WAIC散場(chǎng)，Agent（智能體）能上班了嗎？
7月30日凌晨，2025世界人工智能大會(huì)（WAIC）結(jié)束后的第一天，投資人Eric發(fā)了一條朋友圈：“Agent替不替代人類不好說(shuō)，但看了一圈展臺(tái)，打工人確實(shí)不太敢喘氣?！?/p>
這屆WAIC上，Agent成了熱詞。從“數(shù)字員工”到“行業(yè)助手”，從模型開(kāi)源到硬件結(jié)合，展臺(tái)上的智能體開(kāi)始主動(dòng)“接活”，京東、百度、蜜度、亞馬遜等企業(yè)均有相關(guān)產(chǎn)品展示。
在熱度與落地之間，壁壘仍然存在，第一財(cái)經(jīng)記者采訪了研發(fā)者、應(yīng)用者、采購(gòu)者等多個(gè)角色，試圖探討Agent出現(xiàn)后，在“打工”場(chǎng)景，Agent替代打工人，還有多遠(yuǎn)？有投資人直接地表示，與其探討替代關(guān)系，不如先解決Agent的幻覺(jué)，讓它能夠?qū)嶋H落地。
在他看來(lái)，真正落地的Agent，不是要“變成人”或“替代人”，而是能在具體任務(wù)中切實(shí)承擔(dān)一部分工作量，改變?nèi)藱C(jī)協(xié)作的范式。Agent不會(huì)一夜之間替代打工人，它更像是一塊放大鏡，放大了重復(fù)工作的沉悶，也照出了企業(yè)流程中的低效。
風(fēng)吹到了垂類Agent，“能干活的先開(kāi)始”
比起通用Agent，Eric更關(guān)心大模型在垂類領(lǐng)域的應(yīng)用。Eric也坦言，通用級(jí)Agent“很難達(dá)到數(shù)字員工的水平”。Eric說(shuō)，相比之下，那些業(yè)務(wù)明確、數(shù)據(jù)扎實(shí)的垂類Agent，在今年WAIC上看起來(lái)更有吸引力。“解決特定任務(wù)的Agent，也更容易鎖定商業(yè)化訂單，誰(shuí)能干活，誰(shuí)就能優(yōu)先被選擇。”
WAIC期間，蜜度針對(duì)輿情、公文寫(xiě)作、校對(duì)場(chǎng)景推出了三個(gè)智能體新品?！爸悄荏w不是來(lái)替代打工人，而是希望協(xié)助人類從繁瑣、低效的工作中解放出來(lái)，專注于更具創(chuàng)造力和價(jià)值的任務(wù)。”輿情分析智能體V助手2.0產(chǎn)品負(fù)責(zé)人之一、蜜度首席分析師、研究院副院長(zhǎng)高威在接受記者采訪時(shí)表示，訓(xùn)練這些智能體，用到的是團(tuán)隊(duì)過(guò)去十多年積累下來(lái)的行業(yè)語(yǔ)料。
這些數(shù)據(jù)并非“拿來(lái)即用”。高威介紹，在企業(yè)將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)應(yīng)用于Agent之前，需先通過(guò)向量化（embedding）處理，將原始文本等內(nèi)容轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可識(shí)別和處理的語(yǔ)義向量，讓這些數(shù)據(jù)能夠被高效儲(chǔ)存和調(diào)用。這也是Agent能夠進(jìn)行理解、分析與任務(wù)執(zhí)行的語(yǔ)義基礎(chǔ)。
問(wèn)題也往往出在這一步?！捌髽I(yè)在這個(gè)過(guò)程中，會(huì)面臨清洗復(fù)雜、語(yǔ)義難準(zhǔn)、行業(yè)語(yǔ)料稀缺等難題。”她透露，向量化處理數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接決定了Agent此后在具體場(chǎng)景的理解能力與任務(wù)效果，也考驗(yàn)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)源質(zhì)量、語(yǔ)義建模和任務(wù)需求的綜合把握能力。
高威說(shuō)，要把數(shù)據(jù)“處理得漂亮”，還是需要團(tuán)隊(duì)基于自身的專業(yè)積累進(jìn)行判斷?！敖鉀Q這個(gè)問(wèn)題，沒(méi)有捷徑。只能靠團(tuán)隊(duì)對(duì)語(yǔ)料和業(yè)務(wù)的理解，靠模型能力，也靠判斷力?！睆臄?shù)據(jù)源、任務(wù)建模到報(bào)告交付，蜜度基于自身積累的垂類語(yǔ)料和專業(yè)知識(shí)體系，構(gòu)建了更加貼近實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景的智能體能力，提升了該智能體在事件識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)判斷等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的精準(zhǔn)度與可靠性。
