導語：AI時代的生產(chǎn)方式，一定不是在于“用了多少AI功能”，而是在于“是否將AI嵌入了企業(yè)生產(chǎn)的全業(yè)務(wù)流程”，是否實現(xiàn)了生產(chǎn)方式內(nèi)核的重塑，以及是否實現(xiàn)了幾何級的效率增長。
路言/作者礪石商業(yè)評論/出品
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硅谷AI投資人EladGil近期在其個人博客上發(fā)表了一則論斷——AImarketclarity，AI市場已初步明朗化。
他的依據(jù)是，過去四年，AI經(jīng)歷了從“技術(shù)迷霧”到“商業(yè)馬拉松”。隨著模型能力的提升，一系列AI應用細分場景已得到驗證，包括編程、法律、醫(yī)療記錄整理、客服、搜索重構(gòu)等。
這與釘釘在2025世界人工智能大會上發(fā)布的AI案例集中的12家中國企業(yè)的AI實踐不謀而合。
筆者在調(diào)研這些企業(yè)時有一個發(fā)現(xiàn)，中國企業(yè)的AI探索早已過了要不要做的階段，卡在怎么做好的深水區(qū)：樂普生物銷售產(chǎn)品時需要實時調(diào)用病例數(shù)據(jù)，卻困于部門墻；艾為電子工程師被重復咨詢消耗，研發(fā)停滯；永升服務(wù)的質(zhì)檢團隊曾埋首聽錄音，效率低下。這些痛點指向同一個核心：AI若只解決單點提效問題，不嵌入生產(chǎn)全流程，將永遠是錦上添花。
在當下AI熱潮中，多數(shù)企業(yè)仍被困在使用AI的表層——用智能客服回答問題，用AI寫報告、聽會議速記，AI變成了部分人、部分工種的提效工具，但企業(yè)整體的生產(chǎn)力未見明顯提升，生產(chǎn)方式的內(nèi)核從未改變。
令筆者感到興奮的是，釘釘和這12家企業(yè)正在做的，是讓AI穿透流程、數(shù)據(jù)和協(xié)作的肌理，成為企業(yè)運轉(zhuǎn)的底層操作系統(tǒng)。
這12個不同行業(yè)、不同賽道的企業(yè)AI實踐，充分證明了人工智能技術(shù)的普適性。它們將AI嵌入研發(fā)、生產(chǎn)、營銷、銷售、服務(wù)、人力資源管理、行政管理、財務(wù)管理與決策管理等企業(yè)經(jīng)營過程中最為關(guān)鍵的業(yè)務(wù)流程中，真正在企業(yè)的核心生產(chǎn)方式上帶來了重要影響。
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所謂生產(chǎn)方式，是指社會生活所必需的物質(zhì)資料的實現(xiàn)方式，包括生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系兩部分。歷史上能夠稱得上生產(chǎn)方式變化的，只有兩種類型，一種是生產(chǎn)關(guān)系帶來的生產(chǎn)方式變化，類似封建主義生產(chǎn)方式、資本主義生產(chǎn)方式與社會主義生產(chǎn)方式等。另外一種是生產(chǎn)力帶來的生產(chǎn)方式變化，類似石器技術(shù)、鐵器技術(shù)、蒸汽機技術(shù)、電力技術(shù)與信息技術(shù)帶來的生產(chǎn)方式變化。之所以能稱得上是生產(chǎn)方式變化的，是因為它們都對傳統(tǒng)的生產(chǎn)流程進行了重塑，實現(xiàn)了幾何級的效率增長。
人工智能被期待能帶來生產(chǎn)方式的變化，核心便是人們看到了其在重塑生產(chǎn)流程上的重要潛力。而釘釘發(fā)布的這些企業(yè)案例可以看出，人工智能技術(shù)已經(jīng)與企業(yè)員工、數(shù)據(jù)與工作流等關(guān)鍵要素相打通，創(chuàng)造出了人工智能應用之前所無法實現(xiàn)的效率提升。
