近日,美國專注衡量AI災難性風險的智庫METR發(fā)布報告指出,大語言模型每7個月能力翻倍,遠超過摩爾定律速度(芯片上可容納的晶體管密度,約每18至24個月便會增加1倍)。
研究員評估,預計到2030年,模型花數小時即能完成人類1個月工作。但是失業(yè)并非最壞的情況,若AI發(fā)展失控,恐致科技獨裁、政變、瓦解民主制度。
全球權威性的科技和工程類刊物IEEESpectrum訪問METR研究人員奇尼蒙(MeganKinniment)刊文指出,AI對經濟層面上的沖擊或許沒有預想中來得劇烈,但足以加速AI自身研發(fā),形成AI打造AI,導致AI能力發(fā)展極快。
如此一來,人類的控制將變得更加困難,全世界都將面臨巨大的適應壓力。
另外一個風險是,如果有一大批類似天才的AI被集中在某個數據中心,這會讓擁有它的人變得極其強大。
一旦這樣的智慧被用來生產軍事裝備,那么權力很可能會被高度集中,甚至導致民主制度瓦解。
2021年考研英語二閱讀text1解析
2021年考研英語二閱讀text 1試題解析Section II Reading Comprehension Part A Directions: Read the following four texts. Answer the questions after each text by choosing A, B, C or D. Mark your answers on the ANSWER SHEET. A-levels may be great at ranking the ability of students to take a particular exam on a given day. But how useful is that for predicting how well they will do at university, sometimes in an entirely unrelated subject? Or in any given job? There will be some link, but is it strong e是什么_-。2021考研英語一攻關秘籍:高分閱讀??sassyd