7月26日，2025世界人工智能大會（WAIC）在上海開幕。作為全球人工智能領(lǐng)域的頂級盛會，本屆大會以“智能時代同球共濟”為主題，吸引了來自30余個國家和地區(qū)的1200余位嘉賓參會，其中包括12位圖靈獎、諾貝爾獎等頂獎得主，80余位中外院士和多個國際頂尖實驗室代表等。
WAIC首日，來自AI領(lǐng)域的各位大咖圍繞各界關(guān)心的話題展開“交鋒”對談——全球矚目的“深度學習三巨頭”之一、2024年諾貝爾獎得主杰弗里·辛頓不遠萬里首次來到中國分享自己對AI的思考、呼吁人類聯(lián)合起來共建AI安全。MiniMax創(chuàng)始人閆俊杰分享了自己對未來AI的展望，他認為接下來一兩年之內(nèi)最好模型的推理成本可能還能再降低一個數(shù)量級。智元稚暉君主論壇現(xiàn)場對機器人靈犀X2進行“靈魂拷問”。2024年圖靈獎得主薩頓預(yù)言用于訓練大模型的數(shù)據(jù)已幾乎耗盡，人工智能發(fā)展的“數(shù)據(jù)時代”可能會在不久的將來落幕；上海人工智能實驗室主任周伯文提到AI和Science方向的兩撥人將互相促進通往AGI之路。
AI教父Hinton：必須找到方法將AI訓練好
被譽為“AI教父”的77歲的杰弗里·辛頓（GeoffreyEverestHinton）首次來到中國演講，他是全球矚目的“深度學習三巨頭”之一，也是2024年諾貝爾獎得主、2018年圖靈獎得主、加拿大多倫多大學計算機科學名譽教授。本次演講杰弗里·辛頓結(jié)合其半個世紀的研究，講解了他關(guān)于超級智能及數(shù)字永生的思考、對國家間合作共建AI安全的建議。
杰弗里·辛頓直言自己很擔憂，因為幾乎所有的專家都認為，人類會生產(chǎn)比我們自己更智能的AI。人類習慣成為最智能的生物，但很多人覺得難以想象如果在世界當中AI比人更智能會怎么樣？
杰弗里·辛頓預(yù)言，未來智能體可能已經(jīng)有能力進行拷貝、給自己的目標評級，那么它們既會為了生存來完成人類給他們的目標，也會希望獲得更多控制。
怎樣來監(jiān)管AI呢？杰弗里·辛頓認為，人類不能將其一關(guān)了事?！坝腥擞X得他們變得聰明，我們就把他們關(guān)掉，這是不現(xiàn)實的，他們會操縱我們，會勸說操控機器的人不要把他們關(guān)掉。我覺得我們現(xiàn)在的情況。有人把老虎當寵物，但如果一直養(yǎng)這個寵物，你要確保它長大的時候不會把你給殺掉?！?/p>
杰弗里·辛頓提出，必須找到方法來將AI訓練好。“用AI的話，我們就沒有辦法把它給消滅掉。AI有很多方面都做得很好，比如說醫(yī)療、教育或者氣候變化、新材料。AI幾乎能夠幫助所有的行業(yè)變得更有效率，我們是沒有辦法消除AI的，即使一個國家消除了AI，別的國家也不會這么做。所以，這不是一個選項，這意味著如果我們想要人類生存的話，我們必須找到一個辦法來訓練AI，讓他們不要消滅人類?！?/p>
最后辛頓總結(jié)稱，雖然不同國家的利益存在分歧，但各國在AI安全方面是有可能合作的?！拔业慕ㄗh是建立一個由多個國家參與的國際AI安全研究網(wǎng)絡(luò)，專注于研究如何訓練AI向善——這與訓練AI變聰明是兩件不同的事。每個國家可以在本國進行AI安全研究，但應(yīng)共享成果，協(xié)助全人類開發(fā)出愿意協(xié)助、而不是統(tǒng)治我們的智能體。從長遠看，這可能是人類最重要的議題，值得慶幸的是，這個問題是全人類可以團結(jié)起來共同面對的?！?/p>
MiniMax閆俊杰：模型推理成本還能再降一個量級