例如，樂普生物是一家腫瘤治療領(lǐng)域的創(chuàng)新型生物制藥企業(yè)，其銷售員工在面對醫(yī)生時經(jīng)常會被詢問，“你們這款藥品，有沒有臨床成功案例？”由于腫瘤種類繁多，且不同醫(yī)生接診的患者也不同，當銷售遇到類似問題后，只能找到公司醫(yī)學部，描述醫(yī)生的需求，獲取準確的成功病例信息。
由于這類需求頻次不穩(wěn)定，樂普生物醫(yī)學部專門設(shè)有兼職醫(yī)學人員來對接回復數(shù)百個銷售的不確定問題。然而，醫(yī)學部醫(yī)學人員由于都有本職研究工作，不能完全保證及時回復。這種情況，不僅影響了醫(yī)學人員的正常工作，也造成了一線銷售與客戶溝通的及時性、準確性問題。針對此，樂普生物在釘釘上建立了病理庫，并基于釘釘打造了面向銷售人員的AI助理。銷售人員在釘釘上通過和AI助理對話，就能夠一秒查閱到特定腫瘤的病例報告及相關(guān)成功案例，不用再等內(nèi)部答復，就能及時回答醫(yī)院醫(yī)生的咨詢。原來需要兼職待命的醫(yī)學部醫(yī)學人員只需要維護好病例庫即可，不用再在晚上或者工作繁忙時還要肩負著客戶的答疑工作。
芯片設(shè)計公司艾為電子，擁有42種產(chǎn)品子類，超過1000款芯片型號，服務(wù)近千家客戶。客戶在使用芯片時會隨時提出各種技術(shù)問題，而這些問題往往需要專業(yè)背景的工程師才能解答，為此艾為電子配置了七八十名技術(shù)服務(wù)專家。這些專家不僅需要熟悉公司上千款芯片的技術(shù)細節(jié)，還要每天花費大量時間查閱產(chǎn)品手冊，回答客戶問題。這種模式的問題顯而易見，一方面，客戶往往需要等待很長時間才能得到回復，另一方面，寶貴的技術(shù)人才被大量的重復性咨詢所占用，無法投入到更有價值的研發(fā)創(chuàng)新中。針對此，艾為電子與釘釘合作，利用公司之前積累的數(shù)百個FAQ（常見問題解答）等知識資產(chǎn)，共創(chuàng)了一個能夠理解芯片專業(yè)知識、準確回答技術(shù)問題的智能客服系統(tǒng)。智能客服系統(tǒng)上線后，客戶無需再等待人工回復，便可以在線獲得7*24小時的即時響應服務(wù)，滿意度大大提升，那七八十名技術(shù)專家也可以從重復性的咨詢工作中解放出來，擁有更多時間投入到新產(chǎn)品研發(fā)與技術(shù)攻關(guān)中去。
菜鳥網(wǎng)絡(luò)是阿里巴巴集團旗下的全球化物流科技服務(wù)集團，數(shù)萬名員工遍布全球20多個國家和地區(qū)。全球化布局即意味著HR需要對全球員工提供符合當?shù)卣吆臀幕谋就粱?wù)，但這并非易事，比如在歐洲，不同國家的帶薪休假和福利政策都不一致，如何及時、準確地滿足如此龐大規(guī)模員工的各種問題是一個巨大挑戰(zhàn)。
最終，菜鳥網(wǎng)絡(luò)人力資源部在釘釘?shù)膮f(xié)助下建立了一個涵蓋全球不同地域的HR、行政、法務(wù)、合規(guī)、IT與財務(wù)等各個專業(yè)領(lǐng)域知識的共享知識庫，并基于釘釘平臺的AI能力開發(fā)了“菜小蜜AI”?！安诵∶跘I”可以自主對共享知識庫的內(nèi)容進行學習，并針對員工的問題自動給出準確答案。目前，“菜小蜜AI”已經(jīng)成為菜鳥網(wǎng)絡(luò)全球員工最常用的AI助手，平均每天回答500+員工的1500多項問題。菜鳥網(wǎng)絡(luò)在減少了30%知識庫管理員的情況下，“菜小蜜AI”的知識問答率接近90%，大大提升了中后臺部門的效率與員工體驗。
