智東西AI前瞻(公眾號:zhidxcomAI)作者江宇編輯漠影
智東西8月1日報道,昨日,AIAgent平臺Manus宣布上線WideResearch功能,這是其自產(chǎn)品發(fā)布以來最重大的系統(tǒng)級更新,也是公司自遷出中國后首次發(fā)布的新能力。
該功能支持一次調(diào)度百個以上智能體并行運行,用于處理復(fù)雜、多維度的大規(guī)模研究任務(wù)。
WideResearch依托Manus構(gòu)建的虛擬化云計算底座運行,每次對話背后都運行著一個專屬虛擬機(jī),支持用戶通過自然語言控制任務(wù)調(diào)度與計算資源分配。
相比傳統(tǒng)“深度研究(DeepResearch)”路線,Manus此番轉(zhuǎn)向橫向規(guī)模擴(kuò)展,首次引入了智能體間通訊與系統(tǒng)級并行處理的方法。
目前,該功能面向Pro用戶率先開放使用,月費199美元(約合人民幣1452.7元),后續(xù)將逐步向Plus(39美元/月)、Basic(19美元/月)用戶開放。免費版用戶則暫不包含該能力。
一、百智能體并行處理,底層是虛擬機(jī)不是插件
WideResearch是Manus首次開放的并行智能體系統(tǒng),支持一次性調(diào)用上百個子智能體同步處理任務(wù)。
用戶在平臺發(fā)起任務(wù)后,系統(tǒng)會自動調(diào)用功能完備的Manus子智能體,每個子智能體獨立處理一個子任務(wù),最終協(xié)同輸出結(jié)果。無需用戶手動配置并行選項。
例如,在官方演示中,聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家季逸超(PeakJi)展示了WideResearch如何在幾分鐘內(nèi)并行比較100款運動鞋的設(shè)計、價格與庫存,并將結(jié)果以網(wǎng)頁與表格形式輸出。
另一示例中,平臺可在一次任務(wù)中生成50種不同風(fēng)格的海報設(shè)計,最終打包為可下載素材。
相較于其他AI平臺將Agent視作對話助手或垂類助手工具,Manus自創(chuàng)立以來將其定義為“具備圖靈完備能力的個人云計算平臺”。每一次Manus會話,背后都是一臺用戶專屬、支持腳本執(zhí)行與系統(tǒng)資源調(diào)度的云端虛擬機(jī),而非調(diào)用微服務(wù)API或嵌套插件。
Manus指出,正是這套架構(gòu),使用戶能夠輕松完成一系列復(fù)雜操作:例如在安全沙箱中評估前沿開源項目、對數(shù)據(jù)庫結(jié)果進(jìn)行比較——所有這些,只需通過自然語言與智能體交互即可完成。
WideResearch在此基礎(chǔ)上疊加了“系統(tǒng)級并行處理”與“智能體間通訊”,將一個任務(wù)拆分為多個子任務(wù),每個子智能體在云中獨立運行、協(xié)同計算。每個子智能體本身就是一個完整的Manus,能夠?qū)⒃让總€用戶的計算能力擴(kuò)展到初始版的100倍。
二、WidevsDeep:不同路徑的Agent競速,Manus想打造“個人云平臺”
不同于OpenAI、Google、xAI等公司主推的“DeepResearch”方案,即由單一高能力智能體順序執(zhí)行深度任務(wù),Manus的“WideResearch”更注重橫向擴(kuò)展與多任務(wù)協(xié)同。
Manus團(tuán)隊稱,這種設(shè)計可以顯著提升任務(wù)完成速度和多樣性,尤其在需要對比分析大量信息或進(jìn)行樣式發(fā)散創(chuàng)意生成的場景中表現(xiàn)突出。
但WideResearch的成本結(jié)構(gòu)與實際可控性仍引發(fā)用戶關(guān)注。用戶在X平臺評論稱:“這看起來很棒,但運行100個Manus智能體也意味著消耗100倍的積分?這是否會變得過于昂貴?”目前,Manus官方尚未公布按并發(fā)量計費的具體消耗規(guī)則。
也有用戶評價道,WideResearch并非只是擴(kuò)展搜索:“這不僅是WideResearch,這是WideEverything。每一個子智能體都是一個完整的Manus,意味著是真正的AI并行工作流,而不僅僅是一個‘聰明的搜索工具’?!?/p>
不過目前,Manus未公開子智能體的通信機(jī)制、調(diào)度策略或性能對比數(shù)據(jù),也尚未說明多Agent架構(gòu)下的資源開銷、負(fù)載均衡與錯誤糾錯機(jī)制。但Manus強(qiáng)調(diào)該系統(tǒng)“圖靈完備性”帶來的任務(wù)靈活性,將突破傳統(tǒng)模板限制。
此前也有報道稱,Manus正在使用Anthropic的Claude與阿里云通義千問模型作為底層語言模型支持。
繼推出AI視頻生成功能后,WideResearch成為其第二個標(biāo)志性系統(tǒng)能力。Manus認(rèn)為,這一功能只是公司構(gòu)建下一代AI計算平臺的起點,后續(xù)仍將持續(xù)擴(kuò)展底層基礎(chǔ)設(shè)施與Agent能力。
結(jié)語:多智能體架構(gòu)的“速度試驗”才剛開始
從“單智能體控制虛擬機(jī)”到“百智能體并行操作云任務(wù)”,Manus的目標(biāo)或非單點功能創(chuàng)新,而是在架構(gòu)層改變用戶對個人計算資源的使用方式。
但這條路也并不輕松。業(yè)界在多Agent系統(tǒng)上已有諸多前車之鑒:執(zhí)行穩(wěn)定性、調(diào)度復(fù)雜度、結(jié)果合并的可控性,都是技術(shù)挑戰(zhàn)。WideResearch雖展示了廣度上的突破,但深度是否足夠,仍有待用戶實際驗證。
Manus將自身定位為“Agent即操作系統(tǒng)”的先行者,其最終要證明的不是能不能并行,而是并行之后,是否真的更強(qiáng)。
來源:彭博社、VentureBeat、Manus官網(wǎng)
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