MiniMax創(chuàng)始人、CEO閆俊杰在大會主論壇發(fā)表了主題演講《每個人的AI，Everyone'sAI》。他提到，隨著大模型變得越來越好，人工智能正逐步成為社會的生產(chǎn)力、提供越來越強的創(chuàng)意，現(xiàn)在AI的使用已經(jīng)超出最初的設(shè)計與預(yù)期，各種各樣想象不到的應(yīng)用場景正在發(fā)生。
閆俊杰認為，AI是更基礎(chǔ)更根本的生產(chǎn)力，是對個人能力和社會能力的持續(xù)增強。“人類很難突破生物定律，永不停歇學習新知識，持續(xù)變聰明，而AI可以。同時AI也能變得越來越專業(yè)，1年前訓練模型還需要標注員做大量的基礎(chǔ)標注工作，今年已經(jīng)有專業(yè)AI在完成大量機械的標注工作，標注員則可以專注于更有價值的專家型工作。我們可以確定性地判斷：AI會變得越來越強，而且這種增強幾乎是沒有盡頭的?！?/p>
AI對社會的影響越來越大，到底會不會被壟斷？閆俊杰接著提到，因為不同模型的目標不一樣，單一模型的優(yōu)勢在目前多Agent的系統(tǒng)里逐漸變?nèi)?，而過去一年開源模型也如雨后春筍般涌現(xiàn)、同時變得越來越有影響力和逼近最好的閉源模型。在這些因素的共同作用下，閆俊杰認為，未來AI領(lǐng)域一定會有多個玩家持續(xù)存在，AI會被掌握在多家公司的手中。
“過去一年半，業(yè)界可使用算力更多了，但不是花在讓模型參數(shù)變大上，而是花在做更多的研究和探索上，研究和探索取決于天才的創(chuàng)意，沒有算力的公司也可以通過持續(xù)提升自己的實驗設(shè)計、提升思考能力和組織形式，讓實驗探索變得更加高效。在推理上，過去一年最好模型的推理成本降了一個數(shù)量級?！遍Z俊杰稱，接下來一兩年之內(nèi)最好模型的推理成本可能還能再降低一個數(shù)量級，訓練單個模型的成本不會顯著地增加，未來AI一定會越來越惠普。
智元稚暉君：現(xiàn)場“靈魂拷問”機器人靈犀X2
在WAIC2025主論壇上，智元聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官彭志輝(稚暉君)與靈犀X2的對話成為全場焦點。該對話圍繞“機器人是工具還是伙伴”“人機協(xié)作的核心挑戰(zhàn)是什么”“人機協(xié)作的終極目標是什么”等深刻話題展開。
作為世界人工智能大會舉辦以來首位以“嘉賓”身份登上主論壇的機器人，靈犀X2憑借“本體+運動/交互/作業(yè)智能”，在現(xiàn)場絲滑流暢地輸出一系列高質(zhì)量問答。
當稚暉君問及“人機協(xié)作中最關(guān)鍵的挑戰(zhàn)”時，靈犀X2現(xiàn)場回應(yīng)：“技術(shù)當然重要，但更關(guān)鍵是‘理解’，人類對機器的理解，和我們試圖去理解人類的意圖。真正協(xié)作是建立在‘共識’的基礎(chǔ)上?！睌M人化的表達與動態(tài)交互，直觀詮釋了具身智能從“工具屬性”向“伙伴關(guān)系”的跨越。
當機器人具備理解、預(yù)判、協(xié)同的能力，人機協(xié)作突破傳統(tǒng)邊界在工業(yè)、家庭、服務(wù)等場景創(chuàng)造全新價值時，人類要如何構(gòu)建人機信任的邊界？稚暉君表示，這會是一段漫長而艱難的旅程，但智元會堅持深耕，也希望與更多同行者一起，用理性、熱情與使命感，把這條路走得更穩(wěn)、更遠。
