能化、自動化,溝通助手、資料助手、評估助手三個AI員工在Agentic大模型的智能調度下協(xié)同工作,從用戶溝通、資料收集處理到預審評估一氣呵成,相比人工預審大幅提升了審核效率和用戶體驗,令業(yè)務處理時效進入“秒級時代”。
根據(jù)埃森哲發(fā)布的《2025中國企業(yè)數(shù)字化轉型指數(shù)》,46%的受訪中國企業(yè)正在規(guī)?;瘧蒙墒紸I,將其嵌入大部分的業(yè)務和流程,AI技術已經(jīng)從客戶服務、營銷等應用場景延伸至研發(fā)設計、制造、供應鏈等更復雜的領域。過去一年,中國企業(yè)在打造數(shù)字核心維度上取得了明顯進步:有33%的受訪企業(yè)已經(jīng)意識到,AI與云的深度融合可以實現(xiàn)產(chǎn)品和服務的創(chuàng)新;有58%的企業(yè)表示能夠根據(jù)業(yè)務變化靈活、快速地更新安全策略和工具。
不過,根據(jù)埃森哲的調研,目前還僅有9%的受訪企業(yè)由此實現(xiàn)了生產(chǎn)效率、收入和利潤提升等顯著成果。
AI應用要依靠技術創(chuàng)造真正的價值。周志峰預判,未來12-24個月,智能體形態(tài)將從“工具輔助”走向“任務承接”,首批真正意義上的“AI員工”將進入企業(yè),廣泛參與客戶服務、銷售、運營、研發(fā)等核心流程,不再僅作為助手存在,而是具備協(xié)同作業(yè)、主動反饋、承擔OKR等能力,推動從成本工具向價值創(chuàng)造轉變。多模態(tài)智能體將不斷走向實用化,能夠融合視覺、語音、傳感器等多源輸入,進行復雜推理、工具調用與任務執(zhí)行,在醫(yī)療、金融、法律等行業(yè)率先實現(xiàn)突破。
啟明創(chuàng)投主管合伙人周志峰。
AI生態(tài)持續(xù)迭代
人工智能的應用需要依賴生態(tài)的迭代。
螞蟻數(shù)科在今年世界人工智能大會期間推出金融推理大模型Agentar-Fin-R1,為金融AI應用打造可靠、可控、可優(yōu)化的智能中樞,幫助金融機構加速落地智能體應用。創(chuàng)新的加權訓練算法提高大模型對復雜金融任務學習效率與性能,在后續(xù)業(yè)務應用中可顯著減少二次微調的數(shù)據(jù)需求與算力消耗。
螞蟻數(shù)科CEO趙聞飆表示,通用大模型距離產(chǎn)業(yè)實際應用存在“知識鴻溝”,構建專業(yè)的金融大模型是推進金融與AI深度融合的必然路徑,未來金融大模型的應用深度將成為金融機構競爭力的關鍵要素。
“隨著技術越來越趨向于拐點,場景越來越多,智能體的效果會變得足夠好。”螞蟻集團副總裁王維表示,“今天大語言模型的發(fā)展,本質上是過去20年數(shù)字化數(shù)據(jù)積累的‘厚積’,算力爆發(fā)之后形成‘薄發(fā)’。我想我們可以拭目以待。”
“算力是智能時代的土壤,其規(guī)模與效率決定著數(shù)字未來的疆界?!睙o問芯穹聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO夏立雪同樣表示,在ScalingLaw(尺度定律)的推動下,計算資源持續(xù)驅動智能邊界的拓展,但資源的有限性始終橫亙在AGI之路上。當下的人工智能算力建設需要針對性適應小而廣泛的AI應用企業(yè),滿足他們敏捷生產(chǎn)的算力需求。
“兩年前,我們驚艷于幾千卡集群訓練而成的GPT3.5,但今天,一部手機也可以裝下與它同等性能的小型AI了?!毕牧⒀┍硎荆Y源的稀缺性約束驅動著智能效率的持續(xù)進化,而廣泛的應用需求也正牽引著頂尖模型不斷從大規(guī)模計算中下放到中等算力、小算力場景中。
后摩智能端邊AI芯片M50。
在AI芯片初創(chuàng)企業(yè)后摩智能的展臺,專為大模型推理設計的新一代高能效端邊AI芯片M50依托創(chuàng)新存算一體架構實現(xiàn)性能突破,單芯片算力達160TOPS,支持多精度運算,搭配最大48GB內存與153.6GB/s帶寬,為百億級參數(shù)模型本地運行提供硬件支撐,讓云級推理能力下沉至終端。
“大模型重心逐漸從訓練向推理遷移,從云端智能逐漸向邊端或端邊智能遷移。未來的計算格局有可能是端、邊、云的混合體,90%的數(shù)據(jù)處理可能會在端和邊。”后摩智能CEO吳強表示,端邊大模型部署或將成為未來產(chǎn)業(yè)競爭的重要拐點。吳強介紹,依托M50芯片,AI會議助手可實現(xiàn)實時語音轉寫、聲紋識別、智能紀要生成,全流程本地處理保障數(shù)據(jù)安全;AI+知識問答方案以輕量化部署支撐7×24小時穩(wěn)定運行,160TOPS算力適配多樣化需求。
無問芯穹展區(qū)。
在AI基礎設施明星企業(yè)無問芯穹的展區(qū),場地中央有三個摞在一起的大、中、小“盒子”。工作人員介紹,這是無問芯穹在今年世界人工智能大會上將首次發(fā)布的全規(guī)模AI效能躍升方案,即三大“操作系統(tǒng)級”產(chǎn)品,包括無穹AI云、無界智算平臺與無垠終端智能解決方案,分別面向跨地域智算網(wǎng)絡、智算集群與多形態(tài)智能終端等全規(guī)模場景,統(tǒng)一適配多元算力,提供從模型調度、性能優(yōu)化到AI應用部署的全鏈路支持。
獨立分布式云計算服務商PPIO展臺。
為加速AI應用的開發(fā)和規(guī)?;涞?,獨立分布式云計算服務商PPIO展臺展出了一款AgenticAI基礎設施服務平臺。智能體在任務執(zhí)行過程中生成的代碼質量存在不確定性,危險代碼的生成對系統(tǒng)安全造成威脅,并影響其他用戶。PPIO推出的“Agent沙箱”是專為智能體執(zhí)行任務設計的云端運行環(huán)境,讓智能體的所有操作均處于“受限可控”的狀態(tài)。
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