也有公司在做更開(kāi)放的嘗試。京東云開(kāi)源了JoyAgent智能體，開(kāi)源內(nèi)容包括前端、后端、框架、引擎和核心子智能體。“這意味著用戶能夠針對(duì)不同場(chǎng)景，直接可以將智能體工具掛載到平臺(tái)上進(jìn)行快速調(diào)用。”京東的工作人員告訴第一財(cái)經(jīng)記者，JoyAgent上線GitHub三天就收獲了1000顆星標(biāo)，“開(kāi)發(fā)者對(duì)這個(gè)開(kāi)源的智能體熱情很高”。
百度則更為直白。百度智能云直接推出“數(shù)字員工”，將智能體形象化，創(chuàng)造出了“產(chǎn)品經(jīng)理胡馨月”“汽車電話銷售張雨欣”兩個(gè)具體形象，負(fù)責(zé)金融、科技、汽車等垂直行業(yè)的具體任務(wù)。
LangChain調(diào)查顯示，超過(guò)50%的公司已在生產(chǎn)環(huán)境中部署Agent，近80%正在開(kāi)發(fā)中。業(yè)內(nèi)常常把Agent稱之為大模型落地的“最后一公里”，但這條路，好走嗎？
別問(wèn)替不替代，先問(wèn)能不能用
國(guó)際創(chuàng)投數(shù)據(jù)庫(kù)Crunchbase顯示，Agent已經(jīng)成為2025年種子輪投資的主要趨勢(shì)，截至2025年6月，AIAgent初創(chuàng)公司總共籌集到約7億美元。
熱錢在涌入，擔(dān)憂也在發(fā)酵。浙江容億投資管理有限公司高級(jí)合伙人顧巨峰就曾向第一財(cái)經(jīng)記者表示：“不是每一個(gè)大模型都能活下來(lái)的，通用型的AI智能體也是一樣。”顧巨峰認(rèn)為，真正有價(jià)值的模型都在行業(yè)應(yīng)用，因?yàn)橹苯雨P(guān)乎了是否有甲方買單。
至于Agent是否會(huì)替代人類，他的回答是：“擔(dān)心這個(gè)還為時(shí)尚早，先把提升企業(yè)效率落實(shí)了再說(shuō)。”
企業(yè)的熱情確實(shí)在高位運(yùn)行。亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建告訴記者，當(dāng)前企業(yè)對(duì)AI技術(shù)普遍抱有高度熱情，任何關(guān)于智能化轉(zhuǎn)型的討論都能激發(fā)強(qiáng)烈共鳴?！暗跇I(yè)務(wù)層面，技術(shù)進(jìn)步速度與應(yīng)用落地之間的gap又催生了行業(yè)很多焦慮?！?/p>
陳曉建所指的gap，不只是Agent能力和業(yè)務(wù)落地之間的差距，也來(lái)自現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中對(duì)穩(wěn)定性、責(zé)任邊界、數(shù)據(jù)安全的高要求。
“特定場(chǎng)景、專業(yè)術(shù)語(yǔ)和精準(zhǔn)交付，是我們最看重的?！币晃籛AIC現(xiàn)場(chǎng)的金融企業(yè)采購(gòu)負(fù)責(zé)人告訴第一財(cái)經(jīng)記者。即使企業(yè)對(duì)Agent技術(shù)感興趣，也更傾向于將其作為輔助工具，而非真正意義上的替代。
在他看來(lái)，Agent可以承擔(dān)部分信息收集、初步撰寫(xiě)、數(shù)據(jù)分析等重復(fù)性工作，但真正需要判斷、承擔(dān)責(zé)任的環(huán)節(jié)，依然需要人來(lái)把控。
“有的智能體連Apple（公司）和蘋(píng)果（水果）都分不清，我為什么還要花大價(jià)錢去買？”他說(shuō)。
根據(jù)市場(chǎng)咨詢機(jī)構(gòu)Gartner預(yù)測(cè)，到2027年末，超過(guò)40%的代理型AI項(xiàng)目將因成本不斷攀升、商業(yè)價(jià)值不明確或風(fēng)險(xiǎn)控制不足而被取消。
從現(xiàn)實(shí)情況來(lái)看，雖然目前Agent產(chǎn)品生態(tài)十分多元，但還沒(méi)有一個(gè)“爆款”出現(xiàn)，企業(yè)缺乏在用戶群中構(gòu)建牢固黏性壁壘的能力。
值得一提的是，有不少AI硬件創(chuàng)業(yè)者已經(jīng)試圖將Agent和硬件相結(jié)合，做一些商業(yè)化嘗試。記者在京東的展臺(tái)看到了Ling宇宙AI學(xué)伴小方機(jī)、Fuzozo等教育類、陪伴類的智能體硬件。在初步體驗(yàn)產(chǎn)品之后，記者發(fā)現(xiàn)，小方機(jī)主打的“靈性互動(dòng)”功能，實(shí)際上就是讓孩子可選擇和智能體Agent實(shí)時(shí)視頻互動(dòng)，并結(jié)合硬件傳感器進(jìn)行多模態(tài)的輸入。
正如參加了本次WAIC的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)得主、有“人工智能教父”之稱的杰弗里?辛頓（GeoffreyHinton）所說(shuō)，AI技術(shù)正以前所未有的速度重塑就業(yè)市場(chǎng)，但好在部分崗位在短期內(nèi)仍具備較強(qiáng)的替代性。
Agent不是人，它也不需要成為人。真正有價(jià)值的方向，是讓它在該出現(xiàn)的地方，合理地“出場(chǎng)”。
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