稚暉君在主論壇上還正式發(fā)布了“智元靈渠OS”開源計劃，據(jù)悉該計劃這是業(yè)界首個具身智能操作系統(tǒng)參考框架，旨在推動當前機器人系統(tǒng)生態(tài)融合、具身智能新技術(shù)突破。該計劃將于今年第四季度開始逐步開源，與產(chǎn)業(yè)界開源共建具身智能操作系統(tǒng)生態(tài)，聚力突破具身智能系統(tǒng)在智能化提升、群體協(xié)同、云邊端融合等新技術(shù)上的挑戰(zhàn)。
上海人工智能實驗室周伯文：AI和Science將相互促進
在WAIC2025科學前沿全體會議上，上海人工智能實驗室主任周伯文教授代表團隊，提出了通專融合技術(shù)路線的實現(xiàn)方案——SAGE，在基礎(chǔ)模型層和融合層的基礎(chǔ)上，在第三層實現(xiàn)可泛化的評估和獎勵，具備具身的主動學習能力，能夠?qū)κ澜邕M行仿真。
南都N視頻記者趙唯佳/攝
上海人工智能實驗室還在具身物理智能領(lǐng)域去打造基礎(chǔ)設(shè)施，同步啟動了“具身智能光合計劃”，以實驗室平臺為支撐，賦能機器人實訓場、機器人企業(yè)和開發(fā)者社區(qū)，推動數(shù)字智能向物理智能邁進。目前，智元機器人、宇樹科技、銀河通用、國地共建人形機器人創(chuàng)新中心等15家企業(yè)加入這項計劃。
此外，周伯文特別提到了“人工智能45度平衡律”，用安全和性能之間的45度平衡描述發(fā)展人工智能的目標。
“我們面臨非常難得的歷史機遇，站在AGI肩膀上面如何獲得突破性的大創(chuàng)新？今天這個交叉路口是非常難得的機會把AI和Science兩群人連在一起，很有可能互相促進，也許Science團隊能幫助我們突破AGI的前沿，也許AGI的前沿也能幫助Science的前沿更好地突破?！敝懿南Ｍ?，形成一個更緊密的人才科學社區(qū)，一起探索“AGI+科學”的無盡前沿。
2024年圖靈獎得主薩頓：“體驗時代”將到來
2024年圖靈獎得主、美國阿爾伯塔大學計算機科學系教授理查德·薩頓以連線方式“現(xiàn)身”在WAIC2025科學前沿全體會議。他認為，與環(huán)境交互的強化學習在人工智能未來的發(fā)展中，仍將扮演重要角色。近年來，雖然遵循規(guī)?；▌t（ScalingLaw）的大模型發(fā)展神速，但用于訓練大模型的數(shù)據(jù)已幾乎耗盡，人工智能發(fā)展的“數(shù)據(jù)時代”可能會在不久的將來落幕。
南都N視頻記者趙唯佳/攝
展望下一個時代，薩頓認為是“體驗時代”（theEraofExperience）。他展示了一段嬰兒在地上玩耍的視頻，并解釋道：“注意看，嬰兒是如何為自己創(chuàng)造數(shù)據(jù)的。他與玩具互動，從中學習，玩膩了就會玩下一個玩具。這個過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不是靜態(tài)的，而是由嬰兒行為定制的動態(tài)數(shù)據(jù)?！?/p>
薩頓稱，這種動態(tài)數(shù)據(jù)與訓練大模型的靜態(tài)數(shù)據(jù)集截然不同，它們由好奇心驅(qū)動的探索行為產(chǎn)生，通過眼睛、耳朵和四肢進入學習者身體。
薩頓認為，人工智能可以借鑒嬰兒學習的方式，通過體驗外部世界獲得知識、提升能力，最終產(chǎn)生具有高效的學習和泛化能力，能根據(jù)所處的復(fù)雜動態(tài)環(huán)境自主提出并完成任務(wù)，且符合人類情感和倫理觀念的通用人工智能體。
采寫：南都N視頻記者林文琪趙唯佳發(fā)自上海除署名外圖片均為受訪者提供
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