從樂普生物、艾為電子與菜鳥網(wǎng)絡(luò)為客戶、員工提供服務(wù)的案例可以看出，它們都有著一個重要共性，即從根本上顛覆了客戶、員工與業(yè)務(wù)人員三種角色之間的業(yè)務(wù)流程關(guān)系，通過引入AI助理這一全新角色，實現(xiàn)了新的業(yè)務(wù)流程，甚至改變了企業(yè)組織的結(jié)構(gòu)設(shè)計與職能組成，并實現(xiàn)了數(shù)倍的效率提升，堪稱生產(chǎn)方式的重塑。
除了客戶服務(wù)、員工服務(wù)日常的基礎(chǔ)事務(wù)之外，人工智能在生產(chǎn)、銷售、質(zhì)檢與決策管理等更為關(guān)鍵的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，也在重塑著企業(yè)的原有運作方式。
例如，永升服務(wù)是中國物業(yè)服務(wù)龍頭之一，在全國各地擁有1000余個物業(yè)管理項目，如何對這些分散各地的項目進行標準化管理，提供統(tǒng)一優(yōu)質(zhì)的物業(yè)服務(wù)，保持業(yè)務(wù)競爭力與口碑是經(jīng)營的重中之重。對此，永升服務(wù)將各個項目的晨會質(zhì)量作為核心抓手。這是因為，晨會是一個物業(yè)項目每天最重要的管理動作，其會對齊前一天收到的信息反饋，反思不足之處，再往下安排布置當天的任務(wù)。晨會如果開得不到位就無法暴露問題，進而導致服務(wù)不及時，環(huán)環(huán)相扣，最終影響物業(yè)服務(wù)的品質(zhì)與口碑。因此，公司總部制定了嚴格的晨會流程、規(guī)范與標準，同時組建了一支由15名項目經(jīng)理構(gòu)成的晨會質(zhì)檢團隊，對全國各個項目團隊遞交的晨會錄音加以分析，如簽到人數(shù)是否相符，是否有問好，是否進行了班前必讀，是否對物業(yè)費的收繳率進行說明或跟進，以確保各個項目的經(jīng)營質(zhì)量。
這種方法雖然有效，但工作量巨大，導致每名項目經(jīng)理平均每天需要聽80條晨會錄音。不僅重復枯燥，容易出錯，而且很多時候不得不打開2倍速來聽，才能勉強完成。最終基于釘釘?shù)腁I能力，永升服務(wù)與釘釘共創(chuàng)了一套晨會管理系統(tǒng)。如今，來自全國各地的晨會內(nèi)容，每日只要以錄音的方式提交至這套晨會管理系統(tǒng)，總部項目經(jīng)理基于釘釘?shù)腁I能力，一鍵即可對晨會內(nèi)容完成智能分析，判定是否達標，并根據(jù)細則給出詳細打分，每項細則的得分最終匯總得到總分，自動歸類為優(yōu)、良、中、差四個等級，輔助管理人員對該物業(yè)項目晨會情況進行評估。效果也顯而易見，有了AI加持，總部管理人員得以從過去繁瑣、高度重復的工作中解放出來。過去，物業(yè)質(zhì)量管理部門需要15個人才能勉強完成的工作，如今只需要3個人便可以高效完成，人均效率提升了整整5倍，成本節(jié)約估計近300萬元。
百麗時尚是一家主營女鞋零售的企業(yè)，其在線下門店擁有數(shù)萬名普通導購。除了產(chǎn)品力本身之外，這些普通導購對產(chǎn)品知識的熟悉程度與銷售技巧便是能否達成交易的關(guān)鍵。過去，這些普通導購很難獲得系統(tǒng)的培訓學習便迅速上崗，導致錯失了大量成單機會。而百麗時尚于2024年底，基于釘釘AI能力和音視頻技術(shù)推出的AI練貨產(chǎn)品“百煉AI”讓這一局面開始發(fā)生扭轉(zhuǎn)。
“百煉AI”集合了百麗時尚最完善的產(chǎn)品FAB數(shù)據(jù)庫（Feature特性；Advantage優(yōu)點；Benefit利益），涵蓋每一款鞋品的優(yōu)勢、賣點和售賣場景，以及所有在售貨品的核心數(shù)據(jù)，包括其品牌理念、爆款品牌標準話術(shù)與非銷話術(shù)等。導購只需將自己的練貨視頻上傳到“百煉AI”，“百煉AI”便可以多維度分析該導購的練貨程度，給到非常專業(yè)的建議，然后導購結(jié)合這些建議去優(yōu)化銷售話術(shù)，提升銷售技巧?！鞍贌扐I”最終還會集合練后的業(yè)績數(shù)據(jù)，有業(yè)務(wù)指向地收集海量銷售話術(shù)視頻，積累了豐富的模擬練貨經(jīng)驗，并沉淀成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。這種方式從本質(zhì)上顛覆了傳統(tǒng)的培訓方式，把培訓內(nèi)容與真實售賣溝通場景緊密聯(lián)結(jié)，將培訓形式轉(zhuǎn)變?yōu)榕c百煉實景模擬問答，加速導購的學習成長速度，從而更好地把握銷售機會，提高成單率。
杭州市學軍小學教育集團擁有四個校區(qū)，涉及大量繁雜的事務(wù)，傳統(tǒng)的管理方式讓其總校長張軍林先生力不從心。2022年底，學軍小學教育集團借助與釘釘合作開發(fā)的“學軍大腦2.0”，開發(fā)了張軍林的專屬助手“AI校長”。通過“AI校長”，張軍林可以隨時調(diào)取和查看不同業(yè)務(wù)的詳細數(shù)據(jù)，以掌握整體情況，不需要分身，張軍林便可以實現(xiàn)隨時跨校區(qū)工作，實時掌握不同校區(qū)的具體情況，以做出更及時準確的決策。
國內(nèi)領(lǐng)先的酒店集團東呈集團，在挖掘AI在核心業(yè)務(wù)場景的應用潛力上做得頗為極致。2024年，其將釘釘?shù)腁I能力與東呈集團的行業(yè)場景進行深度融合，開發(fā)出了“貓抓GO-AI”協(xié)同底座，不僅為各個門店提供更高效的AI協(xié)作空間，還能為高管決策提供“智能大腦”，以及為門店投資人決策提供智能化的算法與精準數(shù)據(jù)分析，有效提升了企業(yè)經(jīng)營效率。
新聯(lián)禽業(yè)雖然身處傳統(tǒng)農(nóng)牧行業(yè)，但筆者認為其在探索AI時代新生產(chǎn)方式方面走到了時代的最前沿，這是因為其創(chuàng)始人陳輝是程序員出身，在將新技術(shù)與業(yè)務(wù)的融合上有著先天優(yōu)勢。在大模型技術(shù)推出之后，陳輝便著手對公司存量的老應用、老系統(tǒng)進行AI化，最終基于釘釘搭建了一個AI助理“始祖黑雞管理應用助理”，不僅可以從銷售額、各單品占比情況等多個維度進行數(shù)據(jù)分析，還能將結(jié)果用自然語言進行播報和推送，相當于配備了一個隨時可以向自己匯報的數(shù)據(jù)分析師。
“晨會管理”是永升服務(wù)整體業(yè)務(wù)管理的核心抓手，“一線導購”是百麗時尚業(yè)務(wù)模式的關(guān)鍵角色，“小學校長”是學校教育集團的靈魂人物，“投資分析”是連鎖酒店拓展門店的重要流程，“數(shù)據(jù)分析”是新聯(lián)禽業(yè)創(chuàng)始人的重要決策支持，從這些案例中我們能看出，人工智能已經(jīng)不只是在一些企業(yè)的基礎(chǔ)事務(wù)上發(fā)揮作用，而是進入到企業(yè)的戰(zhàn)略級業(yè)務(wù)場景，實現(xiàn)了最復雜經(jīng)營問題的解決。同時，人工智能也都不只是作為一個讓人去適應的固化工具，而是作為一項與各類場景適配性極強的底層做系統(tǒng)，潤物細無聲地重構(gòu)著人們的工作邏輯。
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12家AI實干型企業(yè)，行業(yè)不同，賽道也不同，卻為何不約而同選擇在釘釘上探索AI時代的生產(chǎn)方式？
釘釘?shù)膬r值，在于提供了讓AI嵌入的土壤。
首先，是釘釘?shù)娜珕T觸達能力。
不同于個人在日常生活、工作中對AI的使用，企業(yè)對AI的應用具有更強的統(tǒng)一性、協(xié)同性與安全性的要求，企業(yè)需要的不只是一款AI神器，而是能夠與大多數(shù)員工日常工作流緊密結(jié)合的AI平臺。而要想與工作流完美結(jié)合，就需要企業(yè)擁有能夠觸達所有員工的統(tǒng)一的數(shù)字底座。作為協(xié)同辦公平臺的釘釘，便是企業(yè)中唯一能夠觸達企業(yè)全員，并且高頻使用，涵蓋各種工作流的數(shù)字底座，也天然合適作為企業(yè)將AI嵌入業(yè)務(wù)全流程的底座。
其次，是開放性與數(shù)據(jù)能力。
大模型技術(shù)的價值要想得以充分發(fā)揮，一個最重要的因素便是要有海量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)來供大模型學習，而企業(yè)的數(shù)據(jù)積累有賴于企業(yè)完善的數(shù)字化。因此，當前有專家提到的一個觀點不無道理，“智能化的前提是數(shù)字化，沒有體系的數(shù)字化，企業(yè)就很難進行智能化”。而釘釘不只是一個協(xié)同辦公平臺，還是一個具有高度開放性的應用開發(fā)平臺，這種開放性讓它與企業(yè)內(nèi)外部的各種專業(yè)應用系統(tǒng)相繼連接，擁有最豐富的企業(yè)專業(yè)數(shù)據(jù)，為AI功能的開發(fā)提供了優(yōu)質(zhì)充足的數(shù)據(jù)原料。
再次，是AI能力。
自大模型技術(shù)出現(xiàn)之后，阿里巴巴集團便是全中國投入最堅決，投入力度也最大的科技巨頭之一，其自主研發(fā)的通義千問大模型在多個維度都有著出色的表現(xiàn)。而作為阿里巴巴集團成員企業(yè)的釘釘，可以共享其最先進的大模型能力，這是眾多企業(yè)所看重的。
作為觸達全員的數(shù)字底座，釘釘?shù)靡宰孉I走出實驗室，融入到銷售話術(shù)、生產(chǎn)流程、服務(wù)細節(jié)等具體的業(yè)務(wù)流程；作為打通數(shù)據(jù)的開放性的應用平臺，釘釘讓分散在各個應用系統(tǒng)的信息成為AI的“燃料”，進而實現(xiàn)各類成功的生成；而阿里大模型的支撐，讓大模型能力不再是傳統(tǒng)企業(yè)融入人工智能的技術(shù)門檻。這三項能力缺一不可，只有其在同一平臺實現(xiàn)協(xié)同，才能夠讓AI不只是一個“插件”，一個“工具”，而是成為支撐業(yè)務(wù)運轉(zhuǎn)的底層“操作系統(tǒng)”，生產(chǎn)方式的變革才能夠真正發(fā)生：不是讓人適應工具，而是工具重構(gòu)人的工作邏輯。
這些在釘釘上跑起來的企業(yè)案例不斷證明：AI時代的生產(chǎn)方式，關(guān)鍵不在于疊加應用了多少AI功能，而在于“是否用AI重新定義了工作”。這正是釘釘與其他平臺的本質(zhì)區(qū)別：它不是在售賣AI工具，而是在輸出一套讓AI落地的生產(chǎn)方式操作系統(tǒng)。
作為AI時代底層操作系統(tǒng)方式的釘釘將見證越來越多基于AI能力而創(chuàng)造的新型生產(chǎn)方式的出現(xiàn)。這些企業(yè)的經(jīng)營效率提升，最終將匯成一個個產(chǎn)業(yè)的競爭優(yōu)勢，在不同產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域形成的全球競爭優(yōu)勢，這也將是國家競爭優(yōu)勢的核心源泉。
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